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WORD CONTROL KEY BASED ON THE PITCH PATTERN FUNCTION OF FOUR CHINESE TONES AND SPECTRUMS
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作者 周桑漪 《苏州大学学报(自然科学版)》 CAS 1990年第2期212-221,共10页
The word control key is one of the applications of talker recognition. Chinese differs from English or Japanese, and the four Chinese tones are important characteristics,In this paper, the four Chinese tones are analy... The word control key is one of the applications of talker recognition. Chinese differs from English or Japanese, and the four Chinese tones are important characteristics,In this paper, the four Chinese tones are analysed and nine parameters are introduced. They are (1) the pitch period (2) the two parameters of the time length of talker pronounciation, (3) the pitch pattern gradinet (in 5 sections) and (4) the sum of spectral distances. Many Chinese words consist of one syllable, lt's combinationrules consist of single vowels, diphthongs or trinphtiogs.The spectrum of the vowel uses FFT in the medium frame.This method uses a group of input signals that consists of three input signal, and decides the logic “pass” or “out” .The experimental recognition ratio is over 90% for the reference talker, 7.2% for the other talker with the reference input word,and 0% for the other talker with random input words. 展开更多
关键词 节距模式函数 汉语 语音 光谱分析
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Bayesian decision-based pattern recognition on spectrum signal of metal transfer modes
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作者 云绍辉 张德勤 +1 位作者 韩国明 李俊岳 《China Welding》 EI CAS 2006年第1期39-42,共4页
A software system of pattern recognition on spectrum signal of metal transfer mode has been developed using Visual Basic under Windows environment. On the basis of the coincidence relation between the spectrum signal ... A software system of pattern recognition on spectrum signal of metal transfer mode has been developed using Visual Basic under Windows environment. On the basis of the coincidence relation between the spectrum signal and metal transfer mode, according to the geometrical pattern feature of the spectrum signal, several key characteristic parameters are extracted. The correspondent recognition function and a minimum distance classifier have been constructed based on Bayesian decision theory. The results show that using this system, the metal transfer mode of MIG, MAG, CO2 welding can be recognized automatically which provides the basis for automatically controlling of the metal gas arc welding metal transfer. 展开更多
关键词 metal transfer spectrum signal Bayesian decision pattern recognition
