技术指标能够预测商品期货价格吗?来自中国的证据

基于移动价格平均、动量和移动交易量平均三类技术指标,研究了其对中国大宗商品期货价格的预测效果,并以基于宏观变量的预测为基准比较分析了其预测能力.主要结论如下,第一,技术指标能够在样本内和样本外检验中有效预测我国大宗商品期货价格,其预测效果显著超过已有文献中广泛使用的宏观经济指标.第二,对于不同的模型设定和数据频率,技术指标预测效果表现稳健.第三,从资产配置角度出发,基于技术指标的预测具有显著经济意义,能够显著提高资产配置效率,获得超额收益.相关结果能够为大宗商品投资及风险管理提供经验和策略支持.

流动性、物价稳定与资产价格上涨——从理论模型看日本的经验教训

本文以20世纪80年代中后期的日本为对象,从理论和实证两方面研究在低利率、物价稳定的背景下,资产泡沫形成的原因,以及日本银行货币政策失误的教训,并对我国当前低利率、物价稳定、资产价格上涨并存的现象提出政策建议。本文认为,应避免汇率升值对利率产生过大的影响,维持国内利率政策的独立性;货币政策以物价稳定为主要目标,但应密切关注持续的资产价格上涨;维持稳健的货币政策,防止货币政策矫枉过正。

房地产市场高风险价格膨胀识别及其预警机制研究——基于国际经验数据

为了有效控制房地产价格非理性上涨对宏观经济的影响,本文对房地产价格膨胀进行区分。根据27个国家,1990年至2014年的房地产价格数据,通过约束平滑B-样条模型(COBS)识别出每一国家的房地产价格的膨胀区间,根据不同膨胀区间后宏观经济的不同反应,区分出高风险资产价格膨胀与低风险资产价格膨胀。并根据确定出的高风险资产价格膨胀的预警指标,通过二元离散选择模型,构建针对房地产市场的高风险价格膨胀动态预警机制。最后,运用我国的房地产市场数据,对得出的预警模型进行样本内及样本外检测。

实施资源资产化管理对抑制资源浪费能力的探讨

通过模型比较和分析说明了资源资产化管理对资源浪费的抑制能力，指出了实行资源资产化管理仍可能造成资源浪费，因此。

我国股市本轮上涨原因分析与政策建议

本文分析了我国股市本轮上涨的原因,指出由于流动性过剩,当前我国股市已出现非理性繁荣,并提出一系列对策,以应对股市泡沫。

货币超额供给下的价格上涨

通过对我国货币的超额供给与价格水平上涨之间的关系的分析,可以看到在本轮通货膨胀过程中,资产市场价格早于商品市场价格的上涨,这是由于资本市场的储水池效应,减缓了货币供应量变化对商品价格变动的影响;在商品市场上,原材料能源价格由于需求拉动和国际能源价格的冲击而率先上涨,但由于货币超额供给所造成的低利率使得上游商品价格的上涨对下游商品价格的传递出现了障碍。

资产价格泡沫与虚拟经济发展及影响分析

本文认为,由于货币进入或退出虚拟经济领域会引起整个经济体内货币数量的重新分配,虚拟经济部门开始起着调节货币流的功能。因此,虚拟资产价格的暴涨和暴跌都会对实体经济中的货币数量造成重大影响。本文就虚拟经济对经济增长、就业和居民持有资产结构变化等三个关系指标,分析了我国虚拟经济发展状况及其对我国经济生活的实际影响,指出虚拟经济的发展和运行情况不但与企业、居民的经济生活息息相关,而且也是政策制定者不可忽视的领域。

带固定参考点的分数阶资本资产定价模型(英文)

提出了一个带固定参考点的分数阶矩资本资产定价模型,它可以用来在收益分布是非对称的稳定列维分布时的资产定价。

关于提高冶金矿山维简费标准的探讨

随着国家对冶金矿山投资体系的变化及会计核算制度的改变, 以及物价的上涨, 新建矿山固定资产形成率加大, 按原计提冶金矿山维简费标准已经无法收回原有投资, 甚至无法维持简单再生产。本文就提高冶金矿山维简费标准进行探讨。

