NEJM:阿比特龙在未接受过激素治疗的高危前列腺癌中的应用(STAMPEDE试验结果)

前列腺癌去势抵抗的重要机制之一是甾体类前体可在前列腺癌细胞中转化为雄激素类甾体。CYP17是睾丸、肾上腺和前列腺癌组织中雄激素合成的一种重要的酶，抑制CYP17与雄激素剥夺治疗联用可更为有效的降低雄激素。而醋酸阿比特龙是一种高选择性的、不可逆的CYP17抑制剂，已有研究表明，标准治疗联用醋酸阿比特龙和泼尼松可以延长去势抵抗性前列腺癌患者的生存率。

Recent developments of stamped planar micro-supercapacitors: Materials,fabrication and perspectives

The rapid development of wearable and portable electronics has dramatically increased the application for miniaturized energy storage components.Stamping micro-supercapacitors(MSCs)with planar interdigital configurations are considered as a promising candidate to meet the requirements.In this review,recent progress of the different stamping materials and various stamping technologies are first discussed.The merits of each material,manufacturing process of each stamping method and the properties of stamping MSCs are scrutinized,respectively.Further insights on technical difficulties and scientific challenges are finally demonstrated,including the limited thickness of printed electrodes,poor overlay accuracy and printing resolution.

Experimental research and application of cold cutting to hot stamping parts based on multiphase microstructure

Among the bottlenecks that hinder the improvement of the production efficiency of hot stamping are high strength and difficulty in edge cutting and hole punching.Starting from the preparation of hot stamping multiphase microstructure materials,this paper developed a plate quenching die system with controllable surface temperature and prepared four types of hot stamping plates with different martensite volume fractions.Then,straight edge cold cutting experiments were performed to study the influence of cutting clearance and cutting force on fracture quality.The results show that the bright zone is the largest when the cutting clearance is 0.14 mm,and the cutting experience coefficient of the hot stamping sheet with each martensite volume fraction is obtained when the cutting clearance is 0.14 mm.The research results of this paper were applied to the production of hot stamping parts.

Stereo Matching of Planar Curves Composed of Time Stamped Points

Matching features such as curve segments in stereo images play a very important role in scene recomtruction. In this paper, a stereo matching algorithm for the trajectories composed of time stamped points is proposed. Based on time stamped points, planar curve match measurements are given first, such as time constraint, cross-ratio invariant constraint and eplpolar geometry constraint; then, a trajectory matching method is proposed based on epipolar geometry constraint and cross-ratio invariant constraint. In order to match the planar curve segments projected by perspective projection system, the curve start time and end time are selected first to prepare match candidates. Then, the epipolar equation is used to discard the unmatched curve segment candidates. At last, a cross ratio invariant constxaint is used to find the most matched curve segments. If their match measurement is higher than the specialized threshold, a candidate with the least cross ratio difference is then selected as the match result; otherwise, no match is found. Unlike the conventional planar curve segments matching algorithm, this paper presents a weakly calibrated binocular stereo vision system which is based on wide baseline. The stamped points are obtained by targets detecting method of flying objects from image sequences. Due to wide baseline, there must exist the projection not in epipolar monotonic order or the curve segments located in very short distance and keeping the epipolar monotonic order. By using the method mentioned above, experiments are made to match planar curve segments not only in epipolar monotonic order but also not in epipolar monotonic order. The results show that the performance of our curve matching algorithm is effective for matching the arc-like planar trajectories composed of time stamped points.

Analysis of roll-stamping process for rib grooves of ultra-high-strength beam parts

Roll-stamping technology,a new process with both roll-forming and stamping characteristics,is suitable for manufacturing ultra-high-strength beam parts,especially variable cross-section beam parts.The rib groove is a local shape often used in automotive parts for positioning,avoidance,and stiffness strengthening on longitudinal and stiffening beams.In this study,two typical rib grooves,the flat-and round-bottom rib grooves,were selected to investigate the characteristics of the roll-stamping process of rib grooves.Using the ABAQUS software platform,a simulation analysis model of rib-groove roll stamping was established and different size rib grooves produced by the roll-stamping process were compared and analyzed.The results show that when the fillet radius of the rib groove increases,the maximum Mises stress,the maximum strain,and the maximum thinning rate decrease.For roll stamping,the minimum safe fillet radii of the two types of rib grooves are 8 and 4 mm,respectively.

An Approach to Determine Tool Speed for Cylindrical Part Drawing

In order t o evaluate inertial effect on sheet deformation in the simulation of stamping pr ocesses by dynamic explicit FEM, an analytic model is established for analyzing cylindrical cup drawing process. The main factors governing the extent of inerti al effect on sheet deformation pattern are investigated by energy method, and th e approach to the selection of reasonable tool speed for dynamic analysis of sta mping processes is proposed. The effectiveness of the present approach is furthe r demonstrated and justified by the numerical result herewith provided.

