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A High Order Spectral Volume Formulation for Solving Equations Containing Higher Spatial Derivative Terms:Formulation and Analysis for Third Derivative Spatial Terms Using the LDG Discretization Procedure
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作者 Ravi Kannan 《Communications in Computational Physics》 SCIE 2011年第10期1257-1279,共23页
In this paper,we develop a formulation for solving equations containing higher spatial derivative terms in a spectral volume(SV)context;more specifically the emphasis is on handling equations containing third derivati... In this paper,we develop a formulation for solving equations containing higher spatial derivative terms in a spectral volume(SV)context;more specifically the emphasis is on handling equations containing third derivative terms.This formulation is based on the LDG(Local Discontinuous Galerkin)flux discretization method,originally employed for viscous equations containing second derivatives.A linear Fourier analysis was performed to study the dispersion and the dissipation properties of the new formulation.The Fourier analysis was utilized for two purposes:firstly to eliminate all the unstable SV partitions,secondly to obtain the optimal SV partition.Numerical experiments are performed to illustrate the capability of this formulation.Since this formulation is extremely local,it can be easily parallelized and a h-p adaptation is relatively straightforward to implement.In general,the numerical results are very promising and indicate that the approach has a great potential for higher dimension Korteweg-de Vries(KdV)type problems. 展开更多
关键词 Spectral volume LDG higher spatial derivative terms KDV Fourier analysis
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创新要素集聚对农业绿色技术进步空间溢出效应分析 被引量:1
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作者 张志新 妙丽英 《生态经济》 北大核心 2024年第1期103-110,共8页
基于2010—2020年中国31个省份的面板数据,采用空间杜宾模型实证分析创新要素集聚对农业绿色技术进步的空间溢出效应。研究结果表明:从全国来看,创新要素集聚对农业绿色技术进步的影响具有明显正向空间溢出效应,不仅驱动本地农业绿色技... 基于2010—2020年中国31个省份的面板数据,采用空间杜宾模型实证分析创新要素集聚对农业绿色技术进步的空间溢出效应。研究结果表明:从全国来看,创新要素集聚对农业绿色技术进步的影响具有明显正向空间溢出效应,不仅驱动本地农业绿色技术进步,还推动邻近地区农业绿色技术进步。创新要素集聚对农业绿色技术进步的空间溢出效应以短期效应为主。从区域来看,沿海、内陆地区创新要素集聚对农业绿色技术进步具有明显空间溢出效应,而沿边地区空间溢出效应不明显。对此,可改善创新要素引入制度、优化地区间创新要素互动机制、构建区域间农业绿色技术进步成果互通平台,持续促进农业绿色技术进步,以实现农业农村可持续发展。 展开更多
