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Differential game strategy in three-player evasion and pursuit scenarios 被引量:9
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作者 SUN Qilong QI Naiming +1 位作者 XIAO Longxu LIN Haiqi 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2018年第2期352-366,共15页
A conflict of three players, including an attacker, a defender, and a target with bounded control is discussed based on the differential game theories in which the target and the defender use an optimal pursuit strate... A conflict of three players, including an attacker, a defender, and a target with bounded control is discussed based on the differential game theories in which the target and the defender use an optimal pursuit strategy. The current approach chooses the miss distance as the outcome of the conflict. Different optimal guidance laws are investigated, and feasible conditions are analyzed for the attacker to accomplish an attacking task. For some given conditions, the attacker cannot intercept the target by only using a one-to-one optimal pursuit guidance law; thus, a guidance law for the attacker to reach a critical safe value is investigated.Specifically, the guidance law is divided into two parts. Before the engagement time between the defender and the attacker, the attacker uses this derived guidance law to guarantee that the evasion distance from the defender is safe, and that the zero-effort-miss(ZEM) distance between the attacker and the target is the smallest.After that engagement time, the attacker uses the optimal one-toone guidance law to accomplish the pursuit task. The advantages and limited conditions of these derived guidance laws are also investigated by using nonlinear simulations. 展开更多
关键词 three players differential game theory zero-effort-miss(ZEM) distance guidance law
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Privacy Protection Algorithm for the Internet of Vehicles Based on Local Differential Privacy and Game Model 被引量:5
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作者 Wenxi Han Mingzhi Cheng +3 位作者 Min Lei Hanwen Xu Yu Yang Lei Qian 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2020年第8期1025-1038,共14页
In recent years,with the continuous advancement of the intelligent process of the Internet of Vehicles(IoV),the problem of privacy leakage in IoV has become increasingly prominent.The research on the privacy protectio... In recent years,with the continuous advancement of the intelligent process of the Internet of Vehicles(IoV),the problem of privacy leakage in IoV has become increasingly prominent.The research on the privacy protection of the IoV has