粤港澳大湾区某镍污染场地空间分布模拟

文章以粤港澳大湾区某电镀厂场地为研究对象,为探究重金属镍在场地中的分布规律,利用场地地层勘探测绘和土壤检测数据建立三维地层模型和污染分布模型。该研究采用克里格插值法(Kriging)、反距离加权插值法(IDW-Shepard)、改进的反距离加权插值法(IDW-(Franke/Nielson))、邻近点插值法(Nearest Neighbor)和快速径向基函数(Fast Radial Basis Function)5种插值方法预测了场地中镍污染分布特征和污染方量,基于交叉验证法分析获取最优插值方法。结果显示Kriging法的平均绝对误差和均方根误差数值最小,是预测精度最高的空间插值方法。不同土层污染物浓度分布差异明显,污染物迁移性强的砂土层镍污染范围大含量高,黏土和淤泥层对污染物迁移有很好的阻隔作用,Kriging法能较真实地反映场地污染分布特征。污染物空间分布特征与生产活动和地层条件密切相关,选用合适的插值方法构建污染分布模型可为污染场地精细化修复提供参考。

淋洗联合电动修复土壤中镉、镍、铅污染

文章旨在探究去离子水、硝酸、柠檬酸和EDTA四种淋洗剂对重金属镉、镍、铅污染土壤的淋洗效果,筛选出最优淋洗剂,并确定电动修复的最佳电压和修复时间。通过淋洗实验,比较了四种不同淋洗剂对重金属的去除率,发现EDTA表现出较好的去除效果,对重金属Cd、Ni和Pb分别为70.18%、67.17%和65.34%。在电动修复实验中,筛选出最佳电压为1.5 V/cm和最佳修复时间为5 d。将最优淋洗液(EDTA)与最佳电动修复条件(1.5 V/cm,5 d)相结合进行实验,结果显示联合技术对土壤中重金属Cd、Ni和Pb的去除率79.91%、72.94%和75.98%。这为土壤重金属污染治理提供了一种高效、环保的联合修复方法,具有较高的应用价值。

珠江三角洲典型区农业土壤镍的空间结构及分布特征

通过对东莞市118处农业表层土壤和5处典型土壤纵剖面的取样调查，利用常规统计学和地统计学方法研究了土壤中镍的空间结构和分布特征。结果显示，东莞市农业土壤镍含量为2．29～58．00mg·kg^-1，平均值为21．22mg·kg^-1，远高于广东省土壤背景值；镍的空间结构表现为明显的几何各向异性，各向异性比约为1．7，长、短轴分别在118°和28°方向；指数模型对于实验变异函数的拟合效果较好，变异函数表现出明显的块金效应，块金值在基台值中所占的比例约为40％，表明东莞市农业土壤中镍具有较强的空间相关性；镍的空间分布具有明显西部高、东部低的地域特征，其空间分布主要受成土母质和地形的控制，镍主要来源于成土母质，另外人为活动对镍的空间分布也有显著的影响。

某矿区土壤重金属背景值调查与重金属污染现状评价

测试了某铜镍矿区土壤重金属元素含量,分析了铜镍矿区和对照区土壤背景值。采用地累积污染指数法和单因子指数法评价了研究区土壤重金属污染状况,分析了水流、风力等对废石堆场周边区域重金属扩散、传播的影响。结果表明:研究区是Ni、As元素高背景区,研究区土壤环境质量除As元素超标外,总体质量较好,As元素超标与该地区背景值偏高有关。废石堆场周边区域,水流、风力等因素对重金属扩散传播作用不明显。

