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Evaluation of Tianji and ECMWF high-resolution precipitation forecasts for extreme rainfall event in Henan in July 2021 被引量:1
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作者 Wen-tao Li Jia-peng Zhang +1 位作者 Ruo-chen Sun Qingyun Duan 《Water Science and Engineering》 EI CAS CSCD 2023年第2期122-131,共10页
The extreme rainfall event of July 17 to 22, 2021 in Henan Province, China, led to severe urban waterlogging and flood disasters. This study investigated the performance of high-resolution weather forecasts in predict... The extreme rainfall event of July 17 to 22, 2021 in Henan Province, China, led to severe urban waterlogging and flood disasters. This study investigated the performance of high-resolution weather forecasts in predicting this extreme event and the feasibility of weather forecast-based hydrological forecasts. To achieve this goal, high-resolution precipitation forecasts from the Tianji weather system and the forecast system of the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) were evaluated with the spatial verification metrics of structure, amplitude, and location. The results showed that Tianji weather forecasts accurately predicted the amplitude of 12-h accumulated precipitation with a lead time of 12 h. The location and structure of the rainfall areas in Tianji forecasts were closer to the observations than ECMWF forecasts. Tianji hourly precipitation forecasts were also more accurate than ECMWF hourly forecasts, especially at lead times shorter than 8 h. The precipitation forecasts were used as the inputs to a hydrological model to evaluate their hydrological applications. The results showed that the runoff forecasts driven by Tianji weather forecasts could effectively predict the extreme flood event. The runoff forecasts driven by Tianji forecasts were more accurate than those driven by ECMWF forecasts in terms of amplitude and location. This study demonstrates that high-resolution weather forecasts and corresponding hydrological forecasts can provide valuable information in advance for disaster warnings and leave time for people to act on the event. The results encourage further hydrological applications of high-resolution weather forecasts, such as Tianji weather forecasts, in the future. 展开更多
