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Brain functional network connectivity based on a visual task: visual information processing-related brain regions are significantly activated in the task state 被引量:2
1
作者 Yan-li Yang Hong-xia Deng +2 位作者 Gui-yang Xing Xiao-luan Xia Hai-fang Li 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2015年第2期298-307,共10页
It is not clear whether the method used in functional brain-network related research can be applied to explore the feature binding mechanism of visual perception. In this study, we inves-tigated feature binding of col... It is not clear whether the method used in functional brain-network related research can be applied to explore the feature binding mechanism of visual perception. In this study, we inves-tigated feature binding of color and shape in visual perception. Functional magnetic resonance imaging data were collected from 38 healthy volunteers at rest and while performing a visual perception task to construct brain networks active during resting and task states. Results showed that brain regions involved in visual information processing were obviously activated during the task. The components were partitioned using a greedy algorithm, indicating the visual network existed during the resting state.Z-values in the vision-related brain regions were calculated, conifrming the dynamic balance of the brain network. Connectivity between brain regions was determined, and the result showed that occipital and lingual gyri were stable brain regions in the visual system network, the parietal lobe played a very important role in the binding process of color features and shape features, and the fusiform and inferior temporal gyri were crucial for processing color and shape information. Experimental ifndings indicate that understanding visual feature binding and cognitive processes will help establish computational models of vision, improve image recognition technology, and provide a new theoretical mechanism for feature binding in visual perception. 展开更多
关键词 nerve regeneration functional magnetic resonance imaging resting state task state brain network module division feature binding Fisher’s Z transform CONNECTIVITY visual stimuli NSFC grants neural regeneration
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Multitarget stool DNA for colorectal cancer screening:A review and commentary on the United States Preventive Services Draft Guidelines 被引量:3
2
