保持架超塑性挤压工艺参数的BP神经网络优化

建立了铅黄铜超塑性拉伸温度、初始应变速率与延伸率、流变应力之间的BP神经网络预测模型,分析了变形条件与超塑性能之间的关系,根据得到的铅黄铜最佳超塑条件进行了轴承保持架超塑挤压试验。结果表明利用BP网络对轴承保持架超塑挤压工艺参数进行优化是切实可行的,所预测的铅黄铜最佳超塑变形条件能够满足成形工艺的实际需要。

拉削黄铜实体保持架兜孔专用夹具的改进

提速铁路客车轴承保持架壁厚较薄,在原有夹具上加工时产生变形,影响其几何精度和表面精度。针对这一问题,设计了新型夹具,增大了与工件的接触面积,解决了工件变形问题。