Impact of digital economy development on carbon productivity:An empirical analysis based on threshold effect and spatial spillover effect

Utilizing provincial panel data from 2014 to 2020,this study employs a fixed effect model,a threshold effect model,and a spatial lag model to empirically examine the correlation between digital economic development and carbon productivity.The findings indicate that digital economic development significantly contributes to the enhancement of carbon productivity in the long term.Furthermore,through instrumental variable method,replacement of explanatory variables and other methods to test its endogeneity and stability,the results remain robust.In terms of regional heterogeneity,the impact of digital economic development on carbon productivity is less pronounced in the central and western regions compared to the eastern region.Additionally,further investigation reveals that industrial structure upgrading and science and technology investment level exhibit different threshold effects on the influence of digital economy development level on carbon productivity.Moreover,there is a significant spatial spillover effect of digital economy development on carbon productivity with H-H and L-L agglomeration spatial correlation.

Spatial spillover effects of transport infrastructure on regional economic growth

Spatial spillover effects,either positive or negative,of transport infrastructure,highways/expressways,etc.,on regional economic growth are proposed.Using the panel data for 11 cities of Zhejiang province from 1994 to 2003,a spatial production function is applied to examine the spatial spillovers which can be generated as a positive output spillover from the transport infrastructure between neighboring cities.Some spatial weighted matrices are adopted to define different neighboring cities to measure how easily factors or economic activities can migrate between regions.The estimation results show that the output elasticity of the highway infrastructure in 11 cities are all insignificant at a 5% significance level;hence,highway infrastructure in a region cannot explain the same region's economic growth.On the other hand,the highway infrastructure of other contiguous regions has positive spillover effects on a same region's economic growth.

Spatial Spillover and the Factors Influencing Public Service Supply in Sichuan Province, China

This article examines the spatial characteristics of public service supply and the factors influencing such supply in cities of Sichuan Province, China using spatial-autocorrelation and spatial econometric models with statistical data in 2012. The results demonstrate that expenditures on different types of public services present different spatial autocorrelation patterns. Although the spatial differences in basic public service expenditures are relatively small, a clear fan-shaped spillover to the east can be seen in Chengdu City. Chengdu also shows high clustering of advanced public service expenditures, being a typical core-periphery pattern. Post-earthquake reconstruction expenditures are clustered in the "5.12 Wenchuan earthquake" region and spill over toward cities to the east. The efficiency of public services in the mountainous areas in western Sichuan is low and exhibits a pattern of low-low spatial autocorrelation. The efficiency of public service supply is affected by economic, social, political and geographical factors. Based on the results of this analysis, we recommend a supply strategy that incorporates different types of public services and a specialized public service supply strategy for mountainous areas. Overall public service efficiency should be enhanced by focusing on narrowing the gap in farmers' income among regions and accelerating urbanization. Decision-makers should consider moresupportive policies with regard to providing basic public services in mountainous areas to ensure an equalized supply of basic public services. To enhance the efficiency of advanced public service supply, additional growth pole should be encouraged and incentivized; however, investments are required to drive the development of the peripheral regions through regional economic integration. Both software and hardware types of infrastructure are required to supply services efficiently during post-disaster reconstruction.

Low-carbon technology innovation responding to climate change from the perspective of spatial spillover effects

China's technological efforts to tackle climate change have lasted for many years. It is necessary to test the effect of these efforts with quantitative method. To be exact, whether and how China's low-carbon technology innovation responds to climate change should be tested. Based on the2004-2015 panel data of 30 provinces in China, we use the method of ESDA analyzing the spatial correlation of China's low-carbon innovation technology. Furthermore, we use the spatial Durbin model empirically analyzing the spatial spillover effects. The results obtained are as follows: first,supply and demand of Chinese low-carbon innovation has some deviation in the spatial distribution. The low-carbon technology innovation as the supply factor shows the characteristics of expanding from the east to the west. Innovation in eastern China has always been the most active, but innovative activities in the middle and western China are gradually decreased.However, carbon emissions have the characteristics of moving westward, implying the change of technology demand different from technology supply. Second, China's low-carbon innovation actively responds to the trend of climate change, indicating China's technological efforts have paid off. However, the spatial spillover effects are not significant, showing that the efforts in each region of China still work for himself. Third, environmental regulation and market pull are important factors for low-carbon technology innovation. Among them, both supporting policy and inhibitory policy have significant impact on the local low-carbon technology innovation, but no significant spatial spillover effects. It shows that environmental policies in different regions are competitive and lack of demonstration effects. Economic growth and export as market pull have higher level of effect on low-carbon technology innovation for both local and adjacent areas.Some policy implications are proposed based on these results finally.