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分组M元扩频Pattern时延差编码水声通信 被引量:1
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作者 惠俊英 王蕾 殷敬伟 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期30-33,共4页
针对水声通信中通信速率和频带利用率不高的问题,提出将M元扩频技术与Pattern时延差编码相结合,将多进制扩频码作为Pattern波形进行时延差信息调制,在接收端利用拷贝相关器解出信息,提高了系统的通信速率和抗干扰能力;在此基础上又提出... 针对水声通信中通信速率和频带利用率不高的问题,提出将M元扩频技术与Pattern时延差编码相结合,将多进制扩频码作为Pattern波形进行时延差信息调制,在接收端利用拷贝相关器解出信息,提高了系统的通信速率和抗干扰能力;在此基础上又提出了分组扩频的概念,对发送端扩频码进行有效分组,利用其良好的正交性,将各组挑选出的扩频码并行传输,进一步改善系统的通信速率和频带利用率.在信道水池内进行了通信实验,在2.5 kHz带宽内,M元扩频PDS系统通信速率为91 bit/s,分组M元扩频PDS系统可达302bit/s,误码率为1×10-4,实验结果验证了该系统的可行性和鲁棒性. 展开更多
关键词 水声通信 分组扩频 pattern时延差编码 通信速率 频带利用率
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PLANE WAVE SPECTRUM AND BORESIGHT ERROR OF RADOME-ENCLOSED ANTENNAS
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作者 万国宾 唐善敬 +2 位作者 侯新宇 万伟 汪文秉 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 1999年第2期44-48,共5页
The plane wave spectrum surface integration (PWS SI) is a practical and efficient method for antenna radome system analysis, especially for determining the boresight error (BSE) in the system. But it is only used f... The plane wave spectrum surface integration (PWS SI) is a practical and efficient method for antenna radome system analysis, especially for determining the boresight error (BSE) in the system. But it is only used for sum pattern calculation till now, and BSE is calculated by the beam maximum searching method. In this paper, the aperture distribution for difference pattern is formulated as the product of that for sum pattern and a two dimensional periodic window function. A series representation for the spectrum of difference pattern is then obtained according to the convolution theorem. The truncation error of the series has been analyzed by introducing the coverage radius of the spectrum of sum pattern. Based on this representation, the PWS SI technique is extended to difference pattern calculation of radome enclosed antennas. The BSE of a three dimensional multilayered radome, with thickness tapers in all layers, is calculated through the difference pattern null searching. Owing to the steep slope of difference pattern near the nulls, this method for BSE calculation is more stable and reliable than the original beam maximum searching method in PWS SI analysis. The results are compared with those from aperture integration surface integration (AI SI) analysis and the measured ones. 展开更多
关键词 RADOME difference pattern plane wave spectrum boresight error
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Simplified Texture Spectrum for Texture Analysis 被引量:2
