基于卷积和抖动调制的音频数字水印算法

为增强鲁棒性和透明性,提出一种基于卷积和抖动调制的音频水印算法。以浊音帧中能量最大的子帧为标记设计一种同步机制以自动定位水印所在位置。利用卷积运算构建一个具有稳定特性的特征量,通过量化和抖动调制将水印嵌入特征量。实验结果表明,该算法可实现水印的盲提取,能够抵御多种攻击类型,在86 bps的隐藏容量下信噪比可达26 dB以上,与同类算法相比具有更强的鲁棒性和更高的透明性,且隐藏容量越小,透明性和鲁棒性越好。

脉宽调制中的颤振算法

脉宽调制以其高效、灵活、抗干扰等优势,成为电液比例阀的标准驱动方式。同时,通过给比例电磁铁施加颤振信号可改善阀心的动态性能。针对脉宽调制驱动中的频率和占空比两个控制参数,导出了低频时的寄生颤振计算式,结果表明其振幅和频率不能独立调节。高频时,通过改变占空比的方式可实现幅度和频率均可调的独立颤振。根据感性负载的电流特性,分别导出正弦波和三角波包络线的独立颤振计算式,数值仿真与试验结果相吻合。该算法特别适合于数字信号处理与控制系统。

扩展变换抖动调制水印算法中投影向量的研究

扩展变换抖动调制(spread transform dither modulation,STDM)是一种性能很好的水印算法,该算法中用于扩展变换的投影向量是影响其性能的一个重要因素。本文研究STDM中的投影向量,对随机投影向量、均匀投影向量、平行投影向量、从频率角度选择的投影向量和从HVS角度选择的投影向量进行了介绍,并对选择各种投影向量时STDM的鲁棒性进行了比较与分析,得到了不同噪声攻击下,使得STDM水印算法的鲁棒性达到最优的投影向量选择方法。此外,为了充分利用HVS的特性,介绍了结合HVS综合选择投影向量的方法,实验结果说明该方法可以进一步改善STDM算法的视觉效果和鲁棒性。

基于STDM与粒子群优化的音频水印算法

为了研究音频数字水印的不可感知性和鲁棒性,将粒子群优化算法引入到扩展变换抖动调制算法中.通过扩展变换抖动调制算法实现音频数字水印的嵌入与盲提取.对载体音频进行三级离散小波变换,再对低频分量进行离散余弦变换,在混合域进行水印嵌入,并根据嵌入信息量自适应选择嵌入位置.通过粒子群优化算法对扩展变换抖动调制算法的量化步长和投影元素数进行最优选择.以SNR和NC的组合构建适应度函数,权衡不可感知性和鲁棒性之间的矛盾.实验结果表明算法有很好不可感知性,总体来看有良好的鲁棒性.