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Big spatial vector data management: a review 被引量:4
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作者 Xiaochuang Yao Guoqing Li 《Big Earth Data》 EI 2018年第1期108-129,共22页
Spatial vector data with high-precision and wide-coverage has exploded globally,such as land cover,social media,and other data-sets,which provides a good opportunity to enhance the national macroscopic decision-making... Spatial vector data with high-precision and wide-coverage has exploded globally,such as land cover,social media,and other data-sets,which provides a good opportunity to enhance the national macroscopic decision-making,social supervision,public services,and emergency capabilities.Simultaneously,it also brings great challenges in management technology for big spatial vector data(BSVD).In recent years,a large number of new concepts,parallel algorithms,processing tools,platforms,and applications have been proposed and developed to improve the value of BSVD from both academia and industry.To better understand BSVD and take advantage of its value effectively,this paper presents a review that surveys recent studies and research work in the data management field for BSVD.In this paper,we discuss and itemize this topic from three aspects according to different information technical levels of big spatial vector data management.It aims to help interested readers to learn about the latest research advances and choose the most suitable big data technologies and approaches depending on their system architectures.To support them more fully,firstly,we identify new concepts and ideas from numerous scholars about geographic information system to focus on BSVD scope in the big data era.Then,we conclude systematically not only the most recent published literatures but also a global view of main spatial technologies of BSVD,including data storage and organization,spatial index,processing methods,and spatial analysis.Finally,based on the above commentary and related work,several opportunities and challenges are listed as the future research interests and directions for reference. 展开更多
关键词 Big data vector data big spatial vector data(BSVD) big data management REVIEW