多重防护机制下LNG动力船风险态势分析方法

为探讨多重防护机制下的液化天然气(Liquefied Natural Gas,LNG)动力船营运风险特征,提出了一种基于复杂性控制系统作用模式的风险态势分析方法。从系统控制过程视角,采用系统控制过程分析方法(System-Theoretic Process Analysis,STPA)确立LNG动力船系统安全控制的风险致因,揭示基于LNG泄漏三重防护机制的风险因子体系和风险形成机制;引入隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM),进行无监督学习并确立模型参数,推理多重防护机制下的LNG动力船风险转移特征;结合LNG动力船营运的具体场景,对三重防护机制分别进行仿真并统计风险态势。仿真结果表明,三重防护机制在降低LNG动力船营运风险态势方面具有因子诱导的针对性,在防漏因子、止漏因子和治漏因子诱导下LNG动力船分别趋向一般风险状态、较高风险状态和高风险状态。基于复杂性控制系统作用模式的风险态势分析可为LNG动力船营运的安全控制和风险管理提供管控模式和手段。

郑州“7·20”地铁水淹事件STAMP致因分析

为探讨河南郑州“7·20”地铁5号线伤亡事件致因,综合运用系统理论事件模型与过程(STAMP)模型,分析5号线伤亡事件安全控制结构,据此逐级辨识事件致因;基于复杂网络理论将事件致因及其联系抽象为网络的节点和边,建立地铁水灾事件网络;计算聚类系数、度数等拓扑参数定量分析事件致因性质,确定关键致因。结果表明:地方党委政府面对汛情的应对部署不紧不实,缺少有效的组织动员和有关部门对工程建设存在失管失察是事件的深层根源;建设单位、设计单位等五方主体单位及运维单位的主体责任失职是事件的主观关键致因;应从政府及有关部门、五方主体单位和运维单位方面采取多元协同的风险防控措施。

基于系统论事故分析模型的油气智慧管道系统信息物理风险辨识

为了辨识油气智慧管道系统中存在的信息安全风险,通过基于系统论事故分析模型(systems-theoretic accident modeling and process,STAMP)的方法,对油气智慧管道系统的信息物理安全进行全面评估与分析。首先,系统综合分析了油气智慧管道涉及的设备、设施、工艺、元件,评估其安全性。其次,通过建立STAMP模型,深入分析了各层级、元件之间的反馈信息与控制动作,形成了明确的控制反馈回路,突显了元件之间的关联与控制关系。在此基础上,系统辨识出了潜在的信息风险因素,推导并构建了可能发生的系统失效场景。以天然气输气首站油气智慧管道系统为例,研究验证了基于STAMP模型的可行性和有效性。结果显示,该方法不仅直观地描述了元件之间的关联与控制关系,而且从物理层功能安全的角度全面考虑了信息风险,特别凸显了过程控制系统(process control systems,PCS)及易受攻击的操作员站。与传统方法相比,本研究所提出的方法将信息物理安全风险因素的识别率提升至80%以上,提高了40%以上,有助于避免不必要的安全措施冗余设计,提高了安全风险管控的准确性。

采用STAMP-24Model的多组织事故分析

安全生产事故往往由多组织交互、多因素耦合造成,事故原因涉及多个组织。为预防和遏制多组织生产安全事故的发生,基于系统理论事故建模与过程模型(Systems-Theory Accident Modeling and Process,STAMP)、24Model,构建一种用于多组织事故分析的方法,并以青岛石油爆炸事故为例进行事故原因分析。结果显示:STAMP-24Model可以分组织,分层次且有效、全面、详细地分析涉及多个组织的事故原因,探究多组织之间的交互关系;对事故进行动态演化分析,可得到各组织不安全动作耦合关系与形成的事故失效链及管控失效路径,进而为预防多组织事故提供思路和参考。

基于STAMP-偏序集的非煤矿山爆炸事故系统风险评估模型

通过提出一种基于STAMP偏序集的系统性风险评估模型,揭示非煤矿山爆炸事故的发生机理,并为爆炸事故的有效预防和控制提供参考。首先,利用STAMP模型构建了非煤矿山爆炸事故的系统层次结构,确定了事件集及其层次关系,并从系统设计和安全控制的角度分析了事故的致因因素;然后,采用排序质心法计算了事件集的初始概率,并将概率矩阵作为偏序集评价模型的输入,得到了因素间的聚类关系和节点脆弱性;最后,通过一个实例验证了该模型的有效性和可行性。该模型能够图形化地描述各致因因素间的聚类关系、节点重要度以及系统各组件间的关系,从而能够有效识别系统的脆弱性节点,并为爆炸事故预防提供科学合理的控制措施。