不同浓度镍胁迫对小桐子光合特性、形态特征和水分利用的影响

小桐子(Jatropha curcas)是生物质能源原料树种,被称为生物柴油树,具有较强的抗环境胁迫能力,可用于生态脆弱环境的植被恢复和污染土壤的植物修复,达到能源与环境双赢的目的。通过室内盆栽试验研究不同浓度镍(0、500和1 000 mg·kg-1)对小桐子光合特性、形态特征及水分利用的影响,旨在探索小桐子适应镍污染土壤的生长调节和水分高效利用机制。结果表明,小桐子株高变化量、茎粗变化量、净光合速率(Pn)日变化、蒸腾速率(Rt)日变化、壮苗指数、胡伯尔值和灌溉水利用效率(Ei,w,u)均随镍浓度的增加而显著降低(P<0.05),但叶片水分利用效率(Ew,u)和植株根区土壤含水率随镍浓度的升高而升高。与Ni0(对照)相比,Ni1处理对植株气孔导度(Gs)的影响不显著(P>0.05),而Ni2处理植株Gs显著降低(P<0.05)。由于镍显著降低小桐子的Rt,影响植株根系向冠层传输水分的能力及通过其边材横截面向叶片供水的能力,从而使得Ei,w,u显著降低,最终导致植株总干物质质量显著降低。但值得注意的是,小桐子通过提高叶片Ew,u来缓解因蒸腾作用显著降低而引发的植物水分胁迫,使其能够在重金属镍污染土壤中生长。在该试验条件下有利于小桐子生长的土壤最高镍污染浓度为500mg·kg-1。

植物A.murale和A.corsicum修复镍污染土壤

通过盆栽试验,研究了镍富集植物A.murale、A.corsicum及普通作物萝卜和芥菜,在4种不同Ni含量土壤中富集Ni的能力.A.murale和A.corsicum能够超量富集Ni,在4种土壤处理中,其地上部Ni浓度均显著高于萝卜和芥菜.在墨江土壤(Ni 1062mg/kg)中,A.murale和A.corsicum去除Ni能力明显大于萝卜和芥菜;在信宜土壤(Ni 107mg/kg)中,芥菜去除Ni能力最强;而元江土壤(Ni 2519mg/kg)中4种植物去除Ni的能力均很低.调节土壤pH值能显著改变A.murale和A.corsicum提取Ni的能力,最佳去除Ni土壤pH值在6.0左右.酸化及碱化处理蛇纹岩发育土壤均显著降低了A.murale和A.corsicum去除土壤Ni的能力.

吉林省镍矿区玉米体内重金属累积分布规律及其与土壤重金属全量的关系

矿山开采和7台炼可对矿区土壤造成不同程度的重金属污染。为了明确吉林省镍矿区耕地土壤／植物体系中重金属的迁移累积规律，在吉林省镍矿区采集了27个区域的土壤和玉米植株样品。结果表明，吉林省镍矿区土壤pH为5．00～6．82，有机质的含量为2．79％～7．93％，部分采样点的Cd和Pb超出吉林省土壤背景值，大部分采样点的Cu和Ni超出吉林省土壤背景值，所有采样点的zn超出吉林省土壤背景值。玉米籽粒中cd和Ph未栓出，玉米茎中cd未检出，27个采样点中有23个采样点的玉米籽粒Ni含量超过我国粮食及制品中重金属限量标准（NY861—2004），而仅有4个采样点的籽粒zn含量超过我国限量标准，所有采样点的籽粒Cu含量明显低于我国限量标准。随土壤重金属全量增加，玉米根Cd，Cu，Ni，Pb和Zn含量均呈增加趋势，其中根Cd，Cu，Ni含量与土壤重金属Cd，Cu，Ni全量呈显著正相关，而根Pb和zn含量与土壤重金属Pb和Zn全量相关性不显著。

土壤中重金属镍的分析方法

土壤中重金属镍的测定有原子吸收法、电感耦合等离子体发射光谱法、电感耦合等离子体质谱法、示波极谱法、荧光光谱法等不同的分析方法,除了分析方法的不同,还有不同的前处理方法。本文对土壤中包括镍元素在内的各种前处理及分析方法进行了对比研究,比较了不同消解方法及消解试剂的优缺点,并分析了AAS、ICP-AES、ICP-MS三种主要测定方法的特点,总结了如何确定消解方法和选定分析方法。