关键词 Extreme precipitation High-resolution weather forecast EVALUATION Flood forecasting spatial forecast verification
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基于误差幅空特性分析的空间负荷预测误差评价方法 被引量:1
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作者 肖白 李学思 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期880-893,I0003,共15页
对空间负荷预测误差进行有效评价是客观认识预测结果,指导预测结果合理应用的前提。然而,现有空间负荷预测误差评价的研究存在对误差的空间分布不考虑或考虑不充分导致评价不准确的问题。为此,提出一种基于误差幅空特性分析的空间负荷... 对空间负荷预测误差进行有效评价是客观认识预测结果,指导预测结果合理应用的前提。然而,现有空间负荷预测误差评价的研究存在对误差的空间分布不考虑或考虑不充分导致评价不准确的问题。为此,提出一种基于误差幅空特性分析的空间负荷预测误差评价方法。首先,从空间负荷预测误差幅值大小和空间分布对电网规划影响的角度出发,对误差的幅空特性进行详细分析;其次,利用运输问题的数学模型来表征正负误差的幅空抵消特性,使用各空间邻近度–幅值误差值曲线与x轴围成面积之和来表征剩余未抵消误差的幅空叠加特性;然后,分别通过伏格尔法和各梯形面积累加公式来计算正负误差的幅空抵消影响值和剩余未抵消误差的幅空叠加影响值,并在此基础上构建空间负荷预测误差评价指标;最后,基于误差对电网规划的实际影响给出对误差评价指标性能的检验方法。算例分析表明,与传统方法相比,该文所提误差评价方法从幅值和空间两个维度实现了对空间负荷预测误差更为全面的评估,与误差对电网规划影响的实际情况贴近度更高。 展开更多
关键词 空间负荷预测 误差评价 幅空特性 伏格尔法 空间临近度 电网规划
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The Concept of MDSA (Macro Demand Spatial Approach) on Spatial Demand Forecasting for Main Development Area in Transmission Planning
3
作者 Djoko Darwanto Sudarmono Sasmono Ngapuli Irmea Sinisuka Mukmin Widyanto Atmopawiro 《Journal of Energy and Power Engineering》 2014年第6期1124-1131,共8页
关键词 电力需求预测 空间法 电网规划 展区 宏观 苏门答腊 主成分分析 基础设施
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基于ASTLSTM的地铁乘客流量短时预测
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作者 田钊 程钰婕 +3 位作者 张乾钟 牛亚杰 刘炜 杨艳芳 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第5期55-61,共7页
地铁乘客流量预测是智能交通系统的重要环节,当前大多数预测模型较少对地铁乘客流量进行时空相关性建模,且未考虑空气质量等天气因素带来的影响,存在地铁乘客流量预测准确度不高的问题。针对以上问题,提出基于注意力机制的时空长短期记... 地铁乘客流量预测是智能交通系统的重要环节,当前大多数预测模型较少对地铁乘客流量进行时空相关性建模,且未考虑空气质量等天气因素带来的影响,存在地铁乘客流量预测准确度不高的问题。针对以上问题,提出基于注意力机制的时空长短期记忆(ASTLSTM)网络的地铁乘客流量短时预测模型。首先,对数据进行预处理;然后,利用注意力机制与图卷积网络(GCN)、卷积神经网络(CNN)相融合,挖掘地铁数据中的时空相关性,并通过长短期记忆网络(LSTM)来提取空气质量数据中的外部特征;最后,通过特征融合得到地铁乘客流量预测结果。实验结果表明,ASTLSTM模型与LSTM、Conv LSTM等典型模型相比,在短期的地铁乘客流量预测上都有较高的准确度。 展开更多
关键词 地铁乘客流量预测 时空特征 注意力机制 图卷积神经网络
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东北地区一次夏季强降雨过程多模式预报与空间检验
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作者 崔忠强 李宏鹏 +3 位作者 黄晓楠 王传贺 王智宇 张彤 《现代农业科技》 2024年第15期113-119,共7页
基于对象的诊断评估方法(MODE)是一种空间检验方法,以传统气象预报检验方法和MODE方法对东北地区2023年8月1—5日的欧洲中期天气预报中心全球模式(ECMWF模式)和中国气象局全球模式(CMA-GFS模式)24 h时效降水预报结论进行了详细评估,选... 基于对象的诊断评估方法(MODE)是一种空间检验方法,以传统气象预报检验方法和MODE方法对东北地区2023年8月1—5日的欧洲中期天气预报中心全球模式(ECMWF模式)和中国气象局全球模式(CMA-GFS模式)24 h时效降水预报结论进行了详细评估,选取了较为典型的两个24 h降水时段分别进行检验。结果表明:CMA-GFS模式在晴雨预测上优于ECMWF模式,尤其是在中雨及以下量级中有较好的效果,而ECMWF模式在大雨及以上的预测中更胜一筹,空间检验的对象目标相似度也更高。但两个模式在24 h时效的降水强度的预测上均较小。 展开更多