基于时序InSAR的辽河油田地表形变监测及储层参数多模型反演

为获取辽河油田核心产区最新的地表形变与储层参数,基于2021-01~2023-06的Sentinel-1升轨影像,使用StaMPS-SBAS方法提取该区域地表形变。以形变速率结果为观测量,使用复合位错模型、Mogi模型和Okada模型对储层参数进行反演,并与已有研究进行对比分析。结果表明,研究区LOS向形变速率为-165.84~54.52 mm/a,研究时段内最大累积沉降量(LOS向)约为400 mm。区内存在3个显著沉降区,分别为曙光采油厂、欢喜岭采油厂和锦州采油厂,其中曙光采油厂存在一定的沉降减缓趋势,其余采油厂均存在沉降加速趋势。不同模型反演的储层参数存在明显差异,与Okada模型、Mogi模型相比,复合位错模型反演的储层深度(1 665.21 m)与实际最为接近(约1 600 m),且复合位错模型模拟的形变与观测形变最为吻合。

大型体育赛事组织信息传递特性分析:以甘肃白银“5·22”越野赛事故为例

为深入分析大型体育赛事组织信息传递特性,以“5·22”甘肃白银越野赛事故为例,剖析各组织在信息传递过程中的影响。首先,基于系统论的事故过程致因(STAMP)模型,构建赛事组织信息传递模型,并将传递过程划分为赛前准备、事故发生、应急救援和善后处置4个阶段,分别从个人、企业和政府3个层级进行分析;然后,利用复杂网络(CN)理论,建立组织信息传递网络结构,识别重要信息节点和路径;最后,采用熵权法构建信息量边载权重计算模型。结果表明:重要信息节点主要集中于个人层和政府层,尤其在赛前准备阶段的传递路径信息量较高,而企业层在此阶段的责任履行不足,特别是在天气信息的获取与传递上存在缺失,导致关键时刻的决策和行动受阻。

油气管道事故原因分类模型及其社会网络分析

为提高油气管道事故预防策略的有效性,首先,基于系统理论事故建模与过程(STAMP)模型及人为因素分析与分类系统(HFACS)模型,建立油气管道事故预防控制结构,分析国内外35起油气管道事故原因,并依据扎根理论对分析结果进行统计编码,得出油气管道事故原因分类模型;其次,应用社会网络分析法构建油气管道事故原因关系网络,通过核心—边缘分析、中心性分析和关联方向指数分析,识别油气管道事故原因中核心及具有高关联性和强影响力因素。研究结果表明:油气管道事故原因分类模型包含6个层次:政府及监管部门因素、第三方因素、运营商组织因素、运营商不安全监督、现场人员不安全行为的前提条件、现场人员的不安全行为,并可将其细分为22个最底层原因因素。其中,政府及监管部门因素、运营商组织因素、运营商不安全监督和第三方因素均为核心因素;制度缺陷、监督不充分、运行计划不当、第三方破坏行为、管材与焊缝缺陷、施工/维修/配件问题、技能失误均为具有高关联性和强影响力因素。

基于STAMP与模型检验的全自动无人驾驶复杂运营场景安全验证方法

与传统列控系统相比,全自动无人驾驶运营场景更加复杂多变,潜在的危险及致因具有更强的隐蔽性和复杂性,给运营安全带来了新的挑战。针对以上问题,提出一种STAMP(Systems-Theoretic Accident Model and Process)与模型检验相结合的复杂运营场景安全验证方法。首先,基于STAMP理论构建运营场景分层控制结构模型,辨识潜在的不安全控制行为、分析危险致因和安全约束;其次,定义分层控制结构模型与安全状态机模型间的基本转换规则,基于分层控制结构模型、安全约束和转换规则,构建运营场景安全状态机模型;最后,针对提取的安全约束,利用数据流图建立安全属性验证模型,结合模型检验技术,对运营场景安全状态机模型进行形式化验证。以全自动无人驾驶运营场景中列车自动进站停车为例,对方法进行验证分析。结果表明,当STAMP理论提取的安全约束通过了场景安全状态机模型的验证时,表示在该场景中对应的不安全控制行为没有发生且不导致相应危险。该方法结合系统安全分析与形式化建模验证的优势,降低了运营场景建模的难度,构建的运营场景形式化模型满足系统安全约束,可以作为全自动无人驾驶系统安全设计和安全改进的重要基础。