作者 Barry M Berger Bernard Levin Robert J Hilsden 《World Journal of Gastrointestinal Oncology》 SCIE CAS 2016年第5期450-458,共9页
Multitarget stool DNA(mt-sDNA) testing was approved for average risk colorectal cancer(CRC) screening by the United States Food and Drug Administration and thereafter reimbursed for use by the Medicare program(2014).T... Multitarget stool DNA(mt-sDNA) testing was approved for average risk colorectal cancer(CRC) screening by the United States Food and Drug Administration and thereafter reimbursed for use by the Medicare program(2014).The United States Preventive Services Task Force(USPSTF) October 2015 draft recommendation for CRC screening included mt-s DNA as an "alternative" screening test that "may be useful in select clinical circumstances",despite its very high sensitivity for early stage CRC.The evidence supporting mt-s DNA for routine screening use is robust.The clinical efficacy of mt-s DNA as measured by sensitivity,specificity,life-years gained(LYG),and CRC deaths averted is similar to or exceeds that of the other more specifically recommended screening options included in the draft document,especially those requiring annual testing adherence.In a population with primarily irregular screening participation,tests with the highest point sensitivity and reasonable specificity are more likely to favorably impact CRC related morbidity and mortality than those depending on annual adherence.This paper reviews the evidence supporting mt-s DNA for routine screening and demonstrates,using USPSTF's modeling data,that mt-s DNA at three-year intervals provides significant clinical net benefits and fewer complications per LYG than annual fecal immunochemical testing,high sensitivity guaiac based fecal occult blood testing and 10-year colonoscopy screening. 展开更多
关键词 Colorectal CANCER screening Multitarget STOOL DNA STOOL DNA The United states Preventive Services task Force CANCER Intervention Surveillance MODELING network FECAL immunological technique MODELING Interval
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基于扩展状态任务网的制造供应链计划 被引量:5
3
作者 苏生 战德臣 徐晓飞 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期1626-1638,共13页