关键词 强降水 预报检验 数值预报 空间检验 夏季 东北地区 2023年8月1—5日
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基于时空注意力机制的台区多用户短期负荷预测 被引量:1
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作者 赵洪山 吴雨晨 +2 位作者 温开云 孙承妍 薛阳 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期2104-2115,共12页
针对在低压台区海量高波动用户负荷预测场景下,传统探索单个用户时间特征的负荷预测方法存在无法学习用户之间的空间相关性、无法实现多用户共同预测的问题,该文提出一种基于时空注意力机制的Transformer负荷预测模型(STformer),提供精... 针对在低压台区海量高波动用户负荷预测场景下,传统探索单个用户时间特征的负荷预测方法存在无法学习用户之间的空间相关性、无法实现多用户共同预测的问题,该文提出一种基于时空注意力机制的Transformer负荷预测模型(STformer),提供精准的台区多用户短期负荷预测。首先,改进传统Transformer模型,嵌入序列分解模块、自相关计算模块和空间注意力模块。其中,序列分解模块可以将波动较大的用户负荷曲线分解为相对平稳的多个子序列,有助于更好地提取负荷曲线的时间依赖性和周期因子;自相关计算是一种改进的注意力机制,可以挖掘多个历史同时期子序列的时间相关性;空间注意力机制可以提取台区多用户之间的动态空间相关性。然后,利用蒙特卡洛随机失活方法(MC dropout)将STformer拓展到台区多用户负荷概率预测。最后,采用真实台区多用户负荷数据集进行验证,与多种负荷预测模型进行对比,证明STformer模型可有效提高短期多用户负荷点预测和概率预测的精确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 多用户负荷预测 时空相关性 TRANSFORMER 模型
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基于时空图注意力网络的超短期区域负荷预测
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作者 赵紫昱 陈渊睿 +2 位作者 陈霆威 刘俊峰 曾君 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期147-155,共9页
目前,空间负荷预测研究对复杂时空关系的考虑不足。为此,文中提出一种基于多维、多源特征的区域级负荷超短期时空预测模型。首先,根据已有的区域级负荷进行元胞划分,构建考虑元胞相关性的图拓扑。其次,分别通过图注意力网络、一维卷积... 目前,空间负荷预测研究对复杂时空关系的考虑不足。为此,文中提出一种基于多维、多源特征的区域级负荷超短期时空预测模型。首先,根据已有的区域级负荷进行元胞划分,构建考虑元胞相关性的图拓扑。其次,分别通过图注意力网络、一维卷积神经网络和门控循环单元,从空间、特征和时间维度提取有效特征,连接全连接层输出结果。最后,基于美国新英格兰地区的真实电力负荷数据进行仿真验证,并提取模型注意力权重,分析元胞之间的空间依赖性。结果表明,所提模型相比传统模型在不同预测步长上均具有更高的预测精度和稳定性,有效挖掘了区域级负荷的空间依赖性。 展开更多
关键词 负荷预测 负荷空间分布 卷积神经网络 门控循环单元 注意力机制 可解释性
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Where is the future of China's biogas? Review, forecast,and policy implications 被引量:3
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作者 Lei Gu Yi-Xin Zhang +2 位作者 Jian-Zhou Wang Gina Chen Hugh Battye 《Petroleum Science》 SCIE CAS CSCD 2016年第3期604-624,共21页
This paper discusses the history and present status of different categories of biogas production in China,most of which are classified into rural household production,agriculture-based engineering production,and indus... This paper discusses the history and present status of different categories of biogas production in China,most of which are classified