become the focus of the society.This paper analyzes the advantages and disadvantages of the existing location privacy protection system structure and algorithms,proposes a privacy protection system structure based on untrusted data collection server,and designs a vehicle location acquisition algorithm based on a local differential privacy and game model.The algorithm first meshes the road network space.Then,the dynamic game model is introduced into the game user location privacy protection model and the attacker location semantic inference model,thereby minimizing the possibility of exposing the regional semantic privacy of the k-location set while maximizing the availability of the service.On this basis,a statistical method is designed,which satisfies the local differential privacy of k-location sets and obtains unbiased estimation of traffic density in different regions.Finally,this paper verifies the algorithm based on the data set of mobile vehicles in Shanghai.The experimental results show that the algorithm can guarantee the user’s location privacy and location semantic privacy while satisfying the service quality requirements,and provide better privacy protection and service for the users of the IoV. 展开更多
关键词 The Internet of Vehicles privacy protection local differential privacy location semantic inference attack game theory
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基于自适应增强随机搜索的航天器追逃博弈策略研究
3
作者 焦杰 苟永杰 +1 位作者 吴文博 泮斌峰 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期117-128,共12页
针对航天器与非合作目标追逃博弈的生存型微分对策拦截问题,基于强化学习研究了追逃博弈策略,提出了自适应增强随机搜索(adaptive-augmented random search,A-ARS)算法。针对序贯决策的稀疏奖励难题,设计了基于策略参数空间扰动的探索方... 针对航天器与非合作目标追逃博弈的生存型微分对策拦截问题,基于强化学习研究了追逃博弈策略,提出了自适应增强随机搜索(adaptive-augmented random search,A-ARS)算法。针对序贯决策的稀疏奖励难题,设计了基于策略参数空间扰动的探索方法,加快策略收敛速度;针对可能过早陷入局部最优问题设计了新颖度函数并引导策略更新,可提升数据利用效率;通过数值仿真验证并与增强随机搜索(augmented random search,ARS)、近端策略优化算法(proximal policy optimization,PPO)以及深度确定性策略梯度下降算法(deep deterministic policy gradient,DDPG)进行对比,验证了此方法的有效性和先进性。 展开更多
关键词 非合作目标 追逃博弈 微分对策 强化学习 稀疏奖励
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考虑政府参与低碳供应链的不确定微分博弈研究
4
作者 杨璐 张成科 +1 位作者 庄媛 徐萌 《财经理论研究》 2024年第3期1-9,共9页
在节能减排背景下,考虑由制造商、零售商以及政府组成博弈主体,将减排量以及商誉作为状态变量,借助不确定微分博弈研究低碳供应链的动态优化与协调问题。最终产品的减排量取决于制造商的减排努力程度以及各种主观不确定性。低碳产品的... 在节能减排背景下,考虑由制造商、零售商以及政府组成博弈主体,将减排量以及商誉作为状态变量,借助不确定微分博弈研究低碳供应链的动态优化与协调问题。最终产品的减排量取决于制造商的减排努力程度以及各种主观不确定性。低碳产品的商誉受到最终产品的减排量、制造商减排努力程度及主观不确定因素的长期动态影响。低碳产品的市场需求取决于减排量、商誉和零售商低碳宣传的努力程度。通过构建无政府补贴的分散决策、有政府参与的分散决策和集中决策下的不确定微分博弈模型,得出和分析不同情形下的最优均衡策略和利润函数,为低碳供应链决策与政府制定科学补贴政策提供参考。 展开更多
关键词 减排量 低碳商誉 不确定理论 微分博弈
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面向无线差分隐私的多服务器联邦学习激励机制设计
