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Attribute reduction based on background knowledge and its application in classification of astronomical spectra data 被引量:2
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作者 张继福 Li Yinhua Zhang Sulan 《High Technology Letters》 EI CAS 2007年第4期422-427,共6页
To improve the efficiency of the attribute reduction, we present an attribute reduction algorithm based on background knowledge and information entropy by making use of background knowledge from research fields. Under... To improve the efficiency of the attribute reduction, we present an attribute reduction algorithm based on background knowledge and information entropy by making use of background knowledge from research fields. Under the condition of known background knowledge, the algorithm can not only greatly improve the efficiency of attribute reduction, but also avoid the defection of information entropy partial to attribute with much value. The experimental result verifies that the algorithm is effective. In the end, the algorithm produces better results when applied in the classification of the star spectra data. 展开更多
关键词 rough set theory background knowledge intbrmation entropy attribute reduction astronomical spectra data
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High Energy X-ray Telescope Data Analysis Method 被引量:3
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作者 ZHAO Haisheng LI Chengkui +4 位作者 LI Xiaobo NIE Jianyin GE Mingyu PAN Yuanyue SONG Liming 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期938-944,共7页
The science analysis of the data from the High Energy X-ray Telescope(HE) on the Hard X-ray Modulation Telescope(HXMT) satellite is organized in three stages:calibration,screening and extraction of high-level scientif... The science analysis of the data from the High Energy X-ray Telescope(HE) on the Hard X-ray Modulation Telescope(HXMT) satellite is organized in three stages:calibration,screening and extraction of high-level scientific products.At the first stage,the raw PHA value of each event is converted to PI value accounting for temporal changes in gain and energy offset.At the second stage,the calibrated events are screened by applying cleaning criteria.At the third stage,scientific products,i.e.spectra,light curves and redistribution matrix files,are extracted.This work will introduce the three stages as well as the screening criteria and the data combining method. 展开更多
关键词 Energy spectra Light curve data screen Good time interval
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Reinvestigation of the Crystal Growth of “L-Proline Succinate” and “L-Threonine Zinc Acetate” Showing Use of Infrared Spectra for Product Identification
