基于飞机状态的备件动态规划技术

伴随民航业的竞争日趋激烈,航空公司迫切需要控制成本以提升效益。民机备件既是直接影响飞行安全的关键因素,备件成本又在航空公司可控成本中占比最高。因此,在保证飞行安全的前提下做好备件规划,对航空公司有至关重要的意义。根据民机备件的安全级别、故障修复时限等对备件分级设置保障率水平,采用符合备件故障特性的马尔可夫生灭过程,建立满足给定保障率水平的备件量计算模型,并在此基础上建立以保障成本最低为目标函数,满足保障率水平为约束函数的备件量动态规划模型。基于飞机状态分析历史故障数据、季节性、日利用率、机队规模对备件保障的影响,在所建模型中将故障率季节性差异、日利用率和飞机停场损失淡旺季差异进行评估以减小计算结果与实际需求的偏差。以H航空公司ERJ-190机型显示组件为例,对所建模型进行应用验证,计算结果与H航空公司运营实际相吻合,证明所建模型可为航空公司备件规划提供技术方法支持。

轨道车辆预防性维修全寿命周期备件数量计算模型

轨道车辆海外项目招标时,均将LCC作为一个重要指标进行考核,全寿命周期预防性维修备件成本是LCC计算的一个关键组成部分,通过固定预防性维修计划编制样式,利用excel函数组合建立备件计算模型,实现了预防性备件数量的自动计算,并根据备件计算逻辑提出维修任务编制时注意事项。同时根据实际年度运行里程与预计年度运行里程的数值比较确定备件的计算公式,实现了预防性备件数量随实际年度运行里程的自动变更,保证了LCC计算的准确性,为用户采购车组数量和年度运行里程提供了决策依据。

核电备件计划性需求预测模型评价方法

结合核电备件的特点,设计了一种根据准确率和查全率的综合评价方法,可用于对比不同需求预测模型的优劣程度,并选用某核电厂主泵类设备的大修领用数据进行仿真试验,结果表明该方法在核电备件计划性需求预测模型评价领域具有重要的实用价值。

完善航天在役装备备件供应的规划研究

航天在役装备备件供应规划用于在役装备服役期内,根据装备战备完好性要求、费用约束条件及装备备件动态历史数据,按照装备寿命周期内使用与维修需要确定备件的品种和数量,提供备件清单及制定储备策略,并通过反馈备件使用数据支持初始备件清单迭代,最终达到装备全寿命周期内战备完好性和费用约束条件的最优。针对目前国内航天在役装备在初始供应保障后的后续保障阶段存在的备件供应保障问题,进行了完善规划研究,给出了备件分类方法、预测模型及库存控制策略,在此基础上将理论研究成果应用在具体在役装备的备件规划中,达到了预期效果,有效提高了在役装备使用及维修的可靠性。

核电项目工程建设阶段生产备件准备策划与实践

核电项目工程建设阶段生产备件准备工作的质量和进度对核电项目商业运行后机组安全运行、库存管理绩效有着重要影响。当前国内核电项目工程建设阶段生产备件准备普遍面临库存管控和物资保供的矛盾,主要原因是生产备件准备缺少系统规划和实际需求预测不准。本文以田湾核电站为例,提出生产备件准备原则和策略,系统指导生产备件准备工作;同时,针对生产备件补充采购需求预测难题,分析生产备件需求来源,统筹规划与生产备件需求相关的数据收集、设备分级等基础性工作,从而科学合理地提出生产备件补充采购需求。最后,总结田湾核电7、8号机组生产备件准备实践经验,为后续新建、扩建核电项目生产备件准备提供参考,以期最终实现库存控制与备件保障的双赢和最优化。

航空电子设备备件需求量分析

在总结国内、外工程实践经验的基础上 ,结合概率统计的理论对航空电子设备的初始备件与后续备件的需求量模型作出一定的理论探讨。根据实际情况将备件分为有寿命要求的可修件、无寿命要求的可修件、有寿命要求的不可修件、无寿命要求的不可修件和消耗件 ,并相应建立其备件需求量模型 。

基于可靠性的电力系统设备备用规划方法

提出基于可靠性的电力系统设备备用规划方法。它对设备可修复失效和老化失效2个模式均进行了模拟。讨论了2个备用分析方法:基于设备组可靠性判据和基于概率费用模型。2个方法可以互相配合,并整合成统一的步骤。用提出的方法所获得的设备备用方案,包括在长期规划期间应购置的备用设备数量和每个备用设备投入的时间。它也能提供短期的设备备用方案。它还能对设备备用方案进行概率的效益/成本分析,因而可以在决策中对其经济上的合理性提供定量的判断。用16台变压器组成的变压器组为例解释了方法的细节,这是在加拿大BCTC公司的一个实际应用。例子中得到2个长期和2个短期变压器备用方案,并对这些方案的可靠性水平和效益/成本比作了比较。所提出的方法和计算步骤能够应用到任何电力系统设备的备用规划。