into rural household production,agriculture-based engineering production,and industry-based engineering production.To evaluate the future biogas production of China,five models including the Hubbert model,the Weibull model,the generalized Weng model,the H-C-Z model,and the Grey model are applied to analyze and forecast the biogas production of each province and the entire country.It is proved that those models which originated from oil research can also be applied to other energy sources.The simulation results reveal that China's total biogas production is unlikely to keep on a fast-growing trend in the next few years,mainly due to a recent decrease in rural household production,and this greatly differs from the previous goal set by the official department.In addition,China's biogas production will present a more uneven pattern among regions in the future.This paper will give preliminary explanation for the regional difference of the three biogas sectors and propose some recommendations for instituting corresponding policies and strategies to promote the development of the biogas industry in China. 展开更多
关键词 Biogas production China Temporal–spatial forecast Policy
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基于自适应动态图卷积循环网络的交通流预测
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作者 唐晨嘉 曾伟 赵振兴 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2024年第3期415-420,共6页
针对实际交通状况中节点之间存在的动态变化关系,提出一种自适应动态图时空预测模型TAGGRU,基于编码器-解码器网络结构对交通数据动态时空特征融合建模.将节点嵌入与时间编码结合为时空编码,并以此构建动态邻接图,用以表示节点关系的时... 针对实际交通状况中节点之间存在的动态变化关系,提出一种自适应动态图时空预测模型TAGGRU,基于编码器-解码器网络结构对交通数据动态时空特征融合建模.将节点嵌入与时间编码结合为时空编码,并以此构建动态邻接图,用以表示节点关系的时间演化.将交通流数据与动态邻接矩阵共同输入编码器,通过自适应门控循环单元进行特征提取.编码器和解码器之间添加交互注意力模块,将历史特征进行转换,以生成未来特征表示,通过特征维度变换得到最终输出.结果表明:该模型有较优的预测性能. 展开更多
关键词 交通流预测 时空编码 自适应动态图 门控循环单元
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广义神经网络在数据流量预测中的应用仿真
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作者 姚迎乐 冯乃勤 《计算机仿真》 2024年第4期382-386,共5页
在超大数据量的流量预测中,数据易出现缺陷、错误或不完整问题。广义神经网络因其对数据处理具有较强的鲁棒性和容错能力,因此研究广义神经网络在数据流量预测中的应用,并对应用效果完成验证。将数据流量预测作为研究目标,分析数据流量... 在超大数据量的流量预测中,数据易出现缺陷、错误或不完整问题。广义神经网络因其对数据处理具有较强的鲁棒性和容错能力,因此研究广义神经网络在数据流量预测中的应用,并对应用效果完成验证。将数据流量预测作为研究目标,分析数据流量特征,获取数据流量时空特征和空间维度两者对应的空间相关性特征。选择和被测网络相关性最大的数据流量作为广义神经网络的输入,构建基于广义神经网络的数据流量预测模型。为验证广义神经网络的应用效果,设计对比测试实验。结果表明,广义神经网络在数据流量预测中具有可行性,且算法应用下数据流量预测误差更小。 展开更多
关键词 广义神经网络 数据流量 时空特征 空间维度 流量预测