制造供应链计划是制造供应链管理的关键问题,它不仅需要分配生产任务和控制库存,还需要解决不同工厂(企业)间的运输配套问题.为统一描述具有复杂产品生产过程(包括装配型、分解型和多输入多输出型等)的生产任务、存储任务和不同模式(包... 制造供应链计划是制造供应链管理的关键问题,它不仅需要分配生产任务和控制库存,还需要解决不同工厂(企业)间的运输配套问题.为统一描述具有复杂产品生产过程(包括装配型、分解型和多输入多输出型等)的生产任务、存储任务和不同模式(包括单种物料独立运输模式和多种物料组合运输模式)的运输任务,提出了扩展状态任务网(extended state task network,简称ESTN).扩展状态任务网用比例转化任务统一描述生产任务、存储任务和单种物料独立运输任务,用虚比例转化任务和组合移动任务共同描述多种物料组合运输任务.应用扩展状态任务网,meta启发式方法在求解制造供应链问题时更容易编码和操作.为求解基于ESTN的制造供应链计划模型,提出了具有多样性检测的参考解集更新策略与分散性解变异策略的路径重连算法.路径重连算法维护一个由高质量解(精英解)组成的参考解集,将一个向导精英解的属性逐步引入一个起始精英解而形成的中间解序列(路径),并用此中间解序列更新参考解集以获得进化.计算实例表明,该路径重连算法比标准遗传算法、标准Tabu搜索算法以及普通路径重连算法能够获得更好的解,证明了多样性检测对参考解集更新的关键作用以及分散性解变异策略在提高解的质量上的能力. 展开更多
关键词 制造供应链 计划 扩展状态任务网 路径重连
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基于活动状态的分布式任务管理模型 被引量:1
4
作者 闫梦龙 杨祯贞 +1 位作者 高勇 邬伦 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1019-1024,共6页
基于P2P结构的分布式网络架构,提出了一种基于活动状态的分布式任务管理模型。给出了任务和活动的定义、活动的3个基本约定、活动状态的变化规则,然后在此模型下详细描述了分布式任务执行的基本过程以及活动出错时的补偿。最后依据该模... 基于P2P结构的分布式网络架构,提出了一种基于活动状态的分布式任务管理模型。给出了任务和活动的定义、活动的3个基本约定、活动状态的变化规则,然后在此模型下详细描述了分布式任务执行的基本过程以及活动出错时的补偿。最后依据该模型,设计并实现了一个分布式遥感图像处理系统,在实验中,采用两组遥感数据进行了测试,实验结果验证了该模型的可靠性和高效性,并且该分布式任务管理模型具有很好的扩展性。 展开更多
关键词 P2P 分布式网络 活动状态 分布式任务管理
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参与需求响应的工业用户智能用电管理 被引量:32
5
作者 史俊祎 文福拴 +3 位作者 崔鹏程 孙磊 尚金成 何洋 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第14期45-53,共9页
智能电网的不断发展与需求响应的逐步实施促进了电力用户对智能用电的关注。工业用户耗电量大、自动化程度高,具有开展智能用电管理的良好基础。在此背景下,首先提出计及需求响应的工业智能用电管理系统架构,涵盖工业用户的各类用电管... 智能电网的不断发展与需求响应的逐步实施促进了电力用户对智能用电的关注。工业用户耗电量大、自动化程度高,具有开展智能用电管理的良好基础。在此背景下,首先提出计及需求响应的工业智能用电管理系统架构,涵盖工业用户的各类用电管理模块和光伏发电管理模块。随后,基于状态任务网络建立生产设备用电管理的数学模型,并计及生产环境舒适度对温控设备用电负荷建模。在此基础上,综合考虑用户购电成本与售电收益,建立工业智能用电管理的优化运行模型。最后,以某工业用户为例对所述方法的基本特征进行了说明,并分析了用电响应情况和经济效益。 展开更多
关键词 工业用户 智能用电管理 需求响应 光伏发电 状态任务网络
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生产过程优化调度模型应用
6
作者 梅红 《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》 2005年第5期68-71,共4页
该文讨论了坎得力等人提出的生产过程调度优化理论和数学建模。为了满足某制药厂的生产工艺进行生产过程的优化调度,对原有生产过程调度优化的数学模型进行改造,增加了设备在某一时间段不开工的约束,然后根据新的数学模型用软件来实现... 该文讨论了坎得力等人提出的生产过程调度优化理论和数学建模。为了满足某制药厂的生产工艺进行生产过程的优化调度,对原有生产过程调度优化的数学模型进行改造,增加了设备在某一时间段不开工的约束,然后根据新的数学模型用软件来实现生产优化调度。软件的功能有用状态任务图网络来描述生产工艺,把状态任务图网络转化为用优化编程语言进行描述的求解模型,用ILOG CPLEX求解器进行求解,再用甘特图显示调度结果,并利用Petri网对生产过程进行仿真。 展开更多
关键词 生产调度 状态任务图 混合整数线性规划 优化调度
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基于ASM描述共享网络的实时任务可执行概率设计
7
作者 张冬松 金士尧 +1 位作者 陈芳园 李超 《计算机系统应用》 2011年第9期48-53,16,共7页
利用抽象状态机(ASM),形式化描述了共享网络中实时任务接纳控制机制,提出了实时任务可执行概率设计过程的ASM模型,利用Spec Explorer给出了分析该模型的方法步骤。该模型不仅有助于验证其设计,还有利于实现实时任务接纳控制机制,并为利... 利用抽象状态机(ASM),形式化描述了共享网络中实时任务接纳控制机制,提出了实时任务可执行概率设计过程的ASM模型,利用Spec Explorer给出了分析该模型的方法步骤。该模型不仅有助于验证其设计,还有利于实现实时任务接纳控制机制,并为利用ASM模型方法设计实现其他控制机制提供了范例。 展开更多
关键词 抽象状态机 共享资源网络 实时任务 可执行概率 接纳控制
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一个具有能量管理机制WSNs的操作系统内核
