基于空间解析几何模型的多波束测线研究——以渤海某海域为例

以渤海某海域为例,文章主要研究了多波束测线测量方法。在对覆盖宽度、重叠率及测线布置等问题进行深入分析的基础上,综合应用了空间解析几何模型与平面解析几何模型,使用迭代算法构建了海水深度、坡角与覆盖宽度、重叠率之间的模型。

汽车车外噪声分析预测的声场空间变换方法

以某载货汽车为研究对象,利用近场声全息和声场空间变换方法对其车外噪声进行了分析预测。建立了近场声全息测量系统,开发了声场空间变换分析软件,对被试汽车进行了车外噪声源的测试与分析。对汽车远场噪声特性和车外最大加速噪声进行了分析、预测,通过试验验证了远场噪声预测结果的有效性。并对用声场空间变换方法预测汽车加速行驶车外最大加速噪声产生误差的原因进行了分析。结果表明,在获得近场全息面上噪声测量数据的基础上,利用声场空间变换方法可对远场任意重建面的声场分布特性进行预测,并对形成该平面声场的主要噪声源进行识别,还可以对汽车加速行驶时的车外最大加速噪声进行近似预测。

基于数字细菌的立体声音乐版权保护研究

基于声音空间变换、小波融合、独立成分分析(ICA)以及数字细菌等技术,提出一种保护立体声音乐产品的知识产权的新方法。将水印数据同时嵌入到两道声音的小波系数中,提取水印时,利用独立成分分析,通过无监督神经网络,获得无噪音的水印。为保证水印的安全,在多媒体数据中嵌入水印后,水印作为隐藏的独立成分信号起着免受数字细菌攻击的作用。数字细菌平时处于休眠状态,用于保护多媒体数据。如果水印遭到破坏,则数字细菌被激活以攻击盗版数据。该技术可用于立体声音乐的版权保护。

汽车噪声测量的声场空间变换方法及其应用

降低汽车噪声的前提条件是准确确定噪声源位置及声强等参数。声场空间变换（ＳＴＳＦ）方法是确定噪声源位置的一种较好方法。阐述了声场空间变换的理论基础及基本原理，给出了应用实例，并对应用效果进行了分析。

基于Green函数的两种STSF算法的比较

k-空间抽样格林函数法是目前基于Neumann边界条件空间声场变换技术格林函数的主要有限离散化算法。然而,该条件下的实空间积分格林函数法却很少应用在相关的课题研究中。所以对于该算法的重构特性以及这两种算法在空间声场变换中的优劣是人们一直普遍关注的问题。通过计算修正了该算法在Neumann边界条件下的计算参数,并通过数值仿真分析了实空间积分格林函数的相关特性,最后通过仿真计算给出了这两种方法在不同重构参数下的误差分析。这些分析结果可为进一步的工程实践提供参考。

激光自混合干涉的三维空间定位方法

为了有效提高三维空间内物体定位方法的精度,提出基于激光自混合干涉的三维空间定位方法。通过激光器自混合干涉光强信号的相位调制,以及获取光强信号的一次与零次谐波分量,恢复三维空间内物体发生的位移;采用三角剖分算法,获得三维空间内节点模糊定位信息,确定三维空间位置节点的有效范围,获取任务目标活动范围;采用傅里叶转换方法,将声呐装置放置在三维空间模糊范围内收集声源反馈,完成激光自混合干涉的三维空间定位。实验结果表明:采用所提方法能够获取任务目标的精确三维空间位置,且定位误差最低约为1%。