Energy consumption,air quality,and air pollution spatial spillover effects:evidence from the Yangtze River Delta of China

Based on analysis of the theoretical impact of energy consumption on air quality,taking 20 heavily polluted cities in the Yangtze River Delta of China as the object,we construct a Spatial Dubin Model,and estimate the effect of energy consumption on air quality and the spatial spillover effects of air pollution.We come to the following conclusions:First,the regional air quality has significant spatial dependence and spatial heterogeneity.Second,under three kinds of spatial associated mode,energy consumption has a negative impact on air quality,and the air pollution arising from energy consumption has a negative intra-regional spillover effect.The effect is strongest under the spatial distance weight matrix,followed by the economic distance,and the adjacent spatial weight matrix,which are−0.7926,−0.4547,and−0.4539,respectively.Third,in addition,under the adjacent space and economic distance space matrix,energy consumption has a significant negative effect on air quality,and the inter-regional spillover effects are−0.1513 and−2.5736,respectively.Meanwhile,considering spatial distance and economic development,the inter-regional spillover effect is much larger than is the intra-regional spillover effect.In general,the total spillover effect is at−0.6053 and−3.0284.

The Spatial Spillover Effect of Input and Output of Scientific Progress on Regional Economic Growth: The Case of Guangdong Province

This paper makes an empirical analysis of the spatial spillover effect of regional economic growth by using Moran’s I and Spatial Durbin Model to study the input and output of technological progress, with the panel data of 21 prefecture-level cities in Guangdong Province from 2008 to 2017. The empirical results show that the spatial autocorrelation exists in the economic development of Guangdong Province, and both the input and output of scientific research innovation have a significant positive effect on the regional economic growth. Under the spatial contiguity weights matrix, the output of scientific research and innovation has a more obvious spillover effect on the economic growth of neighboring cities than the input of scientific research and innovation.

数字金融创新有助于促进实体经济高质量发展吗?——基于金融服务效率的机制分析与空间计量

中央金融工作会议强调,坚持把金融服务实体经济作为根本宗旨。数字金融作为数字技术与金融业态融合创新的产物,对提升金融服务效率,支持实体经济高质量发展具有重要意义。基于2011-2021年中国31个省级行政区的平衡面板数据,通过构建实体经济高质量发展指标体系和嵌套空间权重矩阵,运用空间计量模型、动态杜宾模型和中介效应检验方法,实证研究数字金融创新对实体经济高质量发展的直接影响、溢出效应和作用机制,得出:数字金融创新不仅能直接促进本地区实体经济的高质量发展,而且具有正向空间溢出效应,对邻近地区实体经济高质量发展呈现渐进、动态的长期影响。中介效应检验结果表明,提升金融服务效率是数字金融创新促进实体经济高质量发展的主要作用机制。在金融科技创新监管试点地区,数字金融创新对实体经济高质量发展的直接影响、溢出效应和中介效应均明显高于非试点地区。因此,要稳步推进金融科技创新监管试点,优化数字金融业态空间布局,畅通数字金融促进实体经济高质量发展的传导机制。

