Evaluations on social network analysis (SNA) research in China's Mainland:A critical assessment of journal literatures

Social network analysis(SNA) has been introduced to China's Mainland since the end of last century. It is often stated that SNA research has experienced rapid growth in China over these years, but few studies have been conducted to prove the statement. This paper aims at exploring the research status and development of SNA in China by a critical assessment of journal articles. Our findings show that SNA is an evolving and diversified research area which has rich themes and topics, and can be applied to those studies on different levels, context and disciplines, and attract researchers and scholars from various fields and domains. In addition, the information community(Library & Information Science and Information Systems) plays a leading role in the SNA related researches. The paper also points out the research on SNA in China has some limitations, so it proposes several implications for the future development of SNA research from perspectives of information science.

基于SNA的城市周边乡村公共空间精准优化研究——以白鹿原地区车村为例

针对城市周边乡村公共空间布局形态与村民需求不匹配的现状,提出“两模型三层级”的乡村公共空间精准优化方法。以西安周边乡村-车村为研究对象,运用社会网络分析法(SNA)构建车村公共空间双层网络模型,即:物质网络模型与村民行为网络模型(两模型)。从“聚落-片区-单点”3个层级(三层级)设计衡量公共空间网络结构特征的相关指标,并通过双层网络模型指标的对比分析,精准定位车村公共空间需要优化提升的要素。最后,基于“社会-空间”互动逻辑,以空间布局形态与村民需求匹配为导向,从聚落布局优化、片区派系完善、单点品质提升三方面提出精准优化策略。

基于改进24Model-ISM-SNA建筑工人不安全行为关联路径研究

建筑施工现场环境复杂,为有效控制不安全行为发生,基于行为安全“2-4”模型对360份具有代表性的建筑安全事故调查报告进行分析,提取出22个不安全行为的主要影响因素。利用灰色关联分析方法(GRA)改进的集成ISM-SNA模型,将不安全行为风险因素划分为表层、过渡层与深层,然后对风险因素进行可视化分析、中心度分析及凝聚子群分析,揭示了各致因因素间的关联关系和传导路径。结果表明,建筑工人不安全行为影响因素可划分成7级3阶的多级递阶结构,安全意识、现场监管、外部环境是建筑工人不安全行为的关键影响因素,同时现场监管和隐患排查到位能有效降低不安全行为的发生。

A comparative study of information diffusion in weblogs and microblogs based on social network analysis

Purpose: This paper intends to explore a quantitative method for investigating the characteristics of information diffusion through social media like weblogs and microblogs.By using the social network analysis methods,we attempt to analyze the different characteristics of information diffusion in weblogs and microblogs as well as the possible reasons of these differences.Design/methodology/approach: Using the social network analysis methods,this paper carries out an empirical study by taking the Chinese weblogs and microblogs in the field of Library and Information Science(LIS) as the research sample and employing measures such as network density,core/peripheral structure and centrality.Findings: Firstly,both bloggers and microbloggers maintain weak ties,and both of their social networks display a small-world effect. Secondly,compared with weblog users,microblog users are more interconnected,more equal and more capable of developing relationships with people outside their own social networks. Thirdly,the microblogging social network is more conducive to information diffusion than the blogging network,because of their differences in functions and the information flow mechanism. Finally,the communication mode emerged with microblogging,with the characteristics of micro-content,multi-channel information dissemination,dense and decentralized social network and content aggregation,will be one of the trends in the development of the information exchange platform in the future.Research limitations: The sample size needs to be increased so that samples are more representative. Errors may exist during the data collection. Moreover,the individual-level characteristics of the samples as well as the types of information exchanged need to be further studied.Practical implications: This preliminary study explores the characteristics of information diffusion in the network environment and verifies the feasibility of conducting a quantitative analysis of information diffusion through social media. In addition,it provides insight into the characteristics of information diffusion in weblogs and microblogs and the possible reasons of these differences.Originality/value: We have analyzed the characteristics of information diffusion in weblogs and microblogs by using the social network analysis methods. This research will be useful for a quantitative analysis of the underlying mechanisms of information flow through social media in the network environment.

