福建省全要素生产率计算与分析:1952-2005年

文章利用国民统计成果,通过对1952-2005年福建省经济运行数据的整理,并利用经济统计软件对其回归分析得出福建省柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数,并利用索洛余值法求出1952-2005年福建省全要素生产率的增长率及其指数。对福建省经济增长源泉进行了定量分析,探讨了资本因素、劳动力因素和广义的技术进步对经济增长的贡献,发现在改革开放前全要素生产率波动很大,20世纪80年代以后全要素生产率有了明显的提高并趋于稳定。同时指出福建省经济增长属于资本和技术双推动型。

新实证产业组织视角下市场势力测度方法的研究进展

市场势力是产业组织研究的核心问题,反映了产业组织理论所关注的重点及研究方法的变迁,市场势力提供的基于统计数据和产业组织模型的实证结论可为反垄断法的实施和企业并购案例的分析提供重要的理论依据。本文在新实证产业组织视角下对市场势力测度方法的既有相关文献展开述评,重点梳理了随机边界、需求弹性及索洛余值等三种主流测度方法的理论框架、发展脉络及主要特点,以期系统把握市场势力测度方法的国外最新研究进展,并为国内学者继续研究中国市场势力的相关问题提供较为清晰的方法基础。

福建经济全要素生产率的估算及经济增长源泉分析:1979-2006

基于索洛余值法估算出福建省1979-2006年间全要素生产率增长率,并就此对福建经济增长贡献做简要分析。分析表明:(1)全要素生产率增长对福建经济增长的贡献率在经过80年代高位水平波动后,进入90年代呈现微增趋势;(2)1999年之后,全要素生产率经济贡献趋弱。充分表明福建经济增长呈现的资本驱动特征,是一种较为典型的资本投入型经济增长。

尤溪县林业科技进步贡献率的测算与分析

以南方重点林业县之一的尤溪县为研究对象,采用索洛余值法和丁伯根改进的C-D生产函数相结合的方法,对1990～2007年尤溪县的林业科技进步贡献率进行测算。结果表明:此期间尤溪县的林业科技进步贡献率呈现波动上升的趋势,且科技进步贡献率的提升与科技替代劳动力这一关系密切相关,且这一替代过程伴随着大量林业物资的消耗。

科技进步对新农村建设影响的预测及评价

本文研究了"十一五"期间科技进步对新农村建设的影响的若干问题。通过建立相关的预测和评价模型,测算科技进步贡献率,反映科技进步对新农村建设产生的影响。本模型对进一步促进新农村建设具有现实意义。

湖北省林业科技进步贡献率的测算与分析

科技创新是驱动现代林业发展的内生动力,准确掌握并测算出林业科技进步贡献率是湖北省林业主管部门和广大林业工作者关注的焦点问题。本研究在大量调研和数据处理分析基础上,分别运用索洛余值法、永续盘存法、回归法等,对“十二五”至“十三五”期间湖北省林业科技进步贡献率进行了测算分析,结果表明:湖北省“十二五”至“十三五”期间林业科技进步贡献率总平均达52.06%,“十二五”至“十三五”时期全省林业科技进步贡献率呈现了显著的增长趋势。但通过分析和对比,也发现湖北省林业经济增长中各要素发展不充分、不平衡、不协调问题仍然突出,进而提出了依靠科技创新促进湖北省省林业科技进步贡献率进一步提高的针对性对策建议。

我国传统流通业技术进步贡献率评价

在“互联网+”迅猛发展的时代,传统流通业作为国民经济发展的支柱产业,其先导作用日益凸显,研究其技术进步对产出的贡献率,有助于了解技术进步对该行业经济增长的作用程度。从技术进步和经济增长的关系角度对我国传统流通业发展现状进行分析,用索洛余值法测算了2004年~2015年技术进步对我国传统流通业的贡献率。结果表明,资本和技术对经济增长的贡献率较大,劳动的贡献率较低,但整体呈上升趋势。为之,提出在技术进步的前提下,要提高资本利用率,培养高素质人才队伍等对策措施。

海洋科技进步贡献率模型改进与参数测度

海洋科技进步贡献率的定量研究能为海洋科技政策提供决策参考和数据支持,具有一定的应用价值和实践意义。从概念定义、数值特征和实际应用等方面探讨了海洋科技进步贡献率的理论内涵;从资本、劳动要素弹性系数入手,优化了海洋科技进步贡献率的测算模型;运用势分析法,测算了2006—2014年海洋领域各产业的资本、劳动要素弹性系数,并对其应用进行了深入讨论。研究表明:2006—2014年,我国海洋领域各产业的资本要素弹性系数α处于0.4与0.5之间,劳动要素弹性系数β处于0.5与0.6之间。

青岛市农业科技进步贡献率测算研究

青岛是我国重要的农产品出口城市,探讨科技与农业发展之间的关系至关重要。选用青岛市2007-2016年间的数据,采用索罗增长速度模型测算青岛市农业科技进步贡献率,得出2007-2011年间其农业科技进步贡献率为37%,到2012-2016年增加到45%;并结合青岛实际提出相关建议。

技术进步对长沙市经济增长的贡献分析

运用C-D生产函数和索洛余值法,定量分析了长沙市1991～2006年技术进步对经济增长的贡献,结果发现技术对经济增长的贡献不高,资本投入是长沙市经济发展的主要动力。与技术密集型的发达地区比较,长沙市的技术进步率和技术对经济增长的贡献率均较低。当前,长沙市应把握住长株潭城市群"两型社会"综改试验区建设的重大机遇,以加快科技成果转化为突破口,构建"产、学、研、金"一体化发展体系,走内生型发展道路。

中国铁路提速后技术进步对产出贡献的测算

选取我国铁路提速后1997-2007年间的相关数据,采用基于科布——道格拉斯生产函数的Solow余值法,将有限分布滞后模型和半参数回归模型引入计算模型,对数据进行拟合,计算得到铁路提速后技术进步、固定资本投入以及人力资本投入对产出的贡献率,并根据计算结果提出促进我国高速铁路建设的相关对策建议.