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Joint 2D-DOA and polarization estimation for sparse nonuniform rectangular array composed of spatially spread electromagnetic vector sensor 被引量:2
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作者 MA Huihui TAO Haihong 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2020年第6期1116-1127,共12页
In this paper,a sparse nonuniform rectangular array based on spatially spread electromagnetic vector sensor(SNRASSEMVS)is introduced,and a method for estimating 2D-direction of arrival(DOA)and polarization is devised.... In this paper,a sparse nonuniform rectangular array based on spatially spread electromagnetic vector sensor(SNRASSEMVS)is introduced,and a method for estimating 2D-direction of arrival(DOA)and polarization is devised.Firstly,according to the special structure of the sparse nonuniform rectangular array(SNRA),a set of accurate but ambiguous direction-cosine estimates can be obtained.Then the steering vector of spatially spread electromagnetic vector sensor(SSEMVS)can be extracted from the array manifold to obtain the coarse but unambiguous direction-cosine estimates.Finally,the disambiguation approach can be used to get the final accurate estimates of 2DDOA and polarization.Compared with some existing methods,the SNRA configuration extends the spatial aperture and refines the parameters estimation accuracy without adding any redundant antennas,as well as reduces the mutual coupling effect.Moreover,the proposed algorithm resolves multiple sources without the priori knowledge of signal information,suffers no ambiguity in the estimation of the Poynting vector,and pairs the x-axis direction cosine with the y-axis direction cosine automatically.Simulation results are given to verify the effectiveness and superiority of the proposed algorithm. 展开更多
关键词 sparse nonuniform rectangular array(SNRA) spatially spread electromagnetic vector sensor(SSEMVS) directioncosine polarization mutual coupling
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时空矢量场下人群活动聚散模式提取与分析
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作者 李静 刘海砚 +3 位作者 李佳 陶泽坤 刘俊楠 叶林 《测绘工程》 2024年第3期1-13,25,共14页