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基于图卷积记忆网络对珠海臭氧时空预测
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作者 孙磊 蓝玉峰 +6 位作者 梁秀姬 孙弦 聂会文 苏烨康 贺芸萍 王静 夏冬 《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期48-59,共12页
臭氧(O_(3))已成为影响珠三角(乃至广东)空气质量达标的首要因素。数据驱动的统计模型(较数值模式)虽展现出改进的预报能力,但多数未能解析站点数据(非欧结构)之间的空间依赖性。本文基于珠海市6个环保国控站及其周边气象站监测数据,通... 臭氧(O_(3))已成为影响珠三角(乃至广东)空气质量达标的首要因素。数据驱动的统计模型(较数值模式)虽展现出改进的预报能力,但多数未能解析站点数据(非欧结构)之间的空间依赖性。本文基于珠海市6个环保国控站及其周边气象站监测数据,通过构建时空协同的图卷积记忆网络(GCN-LSTM)开展多站点未来3天逐小时O_(3)质量浓度预报。结果表明:GCN_LSTM在不同预报时效均准确还原了O_(3)的年、季节和昼夜变化特征,但对日变化的预报技巧随预报时效增加下降明显。通过与业务数值模式(GRACEs)和长短期记忆网络(LSTM)对比发现:GCN-LSTM表现最优,其72 h预报时效内RMSE和R均值分别为27.13μg/m^(3)和0.64,LSTM表现次之(RMSE=28.44μg/m^(3);R=0.61),而GRACEs与统计模型存在明显差距(RMSE=40.93μg/m^(3);R=0.33)。此外,相较于LSTM,GCN-LSTM全局考虑所有站点及其之间的相互联系,不仅将计算速度提高了71%,而且在不同站点的表现也更为优秀和稳定,同时捕捉秋季O_(3)污染事件的能力也有所提高。最后,敏感性实验揭示出考虑相关性较高的变量作为预报因子可以提高模型能力。 展开更多
关键词 臭氧 时空预报 机器学习 图卷积记忆网络
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基于融合技术的中长期电力负荷预测方法
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作者 徐浩 刘青红 +1 位作者 任正 张爽 《电力需求侧管理》 2024年第4期94-99,共6页
当前电力负荷预测模型在数据复杂性高、数据稀缺、模型泛化和动态社会经济因素适应性方面存在局限,影响了其在复杂电网规划中的应用。为满足电网或者大型风、光、火、储、网、荷能源基地项目的规划调度需求,提出了一种融合技术,将灰色... 当前电力负荷预测模型在数据复杂性高、数据稀缺、模型泛化和动态社会经济因素适应性方面存在局限,影响了其在复杂电网规划中的应用。为满足电网或者大型风、光、火、储、网、荷能源基地项目的规划调度需求,提出了一种融合技术,将灰色预测、空间负荷密度预测和变分自编码器与深度因果卷积神经网络相结合,以实现中长期负荷预测。通过引入有序加权平均微分算子,融合不同预测方法,提升结果的准确性。实验结果表明,本方法相较于传统方法展现更高的准确性和鲁棒性,特别是在进行电力负荷远景预测时,所提方法能够有效提升预测的可靠性和适用性。该技术有效克服传统方法固有的数据复杂性、数据稀缺性和模型泛化问题,同时适应社会经济条件的动态变化。该方法为电网、大型源网荷储多能互补类项目的规划和发展提供有力的决策支持。 展开更多
关键词 中长期电力负荷预测 深度因果卷积神经网络 变分自编码器 灰色预测 空间负荷密度预测 融合技术
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基于深度学习的公交行驶轨迹预测研究综述
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作者 杨晨曦 庄旭菲 +1 位作者 陈俊楠 李衡 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第9期65-78,共14页
公交行驶轨迹预测是对公交车到达线路上的重要轨迹点,如站点和道路交叉口等,进行到达时间预测。准确预测公交车到达站点和道路交叉口的时间,可以提高城市公交系统的运行效率和服务质量,对于城市公共交通规划和公交调度至关重要。从公交... 公交行驶轨迹预测是对公交车到达线路上的重要轨迹点,如站点和道路交叉口等,进行到达时间预测。准确预测公交车到达站点和道路交叉口的时间,可以提高城市公交系统的运行效率和服务质量,对于城市公共交通规划和公交调度至关重要。从公交行驶轨迹预测方法的发展现状入手,分析了影响公交运行的相关因素,归纳并探讨了不同类型的相关数据集以及数据预处理方法。依照其发展脉络将公交行驶轨迹预测方法分为基于历史数据的模型、以时间序列模型为代表的参数模型以及包括机器学习和深度学习方法的非参数模型三大类,并总结分析了不同方法的优势和局限性。由于基于深度学习的相关模型在时间序列预测任务中表现出了优越性能,因此越来越多的学者开始采用基于深度学习的模型来解决公交行驶轨迹预测问题,同时考虑将城市道路所展现的空间特征与时间特征相结合以进一步提高预测精度。最后,阐述了公交行驶轨迹预测研究领域中面临的挑战,并对该领域未来的发展进行总结分析与趋势展望。 展开更多
关键词 公交行驶轨迹预测 深度学习 时空特征 时间序列预测 智能交通
