基于Stackelberg博弈的停车场管理策略

为了解决城市停车难问题,基于Stackelberg博弈论提出了停车场运营者与交通管理者共同决策的城市停车场管理策略。针对停车者、停车场运营者和交通管理者的交互关系,从博弈论角度分析了这三方参与者之间的影响,并建立了这三方参与者的相应效用函数;以交通管理者与停车场运营者利益主体矛盾最小化为目标,基于Stackelberg博弈建立了这三方的博弈模型,确定了实时停车场进出管理原则;基于数值仿真将差分进化算法与Kriging代理模型进行联立对博弈模型进行求解,得到相应停车预约管理方案及三方效用;通过数值仿真将基于Stackelberg博弈得到的方案与停车场运营者利益最大化方案进行对比分析。研究结果表明:在主线流量大、中、小三种情景下,基于Stackelberg博弈方案是各方利益矛盾最小的方案。

基于Stackelberg博弈的电炉企业供应链渠道选择模型

为了提升电炉企业供应链渠道的风险抵抗力,设计一种基于Stackelberg博弈的电炉企业供应链渠道选择模型。在Stackelberg博弈中,分析电炉企业供应链成员的Stackelberg博弈条件,作出相关假设;将Stackelberg博弈基本元素与电炉企业供应链元素一一对应,计算实际市场需求量和收益函数,确定电炉企业渠道选择的影响因素,建立物流企业供应链渠道选择模型;设计电炉企业供应链渠道选择步骤,选择最优的电炉企业供应链渠道。实验结果表明:研究方法选择的供应链渠道在内部风险和外部风险条件均获得较高收益,具有较优的抗风险能力。

延迟有限理性条件下Stackelberg-Bertrand博弈的动力学分析

基于双寡头Stackelberg-Bertrand纳什均衡稳定性问题,利用非线性动力学理论,构建延迟有限理性预期下的动态Stackelberg-Bertrand竞争模型,分析博弈模型均衡解的稳定性及失稳后的非线性动态演化特征。从分岔、最大Lyapunov指数、奇怪吸引子及初始条件敏感性方面进一步进行数值仿真验证。结果表明:延迟有限理性比一般有限理性更有利于增强系统的稳定性,且随着延迟系数的增大,系统的稳定性逐渐增强。

Stackelberg微分博弈下的鲁棒最优投资-再保险问题

考虑一个以模糊厌恶再保险公司为领导者,模糊中立保险公司为追随者的Stackelberg随机微分博弈问题.通过求解拓展的HJB(Hamilton-Jacobi-Bellman)方程组,给出时间一致性均值-方差准则下的鲁棒最优投资-再保险策略以及相应的值函数.最后,通过数值例子和敏感性分析说明最优策略与主要参数之间的关系.

买方抗衡势力对上游企业质量创新的影响——基于零售商Stackelberg竞争的分析

通过构建一个三阶段的完全信息动态博弈模型,考察了零售商买方抗衡势力对上游制造商质量创新的影响,结果表明:当领导者零售商具有买方抗衡势力时,抗衡势力增强抑制了制造商的质量创新,进而导致市场均衡价格下降,均衡产量增加,而零售商销量呈非单调变化;此外,随着抗衡势力持续的增强,消费者福利水平先上升后下降,最后,文章证明了零售商批发价格在一定条件下存在"水床效应"。

基于改进Stackelberg模型的卫星网络虚拟资源分配算法

卫星网络资源受限和拓扑高动态等特点导致资源的利用率低下、分配不公平和业务执行成功率不高。为此,基于改进Stackelberg博弈模型,提出一种卫星网络多业务虚拟资源分配算法。将卫星网络中的业务请求分为高优先级和低优先级2类,并且对不同优先级的业务请求建立优化模型,从而提高业务的执行成功率。通过对业务优先级的动态调整,并根据其与资源之间的相关性进行资源匹配,实现不同业务之间的公平性和资源的合理利用。仿真结果表明,与FCFS算法和最优匹配算法相比,该算法在业务的执行成功率、公平性和资源利用率方面分别提高20%、50%和20%。

存货质押业务中银行与物流企业Stackelberg博弈行为分析

完全信息下的存货质押融资业务中,物流企业作为先行决策者决定风险承担比例,银行据此决定利率,对实践中双方博弈行为进行分析与求解的数值仿真研究表明:完全信息下由银行和物流企业"双边决定市场"的优势大于由银行单边决定的市场;借款企业高履约水平时,物流企业愿意通过提高自身的风险承担比例来换取银行减让利率;利率敏感度对均衡结果的影响较自有资金敏感度更为显著。