Knowledge flow analysis of knowledge co-production-based climate change adaptation for lowland rice farmers in Bulukumba Regency,Indonesia

To increase the resilience of farmers’livelihood systems,detailed knowledge of adaptation strategies for dealing with the impacts of climate change is required.Knowledge co-production approach is an adaptation strategy that is considered appropriate in the context of the increasing frequency of disasters caused by climate change.Previous research of knowledge co-production on climate change adaptation in Indonesia is insufficient,particularly at local level,so we examined the flow of climate change adaptation knowledge in the knowledge co-production process through climate field school(CFS)activities in this study.We interviewed 120 people living in Bulukumba Regency,South Sulawesi Province,Indonesia,involving 12 crowds including male and female farmers participated in CFS and not participated in CFS,local government officials,agriculture extension workers,agricultural traders,farmers’family members and neighbors,etc.In brief,the 12 groups of people mainly include two categories of people,i.e.,people involved in CFS activities and outside CFS.We applied descriptive method and Social network analysis(SNA)to determine how knowledge flow in the community network and which groups of actors are important for knowledge flow.The findings of this study reveal that participants in CFS activities convey the knowledge they acquired formally(i.e.,from TV,radio,government,etc.)and informally(i.e.,from market,friends,relatives,etc.)to other actors,especially to their families and neighbors.The results also show that the acquisition and sharing of knowledge facilitate the flow of climate change adaptation knowledge based on knowledge co-operation.In addition,the findings highlight the key role of actors in the knowledge transfer process,and key actors involved in disseminating information about climate change adaptation.To be specific,among all the actors,family member and neighbor of CFS actor are the most common actors in disseminating climate knowledge information and closest to other actors in the network;agricultural trader and family member of CFS actor collaborate most with other actors in the community network;and farmers participated in CFS,including those heads of farmer groups,agricultural extension workers,and local government officials are more willing to contact with other actors in the network.To facilitate the flow of knowledge on climate change adaptation,CFS activities should be conducted regularly and CFS models that fit the situation of farmers’vulnerability to climate change should be developed.

基于SNA的IDI制度下住宅工程项目利益相关主体虚拟组织结构设计

将住宅工程项目各阶段涉及的建设单位、政府、保险公司等利益相关主体作为研究对象,采用社会网络分析(SNA)等方法识别IDI制度下住宅工程项目利益相关主体,通过专家访谈量化分析各利益主体间的交互频率、情感强度、熟识性和互惠性分析主体间关系及其空间结构。结果表明:IDI制度下建设单位、施工单位、保险公司、政府部门等4主体属于核心主体位于结构的核心层,其关系紧密有利于实现资源共享和集成管理;其他一般利益主体位于结构的外围层,借助合同形成契约关系,建立短期协作机制完成建造任务。建立“核心-外围”双层网络型虚拟组织结构实现规模经济和质量提升。

Building potential patent portfolios: An integrated approach based on topic identification and correlation analysis

Purpose： This paper suggests a framework to identify important patents for building potential patent portfolios based on patents owned by different assignees so as to highlight the value of individual patents in technology transfer and identify potential collaborators for patent assignees. Design/methodology/approach： The analysis framework includes the following steps： l） co-classification analysis based on the International Patent Classification （IPC） codes and Derwent Manual Codes （DMC） to detect sub-tech fields, 2） keyword co-occurrence analysis aiming to understand the core technology information in each patent, and 3） social network analysis used for identifying important technologies and partnerships of key assignees. A case study was conducted with 27,401 chemistry patents filed by a Chinese national research institute. Findings： The results show that this framework is effective in building potential technological patent portfolios based on patents owned by different assignees and identifying future collaborators for the assignees. This integrated approach based on topic identification and correlation analysis that combines network-based analysis with keyword-based analysis can reveal important patented technologies and their connections and help understand detailed technological information mentioned in patents. Research limitations： In keywords analysis, only titles and abstracts of patent documents were used and weights of keywords in different parts of the documents were not considered.Practical implications： The analysis framework provides valuable information for decision- makers of large institutions which have many patents with broad application prospects. Originality/value： Different from previous patent portfolio studies based on the use of a combination of patent analysis indicators, this study provides insights into a method of building patent portfolios to discover the potential of individual patents in technology transfer and promote cooperation among different patent assignees.

长三角新质生产力涌现的动态识别与驱动因子捕捉——基于多时点SNA与QCA分析

因地制宜发展新质生产力是实现高质量发展的必然选择。本文以2013年、2017年、2022年长三角地区41个城市为例,运用多时点SNA与QCA探究长三角地区城市新质生产力的演变格局与异质性驱动路径。研究发现:首先,长三角地区新质生产力网络密度随时间推移逐渐增大,关联度逐渐增强且趋于稳定,空间上逐步形成以上海、苏州、无锡、杭州、南京为核心的联系网络;其次,个体中心性分析表明中心城市仍然存在新质生产要素层面的虹吸效应,进一步用多时段QCA抓取了数字政策、科技人才、技术创新、产业升级、数字金融五大要素促进城市新质生产力的多样化组态;最后,通过对比三个时段间组态演化发现,科技人才和数字金融在各时段内始终扮演着重要角色,其余驱动因子也在各时段组态中展现出异质性驱动作用。研究为捕捉区域视角下新质生产力的演化规律,深化对各时段长三角新质生产力多重因素间复杂互动的认识,以及因地制宜培育和发展新质生产力提供了借鉴。