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作者 Subramanian Natarajan Bikshandarkoil R. Srinivasan Kalimuthu Moovendaran 《Journal of Crystallization Process and Technology》 2014年第2期121-125,共5页
Reinvestigation of the growth of L-proline succinate (1) (Paramasivam and Ramachandra Raja, Journal of Crystallization Process and Technology, 2 (2012) 21 - 24;Balamurugaraj et al., Journal of Material Physics and Che... Reinvestigation of the growth of L-proline succinate (1) (Paramasivam and Ramachandra Raja, Journal of Crystallization Process and Technology, 2 (2012) 21 - 24;Balamurugaraj et al., Journal of Material Physics and Chemistry 1 (2013) 4 - 8) and L-threonine zinc acetate (2) (Puhal Raj and Ramachandra Raja, Photonics and Optoelectronics, 2 (2013) 56 - 64) is reported. Slow evaporation of an aqueous solution containing equimolar quantities of L-proline and succinic acid (for 1) and L-threonine and zinc acetate (for 2) results in the fractional crystallization of succinic acid (in the first case) and L-threonine (in the second case) and not any novel organic non-linear optical (NLO) crystals. In this paper, the usefulness of infrared spectra for correct product characterization is demonstrated. 展开更多
关键词 L-PROLINE SUCCINATE L-THREONINE Zinc ACETATE X-Ray Cell data IR spectra Non-Linear Optical Crystals
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Autonomous and Mobile Prototype of Curvature Sensor with Remote Reliable Communication of Spectral Curvature
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作者 Francisco Bulnes Isaías Martínez +3 位作者 Rocio Cayetano Omar Zamudio Cuauhtémoc Gutierrez Isaí Martínez 《Journal of Sensor Technology》 2016年第4期159-179,共21页
Through the creation and construction of a curvature sensor of accelerometer type, using the spectral curvature concept or curvature energy that measures curvature in Volts/m<sup>3</sup>, an autonomous and... Through the creation and construction of a curvature sensor of accelerometer type, using the spectral curvature concept or curvature energy that measures curvature in Volts/m<sup>3</sup>, an autonomous and mobile censorship of curvature sensing with reliable data transmission/reception in real time and remote position is designed and constructed considering the spectra of curvature of the measured curvature energy during the advance of the prototype as the normed measure by with β , a constant rationalized parameter according with the required advance of the mobile device in the control scale of their velocity. Likewise, the sensed curvature data are digitalized through wireless interconnectivity using a HC-05 Module with a programmable device that includes logic blocks whose interconnection and functionality can be configured according to the sensor measure in situs. Also an application is planted to the obtaining of an energy plus due to the curvature that could be used in the displacement of a vehicle. 展开更多