流通业集聚对农业韧性的影响

提升农业韧性是加快推进农业强国的重要内容。面对资源环境约束、人口红利衰减等诸多问题,深入分析流通业集聚对农业韧性的影响,有助于提升供应链效率,推进农业供给侧结构性改革,夯实国家粮食安全根基。以2008—2020年省级面板数据为样本,通过熵值法和区位熵测算农业韧性和流通业集聚程度,采用空间杜宾模型和门槛效应模型进行实证分析。研究发现,流通业集聚与农业韧性存在显著空间关联性,且具有空间集聚特征。流通业集聚对农业韧性存在空间溢出效应。在溢出效应下,流通业集聚不仅对本地区农业韧性存在促进作用,对周边地区也存在积极影响。受到流通业集聚程度影响,流通业集聚对农业韧性的影响在东部地区比较明显,中部地区次之,在西部地区不明显。流通业集聚对农业韧性的影响存在门槛效应,当流通业集聚程度低于门槛值0.803时,存在促进作用;当越过门槛值0.803时,促进作用显著提升。基于此,要进一步发挥流通业集聚效应,加快建设高效的农村现代流通体系,同时要促进地区间合作交流,加强农产品流通枢纽建设,继续为农业发展蓄势赋能。

农业社会化服务对农业碳排放的影响及其空间特征

农业碳排放是中国实现“双碳”目标和高质量发展的重要议题,农业社会化服务充当了衔接小农与现代农业的重要角色,能显著抑制农业碳排放的增加。本文以2007—2021年省级面板数据为基础,综合利用因子测算法、拉开档次法、双向固定效应模型、中介效应模型、空间计量分析等方法测算中国各省份(除中国香港、中国澳门、中国台湾外)农业碳排放和农业社会化服务水平,检验了农业社会化服务对农业碳排放的影响机制、影响路径、空间溢出效应和效应溢出范围。研究发现:1)从总体上来看,随时间推移各地区农业碳排放量整体呈先上升后下降的趋势,而农业社会化服务水平则逐年提高,并对农业碳排放表现出显著抑制作用,但这种作用存在显著的地区差异性,呈由东向西逐渐减弱的态势;2)在农业社会化服务抑制农业碳排放的不同路径中,农地流转和农业经营规模均能发挥部分中介效应,分别达到总效应的13%和18%;3)从空间效应上来看,邻近地区的农业社会化服务作用具有空间溢出效应,并显著地抑制本地农业碳排放,其空间溢出效应随经济距离的增加而增强,2 d以上经济距离的空间溢出效应可达全部溢出效应的26.2%。基于以上结果,地方政府应因地制宜建设农业社会化服务体系;适度提高农地流转,降低农业经营规模,完善土地全程托管服务;发挥地区产业优势,鼓励跨区农业社会化服务,加强地区间经济一体化合作,推动资源的跨区高效配置。

数字经济发展与区域经济收敛——基于动态空间面板模型的实证研究

数字经济发展对于扎实推进共同富裕具有重要意义。基于经济增长条件收敛模型,采用动态空间杜宾模型实证考察数字经济发展对区域经济增长收敛的影响。研究发现:考察期内全国经济增长具有显著的条件收敛特征,数字经济发展显著促进了区域经济收敛;东中西部地区和南北地区均存在明显的俱乐部收敛现象,仅东部地区和南方地区数字经济发展能够显著缩小地区经济差距;东部地区数字经济发展对本地区及邻近地区的经济增长均具有显著的正向累积效应,西部地区数字经济发展的空间溢出效应为负。为此,提出以下政策建议:一是充分把握数字经济发展机遇,二是巩固数字经济的区域经济收敛效应,三是推行差异化的数字经济政策,四是推动数字经济均衡发展。

平台经济赋能实体经济发展——基于空间计量模型的实证

数字经济的发展、数字强国的建设离不开平台经济的蓬勃发展,平台经济作为数字经济时代的典型业态,将对实体经济发展产生深远的影响。文章从3个维度构建平台经济发展评价指标体系,使用熵值法计算各指标权重并测算出平台经济发展水平,选取2013—2021年我国31个省份的面板数据,通过构建空间杜宾模型来检验平台经济发展对实体经济的影响及空间效应。研究结果表明:平台经济发展能够促进实体经济发展,且存在显著的正向空间溢出效应。平台经济发展水平存在空间异质性,平台经济发展水平较低的地区对实体经济发展的间接促进作用更为明显。