8
作者 罗玎玎 赵海 +1 位作者 孙佩刚 张希元 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期1552-1555,共4页
根据普适计算环境下无线传感器网络应用的需求,设计并实现了一个轻量级的无线传感器网络操作系统内核uKernel,并对其关键技术,特别是对传统设计方法中任务状态机的改进进行了论述.在传统的嵌入式操作系统内核设计的基础上,针对节能这一... 根据普适计算环境下无线传感器网络应用的需求,设计并实现了一个轻量级的无线传感器网络操作系统内核uKernel,并对其关键技术,特别是对传统设计方法中任务状态机的改进进行了论述.在传统的嵌入式操作系统内核设计的基础上,针对节能这一需求,通过状态分解的方法对传统的内核状态机进行了改进,使其具备能量管理的机制,并结合相应的节能调度算法,使uKernel成为了一个具备能量管理功能的节能高效的无线传感器网络操作系统内核.最后,通过设计实验测试并验证了uKernel的节能有效性. 展开更多
关键词 嵌入式操作系统 无线传感器网络操作系统 轻量级内核 任务状态分解 能量管理
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惊恐障碍患者负性情绪加工异常的任务态功能磁共振研究 被引量:1
9
作者 庞曼珑 钟元 +9 位作者 滕昌军 肖朝勇 刘崇瑞 李鸿磊 吴云 马紫娟 卢馨 李金阳 张宁 王纯 《临床精神医学杂志》 2018年第3期154-158,共5页
目的:通过功能磁共振(f MRI)扫描,探讨惊恐障碍(PD)患者认知监控网络(cognitive control network,CCN)及情绪调节网络(mood regulating circuit,MRC)的功能异常。方法:对19例PD患者(PD组)和18名健康志愿者(健康对照组)在负性情绪图片刺... 目的:通过功能磁共振(f MRI)扫描,探讨惊恐障碍(PD)患者认知监控网络(cognitive control network,CCN)及情绪调节网络(mood regulating circuit,MRC)的功能异常。方法:对19例PD患者(PD组)和18名健康志愿者(健康对照组)在负性情绪图片刺激下进行f MRI扫描,并收集其基本资料,使用两样本t检验比较两组被试CCN及MRC脑区的差异,采用独立样本t检验对其一般资料和临床量表进行分析。结果:与健康对照组相比,以中性情绪图片为基线,PD患者在观察负性情绪图片时,左侧背外侧前额叶(MNI:-21,3,60;t=-3.15;P<0.05)、右侧背外侧前额叶(MNI:21,0,66;t=-2.70;P<0.05)、左侧背外侧前扣带回(MNI:-6,15,24;t=-1.82;P<0.05)、右侧背外侧前扣带回(MNI:6,-12,30;t=-3.04;P<0.05)、右侧丘脑(MNI:18,-9,0;t=-2.56;P<0.05)、左侧楔前叶(MNI:-12,-66,51;t=-2.86;P<0.05)、左侧背外侧海马(MNI:-18,-36,6;t=-1.80;P<0.05)脑区激活减弱;左侧腹内侧海马(MNI:-18,-15,-18;t=2.06;P<0.05)、左侧腹内侧前额叶(MNI:-6,45,-9;t=2.48;P<0.05)脑区激活增强。结论:PD的发病机制可能与患者CCN认知监控能力减弱和MRC负性情绪反应增强有关。 展开更多
关键词 惊恐障碍 情绪加工 任务态 认知监控网络 情绪调节网络
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焦虑对注意网络功能的影响:认知负荷的调节作用 被引量:4
10
作者 艾丽欣 王英春 《天津体育学院学报》 CAS CSSCI 北大核心 2017年第1期73-80,共8页
在注意控制理论的基础上,分别探讨特质焦虑和状态焦虑对注意网络功能的影响,同时考查认知负荷是否是焦虑干扰注意网络功能的调节变量。研究一,52名被试参与试验,根据特质焦虑得分高低,将被试分为高特质焦虑组和低特质焦虑组。采用注意... 在注意控制理论的基础上,分别探讨特质焦虑和状态焦虑对注意网络功能的影响,同时考查认知负荷是否是焦虑干扰注意网络功能的调节变量。研究一,52名被试参与试验,根据特质焦虑得分高低,将被试分为高特质焦虑组和低特质焦虑组。采用注意网络测验任务(ANT)对注意网络功能进行测量,并使用N-Back任务对认知负荷进行操控。结果显示:高认知负荷条件下的注意网络功能效率高于低认知负荷条件;认知负荷是焦虑影响执行控制功能的调节变量。研究二,使用电击和噪音2种惩罚方式,以及限时反应、摄像等方法诱发状态焦虑;使用ANT任务测量注意网络功能;使用N-Back任务对认知负荷进行操控。结果显示:高状态焦虑组的注意网络功能效率低于低状态焦虑组;高认知负荷条件下的警觉功能和执行控制功能效率高于低认知负荷条件;状态焦虑和认知负荷的交互作用不显著。结论:(1)特质焦虑干扰目标导向的注意系统,状态焦虑干扰刺激驱动的注意系统;(2)认知负荷可以提高警觉功能和执行控制功能效率;(3)认知负荷是特质焦虑影响执行控制功能的调节变量。 展开更多
关键词 特质焦虑 状态焦虑 认知负荷 注意网络功能
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基于状态任务网络的水泥生产流程分析
11
作者 宫飞翔 赵永亮 +2 位作者 赵昕 李秋爽 邹华 《电子技术应用》 2023年第10期8-14,共7页