任务期内多层级不完全修复件的可用度评估

保障效能评估是合理制定备件方案的基础。针对任务期内有限维修能力下的单级保障效能评估问题,提出一种多层级不完全修复件的可用度近似评估方法。首先通过忽略维修时间,将系统中的不完全修复件近似等效为消耗件;然后通过模拟维修换件过程,把所有非顶层备件配置数量全部折算为顶层部件备件数量;针对顶层部件利用伽马分布的可加性,最终得到备件方案下的可用度计算模型;通过实例与仿真表明,所提近似方法能在维修时间较短或备件较充足的情况下,对可用度实现较高精度的评估,基本满足任务期内的高保障度要求。

基于状态的设备管理系统的设计与实现

为了满足设备信息化管理的发展需要,文章建立了基于状态的设备管理信息模型,分析了设备运行数据分析处理、设备状态评估诊断、维修和备件计划触发、技术参数动态调整的信息流动过程。同时,基于该信息模型,结合中小型设备管理的特点,设计并实现了基于状态的点检设备管理系统,解决了其中四个关键技术问题:C/S与B/S混合模式的系统实现、按状态触发维修计划、基于统计和预测的备件动态管理和基于动态模型的维修定额制定。该系统已在大型钢铁企业投入实际应用。

基于气象威胁场的无人机三维航迹规划

针对无人机航迹规划中气象威胁要素模糊性强、不确定性高等特点,提出了改进的BP神经网络的气象威胁度评估方法,对区域内气象威胁要素进行评估以建立表征气象威胁的气象威胁场。在所建立的气象威胁场上采用改进稀疏A*算法进行三维航迹规划,改进稀疏A*算法通过引入自适应操作提高了收敛速度以及效率。仿真结果表明,这种威胁评估方法可较为准确地评估区域内的气象威胁,改进稀疏A*算法能够准确、快速地在三维气象威胁场上寻找到最优航迹,具有一定的应用价值。

基于有序充电策略的换电站及分布式电源多场景协调规划方法

通过引入电动汽车换电站的有序充电策略,以系统建设运行成本、综合净负荷波动指标以及网络能量损耗最小为目标,提出统筹考虑电动汽车换电站和分布式电源的多场景协调规划方法,并给出满足电动汽车换电需求约束和备用电池存在性约束的备用电池调度方案和最少备用电池计算方法。结合风光电源出力的季节特性,针对IEEE 33节点系统,利用生物地理优化算法进行多场景规划仿真分析,验证了所提规划方法可利用换电站有序充电策略平抑配电网综合净负荷波动,起到了削峰填谷的作用,大幅降低了网络能量损耗,显著提高了风光电源的可规划容量;同时所采用的最少备用电池计算方法,可充分考虑换电站内备用电池在一天中的循环利用,在维持有序充电策略周转的前提下能有效缓解电池储备压力,大幅降低了换电站投资成本。

考虑线路剩余输电容量的多目标电网规划

传统输电网规划方案由于没有考虑网络中各线路的负载运行水平,得到的最小费用方案会导致部分线路负载率偏高。文中的新规划模型将线路投资费用和网络剩余输电容量作为目标函数,同时考虑优化线路负载率的分布,用以求取最少投资下具有最大网络剩余输电容量的规划方案。结合混沌变量的随机遍历特性,将混沌优化算法应用于输电网非线性混合整数规划模型的优化求解。算例表明方法的正确性和有效性。

高超声速巡航飞行器在线航迹规划方法

为解决弹载计算机内存小、运算速度慢与在线航迹规划内存需求大、实时性要求高之间的矛盾,给出了基于高速DSP的高超声速飞行器在线航迹规划方案。介绍了一种实时航迹规划策略,设计了基于ADSP21364的在线航迹规划器,提出了改进的稀疏A*算法,最后进行了地面模拟飞行试验。仿真结果表明,设计的规划策略和规划算法能够在现有硬件基础上避开各种新威胁,生成一条当前最优/次优的航迹,并且规划稳定性好、成功率高。

基于ERP的备件管理系统的设计与应用

烟草加工企业备件管理由于物料种类繁多,数量庞大,出入库数据缺乏准确统计分析,经常导致采购和库存量难以把握,从而造成库存积压、流动资金占用多等问题。为此,浙江中烟工业有限责任公司结合多年来自身备件管理特点,通过对传统ABC的备件分类和库存机制进行优化和研究,建立了一套较完整的备件管理运作流程和模型,并开发了基于ERP(Enterprise Recourse Planning)的备件管理信息系统。应用效果表明,ERP备件管理系统实现了财务与业务一体化,解决了多年来一直存在的"多码一物"问题,首次实现了寄售业务管理,降低了库存资金占用量。改进后的备件分类和库存优化机制有效解决了备件分类混乱问题,备件库备水平合理,库存资金占有量减少了近20%。

