特高压交流输电线路电磁场分布特性与纯声衰减规律研究

特高压交流输电线路低频噪声对走廊沿线居民生活影响不容忽视,尤其是交流纯声沿线路横向衰减慢且传播距离远,对临近居民生活影响往往更为严重。为了研究纯声的分布规律及影响程度,文中按照电磁环境参数测量方法分别测量了特高压交流同塔双回输电线路直线塔和耐张塔下方50、100、200 Hz的3种纯声频率噪声及直线塔电磁场分布值,获得了相应噪声的频谱直方图、瀑布图和电磁场随距离变化曲线,分析了各频率噪声随距离的变化规律,结果表明:不同频率低频噪声随远离线路中心的衰减规律不同,50 Hz频率噪声从线路中心至边相导线外20 m处的最大噪声分别为42.4 d B和49.3 d B,在工业企业厂界噪声排放标准昼间规定的限值内。通过对线路下方一定高度伞面处嗞嗞噪声现象分析和电场强度测量,证明电场易受畸变而产生可听噪声且4 kV/m是人或其他物体从线路下方经过时开始出现噪声的电场强度。

多组分气固射流床流动特性 Ⅰ.压力波动的测试装置与数据处理方法

开发了一套具有多路循环，现场显示功能的压力测试装置。在３００×５０ｍｍ二维气固射流床中采用多组分混合物，对带有喷口的气固流化床的三种流型：气泡串、射流、喷流进行了分段功率谱、压力波动的直方图和概率统计分析的研究。并报导了混合物的功率谱密度图及直方图。

灰度谱分级平坦化理论

本文提出了一种新的理论-灰度谱分级平坦化来克服人类视觉对比度分辨率限制。它不是简单的按像素点所在灰度级分类,而是具有只要有像素点存在就能显示的功能。它能够以一个灰度级的高分辨率来显示图像的灰度信息。该理论可以用来挖掘实际存在却不能为人眼所见的图像的灰度信息,弥补人类的视觉限制。它将成为图像底层挖掘的通用的、基本的工具。

基于小波域扩谱的无损数据隐藏

该文提出一种基于小波域扩谱的无损数据隐藏方法。该方法根据扩谱原理把数据嵌入到图象整数小波变换后的高频子带系数中;通过嵌入伪信息的方式,解决了在提取信息时无法判断在哪些系数上嵌入了水印信息的问题;另外,为防止小波反变换时图象灰度溢出问题,使用了直方图调整技术。实验结果表明,该方法能嵌入大容量的数据信息,同时保持很好的视觉效果,在图象认证及伪装通讯等领域具有广泛用途。

基于谱直方图和SOFM网络的纹理分类

提出了一种基于纹理谱直方图和自组织特征映射网络的纹理分类方法。引入像素的八近邻离散付氏变换犤5犦,随机选取局部纹理区域,计算所选纹理区域的纹理谱并量化得到谱直方图,将其作为自组织特征映射(SOFM)网络的特征模式输入并训练网络。训练结束后的拓扑输出层对应于纹理的不同类别。算法简单有效,对6类Brodatz纹理进行测试,得到了良好的分类效果。

一种基于图像内容的最低有效位匹配隐写分析方法

将隐藏信息检测与图像内容分析相结合是当前提高图像隐写分析性能的一个新方向。与基于图像整体内容的检测方法不同,该文分析了最低有效位(Least Significant Bit LSB)匹配隐写对图像子区域统计特性的影响,提出一种新的联合判决检测方法。首先依据图像内容复杂度将整体图像分割为若干类子区域,其次采用两组不同的滤波器分类提取各子区域像素序列直方图频谱特征,之后用各类子区域特征分别训练Bayes分类器以获得其权重,最后对待测图像的每一个子区域进行分类检测,并将结果加权融合得到最终判决。实验结果表明,该方法对LSB匹配隐写的检测性能优于现有典型方法。

