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Mining multilevel spatial association rules with cloud models 被引量:2
1
作者 杨斌 朱仲英 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2005年第3期314-318,共5页
The traditional generalization-based knowledge discovery method is introduced. A new kind of multilevel spatial association of the rules mining method based on the cloud model is presented. The cloud model integrates ... The traditional generalization-based knowledge discovery method is introduced. A new kind of multilevel spatial association of the rules mining method based on the cloud model is presented. The cloud model integrates the vague and random use of linguistic terms in a unified way. With these models, spatial and nonspatial attribute values are well generalized at multiple levels, allowing discovery of strong spatial association rules. Combining the cloud model based method with Apriori algorithms for mining association rules from a spatial database shows benefits in being effective and flexible. 展开更多
关键词 cloud model spatial association rules virtual cloud spatial data mining
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基于Oracle Spatial的矿山数据空间数据库的设计 被引量:2
2
作者 张珊 谭海樵 朱宇鹏 《地理空间信息》 2007年第2期91-93,共3页
分析了Oracle Spatial统一管理空间数据和属性数据的方法及优缺点,并介绍了Oracle 10g及Spatial的新特性。在此基础上给出了建立基于Oracle的对象-关系数据模型的适合统一存储和管理矿山数据的空间数据库的具体步骤和方法。
关键词 对象-关系数据模型 ORACLE spatial 矿山数据
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基于Oracle Spatial的矿山数据空间数据库的设计 被引量:5
3
作者 张珊 谭海樵 朱宇鹏 《四川测绘》 2006年第2期76-78,71,共4页
分析了Oracle Spatial统一管理空间数据和属性数据的方法及优缺点,并介绍了Oracle 10g及Spatial的新特性。在此基础上,给出了建立基于Oracle的对象-关系数据模型的适合统一存储和管理矿山数据的空间数据库的具体步骤和方法。
关键词 对象-关系数据模型 ORACLE spatial 矿山数据
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3D visualization model and key techniques for digital mine 被引量:5
4
作者 JIN Bao-xuan1,FANG Yuan-min2,SONG Wei-wei2 1. Yunnan Provincial Geomatics Centre, Kunming 650034, China 2. Faculty of Land Resource Engineering, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650093, China 《中国有色金属学会会刊:英文版》 CSCD 2011年第S3期748-752,共5页
Digital mine is the inevitable outcome of the information processing, and is also a complicated system engineering. Firstly, for the 3D visualization application of the digital mine, the ground and underground integra... Digital mine is the inevitable outcome of the information processing, and is also a complicated system engineering. Firstly, for the 3D visualization application of the digital mine, the