由于传统方法缺乏顾及人群在区域间的动态流动而无法反映人群在未来(下一时刻)的活动聚散趋势,因此,文中借助时空矢量场来建模人群活动的趋向性,通过矢量场理论中的散度算子来定量计算人群活动聚散强度,将人群活动聚散模式提取问题转化... 由于传统方法缺乏顾及人群在区域间的动态流动而无法反映人群在未来(下一时刻)的活动聚散趋势,因此,文中借助时空矢量场来建模人群活动的趋向性,通过矢量场理论中的散度算子来定量计算人群活动聚散强度,将人群活动聚散模式提取问题转化为时间序列聚类问题识别出主要聚散模式。在海口市滴滴出行数据集上进行实验,选取角度偏态系数证明了主体方向计算方法的有效性,提取出了4种主要人群活动聚散模式,并结合POI类型的分布情况对4种模式进行了语义解释,为探索人类移动性提供研究思路和方法支持。 展开更多
关键词 人群活动 主体方向 矢量场 聚散模式 散度
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一种曲线数据压缩的自编码器神经网络方法
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作者 刘鹏程 马宏然 +1 位作者 周洋 邵子芹 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期1634-1643,共10页
矢量空间数据的压缩是减少存储空间及节省网络传输带宽最直接有效的途径。本文利用自编码器神经网络构建了一种面向矢量曲线数据的压缩和解压模型。该模型针对不同规模和复杂度的曲线数据,首先进行分段和重采样处理进而规范化输入向量,... 矢量空间数据的压缩是减少存储空间及节省网络传输带宽最直接有效的途径。本文利用自编码器神经网络构建了一种面向矢量曲线数据的压缩和解压模型。该模型针对不同规模和复杂度的曲线数据,首先进行分段和重采样处理进而规范化输入向量,然后通过优化自编码器结构和调整损失函数实现了高精度的压缩解码模块,最后通过弧段数据的坐标闭合差分配确保了数据的稳定性。对山西、湖南、江西3省的1∶100万县级弧段进行了压缩和还原试验,分析发现:数据还原精度随压缩率变小而变小,当压缩率小于35%后,数据还原精度呈波动趋势,25%为满足精度要求的适宜压缩率。比较傅里叶级数及贝塞尔曲线拟合方法发现本文模型压缩精度和处理速度在一定的压缩率范围内存在优势,同时该模型说明了深度学习在提取空间要素几何特征方面有一定的潜力。 展开更多
关键词 自编码器 矢量空间数据压缩 线要素化简 地图综合
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劳动力成本驱动物流业发展研究
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作者 江雨燕 张泽康 《武汉商学院学报》 2024年第2期28-34,共7页
选取2004—2020年长三角城市群26市的面板数据,采用熵值法测算各城市物流发展水平并描述其演变规律,利用普通面板模型、面板向量自回归模型及门槛模型探究劳动力成本对物流发展水平的影响。结果表明:各城市物流发展水平整体上有所进步,... 选取2004—2020年长三角城市群26市的面板数据,采用熵值法测算各城市物流发展水平并描述其演变规律,利用普通面板模型、面板向量自回归模型及门槛模型探究劳动力成本对物流发展水平的影响。结果表明:各城市物流发展水平整体上有所进步,具有明显的俱乐部趋同现象和惯性发展趋势。劳动力成本是物流发展水平的驱动因素,劳动力成本的正向影响存在阶段性,当劳动力成本和产业结构跨越门槛值时,其促进作用呈先弱后强的非线性特征。 展开更多
关键词 劳动力成本 物流发展水平 空间马尔科夫链 面板向量自回归模型 门槛效应
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海州湾及邻近海域金乌贼的空间分布特征及其与环境因子的关系
6
作者 姜月 张云雷 +5 位作者 逄志伟 纪毓鹏 徐宾铎 张崇良 任一平 薛莹 《水生生物学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期617-624,共8页
研究根据2013—2020年在海州湾及其邻近海域进行的渔业资源和栖息环境综合调查数据,采用支持向量机(Support vector machine,SVM)模型,通过交叉验证,结合赤池信息准则(Akaike information criterion,AIC)等评判指标,构建了金乌贼(Sepia ... 研究根据2013—2020年在海州湾及其邻近海域进行的渔业资源和栖息环境综合调查数据,采用支持向量机(Support vector machine,SVM)模型,通过交叉验证,结合赤池信息准则(Akaike information criterion,AIC)等评判指标,构建了金乌贼(Sepia esculenta)的空间分布模型,并分析环境因子对其空间分布的影响,旨在探究海州湾金乌贼的空间分布特征及其与环境因子的关系。结果表明,水深对金乌贼空间分布的影响最大,底层盐度次之,其次是底层水温和离岸距离。金乌贼的相对资源密度随水深的增大呈现先升高后降低的趋势,随盐度的升高而增大,随底层水温的升高而减小。在海州湾水深约27 m,离岸距离约40 km的海域,金乌贼的相对资源密度较高,其分布格局呈现出在东部和中北部海域丰度高,而西南部近岸海域丰度低的特点。研究将有助于深入了解海州湾金乌贼的空间分布规律,为其资源的合理利用和科学养护提供参考依据。 展开更多