关键词 创新要素集聚 农业绿色技术进步 空间溢出效应 短期效应
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联合吸收马尔可夫链和骨架映射的视频分割
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作者 梁云 张宇晴 +1 位作者 郑晋图 张勇 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期1552-1568,共17页
因严重遮挡和剧烈形变等挑战长期共存,精准鲁棒的视频分割已成为计算机视觉的热点之一.构建联合吸收马尔可夫链和骨架映射的视频分割方法,经由“预分割—后优化—再提升”逐步递进地生成精准目标轮廓.在预分割阶段,基于孪生网络和区域... 因严重遮挡和剧烈形变等挑战长期共存,精准鲁棒的视频分割已成为计算机视觉的热点之一.构建联合吸收马尔可夫链和骨架映射的视频分割方法,经由“预分割—后优化—再提升”逐步递进地生成精准目标轮廓.在预分割阶段,基于孪生网络和区域生成网络获取目标感兴趣区域,建立这些区域内超像素的吸收马尔可夫链,计算出超像素的前景/背景标签.吸收马尔可夫链可灵活有效地感知和传播目标特征,能从复杂场景初步预分割出目标物体.后优化阶段,设计短期时空线索模型和长期时空线索模型,以获取目标的短期变化规律和长期稳定特征,进而优化超像素标签,降低相似物体和噪声带来的误差.在再提升阶段,为减少优化结果的边缘毛刺和不连贯,基于超像素标签和位置,提出前景骨架和背景骨架的自动生成算法,并构建基于编解码的骨架映射网络,以学习出像素级目标轮廓,最终得到精准视频分割结果.标准数据集的大量实验表明:所提方法优于现有主流视频分割方法,能够产生具有更高区域相似度和轮廓精准度的分割结果. 展开更多
关键词 视频分割 吸收马尔可夫链 长期/短期时空线索 骨架映射网络
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Spatially Explicit Modeling of Long-Term Drought Impacts on Crop Production in Austria
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作者 Franziska Strauss Elena Moltchanova Erwin Schmid 《American Journal of Climate Change》 2013年第3期1-11,共11页
Droughts have serious and widespread impacts on crop production with substantial economic losses. The frequency and severity of drought events may increase in the future due to climate change. We have developed three ... Droughts have serious and widespread impacts on crop production with substantial economic losses. The frequency and severity of drought events may increase in the future due to climate change. We have developed three meteorological drought scenarios for Austria in the period 2008-2040. The scenarios are defined based on a dry day index which is combined with bootstrapping from an observed daily weather dataset of the period 1975-2007. The severity of long-term drought scenarios is characterized by lower annual and seasonal precipitation amounts as well as more significant temperature increases compared to the observations. The long-term impacts of the drought scenarios on Austrian crop production have been analyzed with the