联合判决估计在软判决Viterbi译码中的应用

该文利用相邻判决数据间的相互关系,提出了一种Viterbi截尾译码的改进算法,并将其应用到Turbo码的SOVA译码中.仿真表明,可以很好地降低复杂性和功耗.对Viterbi译码,可使留选存储的规模和功耗减少约20％,回溯单元的规模和功耗减少约30％.对Turbo码的SOVA译码,可使可靠值存储和输出单元的规模和功耗降低约15％,或迭代次数减少一半.

软输出Viterbi译码的矩阵算法

本文在软输出Viterbi算法的基础上给出了一种新的软输出Viterbi算法，此算法使软输出Viterbi算法中求度量差和后验概率的复杂计算转化成一系列简单的适合于大规模集成电路实现的矩阵运算，从而使运算速度得到相应的提高，并使软输出Viterbi算法中复杂的数据存取和传输得到进一步简化。

基于单路定时准确的低复杂度成对载波复用多址信号盲分离算法

该文分析了传统逐幸存路径处理(Per-Survivor Processing,PSP)算法模型,给出了改进的前馈非二元码软输出维特比(Soft Output Viterbi Algorithm,SOVA)PSP算法。针对单路定时准确的情况,提出了针对成对载波复用多址(Paired Carrier Multiple Access,PCMA)信号的SOVA-PSP盲分离算法。该算法相对传统的PSP算法状态数由原来的2(L1)M-减少到(L1)M-(其中M为调制阶数,L为等效信道响应长度),从而大幅度地降低了算法复杂度。仿真结果表明,改进的算法在降低复杂度的同时与传统PSP算法相比性能几乎没有损失。

Turbo码的一种全新的SOVA译码算法

SOVA算法因其译码时延低于MAP算法已成为Turbo码的实用译码算法。本文提出了一种放弃软判决值更新处理的全新的SOVA算法。该算法的独到之处在于,综合利用对栅格图的正向和反向搜索,从而实现了通过全局路径比较来产生软输出值。仿真结果表明,与传统SOVA算法相比这种全新的SOVA算法在不会明显增加译码计算量的前提下,显著地改善了译码性能。同时,其误码率性能在高信噪比时略优于Max-Log-MAP算法,并且已经逼近MAP算法。

基于隐马尔科夫模型的CPM信号盲Turbo均衡算法

针对高阶连续相位调制信号(CPM)盲均衡中存在的均衡性能较差以及不容易收敛等问题,从隐马尔科夫模型(HMM)的角度出发,建立一种新的EM-SOVA信道盲均衡方法,并结合Turbo均衡思想,提出了一种适用于高阶CPM信号的盲Turbo均衡算法。该算法通过将SOVA内嵌到EM算法的迭代过程中,有效改善了信道均衡效果,同时使用Turbo均衡的软信息迭代处理来进一步提高低信噪比条件下系统性能。理论分析和仿真结果表明,所提算法具有良好的盲均衡性能以及收敛性。

一种基于SOVA的改进的Turbo码译码方案

本文在研究Ｔｕｒｂｏ 码反向ＳＯＶＡ（Ｓｏｆｔ－Ｏｕｔｐｕｔ ＶｉｔｅｒｂｉＡｌｇｏｒｉｔｈｍ ）译码性能的基础上，提出了一种同时利用正向和反向ＳＯＶＡ译码软输出信息的基于ＳＯＶＡ 的改进译码结构及其相应的软输出修正公式。计算机模拟结果表明，所提出的改进方案与传统的ＳＯＶＡ算法相比，其译码性能有明显的改善。

OFDM系统群稀疏信道估计与译码迭代算法

针对OFDM通信中的多径信道估计问题,本文提出了一种群稀疏信道估计和译码迭代算法。在信道估计中,利用了无线多径信道的群稀疏特性,采用群基追踪降噪算法(Group basis pursuit de-noising,Group-BPDN)算法,提高了信道估计的精度。在译码时,采用软输出的维特比算法,从译码输出中提取可信度大的结果,反馈到信道估计的输入部分,与已知的导频信号一起构成新的已知信号集。这样,通过反馈迭代处理,一方面增加了稀疏恢复时的已知信息,提高了恢复的精度;另一方面,新的已知信号集和已估计出的信道响应可以用来估计噪声功率,提高了噪声环境下稀疏恢复算法的精度。仿真实验证明本文算法提升了信道估计性能,降低了误码率。

基于修正路径量度的Turbo码SOVA译码算法研究

针对传统SOVA(softoutput Viterbi algorithm)算法在选择错误路径概率的计算上存在的不足,提出了改进的Turbo码SOVA译码方法。根据各状态幸存路径累计量度的差值,对译码回溯深度范围内最末位的数个比特的可靠度值进行修正,然后将修正值作为软判决输出。理论推导和计算机仿真结果均表明,所提出的修正算法能提高译码性能。

