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Three-Dimensional Space Interpolation of Grey / Depth Image Sequence-A New Technique of Computer Graphics Synthesis
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作者 Wang Xincheng, Zhu Weile, Zhu Xiaokun and Gu DerenChengdu University of Electronic Science and Technology, Chengdu 610054 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 1993年第3期70-77,共8页
This paper advances a three-dimensional space interpolation method of grey / depth image sequence, which breaks free from the limit of original practical photographing route. Pictures can cruise at will in space. By u... This paper advances a three-dimensional space interpolation method of grey / depth image sequence, which breaks free from the limit of original practical photographing route. Pictures can cruise at will in space. By using space sparse sampling, great memorial capacity can be saved and reproduced scenes can be controlled. To solve time consuming and complex computations in three-dimensional interpolation algorithm, we have studied a fast and practical algorithm of scattered space lattice and that of 'Warp' algorithm with proper depth. By several simple aspects of three dimensional space interpolation, we succeed in developing some simple and practical algorithms. Some results of simulated experiments with computers have shown that the new method is absolutely feasible. 展开更多
关键词 Grey / depth image Three-dimensional space interpolation Computer graphics synthesis Algorithms.
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Depth map软件在网师园空间分析中的应用 被引量:41
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作者 郭佳希 《中国园林》 北大核心 2014年第8期120-124,共5页
空间句法是一种通过对包括建筑、聚落、城市以及景观在内的人居空间结构的量化描述来研究空间组织的理论和方法。作为空间句法的专用分析软件,近年来Depth map在空间结构分析领域得到了越来越广泛的应用。以江南园林网师园为例,利用Dept... 空间句法是一种通过对包括建筑、聚落、城市以及景观在内的人居空间结构的量化描述来研究空间组织的理论和方法。作为空间句法的专用分析软件,近年来Depth map在空间结构分析领域得到了越来越广泛的应用。以江南园林网师园为例,利用Depth map软件建立模型,对其空间的可视和可行2个层面分别进行连接度、整合度和深度值的空间结构分析,并得出相应结论:Depth map在定量分析园林空间特性,确定园林空间不同层面之间的联系方面起着重要作用。 展开更多
关键词 风景园林 空间句法 depth MAP 网师园 连接度 整合度 深度值
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基于映射空间编码的高速运动轨道图像去模糊研究 被引量:1
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作者 鄢化彪 刘词波 +1 位作者 黄绿娥 赵恒 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期812-825,共14页