biophysical process model EPIC (Environmental Policy Integrated Climate). Our simulation outputs show that—for areas with historical mean annual precipitation sums below 850 mm— already slight increases in dryness result in significantly lower crop yields i.e. depending on the drought severity, between 0.6% and 0.9% decreases in mean annual dry matter crop yields per 1.0% decrease in mean annual precipitation sums. The EPIC results of more severe droughts show that spring and summer precipitation may become a limiting factor in crop production even in regions with historical abundant precipitation. 展开更多
关键词 LONG-term DROUGHT Modeling Dry DAY Index BIOPHYSICAL IMPACTS spatial Variability EPIC Austria
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高质量发展视域下城市群空间网络联系与人口长期均衡发展——基于成渝城市群的实证分析
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作者 王卓 《四川大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2024年第2期63-79,210,211,共19页
在人口规模巨大的背景下,促进人口长期均衡发展、深入实施区域协调发展是我国高质量发展的必由之路。采用2006—2020年16个城市的面板数据,使用耦合协调度模型和修正引力模型分别测度成渝城市群16个城市在2006—2020年间的空间网络联系... 在人口规模巨大的背景下,促进人口长期均衡发展、深入实施区域协调发展是我国高质量发展的必由之路。采用2006—2020年16个城市的面板数据,使用耦合协调度模型和修正引力模型分别测度成渝城市群16个城市在2006—2020年间的空间网络联系度与人口长期均衡发展水平,运用空间杜宾模型实证分析城市群空间网络联系对人口长期均衡发展的影响及其时空异质性和网络外部效应,发现:(1)城市群空间网络联系可促进本地人口长期均衡发展,但将在周边形成“集聚阴影”,产生不利于周边城市人口长期均衡发展的网络负外部效应。(2)成渝城市群空间网络联系对成都市、重庆市双核心城市以及绵阳市、宜宾市和泸州市三个副中心城市的人口长期均衡发展水平产生促进作用。随着行政级别的提升,城市网络联系逐渐由不利于周边城市人口长期均衡发展的负外部效应转变为促进周边城市人口长期均衡发展的正外部效应。(3)城市空间网络联系所产生的外部效应呈现先负后正,最后趋于收敛的倒S型,且在0-100公里的范围内形成“集聚阴影”,150-200公里范围内为城市网络联系发挥正外部效应的最优半径。(4)科技创新和创业活跃度的提升是城市空间网络联系促进人口长期均衡发展的关键渠道。 展开更多
关键词 成渝城市群 空间网络联系 人口长期均衡发展 高质量发展
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时空相关的道路网络短时交通流预测模型
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作者 张俊溪 曲仕茹 +1 位作者 张志腾 毕杨 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期74-82,共9页
为有效解决复杂路网短时交通流预测问题中涉及的时空特征挖掘问题,提出一种基于改进长短时记忆神经网络(Improved Long Short-Term Memory, ILSTM)的交通流预测模型.首先,通过改进的遗传算法对长短时记忆神经网络(Long Short-Term Memor... 为有效解决复杂路网短时交通流预测问题中涉及的时空特征挖掘问题,提出一种基于改进长短时记忆神经网络(Improved Long Short-Term Memory, ILSTM)的交通流预测模型.首先,通过改进的遗传算法对长短时记忆神经网络(Long Short-Term Memory, LSTM)模型初始参数进行优化获得最优参数组合,解决LSTM初始参数设置对输出结果影响较大的问题.其次,针对复杂路网多路段交通流预测中遇到的空间特征提取问题,通过挖掘相关路段对目标路段交通流预测的影响程度,重新构建LSTM模型的损失函数,采用路网中相关路段对目标路段的影响系数,以损失函数输出值最小为终止条件,构建ILSTM模型.最后,选择加州公路局交通数据进行模型验证实验,采用遗传算法优化LSTM模型(Genetic Algorithm-LSTM, GA-LSTM)和单纯LSTM模型,以及皮尔森相关系数与LSTM组合模型(Pearson Correlation Coefficient-LSTM,PCC-LSTM),对工作日和周末数据的多次实验结果进行对比分析.实验结果表明:ILSTM模型能够充分考虑复杂路网交通流的时间和空间特征,预测平均误差约为1.16%,在收敛效率和预测精度方面均优于其他模型. 展开更多
