Hierarchical Detailed Description for Spatial Direction Relations

方向关系是一种重要空间关系。因为空间目标的变化尺寸和嵌入的空格的不同规模，为方向关系的描述和代表有详细的不同层次。基于 adirection- 关系矩阵，划分有序的方向关系的空间方向关系并且彻底地的层次框架被造。内部方向关系被用来完善方向关系的表示，二进制编码的想法有创作力地被使用构造由一个一致矩阵描述多重内部方向关系的一个内部详细矩阵。模型为方向关系把拓扑的信息集成到描述模型，它将打空间综合推理的基础。

空间方向关系定性推理技术研究进展

空间方向关系是空间认知中的一个基本概念,在空间数据库、人工智能、机器人等领域发挥着极其重要的作用。随着对空间方向关系研究的不断深入,空间方向关系定性推理受到了广泛关注,逐渐成为研究的热点。为了更进一步地介绍和挖掘空间方向关系推理技术的研究现状,首先,针对现有的推理模型进行详细梳理和总结,对各类模型进行比较和分析,指出了各种模型的特性及适用范围;其次,从二维、三维及不确定性空间对象方向关系的复合、反关系推理、一致性检验以及结合多种空间信息的组合推理等几个方面,对空间方向关系推理相关工作进行了系统性的阐述和分析;最后,分析了目前所面临的挑战,并对其未来发展趋势进行了展望。

贵阳地铁1号线客流时空分布特征分析

城市轨道交通线路的客流时空特征是运营组织调整的重要数据基础。该文先介绍贵阳地铁1号线线路建设阶段及客流成长过程,后以实际客流数据为研究基础,从年客流、周客流、日客流等时间分布角度,以及客流流向、区段客流等空间分布角度,深入分析1号线客流的时空分布特征,以期为贵阳市轨道交通线网发展、运营组织、客流预测和列车开行方案提供参考。

空间目标的方向关系定性推理

由于空间问题固有的复杂性和不确定性,空间关系的描述和推理普遍采用定性的方法来符合人们的认知。方向关系是一类重要的空间关系,以往对方向关系的定性推理大多在2个参照系下进行,将目标对象抽象为点或者认为目标的大小近似相等。为了更细致地推理方向关系,提出四种不同情况下基于1个参照系的定性方向关系推理方法,并就本方法存在的问题和今后的研究方向提出了一些看法和思路。

GIS中拓扑和方向关系推理模型

当今GIS在空间分析、建模和推理方面的能力极其有限,究其原因,现有GIS空间数据表达不直接支持推理运算,空间关系推理模型相互独立且运算复杂,准确性不高。本文在深入研究现有空间拓扑关系和方向关系推理模型的基础上,基于Cobb的空间拓扑关系模型的基本思想,建立了拓扑关系矩阵TopX2×2、TopY2×2和方向关系矩阵Dir3×3并将拓扑和方向关系推理计算统一到空间目标的MBRs(MinimumBoundingRectangles)的比较运算上来,达到了简化推理运算和统一建模实现拓扑和方向关系的联合推理,丰富了空间关系推理的语义,提高了推理的准确性。

空间方向关系描述模型及其GIS应用分析

空间方向关系建模是一个属于空间认知范畴的研究问题。近20年来,该研究问题受到来自计算机、人工智能、机器人以及地理信息科学等领域的众多学者们关注,提出了许多形式化描述模型。首先阐述了方向关系描述框架、表达形式、基本性质以及影响方向关系描述的主要因素。然后,重点回顾及评价了一些较有代表性的方向关系建模方法及其在GIS空间查询、分析、推理中的应用,指出了其中存在的一些主要问题。最后,展望了方向关系模型及其应用中有待进一步研究的若干相关工作。