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基于多尺度LDTW和TCN的空间负荷预测方法
14
作者 马越 温蜜 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期106-113,共8页
空间负荷预测为合理建设和使用变电站、馈线等提供了重要的指导,成为配电网规划中不可或缺的一部分。配电网规划的精细化产生了大量高分辨率的负荷数据,社会的快速发展使得地块的用电特征日趋复杂。当前的空间负荷预测没有充分考虑负荷... 空间负荷预测为合理建设和使用变电站、馈线等提供了重要的指导,成为配电网规划中不可或缺的一部分。配电网规划的精细化产生了大量高分辨率的负荷数据,社会的快速发展使得地块的用电特征日趋复杂。当前的空间负荷预测没有充分考虑负荷数据之间的时间特性,且在预测过程中也未考虑到不同类型地块间可能存在的负荷峰值出现时间不一致问题。为此,提出一种空间负荷预测方法,通过基于多尺度限制对齐路径长度(LDTW)的谱聚类分析用户的负荷曲线在形状上的相似性,并提取不同地块的典型用电行为,以进一步分类确定同类型地块对应的同时率。多尺度LDTW通过限制序列之间匹配步长的上限来抑制病态匹配的产生,提高曲线相似性的综合评估能力。根据聚类结果筛选适合待预测区域的训练样本并构建基于时间卷积网络(TCN)的回归预测模型,将预测结果基于地块各自的同时率进行聚合,实现空间负荷预测。实验结果表明:该方法加强了对负荷曲线形状的分析和对不同类型地块同时率的区分,在聚类方面,DBI指数达到0.57,VI指数达到0.31;在预测方面,相对误差达到1.93%,决定系数达到0.941,相比其他典型方法均取得了较大改善。 展开更多
关键词 空间负荷预测 动态时间规整 谱聚类 同时率 时间卷积网络
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基于水动力学和GIS空间分析的洪水预演模拟研究
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作者 卢震林 曹彪 +1 位作者 张廷 刘东 《水电能源科学》 北大核心 2024年第5期7-10,52,共5页
洪水演进模拟的准确性是洪水“预演”有效性的关键。针对流域洪水预演模型计算精度低、普适性弱、缺实测资料等问题,提出了基于水动力学和GIS空间分析的洪水预演模型,模型采用一维水动力学并耦合GIS空间D8扩散算法进行洪水预演模拟,采... 洪水演进模拟的准确性是洪水“预演”有效性的关键。针对流域洪水预演模型计算精度低、普适性弱、缺实测资料等问题,提出了基于水动力学和GIS空间分析的洪水预演模型,模型采用一维水动力学并耦合GIS空间D8扩散算法进行洪水预演模拟,采用综合风险度模型进行风险度计算。以台兰河流域验证耦合模型性能。结果表明,提出的水动力学和GIS空间分析的洪水预演模型能够较好保证模拟精度,流域内极高风险地区面积为4.92 km~2。研究结果对指导洪水“预案”具有重要应用价值。 展开更多
关键词 水动力 GIS空间分析 洪水预演 风险度 台兰河流域
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基于时空图网络的空中交通流量预测研究
16
作者 丁辉 胡明华 尹嘉男 《航空计算技术》 2024年第2期6-9,15,共5页
准确的空中交通流量预测对航空运输管理和飞行安全保障有至关重要的意义。然而,空中流量存在复杂时间波动模式,并且不同机场之间存在依赖关系,给空中交通流量的精确预测带来了巨大的挑战。提出基于时空图网络的空中交通流量预测方法,捕... 准确的空中交通流量预测对航空运输管理和飞行安全保障有至关重要的意义。然而,空中流量存在复杂时间波动模式,并且不同机场之间存在依赖关系,给空中交通流量的精确预测带来了巨大的挑战。提出基于时空图网络的空中交通流量预测方法,捕获空中流量的时间变化模式和不同机场之间的依赖关系,从而实现精准的空中交通流预测。在空间特征学习模块,通过对机场之间关系进行建模,采用常微分方程提取机场之间的依赖关系。在时间特征学习模块中,引入了高效的重构器表征空中交通流的长程时间相关性。在Airline On-Time Performance Data数据集,该方法在未来6 h、9 h、12 h预测实验的加权平均绝对百分比误差分别为35.51%、36.54%、35.55%,性能明显优于已有预测方法。 展开更多
关键词 空中交通预测 时序预测 图表示 Transformer方法 时空依赖关系
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基于态势感知的配电网空间负荷预测系统
17
作者 周忠强 黄育松 +3 位作者 梁铃 施诗 覃海 陈胜 《信息技术》 2024年第3期116-121,共6页
针对动态地区配电网空间负荷优化预测问题,设计了一种基于实时自控态势感知的配电网空间负荷预测系统。首先构建配电网空间负荷预测目标决策要素经验池;然后利用深度长短期神经网络对配电网历史运行数据集进行处理,实现配电网实时自控... 针对动态地区配电网空间负荷优化预测问题,设计了一种基于实时自控态势感知的配电网空间负荷预测系统。首先构建配电网空间负荷预测目标决策要素经验池;然后利用深度长短期神经网络对配电网历史运行数据集进行处理,实现配电网实时自控态势感知;最后利用深度确定性策略梯度算法构建空间负荷预测与目标决策要素经验池之间的耦合模型,实现配电网空间负荷高效精准预测。对模型展开了实际算例分析,多类型配网供电区域场景下配电网空间负荷预测精度达到91.03%,多类型配网供电区域场景下配电网空间负荷预测效率提高了23.71%。 展开更多