关键词 智能交通 短时交通流预测 时空相关 长短时记忆神经网络 损失函数
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融合位置注意力机制与轻量化STDC网络的非结构化场景语义分割
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作者 陈晔 杨长春 +2 位作者 杨森 王宇鹏 王彭 《计算机系统应用》 2024年第4期254-262,共9页
近年来,非结构化道路分割已成为计算机视觉领域的重要研究方向之一.现有的大多数方法适合结构化道路的分割并无法满足非结构化道路分割的准确性与实时性需求.为了解决上述问题,本文对STDC网络进行改进,引入残差连接来更好地融合多尺度... 近年来,非结构化道路分割已成为计算机视觉领域的重要研究方向之一.现有的大多数方法适合结构化道路的分割并无法满足非结构化道路分割的准确性与实时性需求.为了解决上述问题,本文对STDC网络进行改进,引入残差连接来更好地融合多尺度语义信息,还提出一种嵌入位置注意力模块的空洞空间卷积池化金字塔(PAASPP)来增强网络对道路等特定区域的位置感知能力.本文在RUGD与RELLIS-3D两个数据集上进行实验,所提出方法的MIoU在两个数据集的测试集上分别达到了50.78%和49.96%. 展开更多
关键词 非结构化环境 语义分割 PA-ASPP STDC
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基于ConvLSTM-CNN预测太平洋长鳍金枪鱼时空分布趋势
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作者 杜艳玲 马玉玲 +3 位作者 汪金涛 陈珂 林泓羽 陈刚 《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期174-187,共14页
海洋渔场的变动由空间与环境因子共同驱动,渔场时空演变信息的精准预测是海洋捕捞的关键。本研究利用1995-2018年太平洋海域长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)的渔业生产统计数据,结合同期海洋环境数据包括海表面温度(Sea Surface Temperatu... 海洋渔场的变动由空间与环境因子共同驱动,渔场时空演变信息的精准预测是海洋捕捞的关键。本研究利用1995-2018年太平洋海域长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)的渔业生产统计数据,结合同期海洋环境数据包括海表面温度(Sea Surface Temperature,SST)、海表面盐度(Sea Surface Salinity,SSS)、初级生产力(Primary Productivity,PP)和溶解氧浓度(Dissolved Oxygen Concentration,DO),提出了一种融合卷积长短期记忆网络(Convolutional Long Short-Term Memory Networks,ConvLSTM)和卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的渔场时空分布预测模型。该模型引入特征提取模块,对时空因子进行编码,提取时空特征信息,同时采用CNN提取海洋环境变量的抽象特征,采用ConvLSTM提取渔业数据的高层时空关联信息,最后融合多种特征对渔场时空演变趋势进行预测。结果表明,模型的均方根误差为0.1036,较随机森林、BP神经网络和长短期记忆网络(Long Short Term Memory,LSTM)等传统渔场预报模型的预测误差降低15%~40%,预测的高产渔区与实际作业的高渔获量区匹配度为89%。该研究构建的渔场时空预测模型能够准确地预测出太平洋长鳍金枪鱼的时空分布,为太平洋长鳍金枪鱼的延绳钓渔业提供科学参考依据。 展开更多
关键词 长鳍金枪鱼 时空分布 融合卷积长短期记忆网络 卷积神经网络 太平洋
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吉林省短时强降水时空特征分析