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作者 Dong-Chen He Li Wang 《通讯和计算机(中英文版)》 2010年第8期44-53,共10页
关键词 纹理分析 纹理谱 纹理特征 纹理分类 纹理过滤 边缘检测 识别能力 自然纹理
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基于特征图谱及化学模式识别的当归补血汤质量评价研究 被引量:3
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作者 戚苗 范晶 +5 位作者 宫源 赵禾笛 王丹 陈晗 王艳敏 王晶娟 《世界中医药》 CAS 北大核心 2024年第2期155-160,共6页
目的:建立当归补血汤超高效液相色谱-串联四极杆飞行时间质谱(UPLC-Q-TOF-MS)的特征图谱,综合评价其质量。方法:采用Waters Acquity UPLC BEH C18柱(100 mm×2.1 mm,1.7μm),以0.1%甲酸水(A)-乙腈(B)溶液为流动相,梯度洗脱,流速为0.... 目的:建立当归补血汤超高效液相色谱-串联四极杆飞行时间质谱(UPLC-Q-TOF-MS)的特征图谱,综合评价其质量。方法:采用Waters Acquity UPLC BEH C18柱(100 mm×2.1 mm,1.7μm),以0.1%甲酸水(A)-乙腈(B)溶液为流动相,梯度洗脱,流速为0.3 mL/min,进样量2μL;使用电离子喷雾源(ESI),负离子模式扫描。并以指纹图谱相似度评价软件结合聚类分析(HCA)、主成分分析(PCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)对11批当归补血汤进行评价。结果:通过对照品比对及软件预测,从当归补血汤中鉴别出24种成分。图谱标定出41个共有峰,指认出6个色谱峰,分别为毛蕊异黄酮葡萄糖苷、阿魏酸、芒柄花苷、毛蕊异黄酮、黄芪甲苷、芒柄花素。HCA、PCA和PLS-DA3种方法均将11批样品分为3类,对黄芪统货、选货和精品饮片进行了明显区分,说明当归补血汤的特征图谱与原药材的质量和等级具有强相关性。结论:构建的高分辨质谱的特征图谱结合化学模式识别方法快速高效全面,适用于当归补血汤整体质量的评价,同时也为中药复方质量标准建立与全程质量控制提供了重要支撑。 展开更多
关键词 超高效液相色谱-串联四极杆飞行时间质谱 特征图谱 化学模式识别 当归补血汤 黄芪 当归 质量评价
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基于ICEEMDAN和PSO-LSSVM的石油机械滚动轴承故障诊断方法研究 被引量:1
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作者 郑立朝 宋宏志 +4 位作者 顾启林 章宝玲 安宏鑫 张瀚阳 别锋锋 《计算机测量与控制》 2024年第8期129-137,共9页
针对滚动轴承疲劳故障振动信号具有能量弱、特征稀疏等特点,提出了一种通过改进自适应噪声完备经验模态分解方法与粒子群优化的最小二乘支持向量机结合的故障识别方法;对轴承不同故障信号利用改进的自适应噪声完备经验模态算法分解为一... 针对滚动轴承疲劳故障振动信号具有能量弱、特征稀疏等特点,提出了一种通过改进自适应噪声完备经验模态分解方法与粒子群优化的最小二乘支持向量机结合的故障识别方法;对轴承不同故障信号利用改进的自适应噪声完备经验模态算法分解为一系列固有模态函数分量;根据相关系数-方差贡献率准则筛选出最能表征原始信号状态的分量,并计算重构分量的奇异谱熵值构成特征向量;将提取的特征向量集合输入到基于粒子群优化的最小二乘支持向量机分类器中,进行模型的训练和故障模式的识别,与SVM和LSSVM分类器模型进行准确率和效率比较;试验结果表明,该方法在滚动轴承故障信号中能有效提取故障特征,准确率达98.75%,具有一定可靠性和实用性。 展开更多
关键词 滚动轴承 ICEEMDAN分解 奇异谱熵 PSO-LSSVM 模式识别
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Peculiar influence of linearly polarized spectrum illumination patterns on the sensitivity characteristics of locust response to polarized light 被引量:1
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作者 Qihang Liu Huiyuan Zhao +2 位作者 Pingchuan Zhang Jianxin Cui Guohong Gao 《International Journal of Agricultural and Biological Engineering》 SCIE 2024年第2期59-67,共9页
This study investigated the influence of different linearly polarized spectrum lights on locusts polartactic response characteristics linearly polarized vector sensitivity mode and polartactic response by using linear... This study investigated the influence of different linearly polarized spectrum lights on locusts polartactic response characteristics linearly polarized vector sensitivity mode and polartactic response by using linearly polarized spectrum vector light module and experimental device.The