山地风加速效应的计算模型

以往对山地风加速效应的研究及发达国家最新规范中关于山地风加速效应的计算模型往往采用指数律模型,并且只考虑了较缓的山坡,各模型中系数取值差异较大.针对这一问题,文中基于计算流体力学软件Fluent 6.2平台,利用数值模拟方法对不同坡度、高度和地貌情况下的山地风加速效应进行计算,分析了山体坡度、山体高度及地貌对山地风加速效应的影响,根据数值模拟结果提出了山地平均风加速效应的对数律计算模型,拟合了模型中各参数的取值,把适用范围扩大到了较陡的山坡,并将文中模型计算结果与现有模型及规范计算结果进行比较,结果表明,对数律计算模型比指数律计算模型能更精确地描述山地近地风的加速效应.

峡谷和垭口地形风场特征的CFD数值模拟

为获得峡谷和垭口地形的风场特征和典型位置的风加速效应,采用计算流体动力学(CFD)方法进行模拟计算,将计算得到的单山结果与风洞试验及规范进行对比以验证CFD计算的有效性,对峡谷和垭口地形进行数值模拟计算,分析峡谷和垭口在不同山脚间距时的加速效应,针对内侧山脚和山顶处的加速比给出设计建议.研究表明:山顶处加速比最大;山体横风切面的加速效应比顺风切面显著;CFD模拟与风洞试验结果吻合较好;山顶处,垭口地形风加速效应比峡谷和单山都大;内侧山脚加速比随着两山靠近而增大;内侧山脚处,峡谷地形的加速比小于规范下限,垭口地形在山间距小于一半山体底部直径、离山表面高度低于0.4倍山体高度时的加速比大于规范上限;山顶处的加速比在各种工况下均比较接近;不建议将山顶和垭口位置作为构筑物的选址地点.

效益加速比:一种新的性能度量特性

虽然ｓｐｅｅｄｕｐ一直是用来评价并行处理系统的性能特性，但它并不能真正反映一个并行处理系统的性能，处理结点速度的提高和算法的优化反而使得ｓｐｅｅｄｕｐ降低，这说明ｓｐｅｅｄｕｐ存在着不合理性．本文提出了效益加速比的度量特性。

(TCBF):CICQ中一种复杂度低的高效算法

随着芯片集成度快速提高,带有交叉缓存(crosspoint buffer)的cicq(Combined Input and Crossbar Queued switch)交换机引起了人们的广泛关注和研究兴趣.分析了cicq模型的性质后,提出了在cicq中瞬时加速比和有效加速比的概念,指出瞬时加速比也是一种资源.分析了输入队列和输出队列对cicq系统性能的影响,在此基础上提出了基于cicq的输入仲裁算法-TCBF(Thresh-hold Crosspoint Buffer First),并进行了仿真实验,针对非均匀业务模式(nonuniform)的情况作了改进.实验证明,这种时间复杂度为O(1)的算法有100%的吞吐率,有和OQ-N近似的输出延迟.并且非常易于硬件实现.最后讨论硬件实现办法.

基于电感法无刷直流电机起动方法的优化设计

针对无位置传感器无刷直流电机在静止和低速状态下检测转子位置较为困难的问题,提出了一种新的无位置传感器无刷直流电机电感法定位、无反转起动的新方法.由于定子铁芯的磁场饱和效应,定子绕组的电感将随着转子的位置变化而变化.通过注入3次短时脉冲检测非导通相相电压,实现电机静止时转子位置的定位,利用加速策略使电机加速至能够稳定地检测到反电动势的电压,切换至基于反电动势法的无位置传感器控制.实验结果表明,该方法在直流无刷电机静止和低速时能够可靠地检测出转子位置,验证了其对无刷直流电机起动的有效性.