美国国际税改法案对中国的冲击及应对

美国国会于2017年12月15日公布了最终版的《减税与就业法案》,并于12月20日投票表决通过。该法案中与国际税收有关的内容主要体现在降低企业所得税税率和引入参股豁免制度这两个方面,后者标志着美国开始从全球征税制转向有限的属地税制。美国此次税改在宏观层面上可能引发新一轮的国际税收竞争和税制改革,在微观层面上有利于鼓励海外资本回流和吸引外商投资。面对全球减税浪潮和发达国家逐渐转向属地税制的趋势,仍实行全球征税制的中国应当完善关于境外利润汇回的税收制度,即税收抵免和饶让制度,考虑在受控外国公司规则中引入"补充税",以减轻中国"走出去"企业的总体税负、提高企业的海外竞争力。

螺旋断层放射治疗在儿童神经母细胞瘤全颅骨放疗中保护海马的计划设计

目的:用螺旋断层放射治疗(TOMO)的不同模式进行儿童全颅骨照射的计划设计,探讨TOMO全颅骨照射同时保护海马的调强技术。方法:取5例儿童高危神经母细胞瘤颅骨转移病例,全颅骨外扩3 mm且皮下内收3 mm形成计划靶区(PTV),海马区外扩5 mm形成海马保护区。使用Tomo HDTM治疗计划系统设计螺旋模式下的保护全脑(HT-BSRT)、保护海马(HT-HSRT)和6野径照模式下保护全脑(DT-BSRT)、保护海马(DT-HSRT)4种调强计划,处方剂量为21.6 Gy/12F。单因素ANOVA和配对t检验比较靶区、海马区及其他正常组织剂量。结果:5例病例的4种调强方式中,PTV受照95%处方量的体积都大于95%,HT-BSRT、HT-HSRT、DT-BSRT、DT-HSRT均匀性指数分别为0.046 4±0.013 2、0.094 5±0.053 4、0.108 6±0.027 9和0.133 2±0.040 4(P=0.013),适形度指数分别为0.625 40±0.039 88、0.638 30±0.023 40、0.589 00±0.041 40和0.615 00±0.034 19(P=0.198);海马平均剂量分别为(14.92±3.52)、(3.30±0.79)、(17.80±1.78)和(5.13±1.62)Gy(P<0.000 1),海马保护区平均剂量分别为(15.38±3.08)、(4.41±1.06)、(17.83±1.55)和(6.41±1.81)Gy(P<0.000 1)。结论:全颅骨照射同时保护海马较之仅保护全脑的TOMO调强计划在满足PTV剂量要求下,能显著降低海马区受照剂量,保护儿童神经认知功能。

盾构机的配件管理

针对小断面泥水盾构施工作业,分析配件管理工作中出现的问题和创新。从配件的计划、采购、验收和仓库管理,使用与维修几个方面进行了详细阐述。并根据现在市场经济的发展提出了新的管理理念,以能够实现产能和效益的最大化。

基于CPFR的汽车4S店售后配件供应链管理

从售后服务配件供应链管理的现状出发,总结了汽车4S店配件供应链管理面临的主要问题:汽车售后零配件供应链企业协作性不高;信息共享性不高;难以准确预测需求;库存问题成为瓶颈;物流成本过高;仓储运输的质损率较高。剖析了在汽车4S店配件供应链管理中引入CPFR的必要性,构建了我国汽车4S店配件供应链管理的CPFR体系架构,并提出了实施CPFR的相应策略,即建立基于ASP的共享信息平台;预测零配件的需求;优化运输;联合补货。

网络备用容量优化的一种数学模型

本文研究了ＳＤＨ通信网的保护问题。当故障发生时，必须找到一些路由用于建立足够的恢复通道。同时，在建立一个通信网络时，希望在满足一定保护要求的前提下使用最少的备用资源。解决这个问题的第一步是提出一个数学模型。这也是最困难和最重要的一步。一旦建立了一个数学模型，我们就可以用某种数学上的算法来解决它了。

基于DP的备件库存控制模型研究

备件库存控制是制造企业备件管理中的重要问题。本文针对备件需求的高度不确定性特点,在备件需求预测的基础上,提出一种基于动态规划(DP)的备件库存控制模型以确定备件库存的采购计划。并应用实例来证明本方法的可行性与有效性。