基于语音识别处理的植保无人机航行路径控制研究

设计了基于HMM的语音识别处理算法,分析了植保无人机的结构与工作原理,并利用改进人工势场法对植保无人机的飞行控制和航行轨迹规划进行分析了研究。试验结果表明:语音控制控制准确度非常高,达到了90%及以上;植保无人机航行路径控制准确,能够成功避开障碍物,并动态规划最优飞行路径。

声场不均匀度及语言清晰度在列车广播系统声品质测试中的研究

列车广播系统是列车与旅客进行信息交互最重要的系统,是列车运行工作的重要组成部分,在列车车辆中占有重要的位置。随着列车设计水平的迅速发展以及人们生活水平的提高,对于广播系统的需求不仅局限于功能实现,还要求广播系统声音质量有着越来越好的表现。文章从列车广播系统测试方法的角度出发,参阅非轨道交通行业相关系统的测试标准及要求,介绍了影响声品质的主要参数,即声场不均匀度和语言清晰度。结合已经完成的列车广播系统测试情况,并考虑轨道交通车辆本身的属性和要求,探讨总结了列车广播系统中声场不均匀度和语言清晰度这两个主要参数应该满足的要求,最后总结了适用于列车环境下测试声场不均匀度和语言清晰度的试验方法,为后续形成统一的测试方法和标准提供了一定研究基础。

基于HMM+CRF词性标注的实体抽取方法

基于HMM+CRF词性标注的实体抽取方法从词性标注入手,对待处理文本先进行词性标注;然后根据文本的词性将实体抽取出来,在传统的CRF词性标注模型上增加一层HMM模型,提高实体抽取的精确度;最后在人民日报语料上进行实验,验证了准确率分别在基于HMM实体抽取模型和基于CRF实体抽取模型的基础上提高了2.1%和0.3%。

家庭文化场域中儿童的“失语”:表现、成因与纾解

家庭文化场域以家庭为阵地,以亲子关系为核心,存在成人文化和儿童文化的矛盾与冲突。儿童文化在家庭文化场域中处于弱势方,儿童丧失话语主体地位,话语自主权被剥夺,话语内容出现异化,话语表达形式也受到限制。其原因在于家长对儿童文化的漠视以及儿童在传统儿童观和大众媒介下遭受成人文化规训。阐释性再构理论凸显了儿童在家庭文化场域中的行动者地位,强调在亲子互动中找到儿童文化与成人文化之间的平衡点,有利于家长理解和尊重儿童文化,从而彰显儿童文化话语权。

基于条件随机场(CRFs)的中文词性标注方法

本文提出一种基于CRFs模型的中文词性标注方法。该方法利用CRFs模型能够添加任意特征的优点,在使用词的上下文信息的同时,针对兼类词和未登录词添加了新的统计特征。在《人民日报》1月份语料库上进行的封闭测试和开放测试中,该方法的标注准确率分别为98.56%和96.60%。

基于近场波束形成的麦克风阵列语音增强方法

当麦克风阵列用于封闭环境中非手持式语音拾取时,必须面对的一个问题是声场为阵列近场的问题。该文在子带自适应波束形成方法的基础上,引进了一种基于近场波束形成的麦克风阵列语音增强方法。该方法充分利用了近场球面波的波前弯曲率,有效地衰减了混响和噪声对期望信号的影响。仿真实验结果表明,在小房间混响条件下,基于近场波束形成的麦克风阵列语音增强方法取得了较好的噪声抑制效果。

TIP-LAS：一个开源的藏文分词词性标注系统

TIP-LAS是一个开源的藏文分词词性标注系统,提供藏文分词、词性标注功能。该系统基于条件随机场模型实现基于音节标注的藏文分词系统,采用最大熵模型,并融合音节特征,实现藏文词性标注系统。经过试验及对比分析,藏文分词系统和词性标注系统取得了较好的实验效果,系统的源代码可以从网上获取。希望该研究可以推动藏文分词、词性标注等基础工作的发展,提供一个可以比较、共享的研究平台。

基于3DES算法的电话加密研究及其FPGA实现

针对通信安全性问题,分析了三重数据加密的密钥保管问题和语音加密的实时处理技术,提出了将算法移植到电话中加密语音信号的系统结构并进行了硬件设计。开发了加密运算的软件功能模块,并将算法模块移植到现场可编程门阵列中,在公用电话网上试验成功。研究表明,该加密功能模块可用于点对点的语音通信和其他低速率数据通信模型。

近场声源三维定位MUSIC算法研究

信号到达方向(DOA)估计是阵列信号处理的最主要目的之一,基于语音阵列的DOA估计与传统的窄带远场信号的DOA估计在信号模型和处理方法上有很大区别。本文把经典的MUSIC算法推广到语音阵列处理中,实现了声源三维定位。该算法的基本思想是把宽带语音信号通过短时傅立叶变换转换为独立离散频率点,利用MUSIC算法求出每个/部分频率点的空间谱矩阵,然后加权平均这些空间谱矩阵。通过搜索该平均空间谱矩阵,找到信号源的位置。最后,在16元均匀圆环阵的情况下,选用双语音信号源进行了仿真。仿真结果表明,该算法定位性能优良。

汉语母语听音人的室内汉语与英语语言清晰度比较

采用以汉语普通话为母语的听音人,对模拟仿真得到的具有不同客观语言清晰度参数的声学信号进行语言清晰度主观评价,获得汉语和英语的主观语言清晰度得分,分析比较了它们与语言传输指数STI的关系及其差异.结果表明:汉语和英语语言清晰度得分随STI增大而增加;采用韵律测试字表进行测试时,母语为汉语普通话的听音人听汉语时的语言清晰度得分比听英语时的高;而采用HINT句表进行清晰度测试时,当STI较高时,汉语句子的可懂度比英语的高,而当STI较低时,英语句子的可懂度比汉语的高.