基于SNA的危化品道路运输事故致因研究

为明确危化品道路运输事故致因因素及其相互关系,首先,基于事故致因“2-4”模型分析2019—2023年间发生的155起危化品道路运输事故案例,然后,利用社会网络分析(SNA)方法构建危化品道路运输事故致因网络,并进行网络中心性、核心—边缘结构及凝聚子群分析。结果表明:在得到的30项事故致因因素中,14项致因因素位于致因网络的核心区域,其中,操作不当、特殊路段、超速、注意力不集中、安全意识淡薄等5项致因因素对事故发生有着较强的影响力;致因网络中共形成5个凝聚子群,各凝聚子群间以及凝聚子群内各致因因素间关系紧密。研究结果可为提高危化品道路运输安全管理水平提供理论依据。

基于SNA的消防政务微博网络特征及影响力分析

为探究各级消防政务微博间的互动关系,厘清消防政务微博网络特征及影响力,以省级及以上消防政务微博为研究对象,引入社会网络分析方法,从网络整体机构、网络节点属性及网络子群分析3个方面对我国消防政务微博网络进行分析,全面揭示其总体架构、节点布局、形成规律。研究结果表明:我国省级及以上消防政务微博间形成了紧密、连通的网络结构,网络节点分布呈现出“核心—串联—互动—边缘”特征;消防政务微博的影响力与其在消防政务微博网络中的角色与位置成正相关,中国消防微博为核心机构与意见领袖。从突出核心、强化协同、加强对接、构建矩阵等方面协同发力,推动全国消防政务微博网络深度发展。

SNA在专利分析中的应用研究

对社会网络分析方法在专利分析中的应用进行探讨。在研究社会网络分析原理和专利情报分析内容的基础上,以集成电路中的半导体芯片相关专利为研究对象进行实证分析。实证研究表明,应用社会网络分析方法能使专利分析的结果更加全面、丰富。社会网络分析在情报获取、战略制定等方面能给专利分析提供更多有价值的参考信息。

基于SNA的国内竞争情报领域作者合作关系研究

科学研究中的作者合作关系对于资源共享、思想交流、知识传播、信息获取等方面都具有重要的意义。文章以社会网络分析为主,辅以作者关键词耦合分析和因子分析,对国内竞争情报领域作者的合作关系进行深层次探索,并通过合作网络结构分析发现了该领域内潜在的合作团体以及其相应的研究主题,从而对作者间的知识交流以及政策制定提供一定启示。

基于SNA的iConference论文作者合作情况研究

搜集整理2008-2012年iConference会议论文,利用UCINET及Pajek构建作者合作网,并根据合作网络群体的连接特点,将作者合作网络分为单核模式、完备模式、桥梁模式及多团体合作模式。再对所有合作子网的作者机构进行统计分析,从而证明iSchool跨机构、跨领域及与产业应用结合的成果比较明显,并且有进一步发展可能。

基于SNA的我国绿色建筑项目风险关联关系研究

绿色建筑项目较一般建筑项目面临着更加复杂的风险系统,各风险之间具有复杂的关联关系,风险关联关系决定着整个项目的风险程度。从社会网络分析(social network analysis)的视角来研究绿色建筑项目的风险关联关系,构建了绿色建筑项目风险关联关系网络,利用社会网络分析工具Pajek软件进行风险关联关系网络的参数计算,使用k核与社会网络参数相结合的研究方法,对绿色建筑项目的风险关联关系进行综合分析与评估。得到了绿色建筑项目风险网络的11核凝聚子网络,较原风险网络的顶点数量降低53%,密度提升49.7%。根据11核子网络进一步识别出绿色建筑项目中的可控关键风险和首要控制风险,并提出了风险治理策略。

基于SNA的山西省基层医疗卫生机构服务提供能力研究

目的:了解山西省基层医疗卫生机构社会网络属性特征及服务提供能力的影响因素。方法:以山西省基层医疗卫生机构为单位,调查其工作人员,了解机构社会网络属性特征,采用UCINET软件,对网络结构进行可视化分析,采用卡方检验对服务提供能力影响因素进行筛选。结果:公立医院与基层医疗卫生机构在技术指导、双向转诊方面联系密切;地域差异、机构等级、是否加入医联体、平均每月接受公立医院技术指导次数和双向转诊次数的差异有统计学意义(P<0.05)。结论:应制定定点帮扶统一规划,加强公立医院对基层医疗卫生机构的技术、人才支持,提升基层医疗卫生机构服务提供能力。