针对轨道缺陷检测系统因镜头抖动或相机快速移动而导致所采集图像较为模糊的问题,提出一种基于最大后验概率估计思想的映射空间编码的高速运动轨道图像去模糊算法。首先,该算法使用深度编解码器和残差网络分别对数据集中清晰图像到模糊... 针对轨道缺陷检测系统因镜头抖动或相机快速移动而导致所采集图像较为模糊的问题,提出一种基于最大后验概率估计思想的映射空间编码的高速运动轨道图像去模糊算法。首先,该算法使用深度编解码器和残差网络分别对数据集中清晰图像到模糊图像的映射关系和模糊核进行编码,为了保证编码时频率信息的完整性,算法在传统的残差模块上引入快速傅里叶变换通道构成双通道残差网络,以补偿多次特征提取带来的频率损失;其次,算法采用深度图像先验(Deep Image Prior,DIP)将潜在的清晰图像和模糊核进行参数化,再利用先验得到的模糊核和清晰图像来调用编码空间中的映射关系;最后,通过交替优化潜在的清晰图像和模糊核,从而去逼近一个真实未知的映射,进而实现真实场景下高速运动轨道图像的去模糊。实验结果表明,双通道残差模块提取的特征图频率信息分量强度普遍高于传统的残差模块,相较于使用传统残差模块实现该算法,采用双通道残差模块可使峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)提升0.84 dB,结构相似性(Structural Similarity,SSIM)提高0.025 1。与现有的深度学习去模糊算法相比,提出的去模糊算法对高速轨道检测系统所采集图像的去模糊效果更佳,在性能方面相较于最好的去模糊算法,PSNR提高了1.84 dB,SSIM提升了0.017 3,显著提升了采集图像的质量。研究结果可为下一步识别轨道部件是否存在缺陷提供清晰图像。 展开更多
关键词 运动去模糊 编码-解码器 映射空间 深度图像先验 残差网络
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Numerical Analysis of Space Charge Characteristics in Low-density Polyethylene Nanocomposite Under External DC Electric Field 被引量:6
4
作者 ZHOU Yuanxiang ZHANG Ling +1 位作者 SHA Yanchao TIAN Jihuan 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1813-1820,共8页
The dynamic characteristics of space charge in nanocomposite of low-density polyethylene (LDPE) mixed with inorganic nano- fillers. Different from previous qualitatively theoretical works, we investigated the influenc... The dynamic characteristics of space charge in nanocomposite of low-density polyethylene (LDPE) mixed with inorganic nano- fillers. Different from previous qualitatively theoretical works, we investigated the influence of trap depth, trap volume charge density and injection barrier height on the space charge and the electric field distribution in the nanocomposite under a DC external electric field (100 MV/m) systematically and quantificationally, through numerical simulations based on a bipolar charge transport model. The simulation re- sults showed that, the increase of trap depth would severely distort the balanced electric field distribution with the highest and the lowest electric field of 119 MV/m and 47 MV/m, respectively. It is concluded that the introduction of nanofillers creates more deep traps, which would block space charges by capturing most of them in the vicinity of electrode and hence reduce the local electric field largely. Further theoretical analysis of the simulation indicates that both the high permittivity and the low local electric field of the nanocomposite contri- buted to the increase of injection barrier height, and almost no charge could overcome an injection barrier higher than 1.25 eV. At last, a mechanism of space charge suppression in the LDPE nanocomposite was presented. 展开更多
关键词 纳米复合材料 低密度聚乙烯 直流电场 空间电荷 电荷特性 数值分析 无机纳米填料 陷阱深度
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AOD Trends over Megacities Based on Space Monitoring Using MODIS and MISR
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作者 Pinhas Alpert Olga Shvainshtein Pavel Kishcha 《American Journal of Climate Change》 2012年第3期117-131,共15页