关键词 海州湾 支持向量机模型 空间分布 环境因子 金乌贼
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顾及多级空间索引结构的矢量地图局部加密方法
7
作者 丁晨 彭程 +3 位作者 唐建波 邓敏 杨学习 刘慧敏 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期569-581,共13页
随着地理信息产业的蓬勃发展,地图与各类生活服务深度融合,地图从专业化应用逐步走向大众化应用。大数据时代的到来,为地图数据的分发、共享、获取与动态更新等提供了极大便利,但伴随而来的是地图数据传输过程中面临的信息泄露、窃取等... 随着地理信息产业的蓬勃发展,地图与各类生活服务深度融合,地图从专业化应用逐步走向大众化应用。大数据时代的到来,为地图数据的分发、共享、获取与动态更新等提供了极大便利,但伴随而来的是地图数据传输过程中面临的信息泄露、窃取等安全隐患问题也日益严峻。现有的矢量地图加密方法大多是在经典密码学算法基础上扩展而来,虽然已有加密方法考虑到矢量地图的特征,但是现有方法大多仍以整个地图或图层为加密单元,在用户需要访问某个局部的感兴趣区域时需要对整个地图文件或图层进行解密,对于矢量地图的按需局部加密仍未提出有效方案,还难以满足大数据时代地图按需用图、众包地图数据采集与云端更新等应用场景对矢量地图局部加密的应用需求。为此,本文从矢量地图的数据结构特点出发,提出了一种顾及多级空间索引的矢量地图局部加密方法。通过点、线、面不同矢量地图数据的加密试验分析,结果表明:①本文方法可以有效实现矢量地图的局部加解密;②相比于现有加密方法,本文方法采用局部加密策略,且支持多级分块并行加密,具有更高的加密效率;③本文针对不同加密单元采用不同加密参数,显著提高了加密算法的抗攻击能力。 展开更多
关键词 矢量地图加密 空间索引 混沌系统 局部加密 众包数据
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基于倾斜摄影测量点云的建筑物单体提取
8
作者 朱旺煌 刘荣 +1 位作者 龚循强 段炬奎 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第30期12843-12852,共10页
建筑物单体提取是三维重建关键环节。通过传统过绿指数法分类植被点,再提取单体,存在大量建筑物点被错分为植被点问题,难以保证获取的建筑物单体有较好的完整性。针对该问题,提出了一种改进的建筑物单体提取算法。首先结合点云过绿指数... 建筑物单体提取是三维重建关键环节。通过传统过绿指数法分类植被点,再提取单体,存在大量建筑物点被错分为植被点问题,难以保证获取的建筑物单体有较好的完整性。针对该问题,提出了一种改进的建筑物单体提取算法。首先结合点云过绿指数、法向量信息分类出植被点;然后考虑被错分的建筑物点和植被点在空间密度分布上的差异性,采用空间密度检测将错分点识别并重新分类为非植被点;最后通过密度聚类将建筑物单体分割,得到较为完整的建筑物单体。用植被分布差异较大的两组数据进行实验,结果表明本文改进的方法能更为完整地提取建筑物单体,有效避免了过绿指数过度错分现象,在正确性波动较小的情况下,完整性和质量精度明显优于过绿指数法。 展开更多
关键词 过绿指数 法向量信息 空间密度分布 密度聚类
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基于点云的马鞍形焊缝提取和轨迹生成方法
9
作者 方怡哲 缪海楠 +2 位作者 茅建军 高金锋 梁冬泰 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期891-898,共8页
马鞍形焊缝自动焊接存在焊缝难以识别定位以及焊枪姿态难以规划的问题,为了实现马鞍形焊缝的自动焊接,选取实际装配的管类交叉结构件作为研究对象,提出一种基于点云的马鞍形焊缝识别与规划方法。根据马鞍形焊缝的空间语义特征,提出基于... 马鞍形焊缝自动焊接存在焊缝难以识别定位以及焊枪姿态难以规划的问题,为了实现马鞍形焊缝的自动焊接,选取实际装配的管类交叉结构件作为研究对象,提出一种基于点云的马鞍形焊缝识别与规划方法。根据马鞍形焊缝的空间语义特征,提出基于法向量和空间距离的紧耦合约束的方法提取焊缝关键点,之后用三次B样条曲线对关键点进行近似拟合,得到最终的空间焊接曲线。实验表明,提取出的焊缝轨迹与真实轨迹相比,最大误差为0.68mm,最大均方根误差为0.29。该方法具有较高的精度和鲁棒性,可满足实际焊接的需求。此方法的实用性不仅局限于马鞍形焊缝,也能处理其他具有曲线变化的焊缝。 展开更多
关键词 马鞍形 识别与规划 空间语义特征 法向量 三次B样条
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面向地质图的知识图谱构建及智能问答应用 被引量:2
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作者 段雨希 邱芹军 +4 位作者 田苗 马凯 谢忠 陶留锋 刘俊杰 《地质科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期588-602,共15页
