粤港澳大湾区金融服务业POI空间格局及其形成机制研究——基于地理探测器的方法

作为高级生产性服务业,金融服务业往往趋向高等级城市CBD集聚分布,是强化中心城市经济职能与推动城市经济高质量发展的战略性产业。基于粤港澳大湾区金融服务业机构POI数据及各城市统计年鉴,运用区位熵、核密度、标准差椭圆和空间自相关等分析方法,多角度研究大湾区金融服务业集聚空间格局,并借助地理探测器模型探索其形成机制,结果发现:粤港澳大湾区金融服务业历年集聚态势趋于平稳,城市间集聚水平存在明显差异;金融服务业呈现高度集聚于城市CBD的微观空间结构以及由广州、深圳、香港地区三地向外扩散的多中心、多层级的宏观布局特征,且四类细分行业空间集聚特征显著;金融服务业集聚空间格局的形成受多种因素的影响,科技创新能力、信息流动水平以及人力资源数量是影响粤港澳大湾区金融服务业空间聚集的主要因素。

滑坡多发区第四系堆积层厚度智能预测与影响因素分析——以重庆万州铁峰乡为例

堆积层厚度是区域工程地质调查的基础数据,对识别滑坡具有重要意义,在滑坡的稳定性评价和风险评估中发挥着重要的作用。传统的空间插值方法对外界因素考虑不足,难以满足精度要求。文章以三峡库区万州区铁峰乡为研究对象,在实地调查的基础上,总结提出了堆积层的成因模式,并据此添加区域堆积层厚度控制点;基于Apriori算法挖掘影响因子与堆积层厚度分布之间的关联准则,利用已知样本点采用三种机器学习方法建立模型,最后将模型应用于整个区域得到堆积层厚度分布图,并对结果进行对比分析。结果表明:选取的13种影响因子中6种因子与堆积层厚度表现出较强的相关性;数据挖掘显示坡度和地形起伏是影响堆积层厚度空间分布差异的主要因素。3种机器学习模型中GWOSVM模型的预测结果与实际最为吻合。研究结果揭示了区域第四系堆积层的成因机制,为机器学习技术在堆积层厚度预测领域奠定了基础。

A unified representation method for interdisciplinary spatial earth data

Unified representation of spatial earth data is an essential scientific issue.The analysis and mining of interdisciplinary spatial earth data resources can help discover hidden scientific knowledge,and even reveal the intrinsic relationship among different disciplines.However,the different description methods and inner structures among interdisciplinary spatial earth data bring significant chal-lenges to unified data management and collaborative analysis in earth environment research.To address this issue,this paper pro-poses a unified representation method for interdisciplinary spatial earth data.First,this paper establishes a general metadata model and realizes the unified description of interdisciplinary data.Second,an entity data organization model is presented,which can realize the unified organization of entity data with different inner structures.Finally,we introduce the Spatial Earth Data Format(SEDF),a data format based on HDF5 for implementing the data organization model of interdisciplinary spatial earth data.Data representation experiments and validation are conducted to verify the availability and practicability of the proposed data representa-tion method.The results suggest the powerful ability to represent spatial earth data efficiently and ensure data integrity,which is convenient for data management and application.

内需消费视角下地方城市零售业空间布局与业态差异——以扬州市为例

零售商业与城市居民生活息息相关,其空间布局及区位选择是激发城市活力、优化城市商业规划与分布的关键。基于内需消费视角,以扬州市为例,利用扬州市零售商业设施POI数据,运用核密度估计、标准差椭圆法等空间计量分析方法,分析扬州市零售商业的空间分布特征及业态差异影响成因类别。研究发现:扬州市零售商业空间分布在主城区呈现规模性核心集聚、在外部县市小规模集聚的特征;零售网点沿城市主干道集聚延展,路网密集区域连片集聚的空间分布特征突出;不同业态分布差异显著,从影响因素来看,人口、经济和交通因素对零售网点总体分布影响显著为正。不同业态的零售商业受影响因素具有较大差异性。基于此,应从政策层面引导零售业抢抓居民消费降级与品质升级机遇,加大投入提升零售行业的数字经济技术能力,利用大数据分析能力来优化其在城市网点的空间分布,改善零售业的经营模式。