Space monitoring of aerosol optical depth (AOD) trends over megacities can serve as a potential space indicator of global anthropogenic air-pollution changes. Three space aerosol sensors, MODIS-Terra, MODIS-Aqua and M... Space monitoring of aerosol optical depth (AOD) trends over megacities can serve as a potential space indicator of global anthropogenic air-pollution changes. Three space aerosol sensors, MODIS-Terra, MODIS-Aqua and MISR, were used in order to study recent decadal trends of AOD over megacities around the world. Space monitoring of AOD trends has the advantage of global coverage and applies the same approach to detecting AOD trends over different sites. In spite of instrumental and time differences among the three sensors investigated, their global pictures of AOD trends over the 189 largest cities in the world are quite similar. The increasing AOD trends over the largest cities in the Indian subcontinent, the Middle East, and North China can be clearly seen. By contrast, megacities in Europe, the north-east of US, and South-East Asia show mainly declining AOD trends. In the cases where all three sensors show similar signs of AOD trends, the results can be considered as reliable. This is supported by the observed trends in surface solar radiation, obtained by using network pyranometer measurements in North and South China, India, and Europe. In the cases where the three sensors show differing signs of AOD trends (e.g. South America), additional research is required in order to verify the obtained AOD trends. 展开更多
关键词 MEGACITIES AEROSOLS Aerosol Optical depth space MONITORING
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基于语义分割的车位检测算法研究
6
作者 李伟东 李冰 +1 位作者 朱旭浩 李乐 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期96-103,共8页
作为自动泊车系统中至关重要的一环,车位检测算法的精度直接决定自动泊车系统的好坏.目前,基于语义分割的车位检测算法主要有两个问题:一是分割网络参数量较大,难以满足移动端部署;二是后处理提取算法复杂,难以满足实时检测要求.针对这... 作为自动泊车系统中至关重要的一环,车位检测算法的精度直接决定自动泊车系统的好坏.目前,基于语义分割的车位检测算法主要有两个问题:一是分割网络参数量较大,难以满足移动端部署;二是后处理提取算法复杂,难以满足实时检测要求.针对这两个问题,设计一种通过检测车位线来获取停车位的车位检测算法.采用深度可分离卷积和非对称卷积相结合的方式设计车位线分割网络UFAC-Net,并提出一种更为简洁的车位线提取算法.实验结果表明:UFAC-Net模型(UFAC-Net2)分割的平均像素精度为83.07%,平均交并比为73.05%,模型参数量为3.1 MB,达到目前PSV datasets上最好的分割精度;车位检测算法可检测复杂情况下的平行、垂直、倾斜3种类型的车位,在自定义测试集中精准率为99.23%,召回率为99.12%,单张图像检测时间为32.2 ms,具有良好的检测性能. 展开更多
关键词 车位检测 语义分割 深度可分离卷积 非对称卷积
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基于动态蛇形卷积和非跨步卷积的绝缘子缺陷检测
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作者 尹向雷 解永芳 +1 位作者 屈少鹏 苏妮 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第20期177-187,共11页