ground and underground integrative visualization framework model was proposed based on the mine entity database. So, the visualization problem was availably resolved, as well as the professional analytical ability was improved. Secondly, aiming at the irregularities, non-uniformity, dynamics of mine entities, mix modeling method based on the entity character was put forward, in which 3D expression of mine entities was realized. Lastly, the 3D visualization project for a copper mine was experimentally studied. Satisfactory results were acquired, and the rationality of visualization model and feasibility of 3D modeling were validated. 展开更多
关键词 digital MINE THREE DIMENSION VISUALIZATION framework model spatial data modeling
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矿井三维空间数据模型建立
5
作者 韩燕南 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2024年第4期213-219,共7页
针对标准化煤矿数据模型欠缺导致的煤矿数据利用效率低、数据共享少等问题,研究了煤矿三维空间多元数据关系及其属性数据规划;给出了从采掘工程平面图到巷道三维建模的过程及算法,形成了基于ORM映射的煤矿数据模型,并在WebGL技术体系下... 针对标准化煤矿数据模型欠缺导致的煤矿数据利用效率低、数据共享少等问题,研究了煤矿三维空间多元数据关系及其属性数据规划;给出了从采掘工程平面图到巷道三维建模的过程及算法,形成了基于ORM映射的煤矿数据模型,并在WebGL技术体系下进行了三维模型输出。结果表明:建立的空间数据模型存储、利用效率高,能够为矿山安全信息化智能决策的数据利用及分析提供支持。 展开更多
关键词 WEBGL 三维可视化 煤矿安全信息化 空间数据模型 ORM
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基于数据挖掘技术的养老服务设施空间分布优化
6
作者 潘岱林 王星杰 +3 位作者 江圣栋 查俊辰 陈乐寒 徐明圣 《中阿科技论坛(中英文)》 2024年第5期103-107,共5页
文章使用数据挖掘技术,通过高德地图API获取南京市养老服务设施POI数据,并利用ArcGIS软件对南京市养老服务设施进行空间特征分析。通过构建CART决策树模型,探讨了影响南京市养老服务设施选址的关键因素。研究结果显示,南京市养老服务设... 文章使用数据挖掘技术,通过高德地图API获取南京市养老服务设施POI数据,并利用ArcGIS软件对南京市养老服务设施进行空间特征分析。通过构建CART决策树模型,探讨了影响南京市养老服务设施选址的关键因素。研究结果显示,南京市养老服务设施存在一定程度的空间分布不合理现象,而生活设施、医疗保健服务、政府机构及社会团体是决定养老服务设施建设的主要动因。基于此,文章针对南京市养老服务设施的空间布局提出了几点具体优化方案。 展开更多
关键词 养老服务设施 空间分布优化 数据挖掘 CART决策树模型 南京市
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用云解释空间数据挖掘的有关问题 被引量:9
7
作者 王树良 史文中 +1 位作者 李德毅 王新洲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第24期33-36,共4页
空间数据挖掘正在兴起,该文分析了空间数据挖掘中从数据到知识、粒度和尺度等有关问题,构筑了空间数据挖掘金字塔,并利用云模型予以解释和表达。
关键词 云模型 空间数据挖掘金字塔 空间数据挖掘 空间知识 空间粒度 空间尺度
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SDML:基于空间数据库的空间数据挖掘语言 被引量:7
8
作者 高韬 谢昆青 +1 位作者 马修军 陈冠华 《北京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期465-472,共8页
设计了一种基于空间数据库的空间数据挖掘语言SDML。根据SDML操作的对象以及挖掘过程的不同阶段 ,SDML语言可以分为视图操纵语言和模型操纵语言 ,分别负责对于数据挖掘视图和模型的操作。详细阐述了SDML的设计思想及其设计方案 ,针对空... 设计了一种基于空间数据库的空间数据挖掘语言SDML。根据SDML操作的对象以及挖掘过程的不同阶段 ,SDML语言可以分为视图操纵语言和模型操纵语言 ,分别负责对于数据挖掘视图和模型的操作。详细阐述了SDML的设计思想及其设计方案 ,针对空间泛化和空间关联这两个典型的空间数据挖掘问题 。 展开更多