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作者 王智宇 谷雨 +1 位作者 郭阳 刘壮华 《气象水文海洋仪器》 2024年第2期66-69,共4页
文章利用吉林省51个国家地面气象观测站1994—2023年4—10月逐小时降水资料,通过对短时强降水时间尺度、空间尺度进行分析,揭示吉林省短时强降水时空分布特征及变化规律。结果表明:1994—2023年短时强降水频次呈现先下降后上升的趋势;5... 文章利用吉林省51个国家地面气象观测站1994—2023年4—10月逐小时降水资料,通过对短时强降水时间尺度、空间尺度进行分析,揭示吉林省短时强降水时空分布特征及变化规律。结果表明:1994—2023年短时强降水频次呈现先下降后上升的趋势;5—9月为吉林省短时强降水集中期,其中7—8月发生频次最多;短时强降水最早出现在5月15日前后,最晚出现在9月10日前后;降水日变化呈现双峰结构;降水空间分布不均匀。研究结果以期为短时强降水的预报提供气候背景,为预报预警服务提供参考依据。 展开更多
关键词 短时强降水 时间演变特征 空间演变特征 吉林省
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基于多尺度融合和时空特征的网络入侵检测模型
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作者 龚星宇 来源 +1 位作者 李娜 雷璇 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第6期1640-1646,共7页
针对入侵检测模型提取特征能力不足,且流量数据中含冗余噪声的问题,提出一种基于多尺度融合和时空特征的ML-PFN入侵检测模型。采用多尺度特征融合技术分别提取数据中浅层特征信息和深层特征信息,使模型学习的特征更加丰富;采用软阈值函... 针对入侵检测模型提取特征能力不足,且流量数据中含冗余噪声的问题,提出一种基于多尺度融合和时空特征的ML-PFN入侵检测模型。采用多尺度特征融合技术分别提取数据中浅层特征信息和深层特征信息,使模型学习的特征更加丰富;采用软阈值函数和注意力机制自动选择合适的阈值,减少噪声及不相关信息对模型的干扰;融合时空特征构成多尺度空间特征提取长短时记忆-并行特征网络(MSFE LSTM-parallel feature network, ML-PFN)模型,并应用于网络入侵检测。通过3个公开数据集进行性能评估,实验结果表明,ML-PFN模型对比其它5种分类模型各项指标效果最好,在训练时长适中的同时准确率达到96.45%。 展开更多
关键词 入侵检测 冗余噪声 多尺度融合 时空特征 软阈值 注意力机制 长短时记忆
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大跨斜腿钢管桁架结构日照非均匀温度场研究 被引量:1
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作者 王锦涛 刘宇飞 +4 位作者 樊健生 周勐 聂建国 强安鹏 周照飞 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期208-218,共11页
大跨空间结构在施工过程中由于长期暴露在太阳辐射中,结构中存在明显的温度效应。又因为结构独特的空间网架特性以及太阳辐射角度的实时变化,杆件之间存在明显的遮挡作用,因此结构的温度场不仅是随时间变化的,还具有不均匀的特征。该文... 大跨空间结构在施工过程中由于长期暴露在太阳辐射中,结构中存在明显的温度效应。又因为结构独特的空间网架特性以及太阳辐射角度的实时变化,杆件之间存在明显的遮挡作用,因此结构的温度场不仅是随时间变化的,还具有不均匀的特征。该文基于地理气象信息和杆件遮挡作用的结构温度场分析算法,以某个大跨斜腿钢管桁架结构为研究背景,模拟分析了结构的瞬态温度场,并结合结构的温度和微应变长期监测,对结构的不均匀温度场以及施工阶段受力进行了讨论。计算与实测结果表明,遮挡作用使得杆件之间的瞬态温差最大可达21%,时变性与不均匀性非常显著;结构施工阶段的受力主要来源于温度效应,结构在施工阶段的温度效应不可忽略。 展开更多
关键词 大跨空间结构 太阳辐射 日照阴影 温度效应 长期监测
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湖南省臭氧生成敏感性长期时空演变特征识别
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作者 刘妍妍 谢诚 +2 位作者 丁华 杨力 杨雷峰 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期165-171,共7页