针对复杂场景下绝缘子缺陷检测存在小目标识别困难的问题,提出基于动态蛇形卷积和非跨步卷积的绝缘子缺陷检测方法。首先,算法引入动态蛇形卷积,构造出符合绝缘子特点的特征提取模块,提高对绝缘子及其缺陷的特征提取能力。然后,采用“空... 针对复杂场景下绝缘子缺陷检测存在小目标识别困难的问题,提出基于动态蛇形卷积和非跨步卷积的绝缘子缺陷检测方法。首先,算法引入动态蛇形卷积,构造出符合绝缘子特点的特征提取模块,提高对绝缘子及其缺陷的特征提取能力。然后,采用“空间-深度”的非跨步卷积,减少融合过程中的特征丢失。最后,为进一步降低模型复杂度,对模型进行通道剪枝,减少冗余部分。在绝缘子缺陷数据集上进行实验对比,与基准算法相比,绝缘子的破损、污闪以及自爆缺陷的识别率分别提升了5.7%、2.4%和0.8%,改进算法在绝缘子的检测率上提升了0.5%。同时平均精度均值较改进前提升了2.3%,模型大小降低了50.07%。实验结果表明,改进算法在提高绝缘子缺陷小目标检测精度的同时,有效降低了模型大小,对绝缘子缺陷检测的研究具有一定的参考和应用价值。 展开更多
关键词 绝缘子 缺陷检测 YOLOv7 动态蛇形卷积 “空间-深度”的非跨步卷积
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基于多因素影响的建筑空间进深与能耗关系研究
8
作者 贺龙 张雯琪 《绿色建筑》 CAS 2024年第4期108-116,共9页
随着世界建筑发展的新趋势,建造低碳、绿色、可持续的建筑已经成为建筑发展的主要方向,同时也成为我国节能减排目标下的重大挑战。建筑空间作为建筑的核心部分,其设计与建筑的能源消耗之间有着紧密的联系。以小型办公建筑的空间进深为... 随着世界建筑发展的新趋势,建造低碳、绿色、可持续的建筑已经成为建筑发展的主要方向,同时也成为我国节能减排目标下的重大挑战。建筑空间作为建筑的核心部分,其设计与建筑的能源消耗之间有着紧密的联系。以小型办公建筑的空间进深为研究对象,以我国5个气候分区的8个典型代表城市的气候数据为模拟背景,利用建筑能耗模拟软件,基于参数化平台Grasshopper对不同气候区、不同建筑布局、不同建筑高度下的典型办公建筑的建筑进深的模型进行了模拟,分析在不同因素的共同作用下办公建筑的空间进深对全年建筑综合能耗的影响规律。 展开更多
关键词 空间进深 办公建筑 综合能耗
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株行距和种植深度对西伯利亚百合生长的影响
9
作者 黄淑燕 黄云玲 《浙江农业科学》 2024年第7期1657-1662,共6页
阐明不同株行距及种植深度对西伯利亚百合在栽植阶段生长的影响,总结试验栽植地最适西伯利亚百合生长的最佳株行距及种植深度,从中挖掘提高西伯利亚百合切花品质的关键种植因素,寻求绿色、高效的增产提质方式。以西伯利亚2、3代种球为... 阐明不同株行距及种植深度对西伯利亚百合在栽植阶段生长的影响,总结试验栽植地最适西伯利亚百合生长的最佳株行距及种植深度,从中挖掘提高西伯利亚百合切花品质的关键种植因素,寻求绿色、高效的增产提质方式。以西伯利亚2、3代种球为试验对象,按照标准化生产流程,采用二因素随机区组设计,探讨不同株行距及种植深度对百合鲜切花的花茎高度、花苞大小及花苞数量的影响。除株行距对2代种球的花苞数量影响达5%显著水平外,株行距及种植深度对西伯利亚百合2代和3代种球的其他生长指标影响均达1%极显著差异水平。处理3即15 cm×20 cm的株行距25 cm的种植深度组合于2代和3代种球均为最佳处理方式。处理7即25 cm×30 cm的株行距15 cm的种植深度组合对2代和3代种球的花茎高度和花苞直径的生长最不利,处理4不利于种球花苞数量的生长。种植深度对于2代和3代种球花苞数量增长的影响大于株行距。而花茎高度和花苞直径则有所区别,种植深度对2代种球花茎高度生长的影响大于株行距,3代种球反之;株行距对2代种球花苞直径的影响大于种植深度,3代种球反之。于2、3代种球的花茎高度和花苞直径而言,A1B3即以15 cm×20 cm的株行距25 cm的种植深度组合能够获得良好的生长效果。而A3B3即25 cm×30 cm的株行距25 cm的种植深度的组合对2代种球的花苞数量增加有利,A1B3则利于3代种球花苞数量的增加。合适的种植深度能够使植物的根系得到良好的发育,同时能够有效地吸收土壤中的养分和水分,促进植物生长。种球种植株行距与百合花苞数量、花茎高度及花苞大小都呈显著正相关。 展开更多
关键词 株行距 种植深度 西伯利亚 百合
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火源深度对深井立式空间火灾烟气流动特性及火灾探测方式的影响分析 被引量:1
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作者 刘毅 冯子良 +1 位作者 彭飞 雷鹏 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期86-92,共7页
为掌握深井立式车库、深地矿井等深井立式空间内火灾烟气运动规律,进而对此类火灾进行预警,以某深井地下车库为原型,构建深井立式空间模型,通过数值模拟分析火源深度和热释放速率对深井立式空间火灾烟气流动特性的影响,并掌握温度场和... 为掌握深井立式车库、深地矿井等深井立式空间内火灾烟气运动规律,进而对此类火灾进行预警,以某深井地下车库为原型,构建深井立式空间模型,通过数值模拟分析火源深度和热释放速率对深井立式空间火灾烟气流动特性的影响,并掌握温度场和速度场的变化规律。研究结果表明:当火源深度足够大时,由于向上的浮力和速度减小,烟气可能无法到达井口,火源位置越深,其上方热烟气温度越高;并且火源深度对烟气流动的影响存在临界值,即临界深度,当火源高于临界深度时,火源可以从深井出口外卷吸空气,当火源低于临界深度时,火源仅能从深井内部卷吸空气。研究结果可为深井立式空间火灾的预测预警提供科学参考。 展开更多
关键词 深井立式空间火灾 烟气流动特性 火源深度 数值模拟
