基于2021年版广东省高规的某含错层超限高层结构抗震性能化设计

2021年实施的广东省标准《高层建筑混凝土结构技术规程》(DBJ/T 15-92—2021)(简称广东省高规)在抗震计算和性能化设计方面做了一些调整。根据广东省高规相关要求,通过YJK软件对某含错层的超限高层结构作设防地震验算和抗震性能化设计,采用Perform-3D进行动力弹塑性分析以验证按广东省高规设计的错层结构在大震中的性能。结果表明,对于该项目错层处框架柱,按照广东省高规进行的性能化设计,相较于《高层建筑混凝土结构技术规程》(JGJ 3—2010),纵向钢筋用量平均节省约7%。

某部分框支剪力墙的错层高层结构设计及抗震性能分析

介绍深圳某部分框支剪力墙的错层超限高层的结构和性能化设计,通过建立对比模型,进行弹性和动力弹塑性分析,并从周期、位移、楼层剪力、关键构件等方面分析,以研究错层布置及框支转换对结构刚度和承载力的影响。结果表明:错层对结构的整体刚度影响较小,对剪力墙、楼板构件的内力影响较大,通过合理的设置拉通层以及相应的加强措施,能使结构满足设定的性能目标要求。

多模杂波抑制的参差时变多凹口滤波器设计

提出了一种改进的抑制多模杂波的参差时变多凹口滤波器设计方法。当存在两种以上杂波时,该滤波器可在杂波谱中心形成多个随杂波散射元均方根速度展宽的凹口,即滤去多模杂波;同时采用参差脉冲将盲速推到3倍音速以外,并且通过最优参差码的选择使第一零点最浅以防止陷入凹口的目标丢失。最后通过对算法(包括最优参差比的选择和时变滤波器的权系数算法)的简化,使运算量至少减少为原来的一半。仿真结果和性能分析验证了该算法的可行性和有效性。

一种基于优化参差比的改进MTI滤波器

杂波的抑制 ,无论是从抗干扰还是提高雷达系统改善因子来说都是必不可少的。抑制杂波的同时为了避免陷入盲速区的目标损失过大 ,提出了一种基于优化参差比的MTI滤波器 ,该滤波器可在杂波谱中心形成随杂波散射元均方根速度展宽的凹口以抑制杂波 ,并利用参差脉冲将盲速推到三倍音速以外 ,而且通过最优参差码的选择使第一零点尽可能的浅 ,从而防止陷入凹口的弱目标丢失 ,最后通过对搜索最优参差比的简化 ,使运算量至少减少一半。

一种新的基于遗传算法的滑动参差MTI滤波器设计

提出一种新的基于遗传算法的滑动参差MTI滤波器优化设计。采用滑动脉冲的方式进行MTI滤波器设计,并利用遗传算法搜索最优参差码,有利于检测陷在滤波器第一零点里的弱目标。同时该滤波器可形成多个凹口以滤去多种杂波,并将盲速推到三倍音速以外。由于采用遗传算法对参差码进行搜索,使运算量大大减少。仿真结果和性能分析验证了算法的可行性和有效性。

多杂波背景下用于低速弱目标检测的滤波器优化设计

该文提出了一种用于多杂波背景下的低速弱目标检测的脉间参差滤波器优化设计,该算法采用脉间滑动脉冲的方式进行参差MTI滤波器设计,并利用与梯度结合的遗传算法搜索最优的脉冲重复周期排布组合,使滤波器第一零点尽可能浅,可在有效抑制杂波和同频干扰的同时避免陷入其中的弱目标丢失,同时该滤波器可形成多个凹口以滤去多种杂波,并将盲速推到三倍音速以外。采用梯度遗传算法对脉冲重复周期进行搜索,由于该算法所需初始种群规模小,与标准遗传算法相比复杂度大大降低。仿真结果和性能分析验证了算法的可行性和有效性。

基于蚁群算法的动目标显示参差码优化设计

提出了一种基于蚁群算法的动目标显示(MTI)参差码优化设计方法。该方法在保证最大参差比不大于允许值和盲速扩展倍数大于第一盲速点对应扩展倍数的前提下,采用蚁群算法搜索最优参差码,使得参差MTI滤波器第一凹口的深度尽可能浅,通带尽可能平坦,因此,在抑制杂波的同时减小了目标损失。MTI参差码设计是一种组合优化问题,蚁群算法非常适合于解决这种问题。设计实例和性能分析验证了该设计方法的可行性和有效性。

遗传算法在参差时变滤波器设计中的应用

提出了一种将遗传算法应用于参差时变杂波抑制滤波器设计的方法。在参差码的约束范围内,可能出现参差码组合数很多的情况。遗传算法通过智能式搜索和渐进式优化快速有效地获得优化的参差码,使得计算量大大减小。同时,结合改善因子最大化法来设计滤波器的优化权系数。另外,使用适应度的缩放控制技术使遗传算法在用于参差码的搜索时得到了进一步改善。仿真结果显示该方法可行有效。

帧间码参差解距离模糊方法

针对现有测量系统中常用参差码测距解模糊方法的不足,提出了帧间码参差解距离模糊的方法。采用时间、径向距离、方位、俯仰、径向速度相关方法,结合航迹处理的预测数据,通过帧间码参差解出距离模糊,克服了常用参差码测距解模糊的缺点,并在一定发现概率和虚警条件下,对目标匀速直线、匀加速直线、抛物线、匀速圆周、曲线运动情况进行了仿真。统计分析结果表明,该方法是有效的。