我国当前工业用电价格在一天中存在波峰电价和波谷电价时段,而水泥生产具备耗电高的特点,对水泥生产安排进行优化,可以提升生产设备利用率,同时利用优化结果对其生产可调节能力进行研究,使得生产可以根据峰谷电价对可调节部分进行调节,... 我国当前工业用电价格在一天中存在波峰电价和波谷电价时段,而水泥生产具备耗电高的特点,对水泥生产安排进行优化,可以提升生产设备利用率,同时利用优化结果对其生产可调节能力进行研究,使得生产可以根据峰谷电价对可调节部分进行调节,达到节约成本及降低电网负载的目的。该研究利用任务状态网络,在考虑用电安全约束条件的前提下对带仓储过程及不带仓储过程的水泥生产流程进行建模,通过求解对应混合整数线性规划模型得到最优化生产安排,从中得出带仓储过程的水泥生产流程可以提供更多的生产调节能力的结论。 展开更多
关键词 任务状态网络 生产调度 混合整数线性规划 水泥生产
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基于注意力机-多任务网络的液压系统多状态监测识别方法研究 被引量:2
12
作者 黄鹏程 李海艳 +1 位作者 林景亮 梁桂铭 《机电工程》 CAS 北大核心 2021年第3期331-336,共6页
针对在复杂的多状态条件下,液压系统状态监测方法监测性能不高的问题,对多任务学习和注意力机制方法进行了研究,结合多任务与注意力机制,提出了一种基于注意力机多任务网络的液压系统监测方法。首先,利用注意力机制,根据不同传感器信号... 针对在复杂的多状态条件下,液压系统状态监测方法监测性能不高的问题,对多任务学习和注意力机制方法进行了研究,结合多任务与注意力机制,提出了一种基于注意力机多任务网络的液压系统监测方法。首先,利用注意力机制,根据不同传感器信号对任务贡献程度的大小,赋予了各个传感器不同的权重;其次,使用卷积网络(CNN)构建了自适应特征提取器,从赋予权重的多个传感器信号中提取了深度特征;最后,建立了多任务的特征共享诊断网络,实现了对液压系统多个状态的同时监测。研究结果表明:与以往的方法相比,所提出的方法监测性能更优,能更有效地对复杂的多状态条件下的液压系统的各种状态进行监测,且其平均精度达到99.3%。 展开更多
关键词 液压系统多状态监测 监测性能 注意力机 多任务网络
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WSANs中基于生物免疫机制的A-A智能协同方法 被引量:2
13
作者 王艳 潘琛 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2018年第8期8-16,共9页
文章受生物免疫机理启发,提出一种基于生物免疫机制的A-A智能协同方法。该方法以求解系统最大约束时间及参与协同的执行器节点数为目标,在任务协作时间模型中引入状态预测函数得出系统最大约束时间。在选择节点协同处理任务时,运用生物... 文章受生物免疫机理启发,提出一种基于生物免疫机制的A-A智能协同方法。该方法以求解系统最大约束时间及参与协同的执行器节点数为目标,在任务协作时间模型中引入状态预测函数得出系统最大约束时间。在选择节点协同处理任务时,运用生物免疫机理求解最终参与协同的执行器节点数。在功率控制技术协助下,执行器节点可动态改变协同范围并自主决策优势执行器节点参与任务处理,让优势候选执行器节点有更多的机会参与协同工作,实现了任务与执行器节点的高效匹配,解决了能耗不均衡问题,延长了网络寿命。仿真结果表明,文中算法相比典型的RC和MOTS算法,任务平均完成时间明显减少,网络寿命明显提高。 展开更多
关键词 无线传感执行网络 生物免疫 状态预测 协同 任务
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基于眼睛状态识别的疲劳驾驶检测 被引量:15
14
作者 徐莲 任小洪 陈闰雪 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第20期8292-8299,共8页
由于光照变化、头部姿态等因素的影响,现有的疲劳驾驶检测精度仍有待提高。针对该问题,提出一种基于迁移学习的眼睛状态识别网络(Gabor and LBP-convolutional neural networks,GL-CNN),该网络是由Gabor特征和LBP特征通过迁移学习加入... 由于光照变化、头部姿态等因素的影响,现有的疲劳驾驶检测精度仍有待提高。针对该问题,提出一种基于迁移学习的眼睛状态识别网络(Gabor and LBP-convolutional neural networks,GL-CNN),该网络是由Gabor特征和LBP特征通过迁移学习加入卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)调制组成的。首先用多任务级联卷积神经网络(multi-task CNN,MTCNN)检测驾驶员的人脸和双眼,然后经过眼睛筛选机制获取待检测的单只眼睛,通过GL-CNN识别眼睛的睁闭状态,最后根据PERCLOSE准则判断驾驶员的疲劳状态。实验结果表明,该算法具有较高的准确率,可以检测多种姿态眼睛的状态,同时满足实时性的要求。 展开更多
关键词 疲劳驾驶检测 迁移学习 眼睛筛选机制 多任务级联卷积神经网络 眼部状态识别
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海洋多平台多传感器协同监测任务智能规划技术 被引量:3
15
作者 侯睿 程宇婷 +2 位作者 李晖 赵曼 应文 《海洋信息》 2020年第3期11-19,共9页