关键词 空间数据挖掘 数据挖掘语言 数据挖掘视图 数据挖掘模型
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用语言云模型发掘关联规则(英文) 被引量:94
9
作者 李德毅 邸凯昌 +1 位作者 李德仁 史雪梅 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第2期143-158,共16页
该文提出用语言云模型用于 KDD中知识表达和不确定性处理 ,引入了多维云模型作为一维模型的扩展 .语言云的数字特征量将语言值的模糊性和随机性用统一的方式巧妙地综合到一起 ,基于云模型的概念层次结构可以跨越定量和定性知识之间的鸿... 该文提出用语言云模型用于 KDD中知识表达和不确定性处理 ,引入了多维云模型作为一维模型的扩展 .语言云的数字特征量将语言值的模糊性和随机性用统一的方式巧妙地综合到一起 ,基于云模型的概念层次结构可以跨越定量和定性知识之间的鸿沟 .为了发现强关联规则 ,属性值要在较高的概念层上泛化 ,同时允许相邻属性值或语言项间有重叠 .这种软划分可以模仿人类的思想 ,使发现的知识具有稳健性 .将基于云模型的泛化方法与 Apriori算法结合起来 ,从空间数据库中发掘关联规则 .试验显示了其有效性、高效性和灵活性 . 展开更多
关键词 语言云模型 关联规则 知识发现 空间数据库
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基于综合多尺度特征决策树模型的土地利用变化分析 被引量:8
10
作者 梁明 孙毅中 +2 位作者 罗荣 胡最 陈朝 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第17期259-267,共9页
针对当前土地利用变化模型研究中较少考虑多尺度融合的问题,尝试构建综合空间多尺度特征的决策树模型(decision tree model,DTM),并与典型数据挖掘方法模拟效果进行对比。选取1995年、2000年和2005年的南京市土地利用现状为数据源,并以1... 针对当前土地利用变化模型研究中较少考虑多尺度融合的问题,尝试构建综合空间多尺度特征的决策树模型(decision tree model,DTM),并与典型数据挖掘方法模拟效果进行对比。选取1995年、2000年和2005年的南京市土地利用现状为数据源,并以1995年和2000年两期数据为训练样本,以空间剖分的土地利用单位(9.5km2大小的格网单元)为模拟单元,构建综合模拟单元内部特征、邻域特征和全局特征的空间多尺度DTM,利用此模型对2000-2005年南京市土地利用变化进行模拟与分析,同时将该模型与朴素贝叶斯(naive Bayes,NB)、BP神经网络(back propagation neural network,BPNN)和支持向量机(support vector machine,SVM)模型进行模拟精度的对比。结果表明:DTM模拟精度为88.97%,高于NB、BPNN和SVM模型的模拟精度(分别为84.44%、87.13%和83.46%)。本文提出的综合多尺度特征的DTM具有与典型数据挖掘方法相类似或更好的精度,而且还具有运算效率高、可解释性强以及简单易扩展等突出特点,有利于LUCC模型的异地复用和决策支持。 展开更多
关键词 土地利用 模型 决策树 空间数据挖掘 多尺度
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地下矿可视化管控系统空间数据模型 被引量:7
11
作者 熊书敏 王李管 +1 位作者 陈忠强 陈建宏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第2期581-584,588,共5页
为了满足地下矿可视化管控系统可视化表达、空间分析、自动化建模与模型动态更新功能的需要,分析了矿山空间现象的特征与典型的三维空间数据模型,据此设计了一种包含三维骨架模型、顾及拓扑面向实体的三维矢量空间数据模型(TEVDM)和八... 为了满足地下矿可视化管控系统可视化表达、空间分析、自动化建模与模型动态更新功能的需要,分析了矿山空间现象的特征与典型的三维空间数据模型,据此设计了一种包含三维骨架模型、顾及拓扑面向实体的三维矢量空间数据模型(TEVDM)和八叉树块段模型(OBM)的混合时空数据模型。该模型利用TEVDM和OBM表达空间实体的精确边界和内部属性,引入网络化、层次化、参数化的实体与网络复合模型(PENDM)来描述井巷工程与生产系统的骨架,引入行为模型描述具有行为特征的人员和设备,利用复杂要素对具有完整语义的要素集合体进行描述。最后给出了用该模型描述矿山空间现象和进行空间分析应用的示例,表明该模型比传统模型在矿山领域具有更好的实用性。 展开更多
关键词 虚拟矿山 数字矿山 空间数据模型 面向实体 骨架模型
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GIS和GOCAD支持下的矿山3D地质建模 被引量:16
12
作者 赵晓东 李利岗 彭林军 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2009年第2期34-38,共5页