额尔齐斯河流域典型尾矿库区周边土壤重金属污染评价

为了解额尔齐斯河流域典型尾矿库区周边土壤中8种重金属元素(Cr、Ni、Cu、Zn、Cd、Pb、Mn、As)的富集特征,采用调查分析方法,以额尔齐斯河流域土壤背景值和国家土壤环境Ⅱ级标准作为参比值,利用单因子污染指数(Contamination Factor,CF)、污染负荷指数(Pollution Load Index,PLI)、潜在生态风险指数(Potential Ecological Risk Index,RI)和生态风险预警指数(Ecological Risk Warning Index,I_(ER))对尾矿库区周边土壤重金属污染程度以及生态风险进行评价,旨在保护尾矿库区周边土壤环境安全,为土壤环境污染治理提供科学依据。结果表明,(1)尾矿库区周边土壤中Cr、Ni、Cu、Zn、Cd、Pb、Mn和As的含量平均值分别超出该区域土壤背景值的7.53、36.08、31.45、0.68、35.32、1.76、0.76和0.65倍。其中,Cd、Ni、Cu和Cr属于重度污染,Pb、Mn、Zn和As属于轻度污染。(2)尾矿库区周边土壤中重金属元素Ni、Cu和Zn主要来自于尾矿库区,Cr、Cd和Pb与交通运输以及矿业生产活动有关,As和Mn主要受土壤地球化学作用的控制。(3)以额尔齐斯河流域土壤背景作为参比值,研究区土壤PLI平均值为4.04,呈现重度污染,土壤RI平均值为1511.40,呈现很强生态风险态势;土壤IER平均值为115.02,属于重度预警水平。(4)基于国家土壤环境Ⅱ级标准,研究区内调查样点处于强度生态风险和很强生态风险的占比分别为18.52%、81.48%,处于重度预警水平的样点占比为100%。因此,从污染程度和恢复时间的角度来看,尾矿堆存都造成了巨大的环境足迹,急需针对尾矿库周边的土壤重金属污染采取修复措施。

火焰原子吸收分光光度法测定土壤中金属镍消解方法的改进

探讨一种快捷有效的土壤样品消解方法,即采用王水-过氧化氢体系消化土壤样品。该法操作简便,减少了耗酸量与操作时间。测定结果精密度高,准确性好。

ICP-AES法测定土壤中的重金属元素

本文适用于土壤样品中的镉,铬,铜,镍,铅,锌分析,样品经四酸分解和王水回流分别处理后,ICP-AES法直接测定。实验选用土壤成份分析标准物质GBW07409,GBW07410,测定值和标准值吻合,RSD/%都小于1.00%。

基于电动微生物法的矿山土壤重金属污染绿植生态修复技术

分析矿山土壤重金属污染情况,有助于提高矿山修复治理效果。以西北某矿山土壤为研究对象,确定该地绿植生态被破坏的主要原因是重金属镍超标,研究镍对绿植的影响得出高浓度镍会抑制绿植生长的结论,采用电动微生物法修复土壤中重金属污染,实现矿山土壤镍污染绿植生态修复治理。经验证,在电压和微生物合适的情况下,电动微生物法对矿山土壤重金属污染绿植生态修复治理具有积极作用。

土壤中重金属镍的分析方法研究

文章将详细介绍土壤内重金属镍的来源,通过专业的研究与调查,找出适宜的重金属镍的分析方法,如原子吸收法、发射光谱法、等离子质谱法及石墨消解分析法等,从而增强土壤内部重金属镍的分析水平。

山东省东南地区土壤重金属含量调查

本研究样地选择在沂蒙山区边缘处的茶山风景区,研究目的为探索茶山林地土壤重金属含量。结果显示:茶山林地土壤有效态铅、有效态镉、总汞、总砷、总镍和总铬含量均值分别为5.52g/kg、0.06mg/kg、0.34mg/kg、0.79mg/kg、9.72mg/kg和18.28mg/kg,土壤重金属污染等级分别为1级、1级、2级、1级、1级和1级,基本为土壤背景数值,没有重金属污染风险。