基于Stackelberg模型的应收账款融资决策优化

应收账款模式是供应链的主要融资模式之一,基于已有供应商、核心企业和银行3方合作的供应链框架,假定供应商违约率内生,且供应商、核心企业和银行3者符合斯塔克尔伯格(Stackelberg)博弈模型,引入银行的贷款价值比,建立供应商、核心企业和银行的决策模型.研究表明,银行存在最优贷款价值比,并给出其表达式,该比值与供应商自有资金、应收账款和产品批发价等因素相关;核心企业存在最优订货量和供应商最优产量,且两者相等;应收账款融资过程中,供应商以银行贷款价值比为上限,选择最优贷款价值比,并运用实例验证该决策优化模型.

基于Stackelberg模型的主动配电网动态电价需求响应设计

传统价格型需求响应(DR)可能造成负荷弹性不大的用户用电成本的增加,为此提出了一种基于Stackelberg模型的主动配电网(ADN)动态电价DR方案,确保用户参与DR的收益。将负荷分为代理负荷和非代理负荷两类,通过DR代理调控代理负荷,利用动态博弈理论下的Stackelberg模型分析DR代理与ADN的互动过程,求解Stackelberg均衡得到DR代理与ADN的均衡策略,即动态电价与负荷安排。最后,采用IEEE 6节点的算例证明了所提出的DR设计在限制用户电费支出方面的有效性。

合作知识创新中基于Stackelberg博弈的资源共享决策模型

在跨组织的合作知识创新中,如何合理地分配和共享资源至关重要。本文研究了合作知识创新中的跨组织资源共享及合作维系的条件,采用博弈论方法,把合作知识创新看作是一个领导组织和多个从属组织的Stackel berg主从博弈决策模型,领导组织作为主方给出最优参与率策略,各跟随组织作为从方以总体投入以及参与率策略响应,求出了知识创新投入的均衡值、领导组织的参与、各跟随者的参与率以及创新的总体期望收益。文中指出,只有领导组织的边际收益和各从属组织边际收益之和保持最优比,合作才可能形成并有效维系。

具有Stackelberg博弈和网络外部性的扩展Hotelling模型

在具有不对称网络外部性的Hotelling模型中,引入Stackelberg博弈价格均衡。在放松厂商定位必须局限于消费者分布空间的假设后,相比较于传统的Nash博弈价格均衡结果,厂商通过Stackelberg价格博弈中可以选择更大的产品差异性,市场先进入者在均衡价格、市场份额和利润方面比后进入者具有先动优势。当网络效用系数相同时,市场先进入者所获得价格、市场份额和利润都大于其Nash均衡时所获得结果;市场后进入者所获得市场份额小于其Nash均衡的结果,但其价格和利润则根据网络效用系数的不同而变化。

含服务水平约束的可控提前期供应链Stackelberg模型与协调机制研究

为了有效地缩短订货提前期与降低库存成本,首先从Stackelberg主从对策角度建立了含服务水平约束的可控提前期供应链库存优化模型,提出了该模型的求解算法;然后从集中决策角度建立了另一类含服务水平约束的可控提前期供应链库存优化模型,并提出该模型的求解算法。利用数值分析对两类模型的优化效果进行比较,结果表明:集中决策模式下的优化效果明显优于Stackelberg主从对策模式下的优化效果,但在缺乏合理的激励机制情形下,供应链各参与方未必有足够积极性接受集中决策模式。为此,提出一种库存费用分担机制来激励供应链各参与方接受集中决策模式。

基于Stackelberg博弈模型的抽水蓄能电站调相补偿机制

抽水蓄能电站具有调相辅助服务功能,为电网稳定运行提供可靠支撑。首先,针对电力市场环境下未对抽水蓄能电站的调相服务进行补偿分析的现状,为客观衡量抽水蓄能电站调相服务质量及均衡电网企业与抽水蓄能电站的收益,文中设计了无功的“两部制”电价的调相服务补偿机制。其次,基于Stackelberg博弈理论构建了抽水蓄能电站调相补偿模型,并证明了Nash均衡解的存在性和唯一性。最后,以江苏溧阳抽水蓄能电站为例进行仿真分析,得到了均衡解下的博弈双方收益。算例表明电网企业的无功补偿费用与调相服务的类型有关,通过无功电价的制定,可提高抽水蓄能电站与电网企业双方的收益,激励抽水蓄能电站提供调相服务,并对无功出价和调相补偿提出了建议。

高铁快递与传统快递合作定价的Stackelberg博弈模型

为得出传统快递与高铁快递合作的最优定价策略,分析主导权及市场需求波动对其影响,根据双方构成供应链的特点,基于两种随机市场需求函数分别构建了高铁快递和传统快递主导下的Stackelberg博弈模型,分别得到高铁快递的最优协议运价策略和传统快递的最优协议运量和市场运价策略,通过算例验证了模型的有效性.得到结论,决策权的分散导致总利润降低;高铁快递掌握主导权可以增加自身利润和供应链总利润;传统快递在合作中获得利润大于高铁快递获得利润,但不一定大于其非合作时的利润;市场需求波动增大,会导致双方的利润大幅降低.

