采用多线程并行调度的网络仿真加速

将多核多线程技术应用于NS2网络仿真的加速计算,分析离散事件仿真的事件类型,针对空间和时间不相关的分组事件,基于Open MP标准库设计多线程并行的调度算法。运用4核通用计算机验证NS2多线程并行优化的有效性,并引入可调整的计算延时来模拟不同计算负载下的链路仿真。5节点网络传输2条业务流的实验表明,最大加速比为1.99。

时域有限差分并行算法中的吸收边界研究

针对并行FDTD中以二阶Mur、单轴各向异性介质完全匹配层(UPML)和卷积形式完全匹配层(CPML)为吸收边界的并行化处理方法进行论述。用金属球的远区散射计算,并与Mie级数解对比,验证了并行计算中三种吸收边界的吸收效果。最后给出UPML吸收边界FDTD计算内存估计公式,并以电大尺寸目标卫星模型为例对并行性能进行了测试。由于并行中通信时间影响并行加速比和效率,UPML和CPML吸收边界的相邻子域数据通信方式与FDTD迭代式相同,而Mur吸收边界的相邻子域间数据通信方式与FDTD完全不同,它的并行性能要低于前两者。电大尺寸卫星目标模型的多机并行计算测试结果表明,UPML和CPML并行FDTD计算的并行加速比及其效率整体上高于Mur,其中CPML吸收条件下的效率达到90%以上。

一种暂态稳定并行仿真的改进算法及其加速比分析

提出了一种基于因子路径树网络划分的暂态稳定空间并行仿真的改进算法。采用新的网络划分性能评价指标、任务划分后续调整策略进行任务划分,使各处理器间计算负荷的分配更为合理;同时,还提出了该算法在理想状况下加速比的计算公式,分析了影响并行仿真计算效率的各个因素,并以某3872节点系统为例介绍了一种估计实现最大加速比所需处理器数目的方法。在Cluster1350集群系统上的算例表明,所提改进算法提高了仿真效率。

求解稠密线性方程组的并行算法研究

基于对稠密线性方程组系数矩阵的一种新的分解方法，给出了分解与求解过程的并行算法。

大气稳定度对山地风力机功率影响研究

大气稳定度对风力机功率影响较为显著,但该影响在复杂地形中的研究尚不深入。本文通过分析某一山地风电场运行数据和流场测量数据,定量研究了大气稳定度通过风加速因子、湍流强度和风切变指数对风力机功率的影响。受地形影响,风力机来流风速不能直接按上游测风塔轮毂高度风速处理,使用机舱风速根据机舱风速传递函数推算。研究表明,非中性与中性条件下的风加速因子的差值与中性条件下地形效应正相关,且由风加速因子不同造成的来流风速每改变1%可引起功率改变3%。对于同一来流风速,中性时的功率最大,稳定条件时功率略微降低,而在不稳定条件下功率降低显著可达到8%。这一差异可能与风力机最大功率追踪的控制系统参数按中性条件设置相关。