关键词 CENSORSHIP Curvature Energy Curvature Sensing Curvature Sensor Curvature spectra Mobile Curvature Sensor Reliable data Transmission/Reception
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Natural Gas Prospecting by Using Satellite MT Data in Chishui Area,Guizhou
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作者 杨柏林 《Chinese Journal Of Geochemistry》 EI CAS 1997年第1期69-74,共6页
Oil-gas remote sensing information is obtained from satellite TM data through graph-ic treatment in the light of the hydrocarbon-microseepage theory. The nine target areas (ofthree types) selected on this basis coinci... Oil-gas remote sensing information is obtained from satellite TM data through graph-ic treatment in the light of the hydrocarbon-microseepage theory. The nine target areas (ofthree types) selected on this basis coincide well with the occurrence of natural gases and have been proved by subsequent prospecting. Plants in the target areas are characterized, as a result of hydrocarbon- microseepage, by abnormal spectral features with the absorption peaks of chlorophyll shifting toward blue light, reflectivity in the range of visible light increasing and re-flectivity in the near infrared region decreasing. 展开更多
关键词 贵州 油气成因 人造卫星 赤水地区 遥感数据 天然气
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滨里海盆地东缘速度建模方法研究与应用
6
作者 王震 计智锋 +5 位作者 张艺琼 王雪柯 蒋黎 林雅平 孔令洪 张明军 《物探与化探》 CAS 2024年第3期794-803,共10页
滨里海盆地东缘阿克若尔地区石炭系碳酸盐岩顶面低幅度构造具有较大的油气勘探潜力,由于上覆下二叠统地层分布复杂,横向速度变化大,使得石炭系低幅度构造成图存在很大难度;为了解决研究区构造快速成图的问题,通过3种速度建模方法对比,... 滨里海盆地东缘阿克若尔地区石炭系碳酸盐岩顶面低幅度构造具有较大的油气勘探潜力,由于上覆下二叠统地层分布复杂,横向速度变化大,使得石炭系低幅度构造成图存在很大难度;为了解决研究区构造快速成图的问题,通过3种速度建模方法对比,优选出分频层速度反演方法,建立研究区的速度模型,解决了分频层速度反演受常规层速度反演方法横向连续性的限制问题,对下二叠统碳酸盐岩异常体的速度刻画更为准确;同时,分频层速度反演方法与井—震速度谱协同速度建模方法和常规井约束层速度反演相对比,提高了研究区下伏石炭系低幅度构造的深度域成图精度,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 分频层速度反演 井—震速度谱协同速度建模 常规井约束层速度反演 快速成图
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基于CGAN增强的新冠病毒拉曼光谱深度学习分类研究
7
作者 张印 冯程成 +2 位作者 夏启 胡挺 苑立波 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期2273-2278,共6页