基于SNA的科学计量学领域作者互引网络分析

总体来讲，作者之间的引证关系可以大致分成共被引、耦合和互引三个方面。其中，作者共被引分析自1981年被引入之后，便在探讨学科结构及其研究现状和趋势方面产生了极为广泛的应用。后来，2008年作者耦合概念的提出和实证探索又为学者利用耦合关系研究学科前沿、揭示学科知识结构提供了进一步发掘的空间。在作者互引方面，还多集中在基于引用认同和引证图像的引证行为本身的描述，而对于作者引证关系背后所隐含的知识交流、作者研究相关度、学术共同体发现等方面却没有过多的涉及。针对以上问题，笔者将以科学计量学领域内的核心作者为实证对象，在作者互引关系研究方面作出进一步系列的探索，以期对科学计量学的发展和引文分析的深入应用提供参考，其中本文主要利用社会网络分析方法对科学计量学领域作者互引关系及其网络结构进行深入探索，从互引角度为作者研究相关性、学术地位及知识交流情况提供一定的启示，从而也为后续研究做好铺垫。

基于SNA的大型工程项目组织总控机制及实证

基于社会网络分析(SNA)理论,将正式组织和非正式组织要素进行集成考虑,总结了大型工程项目组织的8类社会网络要素,并建立了总体模型结构.借鉴于SNA的参数定义和公式表达,建立了衡量大型工程项目组织的紧密关系、小团队、中心性、权力、中介性、角色和职位结构同型的定量分析方法,并论述了社会网络模型对组织总控的作用和价值.以世博工程建设组织为案例,进行了社会网络模型和总控机制的应用实证分析.结果显示,集成的社会网络模型和方法论对于评价组织凝聚力、寻找关键组织单元、权力和小团体分析以及组织总控策略的制订都有重要作用.

经贸视角下中国台湾“新南向政策”分析——基于SNA和VAR方法

中国台湾“新南向政策”倍受社会关注。基于经贸视角及2001~2015年贸易数据,在分析经济依赖度及国际竞争力基础上,通过社会网络分析（SNA）方法探讨中国大陆在贸易网络中的地位及其对中国台湾的影响,利用VAR脉冲响应函数对比分析中国台湾与中国大陆、新南向国家的对外贸易对中国台湾经济发展的影响。研究结果表明：新南向国家对中国大陆的经济依赖度远高于其对中国台湾的经济依赖度,中国大陆对其的贸易地位是中国台湾难以替代的;中国台湾对中国大陆的经济依赖度明显高于其对新南向国家的经济依赖度,中国大陆对其的贸易地位是新南向国家难以替代的;中国大陆在贸易网络格局中处于核心地位,对于提升中国台湾贸易网络地位起着重要促进作用;中国大陆与中国台湾的对外贸易对中国台湾经济发展的正向效应明显高于新南向国家。中国台湾当局应秉承“九二共识”,抓住机遇,积极推进“新南向政策”与“一带一路”倡议融合,加强同中国大陆的经贸合作与交流,促进其经济稳定持续发展。

基于SNA的指挥控制关系及其中心性分析

社会网络分析方法(Social Network Analysis,以下简称SNA)是指挥控制关系研究领域新近引入的一种有效的定量分析方法。从社会学的角度分析了指挥控制关系网络中权力的"影响"和"支配"两个维度,研究了C2组织中的指挥控制权力和指挥控制关系。结合一个想定,从点度中心性和中间中心性两个方面介绍了指挥控制关系中心性研究的基本思路,并且借助于社会网络分析应用软件,对想定中的C2组织进行了中心性的实际计算和分析,得出的结论对于C2组织及指挥控制关系的设计和建模仿真具有重要意义。

基于SNA的重特大道路交通事故风险指标体系构建

为加强对重特大道路交通事故的控制和预防,从95份重特大道路交通事故调查报告中提取相关数据,运用社会网络分析(SNA)构建重特大道路交通事故原因间的关系网络。通过社会网络相关指标,找到导致事故的关键原因,以及哪些原因组合导致事故的能力最强,得到重特大道路交通事故原因特征。建立重特大道路交通事故风险指标体系,并通过实例分析验证指标体系的合理性。研究结果可以进一步加深对重特大道路交通事故原因以及彼此间相互作用关系的认识,风险指标体系的建立可为重特大道路交通事故的预防预警工作提供参考。