基于金字塔梯度方向直方图的分层投票方法

提出一种基于金字塔梯度方向直方图的分层投票方法,将其用于人脸识别、对象识别和对象检测等领域。利用分层投票机制选出分类效果最好的层,并为它们赋予相应的投票权值,最终对图像类别进行投票。在ORL和UIUC Car数据库上进行实验,结果表明,改进方法优于传统的特征向量分类方法。