新型冠状病毒的出现给全球经济、公共安全等方面带来严重损失。如今新型冠状病毒仍然在全球肆虐,加强病毒的检测和诊断是一项急需解决的工作,快速且准确地诊断新冠病毒对疫情防控尤为重要。随着技术的发展,深度学习在检测识别方面有了... 新型冠状病毒的出现给全球经济、公共安全等方面带来严重损失。如今新型冠状病毒仍然在全球肆虐,加强病毒的检测和诊断是一项急需解决的工作,快速且准确地诊断新冠病毒对疫情防控尤为重要。随着技术的发展,深度学习在检测识别方面有了许多突破性进展,吸引着研究者的广泛关注。然而深度学习需要大量数据进行模型训练,而新冠病毒的拉曼光谱采集过程受到器件和环境等诸多问题的限制,导致获取大批量的数据非常困难。有限的训练数据会阻碍深度学习模型的训练,导致深度学习模型训练受阻,精度有限,以至于深度学习模型在真正的检测中表现不佳。为解决这一问题,该研究引入条件生成对抗网络,自动提取拉曼光谱数据特征,通过学习生成新的光谱来完成新冠病毒的拉曼光谱数据扩充工作。这些方法能有效增加训练集数量从而提高模型准确性。利用数据增强后的拉曼光谱数据和深度神经网络以及传统的机器学习方法逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、KNN算法,完成新冠病毒的诊断。实验结果表明,深度神经网络对是否感染新型冠状病毒的预测准确率达到98%,高于传统机器学习算法,证明了深度学习模型在新冠病毒拉曼光谱检测中的优越性。该研究还对比了增强前后的数据集在不同模型中的表现,证明了数据增强的作用。与传统的检测方法相比,该方法具有无损、快速、准确等特点,为生物医学检测新冠病毒提供了一种新的思路。该方法可以为快速准确检测新冠病毒提供辅助,所采用的方法不仅可以应用于新冠病毒检测,还可以推广到其他疾病的诊断中,具有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 新型冠状病毒诊断 神经网络 拉曼光谱 数据增强 定性分类
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冬枣光谱数据的灰色关联分析及叶片氮素含量预测 被引量:9
8
作者 杨玮 孙红 +2 位作者 郑立华 张瑶 李民赞 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期3083-3087,共5页
采用灰色理论对冬枣叶片氮素含量和光谱反射率之间进行了灰度关联分析,分析结果显示波长560,678以及786nm处的光谱反射率(G560,R678,NIR786)与冬枣叶片氮素含量之间的灰色关联度最高。利用上述三个特征波段光谱反射率计算得到的植被指... 采用灰色理论对冬枣叶片氮素含量和光谱反射率之间进行了灰度关联分析,分析结果显示波长560,678以及786nm处的光谱反射率(G560,R678,NIR786)与冬枣叶片氮素含量之间的灰色关联度最高。利用上述三个特征波段光谱反射率计算得到的植被指数共计9个。进一步运用灰色系统理论分析了九种植被指数与叶片氮素含量的灰色关联度,结果显示:归一化植被指数(NDVI)、绿色比值植被指数(GRVI)、归一化差异绿度植被指数(NDGI)、绿色归一化植被指数(GNDVI)和组合归一化植被指数(CNDVI)等5个指数与叶片氮素含量的灰色关联度较高。利用3个特征波段的光谱反射率和5个关联度较高的植被指数,分别采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)以及GM(1,N)模型建立了冬枣叶片氮素含量预测模型。结果表明,采用特征波段光谱反射率(G560,R678,NIR786)建立的冬枣叶片氮素含量GM(1,N)模型的精度最高,预测R2达0.928,验证R2达0.896。 展开更多
关键词 冬枣光谱 灰色关联度 植被指数 GM(1 N) LS-SVM
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近红外光谱分析中应考虑的几个问题 被引量:17
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作者 史永刚 冯新泸 +1 位作者 李子存 孙萍 《光谱实验室》 CAS CSCD 2001年第4期435-437,共3页
近年来近红外光谱分析技术得到了迅速的发展 ,原因在于它能够有效地提供关于样品的定性和定量信息。但是 ,在进行近红外光谱分析时 ,应考虑样品的特征、分析实验的设计及数据处理技术等多方面的问题 ,以取得更可靠的分析结果。
关键词 近红外光谱 数据分析 试验设计 光谱分析 样品校正
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红外光谱数据的小波压缩和重建 被引量:14
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作者 王洪 司圣柱 +1 位作者 熊建辉 张懋森 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1996年第10期1537-1540,共4页
介绍了小波变换及多分辨分析理论,并利用Daubechies的正交紧支集小波基和Mallat算法实现了对红外光谱数据的压缩和重建。计算表明,即使对原始数据压缩5倍,仍能很好地重建原有图谱,重建光谱数据与原始光谱数据之间... 介绍了小波变换及多分辨分析理论,并利用Daubechies的正交紧支集小波基和Mallat算法实现了对红外光谱数据的压缩和重建。计算表明,即使对原始数据压缩5倍,仍能很好地重建原有图谱,重建光谱数据与原始光谱数据之间的均方差为0.260,这为光谱数据的存储、检索和处理带来了方便。 展开更多
关键词 小波变换 多分辨分析 红外光谱 数据压缩
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低水平放射性γ能谱数据平滑的非线性小波方法 被引量:5
11
作者 肖刚 邱晓林 +2 位作者 李天柁 周春林 韩峰 《核技术》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期85-88,共4页
设计了低水平放射性γ能谱数据平滑的非线性小波方法,与传统的多项式拟合移动平滑方法和傅立叶分析方法相比,本方法具有谱峰值损失小和消除统计涨落彻底的优点。
关键词 非线性小波分析方法 数据平滑 低水平放射性γ能谱 γ射线测量 数据处理
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人工神经网络在喇曼光谱数据处理中的应用 被引量:7
