基于模型参考自适应的无速度传感器双馈风力发电机组控制技术研究

考虑到变速恒频风力发电机组在运行工况下安装速度传感器具有诸多缺陷,提出了一种基于模型参考自适应(MRAS)转速辨识理论的无速度传感器变速恒频风力发电机组控制策略。应用Popov超稳定理论,经过严格的推导得出了转速和转子时间常数的自适应律,使系统在准确辨识转速的同时,对电机参数变化具有较强的鲁棒性。通过引入自适应补偿改进积分器消除了电压模型中纯积分环节存在的直流偏移和初始值问题。最后,通过Matlab/Simulink功能进行了系统的仿真,并详细分析了电机参数变化对辨识精度的影响,仿真结果验证了所提策略的有效性。

感应电机直接转矩控制系统变结构MRAS速度辨识

基于变结构控制和自适应控制理论,提出了一种模型参考变结构(MRAS-VS)观测器,用于感应电机无速度传感器直接转矩控制系统的转速辨识。该法将变结构和模型参考自适应(MRAS)进行有机的整合,选择转子磁链电压模型和电流模型分别作为参考模型和可调模型,采用两模型输出的偏差构造了一个滑模面。理论分析和仿真结果表明,所提出的感应电机无速度传感器直接转矩控制系统的转速辨识方法具有较高的转子磁链观测准确度,因而改善了转速估计的动静态性能。

基于新型模型参考自适应的感应电机转速估算

在传统的(模型参考自适应系统)MRAS中,当电机低速运行时,转速估算不准确,针对该问题,现提出了一种基于转子磁链与电磁转矩误差同时使用的转速估算方法,可以改善无速度传感器矢量控制系统在低速区的性能。仿真结果表明所提出的转速估计方法在低速区的优越性。

无速度传感器感应电机矢量控制系统

利用模糊逻辑理论将两种磁场定向的方式进行结合 ,从而减少电机的电气参数误差对磁场定向的影响。同时利用神经元网络进行电机转子速度的辨识 。

无位置传感器无刷直流电机调速控制系统设计

针对无位置传感器无刷直流电机的特点,设计了其专用调速控制系统。介绍了无刷直流电机系统的基本组成和三相全桥驱动工作原理。以C8051F310高性能单片机为核心,设计了硬件系统,对关键电路和软件设计进行了详细分析和阐述。利用PID控制算法进行了调速实验,实验结果表明,系统具有良好的动静态特性。

基于磁通观测器无速度传感器转差频率型矢量控制系统

对矢量控制系统动态结构进行了研究 ,应用状态估计与状态观测器理论 ,提出了新型磁通观测器结构和速度推算方法 ,对控制系统进行建模 。

无速度传感器直接转矩控制系统的仿真研究

在深入研究异步电机直接转矩控制的基础上，提出了基于模型参考自适应方法的速度辨识器， 并将之改进． 仿真结果证明，

无速度传感器异步电机矢量控制研究

本文以异步电动机矢量控制原理为基础,研究基于MRAS的无速度传感器矢量控制系统。介绍一种改进型电压模型转子磁链观测方案,采用Matlab/Simulink软件进行了仿真实验。实验结果证明该方法能够较准确地估算转子磁链和转速,系统运行良好。

双馈风力发电机低电压穿越工况下无速度传感器控制

文章提出一种并网型双馈风力发电机(DFIG)适应低电压穿越(LVRT)工况的无速度传感器控制方法。给出了基于定子静止坐标系和转子旋转坐标系的DFIG矢量控制模型,分析其正常工况和LVRT工况下转子电压特性,并介绍了比例积分谐振(PIR)控制器的特点;提出了LVRT工况下转子侧变流器应采取的控制策略。为了解决LVRT工况下转速估算波动大的问题,提出采用PIR代替PI作为闭环自适应控制器,用于基于转子电流的模型参考自适应系统(MRAS)DFIG转速的辨识方法中。为验证理论分析的正确性,以2.5 MW的DFIG为例建立系统仿真模型,仿真结果表明:在正常运行和低电压穿越工况下,在不同转速和功率时估测转子位置都能准确跟踪实际值,确保了有功/无功功率的准确控制,证明所提出的方案是可行的。

新型无速度传感器直接转矩控制系统

为了消除对于大多数观测器来说比较关键的转速反馈信息,磁链观测器的构建采用了双参考坐标系,即在静止坐标系下建立定子方程,在旋转坐标系下建立转子方程。由于该观测器不包含转速自适应量,消除了不准确的转速信息对磁链观测器的影响,提高了磁链观测器的精度和鲁棒性。运用MATLAB/Simulink仿真软件对无速度传感器直接转矩控制系统进行了仿真。仿真结果表明新型滑模观测器有效地提高了低速下定子磁链和转速的观测精度,并提高了系统的鲁棒性,拓宽了无速度传感器直接转矩控制系统的调速范围,最终保证了控制系统在全速范围内的高性能运行。

永磁同步电动机驱动电梯无速度传感器控制方法研究

基于永磁同步电动机的数学模型，综合滑模变结构控制和模型参考自适应系统两种控制方法，将其用于永磁同步电动机转速估计，构造误差方程，对转速和转子磁链进行更为准确的估计，达到无速度传感器控制的目的。仿真及试验结果表明。该方法在转速和转矩突变扰动时都具有不变性，体现了系统良好的鲁棒性。