海洋多平台多传感器协同监测任务智能规划技术面向大型复杂海洋传感网络,能够在海洋信息平台及传感设备大规模海上部署的情况下进行大批量的任务规划和观测资源分配,形成海洋情报分析-系统行动规划-行动规划实施-精确情报再收集的良性... 海洋多平台多传感器协同监测任务智能规划技术面向大型复杂海洋传感网络,能够在海洋信息平台及传感设备大规模海上部署的情况下进行大批量的任务规划和观测资源分配,形成海洋情报分析-系统行动规划-行动规划实施-精确情报再收集的良性闭环监测模式。针对重要海上态势,能够通过多平台、多传感器协同行动规划手段,对情报进行持续的、多手段协同的精确观测,有效提升海洋传感网络的监测效率和精确度,显著降低系统对指挥调度人员的素质经验要求,极大提升了海洋传感网络系统的指挥调度智能化自动化水平。该技术全面分析了海洋传感网络的共性特点和特性差异,充分考虑了海上环境、能源、通信等多方面制约因素,建立具有广泛适应性的海洋多平台多传感器协同监测任务智能规划问题模型,能够快速移植到不同的海洋传感网络,采用差分进化、蚁群、贪心等多种群体人工智能算法和状态空间启发式搜索算法,满足不同业务场景规划的需求,同时具备智能约束匹配和规划冲突消解的能力,实现运行规划动态调整、系统资源实时匹配和协同保障。 展开更多
关键词 多平台多传感器 海洋传感网络 任务规划 群体人工智能算法 状态空间启发式搜索算法
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基于车内外视觉信息的行人碰撞预警方法 被引量:5
16
作者 杨会成 朱文博 童英 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期752-760,共9页
行人碰撞预警系统通常依据行人检测与碰撞时间判断的方式为驾驶员提供预警信息。为了提供更加可靠的危险判断依据,本文提出一种同时分析道路状况与驾驶员头部姿态的行人碰撞预警方法,用两个单目相机分别获取车辆内外环境图像。通道特征... 行人碰撞预警系统通常依据行人检测与碰撞时间判断的方式为驾驶员提供预警信息。为了提供更加可靠的危险判断依据,本文提出一种同时分析道路状况与驾驶员头部姿态的行人碰撞预警方法,用两个单目相机分别获取车辆内外环境图像。通道特征检测器用于定位行人,根据单目视觉距离测量方法估计出行人与自车间的纵向与横向距离。多任务级联卷积网络用于定位驾驶员面部特征点,通过求解多点透视问题获取头部方向角以反映驾驶员注意状态。结合行人位置信息与驾驶员状态信息,本文构建模糊推理系统判断碰撞风险等级。在实际路况下的实验结果表明,根据模糊系统输出的风险等级可以为预防碰撞提供有效的指导。 展开更多
关键词 碰撞预警 内外信息 行人定位 驾驶员状态 单目视觉 通道特征 多任务级联卷积网络 模糊推理系统
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基于多任务学习的光信道性能多变量预测方法
17
作者 孙晓川 曹荻非 +2 位作者 郝明祥 李志刚 李莹琦 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2023年第5期854-862,共9页
针对高速光骨干网络中信道传输损伤对信道性能造成影响的问题,提出基于多任务学习的光信道性能多变量预测方法。构建基于交叉递归图理论的光信道性能影响因素的确定方法,从定性和定量的角度实现对光信道性能的同信道以及跨信道影响因素... 针对高速光骨干网络中信道传输损伤对信道性能造成影响的问题,提出基于多任务学习的光信道性能多变量预测方法。构建基于交叉递归图理论的光信道性能影响因素的确定方法,从定性和定量的角度实现对光信道性能的同信道以及跨信道影响因素的有效筛选;利用多个筛选的影响因素,构建基于多任务学习的深度回声状态网络多变量预测方法,实现不同光信道状态参数的特征共享,进而高效准确地完成特定光信道的性能预测任务。仿真结果表明,提出的方法在保证运算效率的前提下,相较于其他先进深度学习模型,预测精度平均可提升约39.8%。 展开更多
关键词 光纤和光通信 交叉递归图理论 多任务学习 深度回声状态网络
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A Review of the Functional and Anatomical Default Mode Network in Schizophrenia 被引量:23
18
作者 Mao-Lin Hu Xiao-Fen Zong +6 位作者 J. John Mann Jun-Jie Zheng Yan-Hui Liao Zong-Chang Li Ying He Xiao-Gang Chen Jin-Song Tang 《Neuroscience Bulletin》 SCIE CAS CSCD 2017年第1期73-84,共12页
Schizophrenia is a severe mental disorder characterized by impaired perception, delusions, thought disorder, abnormal emotion regulation, altered motor function, and impaired drive. The default mode network (DMN), s... Schizophrenia is a severe mental disorder characterized by impaired perception, delusions, thought disorder, abnormal emotion regulation, altered motor function, and impaired drive. The default mode network (DMN), since it was first proposed