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作者 刘海林 胡继明 +2 位作者 徐知三 盛蓉生 王小华 《分析测试学报》 CAS CSCD 1996年第3期1-6,共6页
将人工神经网络(artificialneuralnetworks)应用于喇曼光谱数据处理中。研究了学习时间常数μ(learningratecoefficients)及传递函数(transferfunctions)对网... 将人工神经网络(artificialneuralnetworks)应用于喇曼光谱数据处理中。研究了学习时间常数μ(learningratecoefficients)及传递函数(transferfunctions)对网络性能的影响,发现当μ=0.5时,网络运行最佳。通过比较原始谱图及经网络处理后所得谱图,证明采用带有S形传递函数的前向网络能获得较好的信噪比,谱线的分辨率也有所提高。 展开更多
关键词 神经网络 数据处理 散射谱 学习时间常数
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冬枣氮素含量预测模型中特征波长选择方法的应用(英文) 被引量:4
13
作者 杨玮 李民赞 +1 位作者 郑立华 孙红 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第S2期164-168,共5页
为了提高近红外光谱法快速测定枣叶氮含量的准确性和鲁棒性。采用偏最小二乘法建立了冬枣叶片氮含量近红外光谱模型。模型的相关系数为0.799,均方根误差为0.055。整个光谱区域包含了许多与冬枣氮含量无关的光谱变量。冗余信息的存在降... 为了提高近红外光谱法快速测定枣叶氮含量的准确性和鲁棒性。采用偏最小二乘法建立了冬枣叶片氮含量近红外光谱模型。模型的相关系数为0.799,均方根误差为0.055。整个光谱区域包含了许多与冬枣氮含量无关的光谱变量。冗余信息的存在降低了模型的预测性能。所以采用间隔偏最小二乘(IPLS)结合遗传算法和模拟退火算法来选择冬枣叶片氮含量的特征波长。用凯氏定氮法测定冬枣叶样品的氮含量。试验选用15棵枣树,每棵树5个叶片作为试验对象。用于光谱测量的仪器是ASD光谱仪,测试仪在350~2 500 nm波长范围内,光谱分辨率为1 nm。在数据采集前使用了白板进行校正(标准白板反射系数为1),每个样品测量了5次,取平均值作为样品的相对反射率。遗传算法结合间隔偏最小二乘法选取的4个特征波长为685,689,781,783 nm。根据这4个波长,建立了冬枣叶片氮含量近红外光谱模型。模型预测相关系数为0.9175,预测均方根误差为0.063。利用模拟退火算法,建立了7个波长的冬枣叶片氮含量的近红外光谱模型。模型的相关系数为0.9301,均方根误差为0.052。因此,近红外光谱结合光谱选择方法的特点,可以有效地提高模型的精度,使模型更实用。但光谱选择方法的特点并不普遍。基于单波长变量选择的模型更为敏感,更适用于均匀采样。基于波长间隔选择的模型抗干扰能力相对较强,但更适合于不均匀采样。因此,基于状态与模型相结合的特征选择可以更好地应用于模型。 展开更多
关键词 光谱分析 模型 冬枣光谱数据 偏最小二乘法 遗传算法 模拟退火算法
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约束概念格及其构造方法 被引量:14
14
作者 张继福 张素兰 胡立华 《智能系统学报》 2006年第2期31-38,共8页
概念格是一种有效的数据分析和知识提取的形式化工具.然而,随着要处理的数据量的剧增,基于原始形式背景构造出的概念格结点数目庞大,占用大的存储空间,同时概念格结点中一些属性集形成的内涵,用户并不都感兴趣,因而从中提取用户需求知... 概念格是一种有效的数据分析和知识提取的形式化工具.然而,随着要处理的数据量的剧增,基于原始形式背景构造出的概念格结点数目庞大,占用大的存储空间,同时概念格结点中一些属性集形成的内涵,用户并不都感兴趣,因而从中提取用户需求知识费时.为了降低概念格构造的时空复杂性,增强实用性和针对性,首先采用谓词逻辑描述用户感兴趣的背景知识,并将背景知识引入到概念格结构中,提出了一种新的概念格:约束概念格.在此基础上,提出了基于背景知识的约束概念格构造算法CCLA.理论分析表明,该算法能有效地减少概念格的存储空间和建格时间.最后,采用恒星天体光谱数据作为形式背景,实验验证了该算法的有效性. 展开更多
关键词 数据挖掘 约束概念格 谓词逻辑 背景知识 恒星光谱数据
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近红外光谱分析技术的数据处理方法 被引量:60
15
作者 张银 周孟然 《红外技术》 CSCD 北大核心 2007年第6期345-348,共4页
介绍了近红外光谱分析技术原理及数据处理的重要意义,分析了光谱预处理的常用方法,最后比较了几种不同的光谱数据处理方法优缺点,总结了各自的应用进展。
关键词 近红外光谱 光谱预处理 数据处理
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基于主成分回归分析的SF_6分解组分红外光谱定量 被引量:9
16
作者 谭志红 张晓星 +2 位作者 孙才新 陆国俊 杨柳 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期109-115,共7页
SF6气体分解组分的定量分析对于气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)设备的在线监测与故障诊断具有重要的意义。基于朗伯比尔定律进行气体红外定量分析时存在吸收系数的难确定性和多组分检测的繁琐性问题,为解决此问题,采... SF6气体分解组分的定量分析对于气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)设备的在线监测与故障诊断具有重要的意义。基于朗伯比尔定律进行气体红外定量分析时存在吸收系数的难确定性和多组分检测的繁琐性问题,为解决此问题,采用了主成分回归分析的红外定量算法,并选取SO2F2、SOF2、SO23种分解组分及其特征吸收峰作为研究对象。该算法分别以光谱数据与气体体积分数作为输入和输出,建立了吸收光谱图与浓度信息的直接对应关系。试验配制了3种特征组分的含量样本,由训练样本获得光谱数据并依据算法建立了红外定量预测模型。通过比较主成分回归分析算法和拟合法的红外定量效果,表明了回归算法模型定量精度高于拟合法。检验样本和实测数据的预测结果都表明,该算法和预测模型具有很好的适用价值。 展开更多