一种混合噪声调制的脉冲多卜勒雷达信号的平均模糊函数

本文研究了随机脉冲位置调制与脉冲之间随机相位调制相结合的脉冲多卜勒雷达信号。首次给出了该随机序列的模糊函数数学表达式，对其推导过程所采用的主要方法作了叙述，并对结果进行了分析。

基于交错量化的多描述编码

本文提出了一种没有显式索引分配的交错量化方案．首先利用两个基本的标量量化器量化信号以形成两个边路描述，当单个描述收到时，直接利用反量化恢复；如果两路描述都收到，利用两个边路描述组合形成的量化器进行反量化恢复．编码和解码过程都很简单，并且非常容易扩展到多路描述上．对图像信源进行仿真，实验结果证明这种多描述编码方法优于基于显式索引分配的多描述编码方案．

一种混合噪声调制的毫米波脉冲多普勒雷达原理

提出了一种新型的噪声毫米波脉冲多普勒雷达，即随机脉冲位置调制与脉冲之间随机相位调制相结合的毫米波脉冲多普勒雷达。首次给出了该随机序列的模糊函数数学表达式。给出了其系统原理框图，分析了其工作原理和数学模型，研究了它的抗干扰特性。分析表明，它具有良好的抗干扰特性，同时不会出现距离速度模糊，是一种较佳的毫米波脉冲多普勒雷达。

一种高阶参差MTI滤波器设计方法

本文提出了一种新的参差ＭＩＴ滤波器设计法，主要用一种新的梯度搜索法搜索参差码，可以提高搜索速度几百倍，然后结合等Ｔ滤波器系数来设计出滤波器，并给出了设计结果．

混合噪声调制毫米波脉冲多普勒引信原理

提出了一种新型的噪声毫米波脉冲多普勒引信，即随机脉冲位置调制与脉冲之间随机相位调制相结合的脉冲多普勒引信。推导了该随机序列的工均模糊函数，给出了该引信原理实现框图，分析了其工作原理和数学模型，研究了它的抗干扰特性和可实现性。分析表明，该引信可以避免距离速度模糊，具有良好的抗干扰特性，是一种较佳的毫米波脉冲多普勒引信。

改进型遗传算法的滑动参差MTI滤波器设计

介绍了基于改进型遗传算法的滑动参差MTI滤波器优化设计。采用滑动脉冲的方式进行MTI滤波器设计,利用改进型遗传算法搜索最优参差码,有利于检测陷在滤波器第一零点里的弱目标。同时该滤波器可形成凹口以滤去杂波,并将盲速推到3倍音速以外。由于采用改进型遗传算法对参差码进行搜索,使运算量大大减少。仿真结果和性能分析验证了算法的可行性和有效性。

一种基于梯度免疫算法的参差MTI滤波器设计

为了解决动目标检测过程中的盲速问题,通常采用参差周期法设计参差滤波器组来达到同时抑制杂波和推远盲速的效果。提出了一种基于梯度免疫算法的参差MTI滤波器优化设计。该算法利用免疫算法搜索最优参差码,有效地避免了传统遗传算法中的早熟问题。针对传统的遗传算法运算量较大的问题,引入了梯度算子缩小初始种群规模,使运算量大大减少。仿真结果验证了算法的可行性和有效性。

自适应杂波抑制的一种算法与实现

雷达自适应杂波抑制的算法及其可实现性是雷达信号处理的一个重要问题。针对常见的功率谱密度为高斯型的杂波,先从理论上论述了一种基于最大平均改善因子的自适应杂波滤波器权矢量的计算方法和参差滤波器参差码的优化设计,并进行了仿真,验证了该算法的可行性和有效性。然后从工程实现的角度讲述了权系数库实现自适应滤波的方法并阐明了这种实现方法的优缺点。

一种混合噪声调制的脉冲多普勒雷达信号分析

本文研究了随机脉冲位置调制与脉冲之间随机相位调制相结合的脉冲多普勒雷达信号。首次给出了该随机序列的模糊函数数学表达式,对其推导所采用的主要方法作了叙述,研究了该序列的产生方案,最后对结果进行了分析。

基于欧式距离约束自适应遗传算法的参差码搜索

提出了一种基于欧式距离约束的自适应遗传算法(Euclidean distance-Adaptive Genetic Algorithm,EAGA),该算法将欧式距离引入自适应交叉概率,使交叉概率随适应度和个体之间的相似度自适应变化,更好地增强种群的多样性,保存优良个体;为了防止EAGA在优化过程中出现退化现象,通过融合按照一定规则产生的新个体对算法进行了改进。采用EAGA选择最优参差比,使滤波器的零点尽可能的浅,在有效抑制杂波的同时避免目标丢失。同标准遗传算法相比,EAGA表现出了较好的搜索性能。

多普勒天气雷达的交替PRT地物滤波算法

交替脉冲技术是多普勒天气雷达解速度模糊的一种方法,但是对于交替脉冲技术中的非均匀时间序列,由于没有行之有效的地杂波滤波器,因而阻碍了这种方法在多普勒天气雷达中的实际应用。该文研究了新的谱处理地物滤波器,它从频域滤除地杂波的谱分量,并利用幅度反卷积和幅度谱校正重建天气回波的频谱,然后从重建的频谱进行多普勒参数的估计。与时域地物滤波器相比,它不仅解决了滤波器频率响应中出现错误对消区的问题,而且还可以在地杂波存在时,在扩展的不模糊速度范围内更准确地估计出多普勒参数,使交替重复周期解速度模糊技术更有实用价值。