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农民工的社会网络结构分析
被引量:
26
1
作者
任义科
李树茁
+1 位作者
杜海峰
费尔德曼
《西安交通大学学报(社会科学版)》
CSSCI
2008年第5期44-51,62,共9页
采用2005年深圳外来农村流动人口的调查数据,利用指数随机图模型(p*模型),分析了农民工的社会网络(包括社会支持网和社会讨论网)结构。分析结果显示,农民工社会网络关系稀疏,尤其是社会讨论网;无论在聚敛性还是扩张性方面,...
采用2005年深圳外来农村流动人口的调查数据,利用指数随机图模型(p*模型),分析了农民工的社会网络(包括社会支持网和社会讨论网)结构。分析结果显示,农民工社会网络关系稀疏,尤其是社会讨论网;无论在聚敛性还是扩张性方面,农民工社会网络的核心-边缘的局部结构均较明显,且有小团体现象产生;社会支持和社会讨论关系都更可能受到中间人的控制或约束。属性变量对社会支持网的影响较多,而对社会讨论网的影响较少。指数随机图模型为基于社会网络来认识农民工的社会化过程提供了新的方法。
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关键词
农民工
社会网络
社会支持
社会讨论
指数随机图模型
p*模型
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职称材料
农村留守儿童社会支持网络模式研究
被引量:
19
2
作者
卢利亚
《湖南师范大学社会科学学报》
CSSCI
北大核心
2012年第6期83-87,共5页
中国城乡二元体制下的农村留守儿童问题,早已引起社会关注。力促留守儿童健康成长,建构"三位一体"的社会支持网络模式,最大发挥社会支持网络功效,需要依托政府主导、加快制度建设、实施多方参与支持,借助社工模式、创新工作...
中国城乡二元体制下的农村留守儿童问题,早已引起社会关注。力促留守儿童健康成长,建构"三位一体"的社会支持网络模式,最大发挥社会支持网络功效,需要依托政府主导、加快制度建设、实施多方参与支持,借助社工模式、创新工作思路。
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关键词
农村留守儿童
社会支持网络模式
三位一体
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职称材料
基于图像语义的用户兴趣建模
被引量:
3
3
作者
曾金
陆伟
+1 位作者
丁恒
陈海华
《数据分析与知识发现》
CSSCI
CSCD
2017年第4期76-83,共8页
【目的】社交网络环境下的用户兴趣建模是好友推荐、精准营销的关键,利用微博用户分享的图像,提出一种基于图像语义的用户兴趣建模方法,旨在更加准确地预测用户的真实兴趣。【方法】在获取新浪微博用户图像数据的基础上,使用图像的高层...
【目的】社交网络环境下的用户兴趣建模是好友推荐、精准营销的关键,利用微博用户分享的图像,提出一种基于图像语义的用户兴趣建模方法,旨在更加准确地预测用户的真实兴趣。【方法】在获取新浪微博用户图像数据的基础上,使用图像的高层语义表达用户兴趣特征,基于这些特征使用SVM训练得到图像语义分类器进行预测。【结果】实验结果表明,本文建立的模型能够较为准确地预测用户真实兴趣,169位用户分类的准确率达到97.38%,召回率为98.92%,F值为98.14%。【局限】由于实验图像数据集有限,未能完整地覆盖用户所有的兴趣类别。【结论】该模型能够基于用户分享的图像较为准确地预测用户兴趣,表明了图像高层语义的有效性,同时为图像高层语义应用研究提供了一定的理论和技术基础。
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关键词
图像语义
用户兴趣建模
社交网络
支持向量机
原文传递
青岛市大龄女性性工作者社会支持网络特征分析
被引量:
1
4
作者
许意清
李宜霏
+5 位作者
姜珍霞
张西江
袁雪
张宁
李秀芳
姜宝法
《中华流行病学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期197-201,共5页
目的 了解青岛市大龄女性性工作者(OFSW)的社会支持网络特征,分析其所获支持力度的影响因素。方法 应用Ucinet 6软件分析2014年3-6月通过同伴推动抽样(RDS)方法获得的青岛市400名OFSW的个体中心社会支持网络特征,通过结构方程模型(...