关键词 SF6气体 分解组分 红外定量 光谱数据 主成分回归分析 拟合法
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基于正交多项式拟合的风廓线雷达风谱识别 被引量:5
17
作者 周旭辉 马杰良 +2 位作者 吴蕾 高玉春 柴秀梅 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2011年第11期27-31,共5页
风廓线雷达是一种以大气湍流为主要探测对象的晴空测风雷达,由于大气湍流对电磁波的散射非常微弱,湍流回波常常被淹没,特别是在降水条件下更是如此。为了能准确识别湍流回波提高谱矩估计精度,文中提出了基于正交多项式拟合的风谱识别方... 风廓线雷达是一种以大气湍流为主要探测对象的晴空测风雷达,由于大气湍流对电磁波的散射非常微弱,湍流回波常常被淹没,特别是在降水条件下更是如此。为了能准确识别湍流回波提高谱矩估计精度,文中提出了基于正交多项式拟合的风谱识别方法。结果表明,该方法在降水天气下能很好地保留湍流回波信息,在风廓线雷达谱数据处理中取得了良好的效果,具有很大的实用价值。 展开更多
关键词 风廓线雷达 正交多项式拟合 谱数据处理 湍流回波
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应用涡旋相关方法对戈壁地区湍流输送特征的初步研究 被引量:79
18
作者 王介民 刘晓虎 祁永强 《高原气象》 CSCD 北大核心 1990年第2期120-129,共10页
利用微机技术建立了一个较为廉价的近地层大气湍流数据实时采集处理系统,在1988年黑河预实验中工作良好,取得了一套较为完整的数据。对戈壁沙滩点的风、温、湿湍流脉动数据进行统计分析和涡旋相关方法处理,结果表明近地层大气的湍强特... 利用微机技术建立了一个较为廉价的近地层大气湍流数据实时采集处理系统,在1988年黑河预实验中工作良好,取得了一套较为完整的数据。对戈壁沙滩点的风、温、湿湍流脉动数据进行统计分析和涡旋相关方法处理,结果表明近地层大气的湍强特征符合一般规律。通量分析指出,戈壁地区的水汽通量在白天的绝大多数小时都呈负值(向下),而夜间为正。文中对湍流谱的特征也进行了初步分析。 展开更多
关键词 湍流 涡旋相关法 湍流谱 数据 采集
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由压力、流速估计波浪方向谱数据处理方法 被引量:6
19
作者 吴中 钟瑚穗 严以新 《海洋工程》 CSCD 北大核心 1996年第1期40-47,共8页
通过现场观测水底压力和矢量流速,可以估计海面波浪方向谱,此方法称为PUV法。本文由不规则线性波浪理论和洪广文[2]方向谱概率模式结合导出PUV估计谱的计算式,并针对实测数据受到干扰的问题、依据相关理论与经验。
关键词 PUV方法 波浪方向谱 数据处理 现场观测
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基于多尺度SNV-CWT特征的黑土有机质、水分、总铁及pH值估测 被引量:5
20
作者 谭洋 姜琦刚 +3 位作者 刘骅欣 刘斌 高鑫 张博 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期3424-3430,共7页
田间土壤属性复杂且随时间变化,快速精准地获得多种土壤理化指标数据对指导精细农业操作具有重要意义。为避免土壤水分带来的干扰,基于光谱技术的土壤成分含量预测需在土壤样本干燥的情况下进行光谱测量,然而土壤水分同样是指导农业生... 田间土壤属性复杂且随时间变化,快速精准地获得多种土壤理化指标数据对指导精细农业操作具有重要意义。为避免土壤水分带来的干扰,基于光谱技术的土壤成分含量预测需在土壤样本干燥的情况下进行光谱测量,然而土壤水分同样是指导农业生产的重要指标。为同时预测黑土区土壤有机质(SOM)、水分(SMC)、总铁(Fe)和pH值,提出测量湿土土壤样本的可见-近红外光谱,并采用标准正态变量变换(SNV)-连续小波变换(CWT)法分解光谱反射率,逐样本进行SNV后,以Mexh为小波基函数进行10个尺度(21, 22,…, 210)的分解,并与常用光谱处理方法进行对比,包括高斯滤波(GS)、一阶导数(FD)、连续统去除(CR),数学变换等7种方法。将74个样本数据划分为两组,其中50个作为建模集,24个作为验证集。经SNV-CWT变换后,每个尺度的小波系数与每个目标变量间置信度小于0.05的波段作为随机森林(RF)预测模型的输入变量,以各尺度验证模型精度为标准确定每个预测目标的最佳分解尺度;通过计算最佳尺度小波系数与土壤成分间的皮尔森相关系数(PCC),基于模型的相关系数(MBC)和灰色关联度(GRD),判断各属性的特征波段,且分别以三种相关系数作为指标,以过滤式筛选法建立不同属性的RF估测模型。结果表明:与7种常用的处理方法相比,SNV-CWT分解后四种土壤成分的预测精度均有提高,SOM, SMC, Fe和pH对应的最佳分解尺度分别为7, 8, 1和10。在以多维特征作为输入变量的情况下,SOM与SMC的验证模型决定系数(R2)即可达到0.90和0.93。三种分析方法中以MBC计算的相关系数为波段筛选指标建立的模型精度最佳,其中SOM与SMC的R2均为0.94,且Fe(R2=0.67, Mse=0.01%, RPD=1.76)与pH(R2=0.80, Mse=0.1, RPD=2.24)的模型精度具有大幅度提高,可应用于多种土壤理化指标数据的提取与监测。 展开更多
关键词 黑土区 近红外光谱 数据处理 有机质 水分 总铁 pH
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