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基于计算机视觉和DNN的运动姿态检测算法
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作者 李严 董坤 《电子设计工程》 2024年第11期46-50,共5页
针对传统人体运动姿态检测算法存在鲁棒性较差及准确率偏低的问题,文中基于改进的深度图卷积网络提出了一种运动姿态检测算法。该算法将图卷积网络的时域和空间域模型相结合,提升了模型的感受野,并从时、空两个维度提取人体特征点的数据... 针对传统人体运动姿态检测算法存在鲁棒性较差及准确率偏低的问题,文中基于改进的深度图卷积网络提出了一种运动姿态检测算法。该算法将图卷积网络的时域和空间域模型相结合,提升了模型的感受野,并从时、空两个维度提取人体特征点的数据,再利用残差网络将时域和空间域卷积相连接,进而改善了模型拟合能力较差的不足。同时,对于模型因卷积核固定而导致无法适应多种类数据的缺陷,使用多头注意力机制来增强其自适应能力。在实验测试中,所提出的模型改进项相较原算法性能有一定提升,且与最优算法相比,该模型的误差指标降低了1.14 mm,准确率则提升了1.3%,证明了所提方法的有效性及优越性。 展开更多
关键词 时空结合 深度图卷积神经网络 残差网络 注意力机制 运动姿态检测 计算机视觉
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Crack elongation and its width of large depth reinforced concrete beams 被引量:2
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作者 管俊峰 赵顺波 黄承逵 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2010年第5期631-635,共5页
In order to meet the requirement of structural inspection,the crack spacing and crack width at various heights in the tensile zone of six large depth reinforced concrete beams were measured under several loading level... In order to meet the requirement of structural inspection,the crack spacing and crack width at various heights in the tensile zone of six large depth reinforced concrete beams were measured under several loading levels of serviceability state.The effects of the depth of normal section beams on the crack spacing and crack width were analyzed,and the modified model is proposed for calculating the average crack spacing by thinking about the depth of normal section,the reinforcement arrangement and the effective reinforcement ratio.The relationships of crack widths at any position in the tensile zone and at the reinforcement level on the side surface of beam were studied.By theoretical and statistical analysis,a method is proposed to calculate the ratios of crack widths between any position and the reinforcement level on the side surface of large depth reinforced concrete beams. 展开更多
关键词 reinforced concrete beam large depth of normal section crack elongation average crack spacing ratio of crack width
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基于软聚类的深度图增强方法 被引量:1
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作者 杨洋 何童瑶 +2 位作者 詹永照 赵岩 王新宇 《江苏大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第2期183-190,共8页
针对现有的深度获取方式存在数据缺失、分辨率低等问题,提出一种基于软聚类的深度图增强方法,称为软聚类求解器.该方法利用软聚类的强边缘保持特性提高深度图增强的精度.将软聚类仿射矩阵和加权最小二乘模型有机结合,构建了软聚类求解... 针对现有的深度获取方式存在数据缺失、分辨率低等问题,提出一种基于软聚类的深度图增强方法,称为软聚类求解器.该方法利用软聚类的强边缘保持特性提高深度图增强的精度.将软聚类仿射矩阵和加权最小二乘模型有机结合,构建了软聚类求解器中的置信加权最小二乘模型,提出了基于迭代的求解方法.为评估所提出的方法,在多项深度图增强任务上进行试验,包括深度图补洞、深度图超分辨率和深度图纠正,评价指标包含了峰值信噪比(PSNR)、结构相似度(SSIM)、均方根差(RMSE)和运行效率.结果表明:文中方法在深度图补洞任务中的平均PSNR达到了42.28,平均SSIM达到了98.83%;在深度图超分辨率、深度图纠正任务中的平均RMSE达到了8.96、 2.36.文中方法处理1张分辨率为2 048×1 024像素的图像仅需5.03 s. 展开更多