目的 了解青岛市大龄女性性工作者(OFSW)的社会支持网络特征,分析其所获支持力度的影响因素。方法 应用Ucinet 6软件分析2014年3-6月通过同伴推动抽样(RDS)方法获得的青岛市400名OFSW的个体中心社会支持网络特征,通过结构方程模型(SEM)对数据进行拟合和评估。结果 400名OFSW共提名1 617名社会支持网络成员,OFSW个体中心社会支持网络规模较小,平均为4.0±1.5,其中女性同行朋友613人,在各类社会关系中所占比重最大(37.91%),在异地户籍OFSW支持网中规模较小,非亲缘关系成员比重大的特征更加明显;OFSW所获情感支持力度(4.42±2.38)小于财力支持力度(5.73±1.69)(P〈0.05);SEM拟合结果表明同质性、连带强度和网络结构均为社会支持力度的影响因素,标准化的总效应分别为0.110、0.925和-0.069,其中同质性还可通过间接作用来影响。结论 青岛市OFSW倾向于向女性同行朋友寻求社会支持,支持成员与核心个体间连带强度越强、一般人口学特征越相似,网络结构越紧凑,核心成员所获平均支持力度越大。
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关键词
女性性工作者
社会支持
个体中心网
结构方程模型
原文传递
题名
农民工的社会网络结构分析
被引量:
26
1
作者
任义科
李树茁
杜海峰
费尔德曼
机构
西安交通大学管理学院
西安交通大学公共政策与管理学院人口与发展研究所
斯坦福大学人口与资源研究所
出处
《西安交通大学学报(社会科学版)》
CSSCI
2008年第5期44-51,62,共9页
基金
国家自然科学基金(70671083)
教育部"新世纪优秀人才支持计划"(NCET-04-0931
+3 种基金
NCET-07-0668)
国家"985工程"二期重点项目(07200701)
美国Santa Fe Institute国际项目基金
斯坦福大学联合资助项目
文摘
采用2005年深圳外来农村流动人口的调查数据,利用指数随机图模型(p*模型),分析了农民工的社会网络(包括社会支持网和社会讨论网)结构。分析结果显示,农民工社会网络关系稀疏,尤其是社会讨论网;无论在聚敛性还是扩张性方面,农民工社会网络的核心-边缘的局部结构均较明显,且有小团体现象产生;社会支持和社会讨论关系都更可能受到中间人的控制或约束。属性变量对社会支持网的影响较多,而对社会讨论网的影响较少。指数随机图模型为基于社会网络来认识农民工的社会化过程提供了新的方法。
关键词
农民工
社会网络
社会支持
社会讨论
指数随机图模型
p*模型
Keywords
rural-urban migrants
network
structure
social
support
social
discussion
exponential random graph
model
p*
model
分类号
C924.24 [社会学—人口学]
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职称材料
题名
农村留守儿童社会支持网络模式研究
被引量:
19
2
作者
卢利亚
机构
湖南省教育科学研究院副研究员
出处
《湖南师范大学社会科学学报》
CSSCI
北大核心
2012年第6期83-87,共5页
基金
国家社会科学基金重点项目“推进以改善民生为重点的社会体制改革研究”(107ASH011)
文摘
中国城乡二元体制下的农村留守儿童问题,早已引起社会关注。力促留守儿童健康成长,建构"三位一体"的社会支持网络模式,最大发挥社会支持网络功效,需要依托政府主导、加快制度建设、实施多方参与支持,借助社工模式、创新工作思路。
关键词
农村留守儿童
社会支持网络模式
三位一体
Keywords
rural rear children
social support network model
the trinity
分类号
C913.5 [经济管理]
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职称材料
题名
基于图像语义的用户兴趣建模
被引量:
3
3
作者
曾金
陆伟
丁恒
陈海华
机构
武汉大学信息管理学院
武汉传媒学院文化管理学院
武汉大学信息检索与知识挖掘研究所
出处
《数据分析与知识发现》
CSSCI