数字经济何以赋能地方财政汲取能力——基于空间效应与门槛特征的实证分析

以2007—2020年我国部分省、自治区、直辖市面板数据为分析对象,运用空间杜宾和面板门槛模型实证检验数字经济对地方财政汲取能力的空间效应、区位异质性以及门槛特征。研究发现:数字经济不仅能够有效提升本地政府财政汲取能力,更是能够对邻地政府财政汲取能力产生正向空间溢出效应;区域异质性检验发现,数字经济对财政汲取能力的直接效应在东、中部显著,西部不显著,空间溢出效应仅在东部显著,中、西部不显著;门槛检验发现,数字经济对财政汲取能力的影响存在显著的非线性特征,其影响随数字经济水平、财政分权程度提升呈现边际效应递增趋势。

基于空间溢出视角下金融科技对企业数字化转型的影响

金融科技是数字经济时代下前沿数字技术与传统金融融合的新业态.为研究金融科技对企业数字化转型的影响机制以及在空间上的影响变化表征,以2011—2021年中国沪深A股上市企业为研究对象,将企业数字化转型作为被解释变量,金融科技作为核心变量,采用普通最小二乘法和边际效应分析进行基准回归分析、稳健性检验、异质性检验和机制识别检验.实证研究发现,金融科技能够有效助推企业数字化转型.异质性检验发现,金融科技对于非国有企业、高科技企业以及东部地区企业而言有着更为显著的驱动力.机制检验发现,金融科技能够改善企业财务状况、优化企业风险配置,强化创新要素投入,进而促进企业数字化转型.不同区域之间的金融科技发展还能产生有效的协同作用,从而更好赋能企业加快数字化转型进程.研究结果对提高金融科技支持效率,切实推动企业数字化转型提供了初步的理论和经验证据.

数字技术创新、信息化水平和数字化平台发展——基于金融科技平台视角

金融科技平台是数字化平台的代表,也是推动数字经济发展的核心动力。把握数字技术创新对金融科技平台区域发展的非线性影响、空间溢出效应和影响的异质性是推动金融科技平台区域协调发展的关键。首先,基于企业发展维度、平台应用维度和公众需求维度构建金融科技平台区域发展指数;其次,运用空间杜宾计量模型和门槛模型分析数字技术创新对金融科技平台区域发展影响的门槛效应,探讨数字技术创新对金融科技平台区域发展的空间溢出效应;最后,研究数字技术创新对金融科技平台区域发展的影响是否存在空间异质性。研究表明:数字技术创新在促进金融科技平台区域发展时存在信息化水平的门槛效应。当信息化水平较低时,促进作用明显;当信息化水平较高时,促进作用减弱。数字技术创新对金融科技平台区域发展存在负向的空间溢出效应。数字技术创新对金融科技平台区域发展的影响具有空间异质性,其在欠发达区域的作用效果大于发达区域。

数字金融、创业效应与实体经济高质量发展

基于2011—2021年中国省域面板数据,从五个维度对实体经济高质量发展指标体系进行构建,利用空间杜宾模型检验数字金融对实体经济高质量发展的影响。结果显示:第一,数字金融能显著促进实体经济高质量发展且存在正向空间溢出效应,发展数字金融对本省份和邻近省份实体经济高质量发展均有推动作用。第二,创业效应在数字金融助力实体经济高质量发展的过程中存在显著的传导作用,提升创业效应水平是数字金融赋能实体经济高质量发展的重要机制。第三,门槛模型检验发现,数字金融对实体经济高质量发展的积极影响呈现“边际效应递增”的非线性特点,且创业效应在其中发挥调节作用,能够增强数字金融对实体经济高质量发展的影响效果。据此提出全面建设中国数字金融体系,加强数字金融对企业创业创新活动的引导扶持,充分重视并利用数字金融的空间外溢效应,深度赋能实体经济高质量发展等政策建议。

数字经济赋能长三角制造业高质量发展——空间溢出与机制识别

基于2011—2021年长三角地区41个城市的面板数据,采用主成分分析法和空间杜宾模型等方法实证检验数字经济对长三角制造业高质量发展的赋能效应及多重路径的综合作用效果。结果表明:长三角地区数字经济不仅能显著赋能本地制造业高质量发展,还对邻近地区制造业高质量发展有显著的促进作用,空间溢出效应占比为79.4%;数字经济赋能制造业高质量发展主要依赖于人力资本和物质资本积累,且人力资本与物质资本呈协同效应,消费能力路径与人力资本、物质资本均呈背离效应。