关键词 图像处理 计算机视觉 加权最小二乘 深度图增强 置信度 软聚类 三维空间
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基于自适应空间特征增强的多视图深度估计
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作者 魏东 刘欢 +3 位作者 张潇瀚 李昌恺 孙天翼 张子优 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期110-119,共10页
为了提高多视图深度估计结果精度,提出一种基于自适应空间特征增强的多视图深度估计算法。设计了由改进后的特征金字塔网络(feature pyramid network,FPN)和自适应空间特征增强(adaptive space feature enhancement,ASFE)组成的多尺度... 为了提高多视图深度估计结果精度,提出一种基于自适应空间特征增强的多视图深度估计算法。设计了由改进后的特征金字塔网络(feature pyramid network,FPN)和自适应空间特征增强(adaptive space feature enhancement,ASFE)组成的多尺度特征提取模块,获取到具有全局上下文信息和位置信息的多尺度特征图像。通过残差学习网络对深度图进行优化,防止多次卷积操作出现重建边缘模糊的问题。通过分类的思想构建focal loss函数增强网络模型的判断能力。由实验结果可知,该算法在DTU(technical university of denmark)数据集上和CasMVSNet(Cascade MVSNet)算法相比,在整体精度误差、运行时间、显存资源占用上分别降低了14.08%、72.15%、4.62%。在Tanks and Temples数据集整体评价指标Mean上该模型优于其他算法,证明提出的基于自适应空间特征增强的多视图深度估计算法的有效性。 展开更多
关键词 多视图深度估计 自适应空间特征增强 残差学习网络 卷积操作 focal loss函数
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基于深度相机的钢筋骨架尺寸智能检测方法
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作者 赵训刚 周强 +2 位作者 黄晓航 钟继卫 王波 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第10期114-119,共6页
钢筋骨架的质量检查在预制钢筋混凝土构件的生产过程中发挥了重要的作用,因为其质量直接影响整个构件的性能和可靠性。目前,对于钢筋骨架的质量检查,主要依赖于传统的人工手段,比如使用钢尺测量和人工计数来评估钢筋的数量和间距等关键... 钢筋骨架的质量检查在预制钢筋混凝土构件的生产过程中发挥了重要的作用,因为其质量直接影响整个构件的性能和可靠性。目前,对于钢筋骨架的质量检查,主要依赖于传统的人工手段,比如使用钢尺测量和人工计数来评估钢筋的数量和间距等关键指标。然而,这种方法明显存在低效率、高成本、易出错等局限性。为了解决以上问题,本文针对预制钢筋混凝土构件中的多层钢筋骨架,引入深度相机传感器和先进技术,设计了一种新颖的钢筋骨架质量检查方法。首先通过深度相机采集图像,根据深度阈值筛选算法将双层钢筋转化成单层图像;然后利用改进的YOLOv5算法检测出交叉点坐标;最后根据坐标转换,求解绑扎间距。试验结果表明,该方法通过智能化算法提高了检查的准确性,减少了时间消耗,降低了对人工的依赖。 展开更多
关键词 钢筋绑扎间距测量 深度相机 YOLOv5算法 机器视觉 视觉测量
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基于深度相机的水稻穗层高度检测研究 被引量:1
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作者 黄铭森 张波 +3 位作者 李洪昌 梁振伟 黄涛 任天成 《中国农机化学报》 北大核心 2024年第1期177-182,共6页
为实现水稻穗层高度检测,基于深度相机对水稻穗层高度计算方法开展研究,以期为水稻割台高度控制、收割机智能化提供技术支持。为选择一种适用于水稻穗层分割的颜色空间,分别在RGB、HSV、LAB和i1i2i3颜色空间中对成熟水稻图像进行3D可视... 为实现水稻穗层高度检测,基于深度相机对水稻穗层高度计算方法开展研究,以期为水稻割台高度控制、收割机智能化提供技术支持。为选择一种适用于水稻穗层分割的颜色空间,分别在RGB、HSV、LAB和i1i2i3颜色空间中对成熟水稻图像进行3D可视化,通过观察水稻穗层像素分布分析其可分离性;在此基础上,基于多阈值分割法、小联通区域移除、图像腐蚀等方法对水稻穗层进行提取;提出一种基于深度相机的水稻穗层高度(包括穗层最高高度H_(hs)、最低高度H_(ls))计算方法,并分别在实验室及田间进行验证试验。结果表明:水稻穗层在HSV颜色空间中具有较好的可分离性,所采用的图像分割、处理方法可有效提取水稻穗层;水稻穗层高度计算方法的实验室测试结果显示,H_(hs)与H_(ls)的计算误差均小于1.5%,田间测试结果显示H_(hs)与H_(ls)的计算误差分别为1.6%和18.2%。 展开更多
关键词 穗层 水稻 高度检测 深度相机 颜色空间
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采用温度梯度的干燥反应器H_(2)O穿透深度评估方法