CSCD
2017年第4期76-83,共8页
基金
国家自然科学基金面上项目"面向词汇功能的学术文本语义识别与知识图谱构建"(项目编号:71473183)的研究成果之一
文摘
【目的】社交网络环境下的用户兴趣建模是好友推荐、精准营销的关键,利用微博用户分享的图像,提出一种基于图像语义的用户兴趣建模方法,旨在更加准确地预测用户的真实兴趣。【方法】在获取新浪微博用户图像数据的基础上,使用图像的高层语义表达用户兴趣特征,基于这些特征使用SVM训练得到图像语义分类器进行预测。【结果】实验结果表明,本文建立的模型能够较为准确地预测用户真实兴趣,169位用户分类的准确率达到97.38%,召回率为98.92%,F值为98.14%。【局限】由于实验图像数据集有限,未能完整地覆盖用户所有的兴趣类别。【结论】该模型能够基于用户分享的图像较为准确地预测用户兴趣,表明了图像高层语义的有效性,同时为图像高层语义应用研究提供了一定的理论和技术基础。
关键词
图像语义
用户兴趣建模
社交网络
支持向量机
Keywords
Image Semantic User Interest
model
ing
social
network
support
Vector Machine
分类号
G254 [文化科学—图书馆学]
原文传递
题名
青岛市大龄女性性工作者社会支持网络特征分析
被引量:
1
4
作者
许意清
李宜霏
姜珍霞
张西江
袁雪
张宁
李秀芳
姜宝法
机构
山东大学公共卫生学院流行病学系
青岛市疾病预防控制中心性病艾滋病防治科
胶州市爱心健康咨询检测中心
青岛大学医学院附属医院性健康中心
出处
《中华流行病学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期197-201,共5页
基金
美国国立卫生研究所基金项目(5R01HD068305-02)
文摘
目的 了解青岛市大龄女性性工作者(OFSW)的社会支持网络特征,分析其所获支持力度的影响因素。方法 应用Ucinet 6软件分析2014年3-6月通过同伴推动抽样(RDS)方法获得的青岛市400名OFSW的个体中心社会支持网络特征,通过结构方程模型(SEM)对数据进行拟合和评估。结果 400名OFSW共提名1 617名社会支持网络成员,OFSW个体中心社会支持网络规模较小,平均为4.0±1.5,其中女性同行朋友613人,在各类社会关系中所占比重最大(37.91%),在异地户籍OFSW支持网中规模较小,非亲缘关系成员比重大的特征更加明显;OFSW所获情感支持力度(4.42±2.38)小于财力支持力度(5.73±1.69)(P〈0.05);SEM拟合结果表明同质性、连带强度和网络结构均为社会支持力度的影响因素,标准化的总效应分别为0.110、0.925和-0.069,其中同质性还可通过间接作用来影响。结论 青岛市OFSW倾向于向女性同行朋友寻求社会支持,支持成员与核心个体间连带强度越强、一般人口学特征越相似,网络结构越紧凑,核心成员所获平均支持力度越大。
关键词
女性性工作者
社会支持
个体中心网
结构方程模型
Keywords
Female sex workers
social
support
Egocentric
network
s
Structural equation
model
分类号
B844.5 [哲学宗教—发展与教育心理学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
农民工的社会网络结构分析
任义科
李树茁
杜海峰
费尔德曼
《西安交通大学学报(社会科学版)》
CSSCI
2008
26
下载PDF
职称材料
2
农村留守儿童社会支持网络模式研究
卢利亚
《湖南师范大学社会科学学报》
CSSCI
北大核心
2012
19
下载PDF
职称材料
3
基于图像语义的用户兴趣建模
曾金
陆伟
丁恒
陈海华
《数据分析与知识发现》
CSSCI
CSCD
2017
3
原文传递
4
青岛市大龄女性性工作者社会支持网络特征分析
许意清
李宜霏
姜珍霞
张西江
袁雪
张宁
李秀芳
姜宝法
《中华流行病学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2016
1
原文传递
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