objective was to clarify the vector sensitivity characteristics and functional effect of linearly polarized light spectrum intensity on locusts polartactic response,determine the influence specificity of linearly polarized spectrum illumination properties on locusts polarization-related behavior.When spectrum and illumination were constant,locusts polartactic response,presenting the response feature of sine and cosine function change specificity,was related to spectrum attribute.The visual acuity effect stimulated by violet spectrum was the best,whereas the optical distance modulation effect induced by orange spectrum was the strongest.When illumination was enhanced,locusts vector sensitivity mode shifted to present the specific sensitivity prompted by light intensity at long distance and inhibited by light intensity at short distance.Moreover,the regulating function of violet spectrum was the strongest,and the regulatory mutation effect of orange spectrum was the least significant.Simultaneously,locusts polartactic sensitivity to 300°vector at 100 lx,whereas to 240°vector at 1000 lx of linearly polarized violet light was the strongest.Locusts polartactic aggregation and visual tendency sensitivity to 90°vector at 100 lx,whereas to 270°vector at 1000 lx of linearly polarized violet light was the strongest.The heterogeneous regulation function of different linearly polarized spectrum couplings with light intensity led to significant variations in locusts vector sensitivity mode.This was derived from the antagonistic and specific tuning characteristics of locusts polartactic vision,reflecting the integrated output effect of locusts vector dependence regulated by linearly polarized spectrum intensity attribute.The findings were significant for the construction of pest polarization induction light sources and the investigation of the sensitive physiology pathway of locusts polarization vision. 展开更多
关键词 Locusta migratoria linearly polarized light spectrum illumination pattern locusts polar axis response vector
原文传递
基于物候信息图谱的耕地种植模式遥感监测方法
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作者 陶建斌 王昀 +2 位作者 张馨月 姜启樾 吴文斌 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期663-678,I0002,共17页
【目的】种植模式是作物种植的前后茬顺序的概括,反映耕地资源的利用方式和效率。本研究通过分析不同种植模式的物候特征,构建江汉平原地区的耕地物候信息图谱和种植模式谱,并实现该地区主要种植模式的提取。【方法】在地学信息图谱理... 【目的】种植模式是作物种植的前后茬顺序的概括,反映耕地资源的利用方式和效率。本研究通过分析不同种植模式的物候特征,构建江汉平原地区的耕地物候信息图谱和种植模式谱,并实现该地区主要种植模式的提取。【方法】在地学信息图谱理论支持下,根据农作物种植的先验知识和不同种植模式所表现的物候差异,将植被指数变化过程和耕地利用方式的空间差异进行图谱合一的表达,组成包含耕地不同利用方式的耕地物候信息图谱;以江汉平原地区的主要种植模式为例,将关键物候期植被指数的状态进行排列组合,建立植被指数状态到种植模式的信息重映射规则,并在此基础上根据农作物特有的物候知识进行物候特征挖掘,进行江汉平原地区种植模式谱的构建;进而利用朴素贝叶斯网络融合关键物候期影像和物候知识实现江汉平原种植模式的提取。采用基于知识概率编码的方法,对关键物候期的植被指数状态进行定量表达。【结果】构建了江汉平原地区的种植模式谱,发现江汉平原地区的种植模式谱由8种种植模式构成:春单季、夏单季、春夏双季、夏秋双季、双季稻、经济作物、鱼塘、苗木或撂荒。提出的种植模式谱及基于朴素贝叶斯网络的种植模式提取方法能够准确地提取出所有种植模式,并具有良好的精度和适用性。江汉平原地区在研究时段内呈现显著的夏秋双季扩张,以及春夏双季和夏单季减少的趋势。【结论】种植模式谱全面反映了江汉平原地区种植模式的总体特征,提升了耕地利用方式监测的准确度,丰富了耕地资源利用方式的内涵。本文方法得到的种植模式分布图可以作为作物制图的基础底图数据,也是种植强度制图的重要依据。 展开更多