关键词 自控态势感知 配电网系统 空间负荷预测 限制映射关系 耦合预测模型
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汉江流域安康段农业面源污染负荷预测及时空演变分析
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作者 蒙小俊 庞嘉慧 《环境保护科学》 CAS 2024年第4期138-144,共7页
为明确安康地区农业面源污染特征,以期为面源污染防治提供支持。利用ECM模型对2013—2021年安康市10个县区的农业面源污染总氮(TN)和总磷(TP)污染负荷进行了估算,采用等标污染负荷法对污染源进行评价,利用灰色模型对安康市2022—2025年... 为明确安康地区农业面源污染特征,以期为面源污染防治提供支持。利用ECM模型对2013—2021年安康市10个县区的农业面源污染总氮(TN)和总磷(TP)污染负荷进行了估算,采用等标污染负荷法对污染源进行评价,利用灰色模型对安康市2022—2025年面源污染负荷进行预测。结果表明:2013—2021年安康市农业种植、畜禽养殖和农村生活的TN、TP负荷总量分别为17410.47~19631.84 t、1290.62~1728.90 t,面源污染TN和TP污染负荷先降低后升高,2019年降至最低;2021年安康地区不同污染源TN依次为农业种植(77.50%)>畜禽养殖(12.63%)>农村生活(9.86%),不同污染源TP依次为畜禽养殖(46.63%)>农业种植(39.27%)>农村生活(14.10%);安康市2021年与2025年农业面源污染TN和TP污染负荷具有空间分布的一致性;各县区2022—2025年农业种植、畜禽养殖和农村生活TN、TP负荷总量分别为17376.38~18094.98 t、1121.84~1229.11 t,面源污染负荷整体有所降低;基于快速聚类结果,安康市2025年各区域面源污染控制分区可划为3种污染类型。 展开更多
关键词 农业面源污染 时空特征 负荷预测 安康市 污染区划
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基于滑动质心法的华南地区锋面和暖区降水ECMWF模式预报性能评估
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作者 魏蕾 陈炳洪 +3 位作者 张兰 李怀宇 梁之彦 许欢 《气象与环境学报》 2024年第2期9-16,共8页
应用空间滑动质心法对2018—2020年华南地区锋面和暖区中雨、大雨及暴雨量级降水ECMWF模式(简称EC模式)24~168 h时效的空间落区预报结果进行定量分析。结果表明:EC模式对华南暖区降水和锋面暴雨的空间落区预报存在系统性经纬向偏差,且... 应用空间滑动质心法对2018—2020年华南地区锋面和暖区中雨、大雨及暴雨量级降水ECMWF模式(简称EC模式)24~168 h时效的空间落区预报结果进行定量分析。结果表明:EC模式对华南暖区降水和锋面暴雨的空间落区预报存在系统性经纬向偏差,且以偏西北为主;对锋面中雨和大雨的空间落区预报存在系统性经向偏差,且以偏北为主,但纬向偏差不明显。模式对锋面和暖区降水空间落区预报的纬度偏差分别集中在1.0°和1.5°以内,经度偏差分别集中在1.5°和2.0°以内。随预报时效增加,EC模式的空间预报偏差增大,24~72 h时效的EC模式空间落区预报相对稳定,96~168 h时效的预报偏差明显增大。2022年华南地区两次锋面和暖区降水空间位置质心订正结果表明,订正后的模式降水TS评分明显提高。 展开更多
关键词 滑动质心法 预报时效 空间偏差
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多头图注意机制的深度学习地铁客流预测方法
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作者 张阳 陈燕玲 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第2期167-175,共9页
挖掘地铁站点间的客流时空关联性是实现高精度地铁实时客流预测的关键。由于地铁网络中站点间客流的空间关联强弱性较为复杂且难以量化,从而导致客流预测过分依赖时间关联性。为克服该缺陷,提出一种多头图注意机制的深度学习地铁客流预... 挖掘地铁站点间的客流时空关联性是实现高精度地铁实时客流预测的关键。由于地铁网络中站点间客流的空间关联强弱性较为复杂且难以量化,从而导致客流预测过分依赖时间关联性。为克服该缺陷,提出一种多头图注意机制的深度学习地铁客流预测方法,通过构建面向地铁网络的多头图注意机制对多个关联站点间的客流空间关联性进行学习,得出差异化权重值,量化目标站点与关联站点群之间的客流空间关联强弱性;同时,将多头图注意机制融入长短时记忆学习模型,以量化后的空间关联性数据为输入,结合地铁客流量的时间关联性实现客流预测。实验结果表明,所提出的方法可行、有效,能够提升地铁客流预测精度且预测结果优于经典预测方法。 展开更多
关键词 地铁 客流预测 图注意机制 长短时记忆神经网络 客流时空关联性
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