低成本精确测量A/D动态参数的方法

本文为A/D动态参数的测试提出了采用低精度激励正弦信号源进行测试的方法。基于被测ADC的特性参数与激励信号源之间的关系,通过简单的压分电路,建立起分压前后激励信号之间的联系,从而可准确估计出激励信号源的参数,进而估计出高精度和高准确度被测ADC动态参数。理论分析和仿真结果表明此方法的有效性和可行性。

利用直方图实现色谱文件的自动生成

色谱文件是决定地球物理影像质量与分辨率的重要因素。作者在本文中借鉴了图像直方图平滑化方法的思想 ,给出了一种在 SURFER软件中自动确定基于直方图分析的色谱文件的方法。该方法能克服常用确定方法的局限性 ,应用该方法生成的色谱文件使得影像具有色彩层次感强。

心电图信号的频域分析

提出了一种简便有效的、由心电图 (ECG)曲线提取QRS -T复合波的新方法 ,从而获得P波 (当房颤未发生时 )或f波 (当房颤时 ) ;利用功率谱、自相关、互相关等信号处理技术 ,对它进行了处理和分析 ,特别是 ,比较了未房颤时和发生房颤时的相关信息的显著差别。

傅里叶变换下的直方图均衡化图像特征识别算法的研究

针对当前众多的智能识别系统中,通常需要通过一定的数学算法来实现一些特定的智能控制和模式识别,使得研发出来的产品具备较高的智能化程度。论文提出了傅里叶变换下的直方图均衡化图像特征识别算法的研究。通过对傅里叶算法的原理进行分析,明确了傅里叶变换在提取图像频谱信息时的作用;然后对图像频谱信息进行研究,确定了图像频谱图与识别特征的关系;接着对直方图均衡化的方法进行了分析,研究了利用直方图均衡化对图像中特征进行识别的实现方法。最后,对论文所设计的图像特征识别算法进行了实验结果分析,表明了论文所设计的特征识别算法具有较高的识别准确率。

相关分析在战场声目标模糊模式识别中的应用

本文以４种车辆噪声来模拟战场声目标，以实测的车辆噪声进行自相关谱分析，在提取特征量的基础上绘制了直方图．探索了利用噪声自相关谱，对声目标进行模糊模式识别的可行性．

植被反射光谱中的偏振现象研究

针对偏振光的特点和优越性,比较研究了植被偏振成像和普通成像,提出植被在强反射光谱中的偏振图像清晰度要优于普通光谱成像,并可提供更丰富更精细的地物特征信息。对比成像的直方图,普通成像的红绿蓝直方图相互之间有很大的相似性,但是偏振成像的直方图之间却有明显的区别和反差,其中红色与蓝色差异不明显,但与绿色有明显的差异。普通成像各通道之间的相似性往往抹去了图像中地物本身的一些特征信息,使图像对比度下降。该文还用常用的图像处理方法对普通图像进行各种图像增强、锐化等处理,结果表明:这些计算机图像处理方法得到的各种增强后的图像,其质量效果无法与植被本身的偏振图像匹敌。最后讨论了偏振光谱成像的理论机制和多角度遥感之间的联系。建议从事多角度遥感研究的学者对偏振现象进行适当的关注。

基于时频能量谱纹理特征的跳频调制方式识别

针对跳频通信调制方式识别问题,提出了一种基于时频能量谱纹理特征的跳频调制方式识别方法。该方法首先采用平滑伪Wigner-Ville分布算法获取跳频信号时频图,并经过二维维纳滤波去除时频图背景噪声,提高低信噪比条件下时频图清晰度;然后采用连通域检测算法提取每跳信号的时频能量谱并将其转化为时频灰度图,计算其直方图统计特征和灰度共生矩阵特征组成22维特征向量;最后通过参数优化后的支持向量机分类器对特征集进行训练、分类和识别。仿真实验表明,所提取的多维特征向量具有较强的表征能力,避免了由单一特征相似性引起的误判问题,在信噪比为-4dB的条件下,对跳频信号BPSK、QPSK、SDPSK、QASK、64QAM和GMSK共6种调制方式的平均识别正确率达到91.4%。