in 2001, has become a central research theme in neuropsychiatric disorders, including schizophrenia. In this review, first we define the DMN and describe its functional activity, functional and anatomical connectivity, heritability, and inverse correlation with the task positive network. Second, we review empirical studies of the anatomical and functional DMN, and anti-correlation between DMN and the task positive network in schizophrenia. Finally, we review preliminary evidence about the relationship between antipsychotic medications and regulation of the DMN, review the role of DMN as a treatment biomarker for this disease, and consider the DMN effects of individualized therapies for schizophrenia. 展开更多
关键词 SCHIZOPHRENIA Default mode network task-negative network task-positive network ANTIPSYCHOTICS Resting state . fMRI DTI
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一种原油罐区输油作业调度优化系统研究 被引量:1
19
作者 李传坤 赵东风 +2 位作者 王春利 高新江 张桂鑫 《计算机与应用化学》 CAS 2017年第2期140-144,共5页
原油储运中调度指令的生成过于依赖人工经验,导致作业方案难以最优,从而形成高库存、无效的资金使用以及运行费用的增加。同时,部分企业存在调度指令传达方式落伍,执行效率低、受众窄。本文基于扩展状态任务网,研究了调度指令优化算法... 原油储运中调度指令的生成过于依赖人工经验,导致作业方案难以最优,从而形成高库存、无效的资金使用以及运行费用的增加。同时,部分企业存在调度指令传达方式落伍,执行效率低、受众窄。本文基于扩展状态任务网,研究了调度指令优化算法并开发了相关软件,可以结合罐区现场实时运行数据,推理得到输送成本最小的指令集,并以网络化的方式下达。现场应用表明,所研发的系统具有很高的推理效率,并对罐区操作管理有促进作用。 展开更多
关键词 原油罐区 调度 优化 扩展状态任务网 网络化
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动态功能脑网络模型的多任务融合Lasso方法 被引量:2
20
作者 王鑫 任燕双 张文生 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2017年第7期978-987,共10页
目的传统的静息态功能性磁共振成像(f MRI)的功能脑网络(FBN)研究是基于在整个扫描过程中FBN固定不变的假设。但是,最近的研究表明FBN是动态变化的,而且其中蕴含着丰富的信息。本文提出一种多任务融合最小绝对值收缩和选择算子(Lasso)... 目的传统的静息态功能性磁共振成像(f MRI)的功能脑网络(FBN)研究是基于在整个扫描过程中FBN固定不变的假设。但是,最近的研究表明FBN是动态变化的,而且其中蕴含着丰富的信息。本文提出一种多任务融合最小绝对值收缩和选择算子(Lasso)方法来构建静息态f MRI的动态FBN。方法提出的多任务融合Lasso方法可以在构建动态FBN时,保留网络的稀疏性及子序列的时间平滑性。具体来说,首先用滑动窗方法得到交叠的静息态f MRI子序列;然后用多任务融合Lasso方法联合地估计一个样本的所有子序列的功能连接从而构建动态FBN,用k均值聚类算法得到每类样本子序列的功能连接的聚类中心,并将所有类的聚类中心组成回归矩阵;最后根据回归矩阵求样本的回归系数,将其作为特征进行分类,验证多任务融合Lasso方法对动态FBN建模的有效性。结果采用公开的f MRI数据集来验证多任务融合Lasso模型构建动态FBN的分类效果。实验使用阿尔兹海默症神经影像学计划(ADNI)公开的f MRI数据集中的阿尔兹海默症患者、早期轻度认知功能障碍患者和健康被试3组数据,并用准确率、灵敏度和特异度来评估算法的分类性能。在3组二分类实验中,本文方法分别达到了92.31%、80.00%和84.00%的准确率。实验结果表明,与静态FBN模型和其他传统的动态FBN模型相比,本文方法能取得更好的分类效果。结论本文提出的多任务融合Lasso构建动态FBN的方法,能有效地保留网络的稀疏性和子序列的时间平滑性,同时提高算法的分类效果,在一定程度上为脑部疾病的诊断提供帮助。多任务融合Lasso模型可以用于动态FBN的构建,挖掘功能连接的动态信息,同时整个算法可以用于基于f MRI数据的脑部疾病的分类研究中。 展开更多
关键词 静息态fMRI 动态功能脑网络 功能连接 多任务融合Lasso 稀疏 分类 阿尔兹海默症
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