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作者 易臻宁 冯智斌 +2 位作者 方贵 王路广 宿建坤 《陆军工程大学学报》 2024年第2期48-56,共9页
联邦学习作为一种新兴机器学习模式,其良好的隐私保护特性受到了人们的广泛关注。参与联邦学习的用户都是独立且自私的个体,因此设计一个有效的激励机制使用户自发参与联邦学习任务尤为重要。针对现有联邦学习激励机制缺乏对隐私保护性... 联邦学习作为一种新兴机器学习模式,其良好的隐私保护特性受到了人们的广泛关注。参与联邦学习的用户都是独立且自私的个体,因此设计一个有效的激励机制使用户自发参与联邦学习任务尤为重要。针对现有联邦学习激励机制缺乏对隐私保护性能的分析、缺乏多聚合服务器场景下激励机制的问题,提出了一种面向差分隐私的多聚合服务器联邦学习激励机制,构建了多聚合服务器的联邦学习模型,并利用无线信道噪声为用户上传的本地模型梯度提供差分隐私保护,采用隐私预算量化用户的效用,将聚合服务器与用户之间的交互构建为Stackelberg博弈,将聚合服务器之间的竞争关系构建为非合作博弈。通过理论分析得出了在不同奖励值组合下的用户传输功率的最优解,并提出了一种基于随机自动学习机(stochastic learning automata,SLA)的奖励值选择算法求解聚合服务器之间的混合策略纳什均衡,并通过仿真对系统的社会福利以及隐私预算进行分析。仿真结果表明,所提激励机制可以在提供良好隐私保护的同时提高社会福利。 展开更多
关键词 联邦学习 激励机制 差分隐私 博弈论 无线通信
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Pricing Game Model of Wasted Clothing Recycling and Remanufacturing Based on Government Subsidy
6
作者 王明敬 庄梅玲 刘晶 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2019年第1期46-51,共6页
In the global environment of pursuing resource regeneration and green environmental protection, more and more wasted clothing need to be solved. In order to make full use of the wasted clothing and save land and soil ... In the global environment of pursuing resource regeneration and green environmental protection, more and more wasted clothing need to be solved. In order to make full use of the wasted clothing and save land and soil resources, an idea of wasted clothing's recycling and remanufacturing is put forward. In the new idea a pricing game model is established basing on Stacklberg differential game theory between traditional and remanufactured clothing. In this model, the differences in consumers' willingness to pay and the government's subsidies are considered. Government's optimal subsidy are obtained which ensure not only the interests of manufacturers but also environmental reputation and maximum social benefits. The study is helpful to push the wasted clothing's recycling and remanufacturing plan. It makes some index more precise quantification as government's subsidy, manufacturers and the social benefits. Government and manufactures can make the detailed cooperation plan reference to it. 展开更多
关键词 wasted CLOTHING RECYCLING and REMANUFACTURING PRICING game model government SUBSIDY Stacklberg differential game theory
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基于货主偏好的中欧班列定价与补贴机制研究 被引量:4
7
作者 徐菱 徐瞳 +2 位作者 江文辉 肖骅 张湘虹 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期2-9,共8页