一种新的基-4SOVA译码算法

SOVA(Soft Output Viterbi Algorithm)类算法因其译码时延远低于MAP类算法已成为Turbo码的实用译码算法,为了进一步减小译码延迟,提高译码速度,该文在简单分析基-4Max-Log-MAP算法的基础上,提出了一种新的基-4SOVA算法,并进行了完整的数学推导。该算法的关键是提出了一种新的可信度更新方法,可实现编码网格图中两步状态转移合并后的可信度的更新。仿真结果表明,新算法的误码率性能非常接近基-4Max-Log-MAP算法,当自适应引入外信息系数后,逼近基-4MAP。而且新算法具有译码延迟小、存储资源占用少等优点,达到了与计算复杂度的良好折中。

Turbo码译码的改进SOVA算法

Turbo编码自1993年提出以来,由于其出色的译码性能,在编码界得到了广泛关注,逐渐被吸纳到一些标准化体系中。对于Turbo码的译码问题,目前已有许多种译码算法,在传统SOVA(软输出维特比算法)译码算法的基础上,给出了一种SOVA译码的改进算法,仿真结果表明该算法在译码性能等方面具有较强的优越性。

基于LDPC码的CPQPSK编码调制方案

为提高CPQPSK(Continuous Phase QPSK)调制的抗噪声性能,提出了LDPC(Low Density Parity Check)码与CPQPSK的串行级联方案。重点研究了全响应CPQPSK与一种基于有限几何LDPC码的级联,该LDPC码具有高性能的同时,其编译码器都非常简单。CPQPSK信号采用基于PAM(pulse amplitude modulation)的简化接收机,通过改进软输出维特比译码算法(SOVA),解调器直接输出二进制符号的似然信息,用于LDPC码的迭代译码。仿真结果表明,误码率在10-6时编码调制方案可获得6.958dB的编码增益。

小波编码图像联合信源信道解码算法的研究

为提高图像在噪声信道中传输的可靠性,该文提出了一种图像联合信源信道解码方案。信源图像首先经离散小波变换,压缩编码。编码数据经RCPC(率兼容删余卷积码)信道编码保护,通过噪声信道传输。在接收端的改进的APRI-SOVA(先验信息软输出维特比算法)在信道解码时,不仅利用了信道输出的软判决,而且进一步利用了信源解码器提供的当前解码的比特的可靠性信息。仿真结果显示,有效利用信源数据中遗留的相关性,能够实现图像解码质量的提高。

高码率自适应Turbo编译码器的设计与FPGA实现

提出了一种高码率自适应Turbo编译码器的FPGA实现方案。在编码模块中采用特定参数的分组螺旋对称交织器,使编码器能通过删余构造高码率,且能通过相同的结尾比特使两个分量编码器的寄存器状态均归零。在SOVA译码模块中,各状态下路径的累积度量值的并行计算和可靠性值的并行更新使译码速度大大提高。仿真结果表明,该高码率自适应编译码器有良好的误码性能和较高的实用价值。

基于滑窗结构的软输出维特比算法的实现

文章在对软输出维特比算法(SOVA)进行推导的基础上,分析了软信息的提取过程。同时从硬件实现的角度考虑,提出了一种基于滑动窗口结构的SOVA算法实现方案,该算法大大降低了算法实现复杂度和译码延迟,同时通过调整滑窗参数,可以取得与非滑窗SOVA算法几乎相同的性能。

一种新的序贯软输出维特比算法(英文)

本文针对含有级联译码或级联均衡译码的接收机提出了一个新的软输出维特比算法，该算法克服了传统算法中系统性能、时延和运算量之间的矛盾，在获得运算量和时延有较大下降的同时。

3G-ALE系统突发波形的软判决译码算法

第三代短波自动链路建立系统(3G-ALE)的发送波形采用了多进制正交扩频和截尾卷积码技术。将比特软值提取值算法与环绕Viterbi算法(WAVA)相结合,将正交扩频解调的比特软值用于WAVA译码算法,从而改进了3G-ALE系统译码算法。仿真结果表明,新的译码算法与传统的硬判决算法相比性能有较大提高,在误帧率为10-2时性能在传统算法基础上提高了2.2dB。

SOVA算法对Viterbi算法的修正

在Viterbi算法中引入软值进行修正之后的算法称作SOVA算法(Soft Output Viterbi Algorithm)。SOVA算法在Viterbi算法的基础上,路径量度引入了比特先验信息,对每位译码比特以后验概率似然比的形式提供软输出,因而可提供更高的译码性能。特别,SOVA算法可用于级联码的迭代译码,采用Tuobo原理使不同分量码之间交换软信息,从而可显著提高这类码的纠错能力。

SOVA算法对Viterbi算法的修正

在Viterbi算法中引入软值进行修正之后的算法称作SOVA算法(Soft Output Viterbi Algorithm)。SOVA算法在Viterbi算法的基础上,路径量度引入了比特先验信息,对每位译码比特以后验概率似然比的形式提供软输出,因而可提供更高的译码性能。特别,SOVA算法可用于级联码的迭代译码,采用Tuobo原理使不同分量码之间交换软信息,从而可显著提高这类码的纠错能力。

Turbo码中混沌交织器的设计

提出了混沌交织器算法,它是通过非线性混沌映射得到的交织方式.在AWGN信道下,分别采用SOVA和MAP译码算法作了仿真,并在相同条件下和随机类交织器的仿真结果作比较,当BER在10-5到10-6时没有出现"错误地板".对不同帧长的传输,在性能上混沌交织器优于或相当于随机类交织器.