旅游流空间模式基本理论:问题分析及其展望

旅游流是旅游地理学的基本问题,而旅游流空间模式的研究,自20世纪50年代以来则是旅游流研究的热点问题。通过文献分析法,本文将旅游流空间模式基本理论梳理为圈层结构理论、核心边缘理论、空间扩散理论。在此基础上,揭示其存在的若干问题,包括研究中存在的"区域视角"和"旅游者个体视角"混淆的认知问题、旅游客源地和旅游目的地在区域视角下如何界定的问题、空间模式研究中广泛存在的"二元陷阱"问题、区域间旅游职能分化及其分化程度尚无科学分析的问题等。文末对未来研究进行了展望,以期从理论意义上深化旅游流基本问题的建构。需指出的是,旅游流作为"非工作流"的一种,其"流现象"、"流空间"和"流效应"同样可适用于其它形式的"流研究"。

树状河系主流的自动推理

分析了不同类型河系的空间特征,对非网状河系以180°假设和锐角假设为基础,改进了自动确定河段流向的定量化决策表,当出现流向冲突时,遵守少数服从多数的原则。参考河段的流向、节点处分支河段的累计河段数和累计长度,能自动推理出树状河系的主支流关系。在此基础上,进一步研究了树状河系的编码方法,并用实例验证了所提出的算法。

一种不确定区域间的方向关系模型

基于区间值及其运算性质给出了不确定区域间方向关系的表示及推理方法.该方法不同于基于经典模糊集及其截集的方向关系模型,利用区间值方向关系矩阵分析不确定区域间方向关系的隶属程度,将不确定区域间的方向关系划分为不确定区域与不确定区域间的方向关系、不确定区域与分明区域间的方向关系、分明区域与不确定区域间的方向关系、分明区域与分明区域的方向关系4种类型.将分明区域作为不确定区域的特例统一处理.

基于草图的空间数据检索研究

空间数据库中蕴含了大量拓扑和方向关系语义,但传统的空间数据检索方法没有很好地利用这些高层语义,针对这一局限性,本文提出了一种基于草图的空间数据检索方法,将九交集拓扑模型和深度方向矩阵引入空间数据检索,给出了一种结合拓扑与方向关系并支持地理数据库中所有数据类型的草图检索方法,基于二元约束满足问题的求解给出了检索算法,并针对实际应用给出了该算法的优化算法.最后通过开发系统原型及实际应用对本文提出的方法进行了验证.

旅游流空间模式的基本理论及问题辨析

通过文献分析法,将旅游流空间模式基本理论梳理为圈层结构理论、核心边缘理论、空间扩散理论。并对研究中存在的若干问题给予凝视和批判式思考,以期从理论意义上深化旅游流基本问题的建构。6大问题为:①旅游者个体旅行行为和旅游流的社会群体行为相混淆的问题;②多数研究存在"二元陷阱"现象,将旅游客源地、旅游目的地割裂分别研究;③大多数研究往往将区域界定为仅具有出游(旅游客源地)或入游(旅游目的地)职能,这同"现实中许多区域在不同程度上既是客源地,又是目的地"相矛盾;④尚未辨析区域内部流和区域间流的辨证关系和各自旅游意义,部分研究甚至将区域内部流叠加到区域尺度上的旅游系统分析中;⑤旅游流空间扩散的方向性倾向仍侧重定量描述,方向性倾向的基本指向及其指向类型仍需科学的界定;⑥国内现有研究较少从动态机制上驻足空间扩散,特别是多目的地旅行行为。

四川省旅游流空间扩散方向及路径

借用万有引力模型分析四川省各地区之间的旅游经济联系情况,根据旅游经济联系的紧密程度可确定旅游流进入区域中心城市(成都市)后的主要空间扩散方向为西北(成都—都江堰市)、西南(成都—乐山市)和东北(成都—德阳—绵阳)三个方向,以此为基础,结合游客流向抽样调查资料,将四川省旅游流的空间扩散路径归纳为14条。文章还对不同细分流的空间扩散路径进行了详细分析。

扩展的锥形方向关系查询处理方法

通过加入距离约束,扩展锥形方向关系的描述方式,提出新的查询处理方法——扩展锥形方向二叉树,该方法能处理方向空间连接的查询过滤,通过组合方向和距离关系,提高定性推理的准确性。与传统基于索引的方法相比,该方法能够有效处理大数据集中任意对象间方向关系的查询和定性推理,实现简单、查询效率和推理准确性较高。

