改进残差灰色预测模型在负荷预测中的应用

本文介绍了传统残差灰色模型的基本原理和建立方法,针对模型中存在的问题对该模型进行了改进,运用马尔可夫状态转移矩阵来判断残差预测值在k>n时的符号,提高了预测精度。并用天津地区1995年到2002年的负荷量作为历史数据进行了预测,结果表明预测精度明显提高。

基于马尔可夫过程的改进残差灰色灾变预测模型研究

洪涝是对人类社会危害较大的一种自然灾害,洪涝严重影响农业生产和生态平衡。介绍了传统残差灰色模型的基本原理和建立方法;并介绍了马尔可夫预测法,它是应用概率论中马尔可夫链的理论和方法来研究分析有关数据的变化规律,并由此预测未来变化趋势的一种方法。针对灰色残差模型中存在的问题对该模型进行了改进,运用马尔可夫状态转移矩阵来判断残差预测值在k>n时的符号,提高了预测精度。用辽阳地区50年的年降水量作为历史数据,取定灾变序列,建立涝灾预测模型,结果表明,新模型算法简单,精度较高,比传统的灰色模型效果更好,为涝灾预测提供一种行之有效的方法,对防灾减灾具有极其重要的现实意义。

几类非奇异移位寄存器的状态转移矩阵的研究

本文用状态转移矩阵表示移位寄存器,分别讨论了非奇异线性移位寄存器和两类非奇异非线性移位寄存器的状态转移矩阵的性质、识别算法,以及实现这几类状态转移矩阵的反馈函数.

全状态伪随机序列发生器的实现

对于伪随机序列发生器一直存在如何选择反馈函数和如何产生全部的反馈序列两大问题。经过推导可以得到3-12bit伪随机序列发生器的本原多项式,再根据伪随机序列信号的特性选择出较好的全状态伪随机序列发生器的非线性反馈函数,即通过修改线性移位寄存器的反馈网络将移位型计数器的全部状态加以利用,实现全状态伪随机序列信号。同时应用FPGA实现12bit全状态伪随机序列发生器并对其产生的序列进行仿真分析。

n维氢原子的散射态

研究了n维氢原子的散射态性质 .给出了精确的按“k 2π标度”归一化的散射态的精确解波函数及相移表达式 ,讨论了相移的解析性质 ,获得了束缚 -连续跃迁矩阵元的解析计算公式 .普通氢原子 (n =3)