关键词 物候信息图谱 种植模式 种植模式谱 贝叶斯网络 江汉平原
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基于MSPA-MCR模型与ROS理论的首都森林生态旅游区规划
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作者 李绍芃 杜庆章 +1 位作者 宋跃朋 李运远 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期112-124,共13页
【目的】本研究旨在通过耦合分析提出科学的规划策略,以促进北京森林生态旅游区的生态保护和可持续发展。【方法】本研究以北京市延庆区张山营镇为例,采用形态学空间格局分析法识别生态源地,运用最小积累阻力模型识别生态廊道,并使用重... 【目的】本研究旨在通过耦合分析提出科学的规划策略,以促进北京森林生态旅游区的生态保护和可持续发展。【方法】本研究以北京市延庆区张山营镇为例,采用形态学空间格局分析法识别生态源地,运用最小积累阻力模型识别生态廊道,并使用重力模型对廊道进行分级。同时,通过文献阅读和问卷调查确定研究区内影响游憩活动的自然、社会和现象因子,构建游憩机会谱并划分游憩分区。最后,耦合生态廊道与游憩分区的结果,提出针对不同游憩分区的具体规划策略。【结果】(1)研究区内生态源地面积147.19 km^(2),占比56%,识别出潜在生态廊道15条,总长度63.88 km。(2)生态源地主要分布在研究区北部林地,生态廊道联通西部与东部生态源地,对维护研究区生态环境发挥关键作用。(3)基于游憩机会谱划分出原生区、半原生区、介入区、自由区4类游憩分区,分别占比19.7%、40.9%、31.2%、8.2%。(4)根据上述结果,提出了针对不同游憩分区的具体森林生态旅游规划策略,包括群落植物配置、群落结构、生态廊道宽度、交通布局4方面。【结论】研究从生态保护和游客需求两个角度出发,强调应围绕重点区域进行多角度生态型保护开发。研究不仅丰富了生态旅游理论研究内容,还为森林生态旅游的可持续发展提供了实质性的理论指导和实践建议,有助于加快北京建设“生物多样性之都”的进程。 展开更多
关键词 城市林业 林下经济 树种配置 森林生态旅游 形态学空间格局分析(MSPA) 游憩机会谱(ROS)
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基于处理增益方法的水声直扩系统抗干扰能力研究
11
作者 王晓玮 周其斗 唐永壮 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第10期132-139,共8页
针对采用周期PN序列的水声直接序列扩频(DSSS)通信系统,提出基于处理增益的水声直扩系统抗干扰能力的研究方法,研究宽带干扰、部分频带干扰以及单频干扰下系统的抗干扰性能,通过仿真对直扩系统在不同干扰下的抗干扰性能进行研究分析。... 针对采用周期PN序列的水声直接序列扩频(DSSS)通信系统,提出基于处理增益的水声直扩系统抗干扰能力的研究方法,研究宽带干扰、部分频带干扰以及单频干扰下系统的抗干扰性能,通过仿真对直扩系统在不同干扰下的抗干扰性能进行研究分析。结果表明,直扩系统对宽带噪声干扰的处理能力有限,与非扩频系统相比,系统抗干扰性能无明显提高;直扩系统对部分频带干扰抑制作用明显,其具体效果与干扰相对信号载频的位置以及干扰带宽有关;单频干扰对直扩系统性能的影响与干扰相对信号载频的位置有关,当干扰频偏为码元带宽的整数倍时,频偏为一倍码元带宽时系统抗干扰性能最差;干扰瞄准信号载频时,3种相同功率的干扰下,系统抗单频干扰能力最强。仿真结果与试验结果一致,表明本文所提出的基于处理增益的水声直扩系统抗干扰能力研究方法的可行性与有效性,为直扩系统的抗干扰性能分析提供了新的方法与思路。 展开更多
关键词 周期PN序列 直接扩频 干扰样式 处理增益 抗干扰性能
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基于标准汤剂的麸木香配方颗粒质量标准研究
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作者 吴美兰 包世寅 +1 位作者 黄红霞 孙立恩 《中南药学》 CAS 2024年第11期3014-3020,共7页
目的建立基于标准汤剂的麸木香配方颗粒质量标准。方法以标准汤剂的出膏率、特征图谱、木香烃内酯和去氢木香内酯总含量为依据,制订麸木香配方颗粒的质量标准。对15批标准汤剂与4批配方颗粒进行相似度评价与化学模式识别。结果15批麸木... 目的建立基于标准汤剂的麸木香配方颗粒质量标准。方法以标准汤剂的出膏率、特征图谱、木香烃内酯和去氢木香内酯总含量为依据,制订麸木香配方颗粒的质量标准。对15批标准汤剂与4批配方颗粒进行相似度评价与化学模式识别。结果15批麸木香标准汤剂出膏率平均值为54.4%;特征图谱含11个特征峰;木香烃内酯和去氢木香内酯总含量平均值为1.50 mg·g^(-1)。控制麸木香配方颗粒出膏率在40%~65%,设定木香烃内酯和去氢木香内酯总含量限度为0.40~1.52 mg·g^(-1)。麸木香配方颗粒特征图谱与标准汤剂对照特征图谱相似度均大于0.95;主成分分析、热图聚类分析与偏最小二乘-辨别分析可有效区分不同产地标准汤剂,标准汤剂与同批次配方颗粒聚集性较好。结论该研究可为配方颗粒质量标准的制订提供过程参考。 展开更多