基于OPRA_m的三维相对方位关系模型

OPRAm是研究二维相对方位关系的经典模型之一,但解决实际问题通常需要考虑多维空间中的方位关系,为了表达三维空间中点对象间相对方位关系,将xoy平面相对方位和z轴相对方位相结合;通过定义与之相对应的能表达相对方位信息的两个相对角得到3DOPRAm模型,并给出其在多粒度下的形式化定义及逆关系。给出了3DOPRAm模型的概念邻域。最后用其基于动作的邻域关系描述汽车导航问题。结果表明,本文提出的模型能够细致、合理地表达三维空间中点对象间的相对方位关系,在实际中有广泛的应用前景。

基于MBR的拓扑、方位、尺寸结合的定性空间推理

解决实际问题需将多方面空间关系结合进行推理,多方面空间关系结合推理已成为定性空间推理的研究热点;已有工作主要集中在两方面空间关系结合,缺少两方面以上空间关系结合工作.为解决上述问题,通过最小外包矩形近似表示区域对象,利用其在坐标轴上投影间的关系表示相应空间关系;提出扩展矩形关系模型,实现拓扑、方位和尺寸关系的统一表示和推理;给出RCC8、主方位及尺寸关系转换成扩展矩形关系的转换算法;讨论其上关系取反和复合,指出其复合是基于相容性而非存在性;证明(强预)凸扩展矩形关系约束网是可处理的.

结合拓扑和方位的定性空间推理方法

空间区域的拓扑关系和方位关系是空间推理的重要研究内容,以往的工作集中在单一的空间方面,这不能满足实际应用领域的需要。基于主方位模型给出了主方位关系的形式化定义,考虑到拓扑与方位间的相互依赖关系,提出了结合拓扑和方位的定性表示与推理算法,能够处理多方面空间信息,在空间数据库和机器人导航等领域具有实际应用价值。

GIS中由单种细节方向关系推理拓扑关系的方法

介绍了一种用细节方向关系来处理与参照对象内部有关方向的方法,以弥补外部方向关系的不足;提出了描述两个方向关系之间的关系的九交模型,并得到了19条根据细节方向关系推理拓扑关系的规则.通过这些规则即可得到未知的拓扑关系,而不需要任何几何计算.由于规则推理比几何计算速度快、内存消耗小,因此推理能够提高基于空间关系的空间数据查询的速度和效率.

RCC5与主方位关系结合的定性空间推理

解决实际问题需要将多方面空间信息结合进行推理,仅考虑单方面空间信息是不够的.多方面空间信息结合推理已成为定性空间推理的一个研究热点.现有拓扑与方位结合推理工作主要集中在与基于最小外包矩形或单片方位模型的结合.方位信息描述是近似的,不适于精确推理;因此分别采用主方位模型和RCC5描述方位、拓扑信息.根据定义给出基本RCC5和主方位关系间的相互依赖及异质复合表;讨论了其上约束满足问题,得到一个路径相容算法,并分析了推理复性问题.

定性方向关系模型研究进展

空间关系形式化模型的发展是空间推理、地理信息系统(GIS)、机器人导航等领域的一个非常重要的研究内容,近年来受到相关领域研究者的极大重视。空间对象的方向关系模型的研究已经取得了一定的进展。本文介绍了近年来空间对象的方向关系形式化模型的主要研究内容、研究方法和研究进展,对已有的方向关系模型做了比较,并探讨了目前存在的问题和今后的发展方向。

GIS中由多种方向关系推理拓扑关系的方法

研究了根据多种方向关系(包括内部、边界、环部和外部等方向关系)推理拓扑关系的方法.在推理中,首先提出了根据单种方向关系推理拓扑关系的规则;然后,将多种方向关系的组合分为4种基本类型,每种类型的推理方法和规则可表示为单种方向关系推理的组合;最后,讨论了根据多种方向关系可得到的拓扑关系的几何关系、约束条件和推理规则,根据多种方向关系推理拓扑关系的方法和规则可用于空间数据库查询和基于内容的数据检索.