在综合分析3D地质数据模型的基础上,提出将源数据模型分为GIS可描述和GIS不可描述数据模型的分类方法,在ArcGIS和GOCAD平台下构建了基于GIS的多元、多方法集成的矿山3D地质模型。ArcGIS平台下描述GIS可描述数据模型,并进行数据管理和空... 在综合分析3D地质数据模型的基础上,提出将源数据模型分为GIS可描述和GIS不可描述数据模型的分类方法,在ArcGIS和GOCAD平台下构建了基于GIS的多元、多方法集成的矿山3D地质模型。ArcGIS平台下描述GIS可描述数据模型,并进行数据管理和空间数据分析;GIS不可描述数据模型一方面在GOCAD下描述复杂的地质构造,另一方面采用面向对象的聚合派生法描述矿山工程模型中的空间实体,并利用Geodatabase建立两者的关联。实例应用表明,该方法保持了数据在空间和时间上的一致性,为矿山安全生产管理提供了有效和可靠的空间数据及可视化支持。 展开更多
关键词 GIS GOCAD 3D地质建模 空间数据模型 数字矿山
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基于超图模型的空间数据挖掘 被引量:11
13
作者 孙连英 彭苏萍 张德政 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第11期30-32,52,共4页
在空间数据挖掘中,知识表现为空间数据的内在结构以及不同数据子集之间的关系。可视化技术充分利用了图形和图像的表达能力以及人对于色彩和空间的敏锐的感知能力,使人机有机地融合在一起。该文基于超图理论提出了超图模型并将其用于空... 在空间数据挖掘中,知识表现为空间数据的内在结构以及不同数据子集之间的关系。可视化技术充分利用了图形和图像的表达能力以及人对于色彩和空间的敏锐的感知能力,使人机有机地融合在一起。该文基于超图理论提出了超图模型并将其用于空间数据挖掘。超图模型将超图理论、对象技术和可视化技术融合在一起,可用于表达复杂数据的内在结构和相互之间的关系,也表示对象的不同属性以及对象之间的关联程度。 展开更多
关键词 超图模型 空间数据挖掘 可视化 知识发现 空间数据库
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基于时空分析的复杂交通流数据挖掘算法 被引量:10
14
作者 王涛 王俊峰 +1 位作者 罗积玉 兰时勇 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期153-158,共6页
为了建立一种易于计算机实现的线性算法来进行交通流数据挖掘,同时建立更加精确的路段交通流模型,通过分析复杂交通数据所特有的流特征和时空特征提出了一种新的交通流数据挖掘算法。首先采用时空滑动窗口数据模型降低了算法的时空复杂... 为了建立一种易于计算机实现的线性算法来进行交通流数据挖掘,同时建立更加精确的路段交通流模型,通过分析复杂交通数据所特有的流特征和时空特征提出了一种新的交通流数据挖掘算法。首先采用时空滑动窗口数据模型降低了算法的时空复杂度,并实现了动态挖掘;通过对数据流进行聚类分析发现彼此间相似的数据流,并按时段分簇;对每一簇通过主成分分析法剔除非关键变量,最后使用分时段多元线性回归方程构建兴趣模式的表达式,该算法为动态算法,交通实测数据实验证明模型的拟合精度较高,拟合值与真值的平均绝对误差值控制在9秒以内,平均相对误差值控制在5%以内,综合各个时段来看,预测的准确度都在90%以上。 展开更多
关键词 流数据挖掘 时空分析 交通流模型
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基于分类树方法的土壤有机质空间制图研究 被引量:9
15
作者 周斌 许红卫 王人潮 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期801-808,共8页
以浙江省龙游县研究区为例 ,提供了一种推断和表达土壤有机质 (OM)含量空间分布信息的方法 ,通过一种数据挖掘方法———分类树建模方法将土壤OM含量与一些易于广泛观测的景观属性 ,包括地形、地质、土地利用和遥感影像建立联系 ,从而... 以浙江省龙游县研究区为例 ,提供了一种推断和表达土壤有机质 (OM)含量空间分布信息的方法 ,通过一种数据挖掘方法———分类树建模方法将土壤OM含量与一些易于广泛观测的景观属性 ,包括地形、地质、土地利用和遥感影像建立联系 ,从而将有关土壤OM含量分布的知识转入一种清楚的、定量的、与景观因子相关联的规则系统中 ,并以此来预测研究区土壤OM水平的连续空间分布。树分析选取了高程、岩石类型、土属类型、PC4 、PC2 、土地利用类型、PC3、PC1、上坡贡献面积、坡度、坡向、平面曲率和剖面曲率来预测研究区土壤OM等级的分布。其中 ,高程、岩石类型、土属类型和反映植被覆盖度的PC4 、PC2 以及土地利用类型对于研究区土壤OM等级预测更为重要。从分析结果来看 。 展开更多
关键词 分类树方法 土壤有机质 空间制图 数据挖掘方法 建模方法 景观属性
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云理论及其在空间数据发掘和知识发现中的应用 被引量:123
16
作者 邸凯昌 李德毅 李德仁 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 1999年第11期930-935,共6页
云理论是以研究定性定量间的不确定性转换为基础的系统处理不确定性问题的一种新理论,包括云模型、虚云、云运算、云变换、不确定性推理等内容。云理论为数据发掘和知识发现中的许多基础性关键问题提供了新的解决方法,如概念和知识表... 云理论是以研究定性定量间的不确定性转换为基础的系统处理不确定性问题的一种新理论,包括云模型、虚云、云运算、云变换、不确定性推理等内容。云理论为数据发掘和知识发现中的许多基础性关键问题提供了新的解决方法,如概念和知识表达、定性定量转换、概念的综合与分解、从数据中生成概念和概念层次结构等。云模型是定性定量间的不确定性转换模型,它用期望值Ex、熵En 和超熵He表征定性概念,将概念的模糊性和随机性集成在一起。该文介绍了云理论的基本原理和方法及其在空间数据发掘和知识发现中的应用。 展开更多
