一种基于标准白板的颜色校正方法

本研究提出了一种基于标准白板的颜色校正方法。首先制作一块标准白板。在标准色温下拍摄附带标准白板的景物,得到标准图像,通过程序统计出图像中白板区域的RGB三色的各自均值,作为颜色校正的基准值。同样,得到在非标准色温下白板区域的RGB三色的各自均值。两组值相比较,得到非标准图像RGB三色各自的校正系数,然后按此系数对整个图像的每个象素进行校正。试验结果表明,校正图像与标准图像不仅在视觉上可达到一致,并且在数值上也能达到基本一致,该方法通过计算机编程来实现简单实用,快速准确。

基于标准白色模板的扩展RGB颜色校正算法

如何通过颜色校正获得真实的颜色重现已成为图像处理中普遍存在的技术难点。针对此类问题,提出一种基于白色模板的颜色校正方法:首先将颜色空间的精度扩展到一定的程度,然后制作一个标准状态下的白色模板;接着根据条件选取适当的校正算子,根据校正算子得出的RGB值去校正在同样条件下得到的目标图像。工程实践和仿真结果表明,校正后的图像不但在视觉上与标准图像达到一致,并且在数值误差上也小于传统的校正方法。