多随从Stackelberg模型在电信供应链中的应用研究

为了对电信增值业务供应链进行进一步的研究,本文对服务提供商收入有信息费分成和广告收入两个组成的单个电信运营商多个服务提供商的单主多从Stackelberg模型进行建模和实证仿真分析,并与服务提供商只有信息费分成一种收入来源时做了对比。仿真结果表明,供应链存在双边际效应、主导企业最大程度榨取供应链上利润的资本本质,及企业利用信息不对称等可以提升自己的利润空间。最后,本文讨论了Stackelberg模型存在的缺陷,即存在均衡解与最优解之间的平衡问题等,并提出了一些有意义的结论和建议,可供电信供应链上的企业参考。

基于Stackelberg博弈均衡的双寡头企业竞争策略

在具有网络外部性的Hotelling模型中,放松厂商定位必须局限于消费者空间的假设,运用Sackelberg博弈来研究产品具有不同边际成本结构的企业竞争策略。相比较于传统的Nash博弈价格均衡结果,当不局限厂商定位空间时,两厂商通过Sackelberg价格博弈可以选择更大的产品差异性。如果边际成本相等,两厂商在Stackelberg博弈均衡中都获得比在Nash博弈均衡中更大的市场利润,当不局限厂商定位空间时,市场先进入者获得先动优势,当局限厂商定位空间时,市场后动者获得后动优势。

预付条件下应急物资的Stackelberg采购模型

政府在应急物资采购中采用预付模式,既可以降低传统应急采购模式中的采购成本,又可以避免把大量资金用于日常库存的管理,同时可以使供应商获得无需支付利息的流动资金。文章回顾了传统采购理论,建立了政府-供应商二级采购模型,并运用Stackelberg博弈理论解决了预付款比例等问题,确立最优采购策略,最后给出算例,并分析了利率等因素对最优采购策略的影响。

考虑风险偏好的Stackelberg博弈模型及其在PPP项目中的数值求解

研究考虑风险偏好的Stackelberg博弈模型和均衡策略,针对公私合作制(PPP)项目补偿决策问题,根据前后补偿的特点,建立相应的补偿策略数学模型.分别进行集中决策和分散决策分析,得出PPP项目的最优补偿方案.通过数值分析比较和分析私人风险厌恶对于PPP补偿机制的影响.研究表明:私人投资者风险厌恶会导致政府方补偿成本增加,期望收益减少;私人投资者风险厌恶程度会影响补偿的配置方式,厌恶程度越低越倾向单一补偿,厌恶程度越高越倾向混合补偿.

基于Stackelberg模型的PPP项目股权结构研究

针对PPP项目中政府方与社会资本之间关于股权结构的动态博弈问题,从政府方角度考虑合理的股权结构对社会资本方的激励作用,以双方的期望收益为决策目标,建立了Stackelberg完全信息动态博弈模型。通过逆向归纳法求解,得到均衡下政府方最优股权分配比例和社会资本方最优努力程度。然后,采用敏感性分析,研究系统参数变化对均衡解和双方期望收益的影响。最后,以湖南省某PPP项目为例进行了案例分析。研究结果表明:双方的股权比例均不宜过大或过小,应在合适的区间内取值,双方股权比例差距也不宜过大,同时政府方应根据项目类型决定是否控股。

当前油价和补贴政策对中国新能源汽车产业发展的影响——基于Stackelberg模型分析

为减少空气污染、促进经济发展方式转变以培育新的经济增长点,中国大力扶持推动新能源汽车产业发展,出台了一系列补贴政策措施,使得这一新兴产业迎来发展的最佳机遇期。但是新能源汽车相对于传统汽车由于其制造成本高、技术难度大,在价格竞争方面处于不利的地位,市场占有额比较少,其发展面临种种困难和挑战。以经典的Stackelberg模型为基础,建立新能源汽车产业和传统汽车产业之间的竞争模型,在众多影响因素中选取燃油价格和政府补贴两个因素,分析其对新能源汽车产业发展的影响,发现当前较低的油价对新能源汽车产业发展有不利的影响,政府补贴对其有正向的促进作用。