基于DXF的OpenFlight数据创建方法研究

针对虚拟城市仿真系统应用中OpenFlight模型缺乏、建模方式单一,难以构建复杂模型的情况,本文提出基于CAD文件来构建Opeflght模型的方法,在详细分析OpenFlight和DXF的数据组织结构的基础上,设计了基于DXF的OpenFlight数据创建方案并编程实现。通过实例测试证明该方案能快速、完整地进行数据转换,为虚拟城市系统的三维仿真模型构建提供了一条行之有效的途径。

GIS空间数据格式读取

不同底层的GIS数据格式对GIS的Open化设置了障碍,阻碍了数据的共享和互操作,为解决这个问题对不同数据格式的准确读取将是最关键的操作.本文通过对空间数据格式shp和空间数据交换格式mif的读取,分析了这两种格式的内部组织结构,提出了存储读出数据的数据结构.该种存储结构便于对读出的大量数据的转化和显示等相关后续处理.也介绍了读取这两种数据格式的一些关键操作.

电子政务中基于XML的空间数据交换格式研究

电子政务应用中,常需要将不同来源的空间数据进行集成,基于XML的数据交换是对空间数据集成的有效方式之一。笔者参与了某电子政务空间辅助决策示范工程的空间数据交换格式研究。本文讨论电子政务中基于XML的空间数据交换格式的设计目标、遵循原则、数据模型和矢量数据交换格式中的关键点。最后给出一个建议的用于电子政务的空间数据交换格式的XMLSchema框图。并对地球信息交换格式国家标准提出了几点改进意见。

基于MapX的校园地理信息系统

传统校园管理信息系统的空间数据和属性数据缺乏紧密联系和统一管理,不能满足学校信息化建设和管理的需要.在分析校园地理信息系统模型、功能和特点的基础上,在V isual Basic开发环境下,借助于M apInfo M apX组件,设计了能有效管理校园空间数据和属性数据的校园地理信息系统,并以南京工业大学江浦校区为例,进行试验性开发,实现了地图控制、多媒体数据管理和地图查询等主要功能.

GIS中多源空间数据集成方法研究

针对GIS中存在的空间数据多源化问题,分析了空间数据多源化产生的原因和表现形式,并从空间数据应用角度出发,详细阐述了数据格式转换法、坐标系转换与投影变换法、几何纠正法等三种常用空间数据集成方法的基本原理。

景观生态学中空间数据的模拟和显示方法概述

为了准确描述连续数据在景观中变化的规律 ,介绍了常用的 7种生态学空间数据模拟方法和 4种空间数据显示方法的基本原理和方法 ,以及不同的空间数据取样方法的特点和适用范围 。

基于LBS数据的休闲商业区业态空间分布及评价分析

休闲商业区是城市旅游的活力地段,休闲商业业态则是城市休闲商业区的核心和重要支撑。基于LBS大数据,采用空间分析方法(密度分析、最近邻分析、探索性空间分析)以及主成分分析方法,通过对前门休闲商业区的研究,分析休闲商业在街区尺度上的空间分布特征,并进一步评价不同商业业态的人气特征,以及其在空间上的分布状态,得出以下结论:(1)在各类商业业态中,A餐厅/饭店/小吃、B酒店/宾馆/招待所、C商店/购物店、D酒吧/咖啡馆/茶馆、E书画廊/美术馆/博物馆、F娱乐/体育休闲六类商业业态形成较强的空间集聚;(2)通过建立人气指数评价方法,对全部商户进行评估,发现以地方特色美食和小吃为主的商业最受消费者欢迎;(3)商户的人气度具有极强的正向空间自相关性和空间集聚特征。