关键词 云理论 云模型 云变换 空间数据发掘 知识发现
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可视化技术在空间数据挖掘中的应用 被引量:6
17
作者 王占刚 庄大方 邱冬生 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第18期67-68,71,共3页
在阐述可视化与空间数据挖掘关系的基础上,探讨了可视化在空间数据挖掘过程中应用的各个环节,提出了将具体应用划分为概念层、逻辑层和基础层3个层次。以地质模型数据挖掘为例,对应3个层次阐述了可视化应用的关键技术:地质模型可视化,... 在阐述可视化与空间数据挖掘关系的基础上,探讨了可视化在空间数据挖掘过程中应用的各个环节,提出了将具体应用划分为概念层、逻辑层和基础层3个层次。以地质模型数据挖掘为例,对应3个层次阐述了可视化应用的关键技术:地质模型可视化,交互式挖掘与探索性可视化分析。开发了一个原型系统,初步实现了可视化挖掘功能。 展开更多
关键词 可视化 空间数据挖掘 人机交互 探索性可视化分析 地质模型挖掘
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基于大数据挖掘的山区公路沿线滑坡易发性小区划 被引量:10
18
作者 文海家 李洋 +1 位作者 薛靖元 谢朋 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期159-165,共7页
本文目的是基于滑坡灾害因子地理空间数据、历史滑坡大数据分析,构建山区公路沿线滑坡易发性精细化评价的逻辑回归模型。选取高程、坡度、坡向、坡位、微地貌、曲率、顺逆向坡、归一化植被指数、岩性、距水系距离、距断层距离、距道路... 本文目的是基于滑坡灾害因子地理空间数据、历史滑坡大数据分析,构建山区公路沿线滑坡易发性精细化评价的逻辑回归模型。选取高程、坡度、坡向、坡位、微地貌、曲率、顺逆向坡、归一化植被指数、岩性、距水系距离、距断层距离、距道路距离、多年平均降雨13个因子作为滑坡易发性影响因子,以30 m精度栅格建立影响因子地理空间数据库。在研究区域441个历史滑坡数据的基础上,将地理空间分划分为滑坡区与非滑坡区,分别随机选取70%的滑坡区域与非滑坡区作为训练数据集,剩下的30%作为验证数据集。通过样本数据集的训练,建立逻辑回归分析模型。利用训练好的逻辑回归模型,对整个研究区滑坡易发性进行仿真预测。结果显示,滑坡极低、低、中、高、极高易发区面积分别占42.24%、18.42%、17.57%、16.37%、5.41%,高、极高易发区与历史滑坡位置吻合度高;训练数据集、验证数据集以及区域仿真的ROC曲线AUC值分别为0.89、0.83、0.87,评价模型具有较高的稳定性与可靠性;新近发生的3个典型滑坡均处于高或极高易发区,模型具有良好的预测功能。 展开更多
关键词 山区公路沿线 滑坡小区划 地理空间数据 大数据挖掘 逻辑回归模型
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复共线性空间数据回归模型挖掘算法及其实现 被引量:2
19
作者 元昌安 唐常杰 +1 位作者 谢方军 王锦 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期66-70,共5页
对复共线性空间数据回归模型的挖掘算法进行了研究,主要贡献包括:(1)提出了ε 复共线性的概念;(2)给出不满足不相关假设情况下的新算法;(3)空间分析中将预测模型的挖掘和GIS等技术进行融合,进而促进空间统计学的更广泛应用;(4)给出ε M... 对复共线性空间数据回归模型的挖掘算法进行了研究,主要贡献包括:(1)提出了ε 复共线性的概念;(2)给出不满足不相关假设情况下的新算法;(3)空间分析中将预测模型的挖掘和GIS等技术进行融合,进而促进空间统计学的更广泛应用;(4)给出ε MCL(ε 复共线性模型回归系数估计)算法.(5)在SQLServer2000AnalysisServices平台上融合GIS技术实现了新算法,作了实验验证和性能分析. 展开更多
关键词 复共线性 空间数据 回归模型 数据挖掘算法
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不确定性空间数据挖掘算法模型 被引量:4
20
作者 何彬彬 方涛 郭达志 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期121-125,共5页
在分析空间数据和空间数据挖掘的不确定性基础上,针对传统空间数据挖掘的局限性,将空间数据的不确定性和空间数据挖掘的不确定性有机结合,以EM算法和Apriori算法为基础,建立了不确定性空间数据挖掘算法模型,包括不确定性空间数据聚类算... 在分析空间数据和空间数据挖掘的不确定性基础上,针对传统空间数据挖掘的局限性,将空间数据的不确定性和空间数据挖掘的不确定性有机结合,以EM算法和Apriori算法为基础,建立了不确定性空间数据挖掘算法模型,包括不确定性空间数据聚类算法(UNEM)和不确定性空间数据关联规则挖掘模型(USAR).并以中国37个有代表性的大中城市的地理空间经济数据为例,进行实验验证,结果表明:采用不确定性空间数据挖掘算法模型比传统的空间数据挖掘方法得到的知识更为真实客观. 展开更多
关键词 不确定性 空间数据挖掘 UNEM算法 USAR模型 质量评价
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