关键词 麸木香 标准汤剂 配方颗粒 质量标准 特征图谱 化学模式识别
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基于时-频-空域特征表征方法的自闭症儿童诊断
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作者 王亚民 潘礼正 +1 位作者 闵云霄 石旻弘 《电子测量技术》 北大核心 2024年第23期76-83,共8页
自闭症谱系障碍是一组复杂的神经系统疾病,通常出现在幼儿期,目前,自闭症儿童的诊断主要依赖于行为观察和诊断量表,然而由于儿童的某些行为症状可能不明显,诊断结果往往存在一定的主观性。为了提高自闭症儿童早期诊断辨识的准确性,本文... 自闭症谱系障碍是一组复杂的神经系统疾病,通常出现在幼儿期,目前,自闭症儿童的诊断主要依赖于行为观察和诊断量表,然而由于儿童的某些行为症状可能不明显,诊断结果往往存在一定的主观性。为了提高自闭症儿童早期诊断辨识的准确性,本文提出一种基于时-频-空三域特征以及改进快速相关滤波算法的诊断方法。首先利用脑电信号中时-频-空特征之间的互补性全面分析脑功能网络。其次,采用改进快速相关滤波算法进行特征优化,筛选出相关但非冗余的特征,最后采用BP-Adaboost分类器辨识诊断。通过实验对比分析发现,该模型效果较为优异,BP-Adaboost分类器具有较高的辨识精度,平均诊断准确率达到98.72%,该模型可用作辅助神经科医生诊断自闭症的辅助工具。 展开更多
关键词 自闭症 脑连接性 特征优化 模式识别
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喀斯特弃耕地草本植物根茎叶经济型谱间协调及其对极端降雨的响应
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作者 昝瑛 马竟文 +4 位作者 索朗玉珍 余钰淋 万玛吉 袁佳佳 陶建平 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3676-3688,共13页
植物功能性状之间的关系是反映植物在资源获取和资源保守策略之间权衡的有力指标。喀斯特是全球最脆弱的陆地生态系统之一,其中的植被长期遭受干旱的胁迫,对极端天气和极端降水高度敏感。在降雨极端化的背景下,喀斯特地区植物生态策略... 植物功能性状之间的关系是反映植物在资源获取和资源保守策略之间权衡的有力指标。喀斯特是全球最脆弱的陆地生态系统之一,其中的植被长期遭受干旱的胁迫,对极端天气和极端降水高度敏感。在降雨极端化的背景下,喀斯特地区植物生态策略的变化还不得而知。以西南喀斯特弃耕地演替初期群落中12种草本植物为对象,通过保持年降水量不变,人为控制单次降水量以及降水频率,以自然降雨为对照组(CK),设置中雨频率增强处理组(T10),大雨频率增强处理组(T25)和暴雨频率增强处理组(T50)3个处理组。模拟在全球变化导致的降雨极端化情境下,研究植物根茎叶功能性状的响应特征及经济型谱之间的关系。主要结果如下:(1)根茎叶的功能性状对降雨极端化的响应不同,其中根的理论导水率随着降雨极端化增强而增加,而茎和叶的理论导水率仅在T25增加,根茎叶三种器官中对降雨极端化最敏感的是茎;(2)根茎叶各器官均有自身稳定的“快-慢”经济型谱。降雨极端化仅T50的植物会选择介于资源获取和资源保守策略之间稳定的经济型谱;(3)不同植物器官之间的经济型谱的协调并不一致,其中茎根经济型谱之间的相关系数在三个处理组中均变大,而叶根经济型谱之间的相关系数仅在T25变大,叶茎经济型谱之间的相关系数仅在T10变大。总之,喀斯特弃耕地演替初期群落中草本植物的根茎叶有自身稳定的经济型谱,降雨极端化导致了以根茎叶经济型谱所反映的植物地上和地下资源保存和获取策略的解耦;本研究中的植物最容易发生功能性状变异的器官是茎。本研究提高了对植物不同器官各功能性状之间关系和植物地上与地下部分关联性的理解,揭示了植物不同器官的“快-慢”植物经济型谱以及由此反映的植物适应能力的差异和功能策略的多样性,促进了对植物资源获取与环境响应策略的深入认识,为预测未来气候变化背景下喀斯特弃耕地草本植物的适应趋势和响应策略提供了新见解。 展开更多
关键词 降雨格局变化 植物 经济型谱 喀斯特
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基于傅里叶红外光谱和化学模式识别的洗衣液真伪鉴别技术研究
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作者 刘静 郑冬梅 +3 位作者 刘建立 孟琳 程素艳 邢展 《中国高新科技》 2024年第7期86-87,共2页
文章研究了一种通过傅里叶红外光谱技术建立洗衣液图谱库并利用化学模式识别方法对图谱库进行化学计量学分析从而对洗衣液进行真伪鉴别的技术。采集洗衣液的红外光谱图,对光谱图进行一阶求导处理,并采用偏最小二乘判别分析法建立模型。... 文章研究了一种通过傅里叶红外光谱技术建立洗衣液图谱库并利用化学模式识别方法对图谱库进行化学计量学分析从而对洗衣液进行真伪鉴别的技术。采集洗衣液的红外光谱图,对光谱图进行一阶求导处理,并采用偏最小二乘判别分析法建立模型。实验结果表明,该方法对洗衣液进行真伪鉴别的准确度为100%,具有简单、快速、无损、准确度高的优点。 展开更多
关键词 洗衣液 傅里叶红外光谱 化学模式识别 真伪鉴别
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基于数据驱动的无监测用户用电模式识别方法
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作者 李凯 杨大伟 +3 位作者 张建业 马崇瑞 李德高 王慧 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第5期101-106,共6页