基于ArcGIS的基础测绘成果DLG数据入库

为了解决DWG格式数据不能在空间地理信息数据库中发挥作用的问题,利用ArcGIS的Spatial ETL Tool工具实现DWG到SHP的数据格式转换,按照国家技术规范和招标文件要求,实现了DWG数据生产到数据入库,解决了由地形数据到空间地理信息数据的转换,扩展了DLG数据在数字城市等领域的作用。对数据库结构设计,数据库预处理,数据格式转换、入库、质量控制、融合等技术环节进行了阐述。

土地房产基础地理信息系统建库中的质量控制探讨

在土地房产地理信息系统工程实践基础上,从空间数据的质量控制、属性数据的质量控制、空间数据之间的关系的质量控制以及空间数据与属性数据之间关联的质量控制等方面,探讨了土地房产基础地理信息系统数据采集和建库中有关质量控制问题,并提出了一些质量控制的方法和措施。

政府空间数据共享模式探讨

分析了空间数据共享模式的技术发展,提出了以面向服务的地理网络共享模式,解决了政府空间数据共享,并以“数字广州”工程为例构建了政府空间数据共享的框架。

地理空间数据质量检测

针对当前数字地图数据库中数据存在的一系列问题 ,提出了地理空间数据质量检测的 5方面内容 ,分别是地理空间数据形式检查、拓扑关系检查、位置关系检查以及逻辑一致性检查。对于不同的检测方面 ,提出了相应的检查手段和算法 ,并完成了数据质量检测系统。

空间信息栅格中的不同数据格式转换研究

空间信息存在数据量大、处理复杂、难以共享等问题。空间信息栅格(SIG)的一个主要任务就是实现一体化、智能化的空间信息获取、存储、组织、分发、融合及互操作,形成空间信息资源共享与集成。通过比较目前主要的几种空间数据格式,在分析了数据转换的主要方法后,提出以M IF文件格式为中间桥梁的思想,通过两两不同的空间数据的相互转换,实现了多种空间数据之间的转换,有效地解决了不同空间数据的共享问题。

空间数据格式转换与信息共享

结合信息交流的广泛性与数据格式多样性特点,详细论述了当前空间数据格式转换的几种常用模式,并以G IS软件和AutoCAD格式转换为例,阐述了目前空间数据格式转换存在的问题,在此基础上指出基于互操作和共相式G IS软件开发是空间数据格式转换与信息共享将来的发展方向。

空间数据格式转换分析

数据交换是国土资源信息建设的重要内容,从土地整理开发项目现状出发,探讨了项目涉及的MapInfo与CASS软件数据格式向MapGIS数据格式转换的思路,对比分析了数据转换存在的问题,针对存在的问题提出了数据编辑方案和转换的改进方法。

VCT空间数据交换格式数据的检测方法研究

国土资源信息大量的是空间地理信息,由于现实中各GIS系统存储、管理GIS数据的格式各不相同,空间数据交换标准是实现GIS数据共享的必要途径,国土资源部制定了VCT矢量数据交换格式来实现各类国土资源空间信息的交换,因此解决大量VCT交换格式文件的数据检测问题是一个迫切需要解决的现实问题。通过对VCT格式文件结构的分析,研发了VCT检测工具软件,结合地籍调查数据库成果检测,建立了通用的空间数据库检测标准模版文件。大大提高了VCT格式成果数据的检查、验收工作效率,同时对VCT格式存在的不足和改进提出了建议。

基于GML的精准农业数据交换模型

精准农业数据的多语义、获取手段多源、存储格式多样和空间基准不一致等问题已经成为制约精准农业技术集成与深入推广应用的主要障碍。为此,针对精准农业相关数据主要为空间数据的特点,设计了精准农业空间和非空间一体化数据模型,基于GML表达了精准农业数据模型的要素,给出了要素对应Schema。由此建立了通用的精准数据交换格式,方便了GIS应用软件之间数据交换、共享与互操作。