绿洲区土壤镍的吸附解吸特性

土壤重金属的移动性和生物有效性与重金属的吸附解吸及形态分布密切相关。通过序批试验、单步提取和连续提取的方法,研究绿洲区土壤镍(Ni)的吸附解吸特性。结果发现:①所研究的土壤呈现碱性,具低有机质含量和高碳酸盐含量特征,土壤未被镍所污染;②Freundlich可以用来模拟绿洲区土壤对镍的吸附行为。吸附能力与土壤粉粒、黏粒、全磷、有机质、CEC成显著正相关,而与砂粒成显著负相关,土壤pH并不是影响绿洲区土壤吸附镍的重要因子,绿洲区土壤对镍的吸附不是哪一个土壤理化参数所控制,而可能是土壤理化参数的联合控制;③绿洲区土壤镍的解吸量随土壤中镍吸附量的增加而增加,土壤镍解吸量与解吸前吸附量的关系可以用幂函数进行模拟;④在添加50mg/L镍的条件下,绿洲区土壤吸附的镍主要以铁-锰结合态、碳酸盐结合态和可交换态为主。

吉林省红旗岭和漂河川镍矿区耕地土壤重金属污染特征

土壤中重金属是一种潜在的污染物,其长期性、隐蔽性、不可逆性导致土壤重金属污染难以消除和修复治理,而矿山开采和冶炼可对矿区土壤造成不同程度的重金属污染。为了明确吉林镍矿区耕地土壤重金属（Cu、Zn、Ni、Cr、Pb、Cd）的污染程度,通过对吉林省红旗岭和漂河川镍矿区土壤样品采集和重金属含量测定,采用单因子污染指数法、综合污染指数法和潜在生态危害指数法对镍矿区土壤重金属污染程度进行了评价。结果表明：吉林省红旗岭和漂河川镍矿区耕地土壤重金属Cu、Zn、Ni、Cr、Pb和Cd的含量分别为12.26~195.70,70.50~116.50,16.76~650.30,0.33~60.55,10.72~103.40,0.01~0.37 mg/kg,平均含量分别为48.39,91.06,93.71,9.71,26.04,0.11 mg/kg;与吉林省土壤背景值相比,Cu、Zn、Ni、Cd的平均含量均高于吉林省土壤背景值,分别为背景值的2.83,1.13,4.38,1.10倍,其余重金属平均含量低于吉林省土壤背景值。内梅罗综合污染指数评价结果表明,研究区50%的采样点为安全或警戒级,30%的采样点为轻污染,7.5%的采样点为中污染,12.5%的采样点为重污染。潜在生态危害指数法评价结果表明,研究区内土壤重金属潜在生态危害等级均为轻微。这说明吉林省红旗岭和漂河川镍矿区耕地土壤受到重金属的潜在环境污染效应较小。

吉林省镍矿区土壤重金属Cu、Ni、Pb、Zn的形态分布特征及活性

为了正确评价吉林省镍矿区耕地土壤重金属Cu、Ni、Pb、Zn的潜在环境效应,采集了吉林省镍矿区11个有代表性的耕层土壤样品,测定了土壤p H、有机质含量和重金属全量,同时采用Tessier连续提取法对土壤重金属进行了形态分析,采用DTPA提取了土壤重金属的生物有效态,探讨了吉林省镍矿区土壤重金属的形态分布规律和活性及其与土壤性质的关系。结果表明：吉林省镍矿区土壤重金属Cu、Ni、Pb、Zn的形态规律略有差异,但均以残留态为主要形态,可交换态或碳酸盐结合态所占比例最小;Cu、Ni、Pb、Zn的DTPA可提取态含量分别为1.21-8.48,0.03-25.92,0.08-2.66,1.42-4.76 mg/kg,平均值分别为3.90,8.24,0.53,2.98 mg/kg;土壤Cu、Ni、Pb、Zn的DTPA可提取率分别为2.41%-14.61%,0.16%-34.53%,0.32%-4.93%,1.60%-5.27%,平均值分别为7.89%、9.56%、1.70%、3.23%,不同采样点土壤重金属的DTPA可提取量和可提取率均有很大差异。对于吉林省镍矿区土壤Cu、Ni、Pb、Zn 4种重金属,Ni的活性和生物有效性最高,Pb的活性和生物有效性最低;在土壤p H、有机质含量和土壤重金属全量3个因素中,土壤重金属全量是影响吉林省镍矿区土壤Cu、Ni、Pb、Zn的形态分布和DTPA可提取态的主要因素。