颜色和纹理特征在特定医学图像检索系统中的应用

医学图像检索中对特定的医学图像进行检索一直处于研究的热点。该文针对胃窥镜图像进行研究,采取了基于颜色直方图和纹理谱的方法进行检索。颜色直方图通过颜色空间的选择、转换和量化实现,纹理特征采用纹理谱方法实现。由实验结果可得,基于颜色直方图的检索效果比基于纹理谱的检索效果来的好。

基于整数小波的无损数据隐藏

介绍两种基于整数小波的无损数据隐藏方法,分别称为扩谱方法及压缩扩展方法。这两种方法均把数据嵌入到图像整数小波变换后的高频子带系数中;为防止小波反变换时图像灰度溢出问题,直方图调整技术被使用。实验结果表明,两种方法均达到甚至超过当前无损数据隐藏领域最好水平。

基于Zadeh-x变换的法医学底层图像挖掘

目的:利用Zadeh-x变换对法医学中在恶劣的条件下获得的、被强背景干扰掩埋人眼无法辨认而实际却存在的图像信息进行底层图像挖掘,为法医学提供尽可能清晰的图像特征信息作为物证。方法:利用VC++编程实现Zadeh-x变换(Zadeh-x transformation)对法医学图像资料中背景与目标图像信息有差异的底层图像进行挖掘。结果:通过与传统算法如直方图均衡化比较,实现了对暗背景、电泳图、车标和衣服等图像中隐藏信息的特征提取。结论:Zadeh-x变换的方法具有较强的提取图像隐藏信息的能力,其处理结果明显优于直方图均衡化,甚至可以处理用直方图均衡化无法处理的图像信息。

包络直方图与循环谱相结合的旋转轴承故障诊断方法

采用时域包络直方图与频域循环谱相结合的方法,对非平稳状态的轴承振动信号进行故障分析和识别。首先利用包络直方图获取振动信号的能量分布,实时、直观地评估轴承的运行状态;然后对异常状态的振动信号进行循环平稳分析,通过特征频率获取故障的具体部位。二者相结合的方法既可以快速直观地实现故障识别,又可以保证故障诊断的细致和准确。

基于数据统计特性的色标生成成图技术

目的:通过实际制图经验总结,结合数据统计学原理,开发出适合表征地球物理信息的快速成图技术,并介绍其原理和实现。方法:文中提出了一种为了提高地球物理图件的质量,基于数据统计特征的色标生成成图技术。结果:应用表明,能有效提高地球微弱信息图件质量,改变传统成图的不足,方便、快捷的制作美观、高分辨率的地球物理图件。结论:基于数据统计学原理,实现了色标快速生成成图技术,该方法能克服传统方法(线性)的局限性,应用该方法生成的色标文件使图像具有色彩层次感强、分辨率高的特点。

频率调制信号调制方式识别方法

为完成对FM,2FSK,4FSK,8FSK,MSK等频率调制信号的识别,在瞬时频率直方图统计图、信号功率谱、信号平方谱等提取特征,这些特征提取简单,计算量小.给出了频率调制信号识别算法,并利用实测数据验证算法的性能及算法对脉冲成形滤波器形状,频偏等因素的鲁棒性。

无重叠视域的多摄像机之间的目标匹配

在无重叠视域的多摄像机监控中,由于不同摄像机的视域差别和视域分离,同一运动目标在不同的视域中的成像可能会非常不同,因此在这种情况下对运动目标进行匹配是一项具有挑战性的工作。提出了一种可以容忍光照的不同,在无重叠视域的多摄像机下进行目标匹配的方法。该方法经过初始聚类和K-means聚类对目标进行主颜色谱的提取,利用EMKM算法改善K-means对初始中心点的依赖性,把提取出来的主颜色谱直方图作为目标的特征,然后利用特征相似度测量来判定任意两个物体之间是否匹配;当无法对某些物体进行准确匹配时,再利用SIFT特征进行下一步匹配。该方法也可以用于有重叠视域的多摄像机目标匹配中,通过与其他匹配方法相结合,提高匹配的准确度。实验结果证实了该方法具有较高的准确度。