海量地质图件蕴含着丰富的地学基础知识及专家经验知识。地质图主要表达了通过区域地质调查、矿产地质调查所获取的地球表面的地质知识(如地层单元、岩体、断裂等)。如何快速地从矢量地质图件中抽取地质知识并形成知识服务是目前地学知... 海量地质图件蕴含着丰富的地学基础知识及专家经验知识。地质图主要表达了通过区域地质调查、矿产地质调查所获取的地球表面的地质知识(如地层单元、岩体、断裂等)。如何快速地从矢量地质图件中抽取地质知识并形成知识服务是目前地学知识图谱及知识服务研究的前沿。由于传统的地质图知识抽取主要依赖人工方式进行综合分析,本文聚焦于矢量地质图件知识表达与抽取研究,提出了一种地质图知识表达框架,提取地质图中所包含的地质实体及关系,将地质图信息以知识图谱的形式表达,并开展了基于地质矢量知识图谱的智能问答应用。最后以江西省于都县银坑幅矢量数据集为例开展实验验证分析,结果表明,本文方法能够较为全面地获取地质图中各个地质对象的信息,提高了地质图语义表达的效果,同时也可以提高地质学习人员对地质图的理解和认识,让计算机能够大规模获取地质图的知识内容。 展开更多
关键词 地质图知识表达模型 地质知识图谱 地质矢量图件 智能问答 空间认知
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电动共轴无人机驱动系统共模电压及抑制
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作者 樊韬 王司令 李立 《西安工业大学学报》 CAS 2024年第2期137-146,共10页
针对大功率电推进无人机电磁兼容问题,本文以电动共轴双旋翼无人机电推进系统为研究对象,分析了动力系统永磁同步电机在不同矢量合成策略下的共模电压,对比三种无零矢量(AZSPWM、NSPWM和GAZSPWM)对共模电压的抑制效果和局限性,提出了一... 针对大功率电推进无人机电磁兼容问题,本文以电动共轴双旋翼无人机电推进系统为研究对象,分析了动力系统永磁同步电机在不同矢量合成策略下的共模电压,对比三种无零矢量(AZSPWM、NSPWM和GAZSPWM)对共模电压的抑制效果和局限性,提出了一种结合无零矢量调制策略和逆变器输出端无源LC滤波器的方法。该方法可以在不增加屏蔽重量的同时,有效抑制无人机动力系统电磁干扰。通过仿真和试验对比在该无源滤波器下采用三种不同的无零矢量调制策略对共模电压的抑制效果。结果表明:GAZSPWM在结合LC滤波器后可以更好的抑制共模电压,且不影响既有的控制效果。该方法可为高电磁兼容性要求的大功率电推进无人机研究领域提供理论参考。 展开更多
关键词 共模电压 空间矢量调制 LC滤波器 电磁兼容
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基于共空间模式的脑电信号疲劳检测
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作者 刘燕 郑威 龙佳伟 《计算机与数字工程》 2024年第1期195-200,共6页
因脑电信号更能直接反映大脑皮层疲劳状况,论文提出了一种基于共空间模式的脑电信号疲劳检测方法。该方法首先对数据集进行滤波等预处理操作,然后应用共空间模式提取特征,最后用支持向量机对提取到的有效空间特征二分类。此外,实验还采... 因脑电信号更能直接反映大脑皮层疲劳状况,论文提出了一种基于共空间模式的脑电信号疲劳检测方法。该方法首先对数据集进行滤波等预处理操作,然后应用共空间模式提取特征,最后用支持向量机对提取到的有效空间特征二分类。此外,实验还采用了5折和10折交叉验证法进行评估;探索了脑电疲劳特征阶数相关系数m的取值;划分了脑区并对各区域疲劳识别准确率进行了比较。研究结果表明:论文方法的识别率高于基于样本熵、模糊熵等方法的识别率,疲劳检测准确率均值可达98.54%,全头皮疲劳识别率最高,额区疲劳识别率优于其他区域,可达92.54%。论文研究可为疲劳检测设备的研发提供更简单准确的检测方法,有助于促进可穿戴脑机接口在疲劳驾驶预警中的应用。 展开更多
关键词 脑电信号 疲劳检测 共空间模式 支持向量机 交叉验证 模糊熵
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轴对称矢量喷管运动学建模及运动轨迹分析
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作者 张昊 张起梁 +2 位作者 孟令超 罗忠 宋慧涛 《航空发动机》 北大核心 2024年第1期87-93,共7页
轴对称矢量喷管为复杂的空间多链路机构,是推力矢量技术的核心。为研究其运动规律,将空间机构位置分析法、解析几何法和环路矢量法相结合,建立了轴对称矢量喷管的空间运动学模型。利用数值仿真实现了其运动姿态的仿真,并通过与ADAMS仿... 轴对称矢量喷管为复杂的空间多链路机构,是推力矢量技术的核心。为研究其运动规律,将空间机构位置分析法、解析几何法和环路矢量法相结合,建立了轴对称矢量喷管的空间运动学模型。利用数值仿真实现了其运动姿态的仿真,并通过与ADAMS仿真结果对比,验证了该模型的正确性,进而获得轴对称矢量喷管在不同驱动方式下的位姿以及喉口和喷口的面积变化规律。结果表明:喉口状态和喷管运动状态对喷管面积比均有影响,面积比随着A9作动筒的同步伸长呈明显单调递增状态;A9作动筒异步驱动时,喷管面积比变化较小,喷口矢量偏转角角速度与作动筒运动速度呈比例关系,截面形状由圆形逐渐变为空间上扭曲的椭圆形;拉杆尺寸对喷管机构的面积比变化范围有明显影响,拉杆每增大(或减小)1 mm,面积比变化区间整体上移(或下移)0.025。仿真结果有助于了解喷管的运动规律,可为喷管的参数化分析及优化设计提供理论依据。 展开更多
