优先网络排队的舰载机出动回收能力研究

为研究舰载机的真实出动回收能力,针对舰载机出动具有优先级的特点,建立了基于多优先级多服务窗非强占优先网络排队的舰载机出动回收模型.为求解该排队模型,提出一种基于降低服务率假设的近似法,并采用均值分析法迭代计算,得到该排队系统的相关参数.给出一个算例,与仿真结果和美国海军统计值的对比验证了该近似法的精确性.通过分析各服务站的利用率和滞留飞机数,认为该排队网络制约舰载机出动回收能力的瓶颈为保障力量.

基于作战环境配置资源的出动架次率计算模型

舰载机、无人艇等海军武器的出动架次率(SGR)是判断其综合作战能力的关键指标,作战环境的资源配置将影响SGR,因此研究作战环境的配置资源最优组合将有利于提高系统的作战能力。文中以航母舰载机为例,在对波次出动模型进行研究的基础上,建立仿真SGR计算模型,针对其需重复计算以降低计算结果随机性的问题,利用反向传播(BP)神经网络对仿真模型进行拟合,得到BP-SGR计算模型,并使用该模型进行甲板资源配置优化研究。仿真实验表明,BP-SGR计算模型得到的21组最优资源配置组合SGR值,均落在仿真模型SGR计算结果99%预测区间内,且二者相对误差均小于1%,验证了该模型在资源配置优化问题的适用性。使用该模型可有效对舰载机、无人艇等作战资源配置问题进行求解。