在中国主要城市区域大气环境中,臭氧(O_(3))污染已经成为首要关切的问题。由于O_(3)的生成与前体物之间呈现复杂的关系(O_(3)生成的敏感性),准确识别O_(3)生成的敏感性对于有效制定前体物减排措施至关重要。该研究针对湖南省日益严峻的O... 在中国主要城市区域大气环境中,臭氧(O_(3))污染已经成为首要关切的问题。由于O_(3)的生成与前体物之间呈现复杂的关系(O_(3)生成的敏感性),准确识别O_(3)生成的敏感性对于有效制定前体物减排措施至关重要。该研究针对湖南省日益严峻的O_(3)污染形势,采用常规观测数据(O_(3)、NO_(2))以及温度和挥发性有机物活性(VOCR)之间的关系,从NO_(2)和温度2个角度出发对湖南省O_(3)的生成敏感性进行了详尽的识别和校验。通过分析2015-2021年期间O_(3)的趋势变化规律和原因,深入研究了O_(3)生成敏感性的长期演化特征。结果表明,O_(3)浓度随NO_(2)变化表现出复杂的波动特征,随温度升高呈现整体上升的变化规律。NO_(x)控制区、过渡区和VOCR控制区所处NO_(2)条件为<15、15~20和>20μg/m~3,所处温度条件为>31、24-31和<24℃。该研究对于O_(3)生成敏感性2个维度识别结果具有较强的一致性,整体上,湖南省东北区域偏VOCR控制区,西南区域偏过渡区。随温度从低至高变化,O_(3)生成从VOCR敏感区向过渡区转变,过渡区向NO_(x)控制区转变。随着时间推移,西南区域O_(3)污染越来越受NO_(x)控制。 展开更多
关键词 臭氧 生成敏感性 VOC活性 长期 时空演变
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基于注视转移学习的视频注视目标检测
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作者 杨兴明 史俊彪 +2 位作者 李自强 吴克伟 谢昭 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第20期293-301,共9页
视频注视目标检测,需要估计视频帧中的人所注视目标的位置。在不同的时间,人会注视不同的目标。在两个注视目标转移的时间段内,人并没有注视特定的目标。基于图像Transformer的注视目标检测方法,忽略了抑制注视转移现象。注视转移中的... 视频注视目标检测,需要估计视频帧中的人所注视目标的位置。在不同的时间,人会注视不同的目标。在两个注视目标转移的时间段内,人并没有注视特定的目标。基于图像Transformer的注视目标检测方法,忽略了抑制注视转移现象。注视转移中的注视方向,会干扰注视目标的真实位置估计。为了实现视频注视目标检测,提出一种基于注视转移的模型,该模型包括注视方向引导模块,注视转移时间融合模块。在注视方向引导模块中,注视目标位置被用于估计注视方向热图。该模块使用注视方向热图来引导注视目标热图生成,这有利于抑制非注视方向的目标响应,提高注视目标定位的准确性。在注视转移时间融合模块中,注视目标热图随着时间变化会产生时空热图。该模块对时空热图采用双向时空卷积长短期记忆网络(LSTM),产生时空记忆融合的注视目标热图,来描述时空热图中注视目标的变化过程。该模块将注视转移时间段描述为高斯时间模型。针对注视转移的时间长度不确定的问题,该模块设计高斯时间融合方法,来估计出注视转移的视时间长度和注视转移的开始和结束时间。注视转移时间段的准确定位,抑制了注视转移现象对注视目标位置估计的干扰。该模型训练使用了注视方向损失、注视目标存在损失、注视目标热图损失,以及注视转移时间定位损失。实验采用GazeFollow和VideoAttentionTarget数据集。实验结果表明基于注视转移的模型,优于基于图像Transformer的注视目标检测方法。 展开更多
关键词 注视目标检测 注视转移 注视目标热图 时空卷积长短期记忆网络 高斯时间融合
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改进2DCNN时空特征提取的动作识别研究
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作者 吉晨钟 次旺晋美 +1 位作者 张伟 陈云芳 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第1期168-176,共9页
基于深度学习的视频动作识别方法处理时间信息的方式主要有两种,一是利用光流表示相邻帧之间的运动信息,但其无法有效建模长程时间特征,二是利用3D卷积对时空信号进行混合建模,但其引入了大量的参数,导致内存消耗和计算量剧增.针对上述... 基于深度学习的视频动作识别方法处理时间信息的方式主要有两种,一是利用光流表示相邻帧之间的运动信息,但其无法有效建模长程时间特征,二是利用3D卷积对时空信号进行混合建模,但其引入了大量的参数,导致内存消耗和计算量剧增.针对上述问题,本文提出了一种改进2D CNN时空特征提取的动作识别方法,在2D CNN中嵌入时空门控和动作注意力聚合(Spatial-temporal Gate and Motion Attention-aggregation,SGMA)模块增强其时空特征提取能力.SGMA包含时空动态门控和动作注意力聚合两个子模块,时空动态门控能够可视化各通道特征的运动比例因子并依此逐通道分离运动强相关特征和运动弱相关特征,动作注意力聚合利用运动强相关特征构建金字塔结构来提取不同时间跨度的运动特征,并使用注意力机制自适应聚合各时间跨度特征实现长程时间建模,运动弱相关特征经过2D卷积提取空间特征后融合动作注意力聚合模块的输出最终获得强有力的时空特征表达.在相同帧采样策略下,本文方法在Something-SomethingV1&V2验证集上的Top1准确度比基准TSM分别提高了4.4%和6.2%. 展开更多