数字经济助推中国产业转型升级——基于创新要素配置的中介效应

数字经济作为构建现代化产业体系的重要引擎,为赋能产业转型升级提供核心驱动力。区别于以往研究多从宏观视角考察数字经济对产业转型升级的直接影响,在对产业转型升级和数字经济发展水平测度框架进一步拓展完善的基础上,从创新要素配置这一微观视角,对数字经济影响产业转型升级的直接、间接作用机制及空间溢出效应进行了实证检验。研究发现:数字经济发展对产业转型升级具有显著的直接效应;数字经济通过人力和资本创新要素配置的中介效应正向促进产业结构高级化和绿色化,反向抑制产业结构合理化,且更多依赖资本创新要素的配置来影响产业转型升级;数字经济发展对产业转型升级的影响均具有空间溢出效应,并存在区域异质性。

数字普惠金融能否促进农业高质量发展?——兼论影响机制与空间效应

着力推动农业高质量发展是推进我国农业农村现代化的重要基础和关键支撑。我国正处于由农业大国转型为农业强国的关键时期,农业发展不平衡、不协调、大而不强、多而不优等问题突出,推进乡村全面振兴任重道远。作为农村金融供给的重要组成部分,数字普惠金融是实现我国农业高质量发展阔步前行的内在要求,通过构建并测度农业高质量发展指标体系,采用2011—2022年省级面板数据及北京大学数字普惠金融数据,实证分析数字普惠金融对农业高质量发展的影响。研究表明:第一,数字普惠金融发展水平每提高1%,农业高质量发展水平约提高0.08%,农业高质量发展的东西部差距约缩小0.15%;第二,数字普惠金融对农业高质量发展的推动作用在数字普惠金融供给侧存在由信息不对称的缓解所带来的正向调节效应,在需求侧存在由农业规模化经营所带来的部分中介效应;第三,数字普惠金融对农业高质量发展有较强的正向空间溢出性。以数字普惠金融促农业农村金融供需适配是实现农业高质量发展的政策着力点,未来可进一步补齐农村数字通信基础设施短板,鼓励农业适度规模经营,释放规模经济效应,加快区域协调发展,进而推动农业实现质的有效提升和量的合理增长。

新质生产力与制造业产业链供应链韧性:理论分析与实证检验

新质生产力能够实现技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级,为提升制造业产业链供应链韧性注入新动能.在构建城市层面新质生产力综合测度体系与制造业产业链供应链韧性指标基础上,使用2003-2020年154个地级市的平衡面板数据,实证分析新质生产力对制造业产业链供应链韧性的直接效应与空间溢出效应.研究发现:基准回归结果与异质性检验结果表明,新质生产力能够显著增强制造业产业链供应链韧性,这一结论在不同区域、不同产业结构合理化程度的地区中存在差异;空间计量回归结果表明,新质生产力不仅能够直接增强本地区制造业产业链供应链韧性,且会通过空间溢出效应对邻近地区制造业产业链供应链韧性产生正向影响;进一步分析结果表明,国内价值链的战略替代性能够正向调节新质生产力的制造业产业链供应链韧性提升效应.为制造业产业链供应链突破传统发展模式,提高自主可控能力提供有益参考.

数字新基建、要素配置效率与中国式农业农村现代化

基于2012—2021年中国30个省份面板数据,实证检验数字新基建对中国式农业农村现代化的影响及作用机制。研究结果表明:数字新基建对中国式农业农村现代化发展存在显著促进作用,且这一作用在东部地区、非粮食主产区和高科技投入地区更显著。机制分析发现,要素配置效率在数字新基建驱动中国式农业农村现代化过程中起到关键传导作用。门槛分析显示,在跨过数字新基建的单门槛和要素配置效率的双门槛后,数字新基建对中国式农业农村现代化的推动作用更显著。空间分析发现,数字新基建对中国式农业农村现代化的影响具有正向空间溢出效应。基于此,提出完善数字新基建布局、提高生产要素配置效率、实施区域特色发展战略的建议,以期为扎实推进中国式农业农村现代化发展提供参鉴。