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快速城市化地区公共交通的空间剥夺特征研究
被引量:
5
1
作者
戢晓峰
欧思嘉
+1 位作者
陈方
张宏达
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2015年第6期33-38,共6页
为合理评估快速城市化地区公共交通系统的公平性,改善公共交通系统的空间剥夺问题.在构建公共交通空间剥夺评价指标体系的基础上,运用SPSS对指标体系进行因子分析;基于空间分析方法获取公共交通的空间剥夺特征,并以昆明市呈贡新区为例...
为合理评估快速城市化地区公共交通系统的公平性,改善公共交通系统的空间剥夺问题.在构建公共交通空间剥夺评价指标体系的基础上,运用SPSS对指标体系进行因子分析;基于空间分析方法获取公共交通的空间剥夺特征,并以昆明市呈贡新区为例进行验证;最后基于区域剥夺补偿原理,提出了公共交通资源的均衡配置策略.结果表明,呈贡新区的公共交通空间剥夺总体呈现'多核心+局部放射'的空间形态,公共交通的空间剥夺因子主要包括公共交通服务因子和公交线网覆盖率因子,建立的公共交通空间剥夺综合指数模型能够获取各交通小区的公共交通空间剥夺分异特征.
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关键词
城市交通
公共交通空间剥夺特征
空间分析
交通公平
快速城市化地区
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职称材料
基于AVL和IC卡数据的公交通勤特性研究
被引量:
4
2
作者
罗霞
李树超
+1 位作者
刘硕智
吴颢
《计算机仿真》
北大核心
2020年第6期111-116,256,共7页
选取成都市104路公交作为研究线路,并通过阈值法提取通勤人群样本,结果从11843名公交乘客中筛选了1384名公交通勤乘客。其次,利用基于AVL数据的到离站推导算法和公交车辆上车站点识别算法,得到乘客上车站点信息。然后使用乘车频次统计...
选取成都市104路公交作为研究线路,并通过阈值法提取通勤人群样本,结果从11843名公交乘客中筛选了1384名公交通勤乘客。其次,利用基于AVL数据的到离站推导算法和公交车辆上车站点识别算法,得到乘客上车站点信息。然后使用乘车频次统计法和空间聚类法得到1384个通勤OD。最后,利用上述方法推导成都市工作日早高峰所有公交通勤乘客的OD矩阵,并对通勤出行需求进行仿真,然后以104路为例分析其刷卡次数分布特征和通勤OD频次分布特征。相比较于传统的基于AVL数据的OD推导,结合IC卡数据更加准确地推导通勤OD并可视化模拟了通勤出行需求的时空特征,研究结果可为成都市的公交线网规划提供一定的参考价值。
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关键词
城市公交网络
乘车频次
空间聚类
需求特征模拟
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职称材料
题名
快速城市化地区公共交通的空间剥夺特征研究
被引量:
5
1
作者
戢晓峰
欧思嘉
陈方
张宏达
机构
昆明理工大学交通工程学院
昆明理工大学社会科学学院
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2015年第6期33-38,共6页
基金
国家社会科学基金青年项目(13CSH018)
云南省应用基础研究重点项目(2015FA019)
文摘
为合理评估快速城市化地区公共交通系统的公平性,改善公共交通系统的空间剥夺问题.在构建公共交通空间剥夺评价指标体系的基础上,运用SPSS对指标体系进行因子分析;基于空间分析方法获取公共交通的空间剥夺特征,并以昆明市呈贡新区为例进行验证;最后基于区域剥夺补偿原理,提出了公共交通资源的均衡配置策略.结果表明,呈贡新区的公共交通空间剥夺总体呈现'多核心+局部放射'的空间形态,公共交通的空间剥夺因子主要包括公共交通服务因子和公交线网覆盖率因子,建立的公共交通空间剥夺综合指数模型能够获取各交通小区的公共交通空间剥夺分异特征.
关键词
城市交通
公共交通空间剥夺特征
空间分析
交通公平
快速城市化地区
Keywords
urban traffic
spatial deprivation features of public transportation
spatial
analysis
transportation
equity
rapid urbanization area
分类号
U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于AVL和IC卡数据的公交通勤特性研究
被引量:
4
2
作者
罗霞
李树超
刘硕智
吴颢
机构
西南交通大学交通运输与物流学院
中电科新型智慧城市研究院有限公司
出处
《计算机仿真》
北大核心
2020年第6期111-116,256,共7页
基金
四川省科技计划项目应用基础研究(重点)(2017JY0072)。
文摘
选取成都市104路公交作为研究线路,并通过阈值法提取通勤人群样本,结果从11843名公交乘客中筛选了1384名公交通勤乘客。其次,利用基于AVL数据的到离站推导算法和公交车辆上车站点识别算法,得到乘客上车站点信息。然后使用乘车频次统计法和空间聚类法得到1384个通勤OD。最后,利用上述方法推导成都市工作日早高峰所有公交通勤乘客的OD矩阵,并对通勤出行需求进行仿真,然后以104路为例分析其刷卡次数分布特征和通勤OD频次分布特征。相比较于传统的基于AVL数据的OD推导,结合IC卡数据更加准确地推导通勤OD并可视化模拟了通勤出行需求的时空特征,研究结果可为成都市的公交线网规划提供一定的参考价值。
关键词
城市公交网络
乘车频次
空间聚类
需求特征模拟
Keywords
Urban
public
transport network
Requency
of
Riding
spatial
clustering
Demand feature simulation
分类号
U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
快速城市化地区公共交通的空间剥夺特征研究
戢晓峰
欧思嘉
陈方
张宏达
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2015
5
下载PDF
职称材料
2
基于AVL和IC卡数据的公交通勤特性研究
罗霞
李树超
刘硕智
吴颢
《计算机仿真》
北大核心
2020
4
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职称材料
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