关键词 视频动作识别 时空特征提取 注意力机制 长程时间建模
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融合时空特征的城市多站点PM2.5浓度预测
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作者 黄琨 吴学群 +1 位作者 成飞飞 韩啸 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第5期149-152,157,共5页
本文提出一种融合时空特征的城市多站点PM2.5预测方法,该方法可以捕捉PM2.5在时间和空间上的相关性,通过将区域多个站点的PM2.5数据转换为一系列静态图像,将其输入到卷积长短期记忆(ConvLSTM)模型中,采用端对端的方式进行训练,预测城市... 本文提出一种融合时空特征的城市多站点PM2.5预测方法,该方法可以捕捉PM2.5在时间和空间上的相关性,通过将区域多个站点的PM2.5数据转换为一系列静态图像,将其输入到卷积长短期记忆(ConvLSTM)模型中,采用端对端的方式进行训练,预测城市未来多个站点多个时段的PM2.5浓度。以北京多个站点的PM2.5数据进行实验验证。结果表明:考虑了时空特征的ConvLSTM方法在短期预测方面优于其他4种时序方法,该方法可为PM2.5预测提供新的思路。 展开更多
关键词 时空特征 卷积长短期记忆 多站点 PM2.5浓度预测
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城市更新背景下长租公寓的选址策略研究——以南京市为例
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作者 张宇程 周大伟 《建筑与文化》 2024年第9期195-198,共4页
长租公寓是住房租赁市场的新业态,也是对城市存量空间的整合再利用,值得从城市更新视角深入探究。文章基于项目公示信息及相关兴趣点(Point of Interest,POI)数据,综合运用空间分析、定量统计等方法分析南京市长租公寓改建项目分布特征... 长租公寓是住房租赁市场的新业态,也是对城市存量空间的整合再利用,值得从城市更新视角深入探究。文章基于项目公示信息及相关兴趣点(Point of Interest,POI)数据,综合运用空间分析、定量统计等方法分析南京市长租公寓改建项目分布特征。研究发现:南京市长租公寓改建项目以老旧商办楼宇为主,空间布局总体呈现“一核一带多点”的空间格局。区位选址主要受生活配套设施和就业机会的影响,对商圈和产业园具有依赖性。最后在对既有项目进行分析的基础上得出对存量资源的识别,并提出优化发展建议。 展开更多
关键词 城市更新 长租公寓 空间分布 南京市
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基于Transformer和关系图卷积网络的信息传播预测模型 被引量:1
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作者 吕锡婷 赵敬华 +1 位作者 荣海迎 赵嘉乐 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第6期1760-1766,共7页
针对在信息传播动态演化中,结构特征和时序特征以及两者间的交互表达难以有效捕获的问题,提出一种基于Transformer和关系图卷积网络的信息传播预测模型(TRGCN)。首先,构建由社交关系图和传播级联图组合而成的异构图,使用关系图卷积网络(... 针对在信息传播动态演化中,结构特征和时序特征以及两者间的交互表达难以有效捕获的问题,提出一种基于Transformer和关系图卷积网络的信息传播预测模型(TRGCN)。首先,构建由社交关系图和传播级联图组合而成的异构图,使用关系图卷积网络(RGCN)提取图中各节点的结构特征;其次,使用双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络对各节点的时间嵌入重新编码,引入时间衰减项以不同的权重赋予不同时间位置的节点,获得节点的时序特征;最后,将结构特征和时序特征输入Transformer进行融合,得到时空特征以预测信息传播。在Twitter、Douban和Memetracker这3个真实数据集上的实验结果表明,相较于对比实验中的最优模型,TRGCN的Hits@100指标分别提升3.18%,5.96%和3.34%,Map@100指标分别提升11.60%,19.72%和8.47%,验证了所提模型的有效性和合理性。 展开更多
关键词 信息传播预测 TRANSFORMER 关系图卷积网络 双向长短期记忆网络 时空特征