关键词 轴对称矢量喷管 空间多链路 运动学建模 仿真 位姿 运动轨迹 航空发动机
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矢量空间数据文档存储模型研究
14
作者 付艳丽 邵飞 王海斌 《电脑与信息技术》 2024年第3期78-81,共4页
针对海量空间数据量PB级数据存储的问题,分析No SQL数据库中分布式文件存储数据库在海量数据的存储和访问上的优势,分析基于分布式文件存储的数据库MongoDB的存储格式,研究矢量空间数据文档存储模型。针对矢量空间数据的点、线、多边形... 针对海量空间数据量PB级数据存储的问题,分析No SQL数据库中分布式文件存储数据库在海量数据的存储和访问上的优势,分析基于分布式文件存储的数据库MongoDB的存储格式,研究矢量空间数据文档存储模型。针对矢量空间数据的点、线、多边形等几何形态,设计基于文档存储的矢量空间数据存储模型,实现了矢量空间数据在文档存储数据库MongoDB中的存储。针对矢量空间数据在文件存储数据库中的应用效率问题,提出未来工作将围绕文件存储数据库中矢量空间数据拓扑查询及查询效率展开。 展开更多
关键词 矢量空间数据 文档存储模型 NOSQL MONGODB
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ArcGIS中栅格数据矢量化在林草工作中的应用
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作者 黄思明 高群 +1 位作者 高秋爽 苏珊珊 《林业勘查设计》 2024年第4期83-86,共4页
ArcGIS软件在林草工作中的应用越来越广泛,ArcGIS软件提供了丰富的图形属性数据,通过使用ArcGIS的栅格数据矢量化功能,可以将需要的图形属性数据进行提取并形成矢量化结果。ArcGIS提供了强大的栅格数据矢量化功能,可以将需要的图形属性... ArcGIS软件在林草工作中的应用越来越广泛,ArcGIS软件提供了丰富的图形属性数据,通过使用ArcGIS的栅格数据矢量化功能,可以将需要的图形属性数据进行提取并形成矢量化结果。ArcGIS提供了强大的栅格数据矢量化功能,可以将需要的图形属性数据进行提取,并将其以栅格形式存储到ArcGIS中,这样可以使用户以简单易懂的方式获得需要的图形属性数据。目前在林草工作中使用最多的就是矢量数据和栅格数据混合使用,对于空间范围大、属性结构复杂、空间位置和属性重叠复杂的矢量数据,通过简单操作就可以得到空间关系清晰、位置准确和内容丰富的矢量结果。 展开更多
关键词 ARCGIS 栅格数据 矢量化 图形属性数据 CAD矢量化 空间分析
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基于OpenMP的硅晶体分子动力学模拟的空间分解着色及向量化研究
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作者 傅游 韩昊 +3 位作者 孙月娇 梁建国 叶雨曦 花嵘 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第9期1566-1575,共10页
作为材料领域虚拟过程工程研究的热点之一,硅晶体分子动力学采用Tersoff多体势进行模拟;多体势中粒子间相互作用计算量大,且数据之间存在依赖关系,在并行架构上高效、准确地进行大规模模拟面临写冲突和计算效率低2个挑战。为了解决以上... 作为材料领域虚拟过程工程研究的热点之一,硅晶体分子动力学采用Tersoff多体势进行模拟;多体势中粒子间相互作用计算量大,且数据之间存在依赖关系,在并行架构上高效、准确地进行大规模模拟面临写冲突和计算效率低2个挑战。为了解决以上问题,在OpenMP共享内存编程模型的基础上,结合硅晶体粒子特性实施了一系列面向硅晶体分子动力学应用的优化方法,以提高模拟效率:(1)在大规模线程级并行模拟过程中,利用空间分解图着色思想消除粒子之间的数据依赖,从而有效解决写冲突问题;(2)针对核心计算程序段,采用整体向量化的方式提高核心计算效率,并利用级数估计实现超越函数,以实现Tersoff多体势在多核处理器上的并行优化。实验结果表明,在X86平台上Tersoff多体势具有很好的优化潜力,空间分解图着色和向量化方法在硅晶体应用上具有可行性和可扩展性,能够有效地解决由数据交叉导致的写冲突以及计算密集型优化问题,最终加速比可达23.17。 展开更多
关键词 硅晶体 分子动力学模拟 空间分解着色 向量化 OPENMP
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激光通信网络空间恶意节点识别方法