针对中欧班列发展过程中的补贴政策有效性问题,本文立足于高、低值货主在运输价格和运营平台服务质量偏好上的差异,考虑补贴货主运价和补贴平台公司运营成本两种补贴方式,构建由政府、运营平台和货主组成的三级博弈模型,分别求解统一定... 针对中欧班列发展过程中的补贴政策有效性问题,本文立足于高、低值货主在运输价格和运营平台服务质量偏好上的差异,考虑补贴货主运价和补贴平台公司运营成本两种补贴方式,构建由政府、运营平台和货主组成的三级博弈模型,分别求解统一定价补贴机制和差异化定价补贴机制下各主体的最优决策信息。通过对比不同情形下货主订购量、消费者剩余,以及政府补贴额度的差异探究各补贴方式和定价补贴机制的适用范围,并结合实际进行数值分析。结果表明:在差异化定价补贴机制下,补贴运价能够比补贴运营成本给低货值货主带来更多消费者剩余;当货主的价格敏感系数低于特定临界值时,补贴既无法给政府带来补贴绩效也不能使该部分货主产生订购量,故可考虑取消该部分货主的补贴。此外还发现,当运营平台的单位运输成本满足一定条件时,采用差异化的定价补贴机制可在不降低货主订购量和消费者剩余的基础上实现“补贴退坡”效果。 展开更多
关键词 铁路运输 差异化补贴 博弈论 中欧班列 定价
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考虑时间价值的中欧班列差异化补贴策略 被引量:4
8
作者 冯芬玲 刘洋 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期1250-1260,共11页
中欧班列是深化我国与沿线国家经贸合作的重要载体和推进“一带一路”建设的重要抓手。班列开行初期,补贴有效地培育市场并吸引货源;但后期补贴介入影响市场机制的调节作用,且财政部发文要求补贴逐年退坡。在此背景下,为从补贴层面凸显... 中欧班列是深化我国与沿线国家经贸合作的重要载体和推进“一带一路”建设的重要抓手。班列开行初期,补贴有效地培育市场并吸引货源;但后期补贴介入影响市场机制的调节作用,且财政部发文要求补贴逐年退坡。在此背景下,为从补贴层面凸显时效性优势从而推动补贴退坡,研究从货物时间价值角度切入,首先根据货物价值、时间敏感度进行货物分类,建立货物时间价值模型。其次,建立中欧班列与海运的班轮运输间的价格竞争动态博弈模型,在托运人效用、运输需求中引入货物时间价值因素,以补贴的社会福利最大化为目标,提出基于货物分类的差异化补贴策略。将模型进行数值分析,得到差异化补贴结果,即以运输价格为基准,理想运输条件下高价值高时间敏感度货物补贴值可制定为运输价格的5%以下,高价值低时间敏感度货物补贴在10%~15%左右,低价值高时间敏感度货物补贴在20%~25%之间,而对于低价值低时间敏感度货物补贴在40%~45%之间。研究可为地方政府制定补贴退坡策略提供方向性思路,引导补贴分品类、有计划地退出,构建中欧班列货源的合理化布局。 展开更多
关键词 中欧班列 差异化补贴 时间价值 博弈论 竞争
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基于改进灰狼优化算法的多区域频率协同控制 被引量:1
9
作者 胡逸 王锡淮 肖健梅 《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第9期1630-1639,1657,共11页
微分博弈理论可以解决多区域互联电力系统中频率的协调问题,但对于带非线性约束的微分博弈问题,传统算法难以求解。针对该问题,基于微分博弈理论,建立了多区域频率协同控制模型,考虑了电力系统中常见的非线性约束,并提出了一种基于改进... 微分博弈理论可以解决多区域互联电力系统中频率的协调问题,但对于带非线性约束的微分博弈问题,传统算法难以求解。针对该问题,基于微分博弈理论,建立了多区域频率协同控制模型,考虑了电力系统中常见的非线性约束,并提出了一种基于改进灰狼优化算法的协同进化算法,用于求解该模型的反馈纳什均衡解,从而得到各区域二次调频的协同控制策略。通过仿真验证了所提方法的可行性,并与协同进化遗传算法和协同进化灰狼优化算法进行了对比,结果表明该方法的控制效果更佳。同时,所提方法对系统的功率扰动变化具有稳定的动态响应性能,对机组参数变化具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 微分博弈理论 多区域频率协同控制 改进灰狼优化算法 协同进化算法
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An Adaptive Weighted Differential Game Guidance Law 被引量:5
10
作者 ZHANG Ping FANG Yangwang +3 位作者 ZHANG Fengming XIAO Bingsong HU Shiguo ZONG Shuning 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CSCD 2012年第5期739-746,共8页
For intercepting modern high maneuverable targets, a novel adaptive weighted differential game guidance law based on the game theory of mixed strategy is proposed, combining two guidance laws which are derived from th... For intercepting modern high maneuverable targets, a novel adaptive weighted differential game guidance law based on the game theory of mixed strategy is proposed, combining two guidance laws which are derived from the perfect and imperfect in- formation pattern, respectively. The weights vary according to the estimated error of the target's acceleration, the guidance law is generated by directly using the estimation of target's acceleration when the estimated error is small, and a differential game guidance law with adaptive penalty coefficient is implemented when the estimated error is large. The adaptive penalty coeffi- cients are not constants and they can be adjusted with current target maneuverability. The superior homing performance of the new guidance law is verified by computer simulations. 展开更多