基于音位属性和边界信息的音素识别

在检测出音位属性的基础上,提出了一种基于音位属性后验概率的音素边界检测算法,并将音位属性与边界信息应用于基于条件随机场的音素识别。该方法首先计算得出相邻帧音位属性后验概率向量间的夹角,然后将夹角的极大值点所在的帧选为侯选边界,最后通过约束条件去除极值点中的错误边界。本文将音素边界与音位属性信息进行组合,作为基于条件随机场模型的识别系统的观测特征,实验结果表明,增加边界信息后,音素正确识别率有了显著提升。

基于任意麦克风阵列的近场声源三维定位算法研究

基于麦克风阵列的声源定位技术在通信、语音处理等领域得到广泛的应用。本文从声音传播的基本原理出发,推导出了精确的相对幅度衰减因子,获得了更加准确的信号传播模型。利用该模型并结合子空间算法的思想,提出了适用于任意拓扑结构的麦克风阵列的近场宽带三维声源定位算法。仿真结果表明,该算法在一维均匀直线阵、二维均匀圆阵和三维均匀球面阵中,均能够得到较好的定位效果。

基于条件随机场的汉语词性标注

近年来条件随机场广泛应用于各类序列数据标注中,汉语词性标注中应用条件随机场对上下文建模时会扩展出数以亿计的特征,在深入分析特征产生机理的基础上对特征模板集进行了优化,采用条件随机场进一步研究了汉语词性标注中设定的特征模板集、扩展出的特征数、训练后模型大小、词性标注精度等指标之间的关系.实验结果表明,优化后的特征模板集在模型训练时间、训练后模型大小、标注精度等指标上达到了整体最优.

一种近场环境下的麦克风阵列语音增强方法

针对语音源位于阵列近场而干扰噪声源位于阵列远场的声学环境,本文提出了一种基于近场双自适应波束形成的麦克风阵列语音增强方法。该方法利用近场声波波前的特点,主通道采用最小方差无失真响应准则的近场优化波束形成器,辅助通道采用双自适应波束形成技术,从而有效地抑制了混响和噪声对语音信号的影响。仿真实验结果表明,在房间混响条件下,本文方法具有良好的噪声抑制性能。

菩提留支译经中的言说类词语

菩提留支译经语言通畅,不但是上品汉译佛典,而且是研究中古汉语的珍贵语料。菩提留支译经中表示"言说"的动词语义场内有这样一些成员:白、告、言、语、曰、说、白言、告言、语言、言语、说言,它们在译经中使用情况各异,句法、语义特点有别,其出现频率、在语义场中的地位也不尽相同。菩提留支与同时代的另一译人瞿县般若留支所译佛经往往均署"留支译",通过对其署名清晰的译经中言说类词语使用特点的分析,可以初步确定"留支译"经的真正译者。

基于条件随机场的蒙古语词性标注方法

为了保留蒙古语词缀中大量的语法、语义信息和缩小蒙古语词典的规模,蒙古语词性标注需要对词干和词缀都进行词性标注。针对这一问题提出了一种基于条件随机场(CRF)的蒙古语词性标注方法。该方法利用CRF模型能够添加任意特征的特点,充分使用蒙文上下文信息,针对词素之间的相互影响添加了新的统计特征,并在3.8万句的蒙古语词性标注语料上进行了封闭测试,该方法的标注准确率达到了96.65%,优于使用隐马尔可夫模型(HMM)的词性标注模型。

FSO中多路语音数据复接的设计及实现

为了研究数据复接和分接,设计采用基于自由空间光通信系统的多路语音数据复接实现方案。该方案充分发挥了自由空间光通信技术的优势,利用现场可编程技术,结合了电话线传输系统,其中现场可编程门阵列控制模块由Verilog语言完成,且利用QUARTUSⅡ软件进行了仿真,达到提高信道利用率、扩大传输容量的结果。结果表明,该系统可传输30路语音信号。

一种新的结合情感数据场和蚁群策略的语音情感识别算法（英文）

为了有效识别自发、非典型及未分割语音的情感以建立更自然的人机交互界面,提出了一种新的结合情感数据场和蚁群策略的语音情感识别算法.用情感数据场中势函数建立基于块的声学特征向量之间的内在联系.为识别自发语音情感,用人工蚁群模拟基于块的声学特征向量,然后用典型的蚁群策略研究每个人工蚂蚁在情感数据场的运动轨迹,并把该蚂蚁的运动轨迹作为对应的声学特征向量的情感标签.利用2012年连续音视频情感挑战赛中的语音数据对所提算法进行测试.实验结果表明:该算法较已有算法能更好地对基于块的语音情感进行识别.

基于条件随机场的无监督中文词性标注

中文词性标注是中文信息处理领域的一项基础工作。提出了一种基于条件随机场CRFs(Conditional Random Fields)模型的无监督的中文词性标注方法。首先利用词典对获得的已分好词的生文本进行词性标注,得到初始标注语料,然后利用CRFs对语料进行迭代标注,逐步优化标注结果。并以宾州树库为实验语料,考察了不同规模的标注数据对模型性能的影响,在四份不同规模语料上的实验表明,词性标注正确率提高了1.88%～2.26%。

人脑输入汉语文本识别分词时的假象分析

为了使中文信息处理中关于分词问题的研究从人脑的分词机制中得到参照,我们探索了人脑在给汉语书面语分词时识别词的交叉和包孕假象的过程,包括以下4个问题:1.人脑在输入汉语文本时可能遇到的词的交叉和包孕假象及这些假象形成的原因;2.人脑识别词的假象的范围和途径;3.人脑识别词的假象所需要的知识和能力;4.人脑的言语场。