论建立我国物价变动会计的必要性、条件和准备

以币值稳定为基础,历史成本为原则的传统模式的现行会计因物价变动而使会计信息失真已是严峻的现实问题。当前会计界已探讨的理论基础,政策条例规定对物价变动影响下资产价值的调整和在我国建立物价变动会计的可行性研究,为建立我国物价变动会计对传统观念和不适应的会计制度的改革,以及调整材料成本、固定资产、产品成本及利润等项目的核算体系,这些则是建立物价变动会计的准备。

连续进化金融模型与全局渐进化稳定策略

本文运用达尔文生物进化论思想研究连续交易金融市场选择的动态变化及一般均衡规律。本文发现并证明了:金融资产“赢利”的充要条件是该资产相对股息大于相对股价;投资比例等于股息分发比例的简单混合策略是全局渐近进化稳定策略;在均衡条件下,对应的金融资产价格等于该资产股息占总股息的比例的数学期望;市场变异或金融创新是有效市场形成的动力;全局渐近进化稳定策略业绩可能在某些时候不是最好的,但只要其初始财富大于零,最终将控制市场上的所有财富,而简单混合策略,可能在某个时候业绩优良,然而,在市场存在全局渐近进化稳定策略的条件下,只要其初始财富份额小于1,最终控制的财富趋向于零,从而被市场所淘汰。

资产价格波动与宏观经济稳定

本文分析资产市场波动和宏观经济稳定之间的关系 ,全文分四部分 :第一部分为引言 ,是资产价格波动与宏观经济稳定的理论探讨 ;第二部分分析日本“泡沫经济”的形成及日本“泡沫经济”前后的经济运行特征 ;第三部分分析日本“泡沫经济”对中国的警示 ;第四部分是全文总结。

人民币汇率变动影响价格的再检验:2005-2015

自2005年人民币汇率制度改革以来,汇率波动的幅度逐渐扩大,其对宏观经济的影响因此而愈加显著。以国内商品价格和资产价格所表征的价格变量为着眼点,首先从不同的渠道就汇率变动影响价格的传导机制进行了理论分析,同时构建了人民币汇率影响物价以及资产价格的向量自回归模型,并进一步采用脉冲响应函数对此进行了冲击分析,以检验人民币汇率影响价格的传导路径。研究结果显示,汇率对商品价格和资产价格的影响周期较长,但传导不完全,因此,汇率变动对国内价格的影响具有很强的滞后效应;人民币汇率对商品价格的影响从长期来看较为显著,但对房地产价格和股票价格的影响则存有差异。

货币的资产化和非实体化比率对不同价格影响的差异性

本文从资产型通货膨胀的特点出发,以货币结构的两个比率为切入点,研究了货币冲击后以房价为代表的资产价格和一般物价不同步上涨的原因。本文在货币结构的时间和空间两个维度下,构建了货币的资产化比率和非实体化比率两个指标,并运用门限模型和VAR模型对中国的货币结构与房价、物价之间的非线性关系进行了实证分析。研究发现,在不同的货币结构比率下,货币量对各类价格冲击影响的速度、力度是不同的。从货币结构的时间维度看,较高的货币资产化比率会显著推动房价上涨,而较低的货币资产化比率拉动一般物价上涨的趋势更明显;从货币结构的空间维度看,货币的非实体化比率上升使得房价对货币冲击的响应速度快于物价的响应速度,进而使房价的变化传导到物价,出现资产型通货膨胀与实物型通货膨胀的并发。据此,本文提出了关注货币结构变化对未来房价和物价以及通货膨胀的影响力,将货币资产化和非实体化比率作为货币政策的监测指标,防止资产型通货膨胀向实物型通货膨胀的传导和转化等政策建议。

能源金融研究回顾与前沿方向探索

随着能源商品金融化的不断加深,能源金融成为一个新兴的前沿领域,开始受到国内外学者的广泛关注.本文首次较全面地梳理了能源金融理论的发展脉络,从能源价格驱动因素、能源市场建模与预测、能源资产定价与套期保值、能源-商品-金融市场相关性、能源行业投融资以及能源公司金融六个方面描述了能源金融的研究进展,凝练出各方向的研究热点.进一步,本文提出了大数据能源金融、人工智能+能源金融以及能源金融与能源安全三个前沿研究方向.通过本文的梳理,对当前的能源金融理论与实证研究进行了系统的阐述,能够为推动能源金融理论的发展提供借鉴和指导意义.