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三北防护林的长期经济效益——基于空间断点的研究
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作者 王文凯 毕钰 《经济科学》 北大核心 2024年第5期180-197,共18页
三北防护林工程主要有两个目标:生态效益和经济效益。现有研究多集中于三北防护林的生态效益,而对经济效益还缺乏来自经济学视角的严格分析。本文使用空间断点回归方法,利用2010年夜间灯光数据进行实证检验,发现三北防护林实现了长期的... 三北防护林工程主要有两个目标:生态效益和经济效益。现有研究多集中于三北防护林的生态效益,而对经济效益还缺乏来自经济学视角的严格分析。本文使用空间断点回归方法,利用2010年夜间灯光数据进行实证检验,发现三北防护林实现了长期的经济效益。具体来说,相比三北防护林边界外的县市,三北防护林对边界内100公里的县市经济发展具有显著的促进作用,其大小换算成GDP年均增速约为0.57%。一系列稳健性检验和安慰剂检验均支持上述结论。同时,成本收益分析表明,三北防护林的经济效益远大于成本,从而其大幅度改善了总体社会福利,实现了环境保护和经济发展的双赢。机制分析发现,三北防护林工程显著促进了第一产业的发展。 展开更多
关键词 三北防护林 长期经济效益 空间断点
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时空融合的堆石坝变形预测模型及在安全监测中的应用
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作者 吴继业 马刚 +2 位作者 艾志涛 杨启贵 周伟 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期564-576,共13页
变形预测是堆石坝安全监测与健康诊断的重要手段,现有研究多根据堆石坝监测数据建立单测点预测模型,未充分考虑测点之间相关性进行整体建模,且现有模型难以对漂移数据进行长期精准预测。本文考虑堆石坝变形序列的时序依赖性和测点之间... 变形预测是堆石坝安全监测与健康诊断的重要手段,现有研究多根据堆石坝监测数据建立单测点预测模型,未充分考虑测点之间相关性进行整体建模,且现有模型难以对漂移数据进行长期精准预测。本文考虑堆石坝变形序列的时序依赖性和测点之间的协同相关性,提出了基于图卷积和循环神经网络、引入概率预测与全过程训练的时空融合变形预测模型。该模型首先采用图卷积网络对多测点特征进行自适应汇聚,然后利用循环神经网络中细胞状态与隐层记忆沿时间轴的传递性,实现对时空信息的挖掘与融合,最后通过线性层得到概率预测参数,提高了模型对监测数据噪声的鲁棒性。采用全过程训练方式,提高模型对影响因子与累积变形量内在关系的学习能力,实现对漂移数据的长期精准预测。最后以水布垭面板堆石坝为例,进行了模型对比实验与消融实验,介绍了该模型在堆石坝安全监测和健康诊断中的三种具体应用。结果表明,本文模型有效融合了时空信息,在预测精度方面显著高于现有模型,解决了现有模型对大坝整体变形规律学习能力差、漂移数据预测精度低的问题,可用于堆石坝变形长期预测、测点异常检测与缺损数据补全。 展开更多
关键词 堆石坝 变形预测 时空融合 图卷积网络 长短期记忆网络 概率预测
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基于时空注意机制与LSTM的暂态电压稳定评估
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作者 刘颂凯 崔梓琪 +3 位作者 杨超 阮肇华 张磊 袁铭洋 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期82-91,共10页
针对新型电力系统发展背景下现阶段机器学习算法难以准确判断风电并网系统暂态电压稳定性的问题,提出一种基于时空注意机制与长短期记忆网络的暂态电压稳定评估方法。首先,基于支持向量机对初始单特征评价进行特征粗筛,并采用皮尔逊相... 针对新型电力系统发展背景下现阶段机器学习算法难以准确判断风电并网系统暂态电压稳定性的问题,提出一种基于时空注意机制与长短期记忆网络的暂态电压稳定评估方法。首先,基于支持向量机对初始单特征评价进行特征粗筛,并采用皮尔逊相关系数法判断剩余特征的相似度;其次,通过主成分分析-加权负荷评价获取与暂态电压稳定情况相关性较高的特征集;然后,通过时空注意机制,量化系统负载节点间的空间耦合关系和风电接入点间的空间相关性对整个系统暂态进程的影响,构建基于时空注意机制与长短期记忆网络的评估模型;最后,在算例上进行仿真分析,结果表明该模型有利于风电并网系统暂态电压稳定性判别准确率的提升,以及减少误判和漏判。 展开更多
关键词 风电并网系统 特征集 时空注意机制 长短期记忆网络 暂态电压稳定
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