借助于终端用户侧安装的智能电表能够有效地分析其异常用电行为和用电模式,为填补在过渡期可能存在的用户数据缺失,提出一种基于数据驱动的无监测用户用电模式识别方法。利用装有智能电表用户的典型日负荷曲线历史数据提取典型用电模式... 借助于终端用户侧安装的智能电表能够有效地分析其异常用电行为和用电模式,为填补在过渡期可能存在的用户数据缺失,提出一种基于数据驱动的无监测用户用电模式识别方法。利用装有智能电表用户的典型日负荷曲线历史数据提取典型用电模式;对多时间尺度机器学习模型进行训练来估计用户用电量;采用递归贝叶斯学习和支路电流状态估计残差法,从无监测用户月度电费账单中获得日负荷曲线。采用实际系统的量测数据进行算例验证,仿真结果表明所提出方法能够快速而准确地识别出无监测用户的用电模式。 展开更多
关键词 用电模式识别 频谱聚类 递归贝叶斯学习
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基于荧光光纤检测GIS局部放电的多重分形谱识别 被引量:31
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作者 唐炬 曾福平 +2 位作者 范庆涛 刘永刚 张晓星 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期465-473,共9页
为了获取SF6气体绝缘电器(GIS)局部放电(PD)光信息特征,完善了反映GIS内部4种典型绝缘缺陷的物理模型,并利用研制的PD荧光光纤传感系统,获取了用绝缘缺陷模型产生的PD光信号,构建出了相应的φ-u-n三维图谱及其灰度图像。同时,针对简单... 为了获取SF6气体绝缘电器(GIS)局部放电(PD)光信息特征,完善了反映GIS内部4种典型绝缘缺陷的物理模型,并利用研制的PD荧光光纤传感系统,获取了用绝缘缺陷模型产生的PD光信号,构建出了相应的φ-u-n三维图谱及其灰度图像。同时,针对简单分形特征不足以描述PD灰度图像而导致模式识别率较低的问题,采用具有分析灰度图像丰富特征信息能力的多重分形谱技术,提出了一种计算PD光信号灰度图像的多重分形谱概率算法。然后通过对多重分形谱中各特征信息的物理意义分析,提取了用于PD模式识别的特征量,并选用改进共轭梯度算法的反向传播(BP)神经网络作为分类器。研究结果表明:多重分形谱可有效描述PD灰度图像不均匀程度及其不同层次的几何结构特征,用于分类识别4种典型绝缘缺陷产生的PD时正确率均>87%,优于用盒维数与信息维数作为特征量的识别。 展开更多
关键词 气体绝缘开关设备 光测法 局部放电 灰度图像 多重分形谱 模式识别
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变压器典型局放模型超高频放电信号分析 被引量:30
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作者 王国利 袁鹏 +4 位作者 单平 郝艳捧 李彦明 王琨 张建刚 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第11期28-31,共4页
研制了变压器超高频局部放电自动识别系统 ,用其测量在油中纸板沿面放电、油中纸板内部放电、油中悬浮放电、油中气泡放电及油中尖板放电 5种典型局放模型的超高频放电信号并提取其谱图特征 。
关键词 超高频放电信号分析 电力变压器 局部放电模型 绝缘结构
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模式识别和红外光谱法相结合鉴别中药材产地 被引量:52
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作者 刘沭华 张学工 +1 位作者 周群 孙素琴 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期878-881,共4页
用红外光谱法取得来自不同产地的中药材的中红外光谱,结合模式识别的方法实现中药产地的快速鉴别。采用了近邻法和多类支持向量机方法对采集自4个不同产地的2 6 9个白芷样本和6个不同产地的380个丹参样本进行了产地鉴别,得到的交叉验证... 用红外光谱法取得来自不同产地的中药材的中红外光谱,结合模式识别的方法实现中药产地的快速鉴别。采用了近邻法和多类支持向量机方法对采集自4个不同产地的2 6 9个白芷样本和6个不同产地的380个丹参样本进行了产地鉴别,得到的交叉验证准确率达99% ,为中药材产地的自动鉴别探索了一条有效的途径。 展开更多
关键词 傅里叶红外光谱 模式识别 中药材鉴别 支持向量机
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拉曼光谱结合模式识别方法鉴别大米种类 被引量:8
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作者 沙敏 桂冬冬 +4 位作者 张正勇 吉昕妍 蒋丙晨 刘军 张丁 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期168-174,共7页
为实现大米种类准确、快速的鉴别,选购72份大米样品,粉碎,采集粒度为100~140目米粉的拉曼光谱,对谱图数据进行去噪、归一化和特征提取后,综合运用主成分分析(PCA)、层次聚类分析(HCA)和支持向量机(SVM)3种方法对粳米、籼米和糯米进行聚... 为实现大米种类准确、快速的鉴别,选购72份大米样品,粉碎,采集粒度为100~140目米粉的拉曼光谱,对谱图数据进行去噪、归一化和特征提取后,综合运用主成分分析(PCA)、层次聚类分析(HCA)和支持向量机(SVM)3种方法对粳米、籼米和糯米进行聚类与模式识别研究。3种大米经PCA分析可直观地归为3簇,籼米和糯米可被区分开,但粳米与糯米、粳米与籼米不能区分。HCA结果表明粳米与籼米较难区分,糯米与其他两种米有较大差异,3种大米经HCA聚类分析准确率为81.94%。而采用SVM判别方法经10次运行后的平均识别率达98.86%。实验证明:拉曼光谱法结合支持向量机用于大米种类的分类与识别简单快速,在分析数据相对复杂的情况下,可快速建立分类模型并实现大米种类间的鉴定与识别。 展开更多
关键词 大米 种类 鉴别 拉曼光谱 模式识别
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