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作者 张勇平 卞强 +2 位作者 杨润泽 张震 白攀峰 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3123-3130,共8页
针对空间站CO_(2)去除系统中干燥反应器对H_(2)O穿透深度缺乏直接评估手段的问题,提出利用干燥反应器内部温度传感器的温度梯度特性来间接评估的方法;根据硅胶材料吸附H_(2)O放热、脱附H_(2)O吸热的物理特性,结合温度传感器在干燥反应... 针对空间站CO_(2)去除系统中干燥反应器对H_(2)O穿透深度缺乏直接评估手段的问题,提出利用干燥反应器内部温度传感器的温度梯度特性来间接评估的方法;根据硅胶材料吸附H_(2)O放热、脱附H_(2)O吸热的物理特性,结合温度传感器在干燥反应器中的深度位置,分析了不同边界条件下温度传感器数据曲线在吸附及解吸周期内的变化特性,提出反映干燥反应器H_(2)O穿透深度的指标集和评估方法;并对所提方法在系统的密闭舱试验中进行了验证,验证结果表明了指标集的合理性和所提方法的有效性。 展开更多
关键词 空间站 CO_(2)去除系统 反应器 吸附 解吸 水汽穿透深度
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低能见度下GYOLOv5-SPD算法的车牌检测
18
作者 李泽 李小龙 +1 位作者 杨忠祥 谭永滨 《北京测绘》 2024年第5期655-660,共6页
车牌自动检测技术是构建智慧城市、加强交通管理等方面的重要内容。目前车牌检测技术正在逐步完善,但对于光照条件过低、雨天、雪天等能见度极低的气候环境下所拍摄的车牌照片,车牌检测技术还处于一个相对落后的水平。本文在中国城市停... 车牌自动检测技术是构建智慧城市、加强交通管理等方面的重要内容。目前车牌检测技术正在逐步完善,但对于光照条件过低、雨天、雪天等能见度极低的气候环境下所拍摄的车牌照片,车牌检测技术还处于一个相对落后的水平。本文在中国城市停车数据集(CCPD)中能见度极低的车牌图像的基础上利用添加了伽玛(Gamma)变换的你只需看一次(YOLO)v5s模型与空间到深度层及无步长卷积层(SPD-Conv)进行融合用于车牌检测,将低能见度条件下的车牌视为小物体进行检测,目的是最大限度地识别其特征以提高精度。实验结果表明,本文用到的方法在车牌定位检测阶段达到了99.68%的召回率,在低能见度条件下对车牌的定位检测相较其他算法确实有一定的优势。 展开更多
关键词 车牌检测 SPD-Conv Gamma变换 GYOLOv5-SPD 低能见度
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基于改进YOLOv7算法的接触网吊弦线夹螺母状态识别方法
19
作者 曹文翔 顾桂梅 《兰州交通大学学报》 CAS 2024年第2期68-75,共8页
针对传统的深度学习算法在处理铁路接触网吊弦线夹螺母时效果不佳,而人工巡检吊弦线夹螺母速度慢、难度大问题,提出一种改进的YOLOv7算法对接触网吊弦线夹螺母状态进行识别。首先,该算法在YOLOv7原有模型特征提取网络的末端融合卷积和... 针对传统的深度学习算法在处理铁路接触网吊弦线夹螺母时效果不佳,而人工巡检吊弦线夹螺母速度慢、难度大问题,提出一种改进的YOLOv7算法对接触网吊弦线夹螺母状态进行识别。首先,该算法在YOLOv7原有模型特征提取网络的末端融合卷积和自我注意力机制,使算法既拥有注意力和卷积的优势,又与单一的卷积或注意力相比具有较小的计算量,以提升缺陷检测的速度;然后,在特征提取网络的输出端引入空间到深度卷积模块,以空间层到深度层取代池化层,以非跨行卷积层取代跨行卷积层,强化算法对螺母缺陷状态的识别能力;最后,在输出层加入新的移动网络轻量级坐标注意力机制,以得到方向感知和位置敏感的注意图,互补地应用于输出特征图,以更有利于接触网吊弦线夹螺母的识别。仿真实验结果表明:在未经裁剪的接触网吊弦数据集上,该算法对吊弦线夹螺母状态识别的正确率达到90%以上,平均检测准确率为98.5%,证明改进后YOLOv7算法在兼具检测速度的同时能更加准确地识别接触网吊弦线夹螺母状态。 展开更多
关键词 接触网吊弦 吊弦线夹螺母状态识别 YOLOv7 自注意力与卷积融合 空间到深度卷积模块
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彩色叠焦显微颜色空间聚焦评价算法
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作者 史艳琼 杨永辉 +2 位作者 查昭 朱广 郑禹 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期59-71,共13页
聚焦评价是叠焦扩展显微景深的关键,为了准确快速地获取叠焦图像序列像素点聚焦位置,生成高质量全聚焦图像,提出了一种基于颜色向量空间的聚焦评价算法。该算法直接在RGB向量空间中计算彩色图像梯度,充分利用了颜色通道间的相关性,避免... 聚焦评价是叠焦扩展显微景深的关键,为了准确快速地获取叠焦图像序列像素点聚焦位置,生成高质量全聚焦图像,提出了一种基于颜色向量空间的聚焦评价算法。该算法直接在RGB向量空间中计算彩色图像梯度,充分利用了颜色通道间的相关性,避免了传统聚焦评价算法将彩色图转化为灰度图时造成的信息损失,且相较于彩色分量梯度的简单叠加具有更高的准确度;将中心像素与邻域像素在RGB空间的曼哈顿距离均值作为聚焦评价权值,可增强聚焦部分的敏感度,降低离焦部分的评价值,使聚焦评价曲线特性趋向理想化。选取空域、频域和统计学中7种聚焦评价算法与所提算法进行性能对比实验,结果表明:所提算法在仿真图像和真实显微图像中,具有更好的灵敏度、聚焦分辨力和抗噪声能力,曲线特性提升显著,应用于显微镜景深扩展可进一步提升叠焦大景深成像的质量。 展开更多
关键词 聚焦评价 叠焦图像融合 颜色空间 景深 彩色图像梯度 显微镜
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