关键词 differential games guidance laws adaptive weight penalty coefficient information patterns game theory
原文传递
高速公路差异化收费实施效果评估方法研究
11
作者 申科 刘嵘 +1 位作者 段莉珍 李佐纳 《建筑经济》 北大核心 2023年第S02期566-570,共5页
为科学评估高速公路差异化收费实施效果,本文针对道路使用者和收费运营管理单位双方利益博弈目标,构建高速公路差异化收费实施效果评估指标体系;基于熵值法和价值函数法构建实施效果评估模型,并采用李克特7级量表对实施效果进行分级;最... 为科学评估高速公路差异化收费实施效果,本文针对道路使用者和收费运营管理单位双方利益博弈目标,构建高速公路差异化收费实施效果评估指标体系;基于熵值法和价值函数法构建实施效果评估模型,并采用李克特7级量表对实施效果进行分级;最后以云南省高速公路差异化收费为例,验证评估指标和评估模型的有效性,根据评估结果,提出优化完善差异化收费措施的建议。 展开更多
关键词 交通运输经济 差异化收费 实施效果评估 博弈论 熵值法 价值函数法
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CR系统中基于微分博弈的功率控制算法 被引量:5
12
作者 张龙 周贤伟 +2 位作者 王建萍 黄伟 马忠贵 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期141-145,共5页
该文针对认知无线电系统动态性的特点,将微分博弈理论应用在认知无线电系统的功率控制中,建立了功率控制的非合作微分博弈模型,提出了一种基于微分博弈的分布式非合作功率控制算法。该算法在满足认知用户平均功率门限和QoS需求的基础上... 该文针对认知无线电系统动态性的特点,将微分博弈理论应用在认知无线电系统的功率控制中,建立了功率控制的非合作微分博弈模型,提出了一种基于微分博弈的分布式非合作功率控制算法。该算法在满足认知用户平均功率门限和QoS需求的基础上,实现了分布式动态功率控制,获得了反馈纳什均衡解析解。仿真结果表明,该算法可有效控制各认知用户的发射功率,增加系统吞吐量,提高系统性能。 展开更多
关键词 认知无线电 功率控制 博弈论 微分博弈 反馈纳什均衡
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移动群智感知安全与隐私:模型、进展与趋势 被引量:19
13
作者 熊金波 毕仁万 +2 位作者 田有亮 刘西蒙 马建峰 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1949-1966,共18页
移动群智感知作为一种新兴的物联网感知范式,通过激励现代化智能感知设备获得高质量的感知数据,从而高效地完成大规模且复杂的社会感知任务并服务人类社会.移动群智感知系统由感知用户、感知平台和服务提供商组成,在感知任务执行过程中... 移动群智感知作为一种新兴的物联网感知范式,通过激励现代化智能感知设备获得高质量的感知数据,从而高效地完成大规模且复杂的社会感知任务并服务人类社会.移动群智感知系统由感知用户、感知平台和服务提供商组成,在感知任务执行过程中,感知数据经历感知、上传和交易三个阶段,各阶段均面临多种多样的数据安全和隐私泄露风险,危害感知用户隐私和感知数据安全.首先介绍移动群智感知的系统模型、实际应用场景并给出主要安全研究方法,以感知数据参与感知任务的生命周期为轴线,讨论在感知数据生命周期的三个阶段所面临的安全与隐私威胁;在上述威胁基础上,分别从三个阶段系统阐述现有的数据安全与隐私保护解决方案;最后,从隐私度量、隐私框架、隐私保护和隐私计算等方面探讨进一步的发展趋势与研究方向. 展开更多
关键词 移动群智感知 数据安全 隐私保护 差分隐私 博弈模型
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基于微分博弈理论的频率协调控制方法 被引量:15
14
作者 叶荣 陈皓勇 娄二军 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2011年第20期41-46,共6页
通过引入微分博弈理论,为解决电力系统中众多控制器动态协调的难题,提出了一种新的解决思路。以一次、二次调频间的协调为例,建立其微分博弈模型并求得开环纳什均衡解。在2区域互联系统上的仿真表明,所述方法能显著缓解一次、二次调频... 通过引入微分博弈理论,为解决电力系统中众多控制器动态协调的难题,提出了一种新的解决思路。以一次、二次调频间的协调为例,建立其微分博弈模型并求得开环纳什均衡解。在2区域互联系统上的仿真表明,所述方法能显著缓解一次、二次调频间的冲突反调现象,证明了微分博弈理论在电力系统协调控制领域应用的可行性和有效性。 展开更多
关键词 微分博弈理论 协调控制 一次调频 二次调频
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基于微分博弈的在线社交网络恶意程序传播优化控制方法 被引量:4
15
作者 沈士根 黄龙军 +3 位作者 胡珂立 李宏杰 韩日昇 曹奇英 《电信科学》 北大核心 2015年第10期66-73,共8页
