基于改进AP选择和K最近邻法算法的室内定位技术

针对复杂的室内环境和在传统K最近邻法(KNN)算法中认为信号差相等时物理距离就相等两个问题,提出了一种新的接入点(AP)选择方法和基于缩放权重的KNN室内定位算法。首先,改进AP的选择方法,使用箱形图过滤接收信号强度(RSS)的异常值,初步建立指纹库,剔除指纹库中丢失率高的AP,使用标准偏差分析RSS的变化,选择干扰较小的前n个AP;其次,在传统的KNN算法中引入缩放权重,构建一个基于RSS的缩放权重模型;最后,计算出获得最小有效信号距离的前K个参考点坐标,得到未知位置坐标。定位仿真实验中,仅对AP选择方法进行改进的算法平均定位误差比传统的KNN算法降低了21.9%,引入缩放权重算法的平均定位误差为1.82 m,比传统KNN降低了53.6%。

搬运砝码机械化的解决方案——关于用“标准砝码箱”检定电子汽车衡可行性的探讨

用M1级20kg砝码检定电子汽车衡,用人力搬运砝码的传统方式,劳动量大、劳动强度高,给被检单位带来很大负担。由于受人力的影响和制约,影响了检定质量和工作效率。本文提出用叉车叉运标准砝码箱,实现搬运砝码机械化的解决方案,不再用人力搬运砝码,保证了检定质量,提高了工作效率;对标准砝码箱质量值、标准砝码箱箱体质量值的准确度进行了论述,同时对用标准砝码箱检定电子汽车衡的可行性进行了探讨。

杨式太极拳评分标准的研究

为了探讨杨式太极拳竞赛套路的评分标准及其分值比重的分配,结合武术专项班的教学,与常规评分和经验评定方法进行了对比。确定了新的评分标准及其分值比重。