A STAMP-Game model for accident analysis in oil and gas industry

Accidents in engineered systems are usually generated by complex socio-technical factors.It is beneficial to investigate the increasing complexity and coupling of these factors from the perspective of system safety.Based on system and control theories,System-Theoretic Accident Model and Processes(STAMP)is a widely recognized approach for accident analysis.In this paper,we propose a STAMP-Game model to analyze accidents in oil and gas storage and transportation systems.Stakeholders in accident analysis by STAMP can be regarded as players of a game.Game theory can,thus,be adopted in accident analysis to depict the competition and cooperation between stakeholders.Subsequently,we established a game model to study the strategies of both supervisory and supervised entities.The obtained results demonstrate that the proposed game model allows for identifying the effectiveness deficiency of the supervisory entity,and the safety and protection altitudes of the supervised entity.The STAMP-Game model can generate quantitative parameters for supporting the behavior and strategy selections of the supervisory and supervised entities.The quantitative data obtained can be used to guide the safety improvement,to reduce the costs of safety regulation violation and accident risk.

北京首都国际机场周边及机场内地裂缝形变时序InSAR监测

利用StaMPS技术,基于2017~2021年覆盖北京首都国际机场的133景升轨和95景降轨Sentinel-1影像,对机场及周边地面沉降、机场内地裂缝稳定性等进行研究。结果显示,升降轨影像监测结果的一致性较好,在机场南部、温榆河以南区域形成沉降漏斗,漏斗内部最大沉降速率超过40 mm/a,沉降漏斗沿温榆河分布。对升降轨影像监测结果进行内符合精度验证,结果表明,90%以上公共像元的形变速率差位于±10 mm/a之间,证明了升降轨影像监测结果的一致性。特征点时序形变结果表明,金盏乡、富豪村和黄金花园小区附近沉降较严重,最大累积沉降量分别超过250 mm、150 mm和110 mm。从机场整体形变及地裂缝两侧时序和剖线结果均可看出,地裂缝两侧地表的差异形变对比明显,且差异分界线与地裂缝位置较吻合。

融合多源遥感的滑坡隐患识别及形变监测--以井冈山下茅坪水库滑坡为例

利用现代遥感技术进行潜在滑坡体的大范围识别及重点滑坡监测,已成为当前防灾减灾的研究重点。其中,对植被茂密区域小尺度滑坡的探究一直是研究的难点。以井冈山下茅坪水库滑坡及周边区域为例,联合光学影像及Sentinel 1A雷达影像,利用光学解译及InSAR形变技术,实现大范围滑坡隐患体的识别;并借助StaMPS InSAR、SBAS InSAR技术,对重点小规模滑坡体进行长时序形变监测。研究结果表明,基于StaMPS InSAR大范围识别出3处滑坡,融合GF数据的影像解译,确定井冈山下茅坪水库滑坡为隐患体。针对隐患体,基于上述两种InSAR技术进行长时序形变监测,获取其滑动前后的形变状态。且此滑坡的发生与地形坡度、降雨和人类活动存在强相关。研究结果可为小尺度滑坡隐患体的识别及监测提供参考。

重特大生产安全事故致因间作用关系统计分析

为有效防范遏制重特大生产安全事故发生,基于设计的“452”逻辑架构,构建了事故致因数据库,定量解析致因及作用关系权重,并通过优化系统理论事故建模与过程(Systems-Theory Accident Modeling and Process,STAMP)模型及决策与实验室(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory,DEMATEL)分析法的叠加模型(STAMP-DEMATEL),推演关键致因及其作用关系,搭建致因分层控制结构,系统分析安全约束管控策略。研究揭示了监督检查计划落实、作业行为管理、关键技术水平等6个关键致因及监督检查计划落实-关键技术水平、作业行为管理-安全操作规程执行等5对关键作用关系,涉及政府与企业、企业内部两类主体关系范畴,管-人、管-物两类要素关系。对关键作用关系进行致因、要素、主体层面安全约束的系统分析,可为整个安全生产系统平衡运行提供决策支持,在支持系统风险管理、监管资源分配、风险预警等方面发挥重要作用。

基于STPA方法的智能船航行风险评价指标体系构建

针对智能船航行安全风险致因辨识问题,基于STAMP理论,构建基于船员功能替代的智能船系统模型。将船舶航行风险视为系统安全控制问题,运用STPA方法进行风险致因因素分析,在此基础上从组分失效、外部环境干扰和不安全交互三个维度构建智能船航行风险评价指标体系。该指标体系涵盖要素广、风险针对性强,能够科学客观地表征船舶航行系统的安全状态,相关成果为后续开展智能船航行风险定量化评估工作奠定了基础。