湖南省林业三次产业科技进步贡献率测算与分析——基于2005—2018年度数据的实证研究

根据统计年鉴有关数据,采用基于丁伯根改进的C-D生产函数的索洛余值法测算湖南省在2005-2018年期间的林业科技进步贡献率。数据表明:2005-2018年期间,科技进步对湖南林业第一产业、第二产业产值贡献最大,其次是劳动力投入、资本投入,而对林业第三产业产值贡献最大的是劳动力投入,其次是科技进步;湖南省三次产业的林业科技进步贡献率呈波动增长趋势,通过数据分析,提出了促进湖南省林业产业科技进步相关建议。

青岛市“十一五”期间科技进步贡献率测算与分析

采用索洛余值法对青岛市"十一五"期间科技进步对经济增长的作用进行分析研究。研究结果显示:在青岛市"十一五"期间的经济增长中,资金投入贡献率最大,科技进步次之,劳动投入对产出增长的贡献率最小,科技进步对经济增长的作用逐年增加且发展空间较大。并在理论与实证研究的基础上,提出促进科技进步对青岛市经济增长作用的对策建议。

深莞惠经济圈创新能力对工业经济增长的贡献及相关性研究

本文运用索洛余值法建立工业生产函数模型,对2006-2015年深莞惠3＋2经济圈5市促进工业经济增长的资本投入弹性和劳动力投入弹性进行测算,根据测算的效度,重点对深圳市、东莞市、惠州市、汕尾市4市的技术创新增长率和贡献率进行分析。结果表明,欠发达地区汕尾市的技术创新对工业经济增长的贡献率最高,并与经济发达的中心城市深圳市、东莞市的技术创新相关程度最高。

中国林业科技进步贡献率测算分析:2000-2015年

林业经济增长除了受到资本、劳动、土地等有形生产要素投入的影响之外,林业科学技术这种无形投入的影响也很重要。为了准确测算各要素对中国林业经济增长的贡献率,首先采用永续盘存法测算资本存量,然后利用索洛余值法测算了资本、劳动和科技进步对林业经济增长的贡献率,测算结果表明:(1)2000-2015年,贡献率最大的是资本,其次为科技进步,贡献率最小的是劳动,且劳动力贡献率波动比较大,在以后林业工作中要加强对林业工作人员的安置与管理;(2)林业科技进步贡献率低于50%,在“十五”“十一五”“十二五”期间呈现了先上升后下降的趋势,在未来林业发展中要注重在平稳中加强科学技术的发展。基于上述测算分析结果,提出了促进林业经济可持续发展的对策措施。

科技进步对四川省农业发展贡献的时空比较分析

运用索洛余值法估算得到四川省不同时间段、不同区域和不同行业农业科技进步贡献率,通过纵向、横向比较,评价判断科技进步对四川省农业发展的贡献水平,为提高四川省农业科技的投入、推广和应用提供依据。结果表明,四川省农业科技进步贡献率不断提高,由"八五"的40.90%提高到"十五"的45.54%,但增长趋势减缓,与全国的差距由"八五"的正差距(6.62%)转变为"十五"的负差距(-0.14%);四川省不同区域间以丘陵区的科技进步贡献率最高,为69.8%,其他地区差异不大,在41.0%～43.0%,但对农业总产值的贡献要素存在较大差距,丘陵区主要靠科技进步,而平原区和山区靠物质投入和科技进步,民族地区则是靠物质投入、劳动力增长、扩大耕地面积和农业科技的综合作用;四川省农业内部各行业的农业科技进步贡献率以种植业最高,为61.3%,其次为畜牧业(27.1%)、林业(21.9%),渔业最小,仅为17.8%,差距较大,表明科技在畜牧业、林业和渔业发挥作用的空间十分巨大。

中美农业技术进步贡献率比较分析与展望

作为衡量经济增长方式的主要方法,全要素生产率对经济增长贡献大小的核算已成为学界的研究热点,与之相关的实证方法有增长核算法、随机前沿法和DEA-Malmquist生产率指数法。利用3种实证方法和FAO数据库中1980-2007年中美农业相关数据,考察了中美农业技术进步情况,通过对技术进步贡献率的比较分析,找出中美农业技术进步的差距,为中国农业发展指明方向。

安徽省农业科技进步贡献率的测算与分析

通过构造C-D生产函数模型,采用索洛余值法,测算了1990～2011年安徽省农业科技进步贡献率,结果显示,1990～2011年安徽省农业科技进步贡献率呈现增长趋势。在此基础上进一步分析了不同要素对农业总产值的增长的贡献。

贵州省工业全要素生产率的测算:1979—2009

基于索洛余值法并采用柯布—道格拉斯生产函数测算贵州省1979—2009年期间工业全要素生产率增长率,并简要分析贵州省工业全要素生产率增长和贵州工业增长源泉。分析表明:贵州工业增长的走势与贵州工业TFP增长波动相一致,可见较高的工业TFP增长率对贵州工业经济的增长具有巨大的推动作用。

标准化对制造业转型升级的贡献率研究——基于索洛余值法分析

本文采用索洛余值法开展了标准化对制造业转型升级的贡献率研究,测算了江苏省在2004~2014年间,标准化对制造业转型升级的平均贡献率为7.13%。