针对在线社交网络(OSN)易传播恶意程序的现状,通过扩展传统的传染病理论,在考虑防御者和恶意程序主观努力度的基础上,提出了能确切描述OSN恶意程序的微分方程模型。利用微分博弈,建立了能反映防御者和恶意程序交互过程的OSN"恶意... 针对在线社交网络(OSN)易传播恶意程序的现状,通过扩展传统的传染病理论,在考虑防御者和恶意程序主观努力度的基础上,提出了能确切描述OSN恶意程序的微分方程模型。利用微分博弈,建立了能反映防御者和恶意程序交互过程的OSN"恶意程序防御微分博弈"模型,当恶意程序动态改变其最优控制策略时,为防御者给出最优动态控制策略。实验结果表明,提出的方法能明显地抑制OSN恶意程序的传播,为防御OSN恶意程序提供了新途径。 展开更多
关键词 在线社交网络 恶意程序 传染病理论 微分博弈
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在消费者偏好不确定下双寡头定位定价博弈 被引量:7
16
作者 邢明青 王来生 +1 位作者 孙洪罡 王霞 《运筹与管理》 CSCD 2007年第2期40-44,共5页
本文通过建立在企业对消费者偏好信息不确定情形下,双寡头企业动态定位、定价博弈模型,研究企业的定位策略、定价策略以及产品差异化问题。证明了该动态博弈存在唯一的子博弈精炼均衡。均衡结果表明,偏好不确定性是一种差异化力量,与消... 本文通过建立在企业对消费者偏好信息不确定情形下,双寡头企业动态定位、定价博弈模型,研究企业的定位策略、定价策略以及产品差异化问题。证明了该动态博弈存在唯一的子博弈精炼均衡。均衡结果表明,偏好不确定性是一种差异化力量,与消费者偏好信息确定情形相比,企业的不确定性能够提高均衡价格、增加均衡利润。最后,分析了偏好不确定性对社会最优定位和社会最优差异化的影响。 展开更多
关键词 运筹学 企业定位定价 博弈论分析 产品差异化
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成本内生时具有网络外部性的产品差异化 被引量:8
17
作者 王强 陈圻 和媛媛 《系统管理学报》 北大核心 2009年第6期638-643,共6页
在成本内生的条件下,应用三阶段博弈模型分析了具有网络外部性的产品横向差异化问题,并对产品价格、生产商利润、消费者剩余以及社会福利分别与成本外生时的结果作了比较。研究发现,双寡头企业的产品定位由网络外部性参数与供应商的相... 在成本内生的条件下,应用三阶段博弈模型分析了具有网络外部性的产品横向差异化问题,并对产品价格、生产商利润、消费者剩余以及社会福利分别与成本外生时的结果作了比较。研究发现,双寡头企业的产品定位由网络外部性参数与供应商的相对谈判能力共同决定;产品间的相对差异程度只受后者影响;供应商Nash谈判参数的存在提高了产品价格,增加了生产商利润,但降低了消费者剩余,减少了社会福利。 展开更多
关键词 产品差异化 网络外部性 博弈论 内生的产品成本
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水平差异化产品的市场竞争战略分析 被引量:15
18
作者 吴昊 陈良猷 《北京航空航天大学学报(社会科学版)》 2002年第1期38-41,58,共5页
在Hotelling价格竞争模型的基础上提出一个产品的地域竞争模型 ,以分析水平差异化产品的市场竞争战略。从消费者的效用最大化和企业利润最大化的目标出发 ,用博弈论求解市场竞争的均衡点 ,据此分析得出企业在市场中的竞争战略。在此基... 在Hotelling价格竞争模型的基础上提出一个产品的地域竞争模型 ,以分析水平差异化产品的市场竞争战略。从消费者的效用最大化和企业利润最大化的目标出发 ,用博弈论求解市场竞争的均衡点 ,据此分析得出企业在市场中的竞争战略。在此基础上将模型推广到一般情况。 展开更多
关键词 市场竞争 差异化 战略 博弈论
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双寡头纵向产品差异化市场的演化稳定战略 被引量:9
19
作者 石岿然 盛昭瀚 肖条军 《预测》 CSSCI 2004年第3期45-49,共5页
基于一个具有线性需求函数的纵向产品差异化模型,研究双寡头市场的演化稳定战略。考虑市场存在分别生产高质量产品和低质量产品的两个企业进行的两阶段博弈问题:企业在第一阶段选择战略变量(价格或产量),第二阶段确定价格的高低或产量... 基于一个具有线性需求函数的纵向产品差异化模型,研究双寡头市场的演化稳定战略。考虑市场存在分别生产高质量产品和低质量产品的两个企业进行的两阶段博弈问题:企业在第一阶段选择战略变量(价格或产量),第二阶段确定价格的高低或产量的大小。得出了库诺特(Cournot)均衡为子博弈精炼纳什均衡,且数量战略构成演化稳定战略的结论。 展开更多
关键词 双寡头市场 纵向产品差异化 演化博弈论 演化稳定战略
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基于攻防微分博弈的网络安全防御决策方法 被引量:16
20
作者 张恒巍 李涛 黄世锐 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1428-1435,共8页
为准确分析快速变化和连续对抗的网络攻防行为,借鉴传染病动力学理论,提出安全状态演化模型分析网络系统安全状态的变化过程.在此基础上,构建攻防微分博弈模型,设计鞍点策略的求解方法,并以此为依据给出最优防御策略选取算法,实现在动... 为准确分析快速变化和连续对抗的网络攻防行为,借鉴传染病动力学理论,提出安全状态演化模型分析网络系统安全状态的变化过程.在此基础上,构建攻防微分博弈模型,设计鞍点策略的求解方法,并以此为依据给出最优防御策略选取算法,实现在动态连续攻防过程中的实时最优防御决策.通过仿真实验验证了模型和算法的有效性,并在分析实验数据的基础上提出了针对性的网络防御建议. 展开更多
关键词 网络安全 网络攻防 安全状态演化 博弈论 微分博弈 网络防御 攻防行为分析 最优策略选取
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