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作者 史明 陈俊杰 +1 位作者 邓越萍 王金策 《计算机仿真》 2024年第4期224-228,共5页
为了增强网络传输数据的安全性和稳定性,提出了一种激光通信网络空间恶意节点识别方法。在解析节点通信方式的基础上,明确节点平均包转发延时、转发率和丢包率的属性矢量。然后利用函数极值计算节点隶属度,提取恶意节点入侵特征。结合... 为了增强网络传输数据的安全性和稳定性,提出了一种激光通信网络空间恶意节点识别方法。在解析节点通信方式的基础上,明确节点平均包转发延时、转发率和丢包率的属性矢量。然后利用函数极值计算节点隶属度,提取恶意节点入侵特征。结合历史恶意入侵数据,运用二维熵识别不同类别的恶意节点,筛选出恶意节点的差异特征并获得恶意节点识别结构。利用识别分数获得恶意节点空间特征向量,对所有差异特征的二维熵做最优解处理,明确识别临界值,进而实现对恶意节点的识别。实验表明,上述方法能够精准识别出恶意节点,保障了激光通信网络空间运行和用户隐私信息的安全。 展开更多
关键词 激光通信网络 赛伯空间 恶意节点识别 空间特征向量 隶属度 特征提取
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基于光谱—空间特征的ASTER影像岩性分类研究——以甘肃北山白峡尼山地区为例
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作者 梅佳成 刘磊 +2 位作者 尹春涛 张群佳 王乐 《地质论评》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期239-250,共12页
遥感岩性制图是地质填图中的重要工作,基于光谱特征的岩性分类易受到色调、纹理等因素影响导致精度不佳。前人进行岩性自动分类研究多关注影像的光谱特征,而忽略空间特征,笔者等基于甘肃北山白峡尼山地区ASTER影像,将支持向量机、极限... 遥感岩性制图是地质填图中的重要工作,基于光谱特征的岩性分类易受到色调、纹理等因素影响导致精度不佳。前人进行岩性自动分类研究多关注影像的光谱特征,而忽略空间特征,笔者等基于甘肃北山白峡尼山地区ASTER影像,将支持向量机、极限学习机两种机器学习分类方法与基于空间特征的快速漂移算法相结合进行岩性分类。结果表明支持向量机分类总体精度为89.17%;极限学习机不但具有需调节参数少的优势,且分类精度和速度均优于支持向量机,分类总体精度达96.70%;利用快速漂移算法提取的影像空间特征可有效减少错分区,提升岩性分类效果。研究证实将基于光谱特征的极限学习机和基于空间特征的快速漂移算法结合的岩性分类方法具有客观、高效、高精度等优势,可为后续地质填图和找矿勘查工作提供可靠数据支撑,在遥感岩性分类领域具有较高的推广价值。 展开更多
关键词 岩性分类 支持向量机 极限学习机 快速漂移 机器学习 北山
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基于Oracle Spatial的矢量空间数据管理机制
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作者 李光师 《鞍山师范学院学报》 2008年第6期80-83,共4页
分析了基于Oracle Spatial的对象关系模型来存储和管理矢量空间数据的机制,包括其采用的数据模型、元数据管理机制、空间索引机制及查询机制,并在此基础之上给出了一个典型的基于Oracle Spatial创建和操作GIS空间数据库的实例.
关键词 ORACLE spatial 矢量空间数据 GIS 空间数据库
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背负式激光雷达在全息测绘中的应用
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作者 庄玉洋 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第S02期229-233,254,共6页
随着城市智能化进程的加快和AI时代的快速发展,人们对基础地理信息的数据需求越发强烈。智慧城市、数字孪生城市的建设和发展迫在眉睫。高精度的城市空间信息(建筑、道路、水系、基础设备等城市地理实体的空间位置和属性信息)和物联网... 随着城市智能化进程的加快和AI时代的快速发展,人们对基础地理信息的数据需求越发强烈。智慧城市、数字孪生城市的建设和发展迫在眉睫。高精度的城市空间信息(建筑、道路、水系、基础设备等城市地理实体的空间位置和属性信息)和物联网动态传感器(路况监测系统、公共交通刷卡系统、地图智能导航系统、停车场公共服务系统以及水文数据、空气质量、气象数据和地下空间传感系统等)的结合开发是智能化城市发展升级的必要趋势,全息测绘的全要素地形的采集和空间地理信息的获取为智能化城市的发展提供了精准的数据支撑。 展开更多
关键词 全息测绘 空间信息 LIDAR 三维矢量
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