计及风电功率不确定性的经济调度问题求解方法

在调度模型中考虑风电功率不确定性的影响时,需要计及高估及低估风电的代价,优化问题的目标函数中将含有不可解析微分的项,无法基于经典的等微增率准则对该静态经济调度问题进行求解。通常使用的现代优化算法在实际应用中具有一定的工程局限性。对此,文中提出使用一种近似函数来模拟服从正态分布的风电功率预测误差,使该静态经济调度优化目标函数可以得到解析的微分表达式,进而可用等微增率准则求解含风电功率不确定性的经济调度问题。算例分析结果表明,该算法的计算结果符合一般的经济学原理,且能够较好地反映不同经济政策因素对系统经济调度结果的影响。

基于HGA的智能交通调度优化方法研究

针对公交车辆运营调度的现状和存在的问题,采用免疫遗传算法对公交车辆智能调度进行优化研究.遗传算法的智能化特征能够有效地改善公交车辆运营调度的不足,提高公交车辆的静态调度能力.在此基础上结合生物免疫机制等边缘学科的理论,将免疫算法与遗传算法有机结合,提出一种改进型混合遗传算法,应用于公交调度管理中的优化,并与利用简单遗传算法的计算过程进行仿真和比较.仿真结果表明,该算法简单高效、稳定性好,能够较好地克服传统方法和现有遗传算法的不足,性能得到了显著提高,获得了满意的效果,提高了公交车辆的运营效率.

柔性直流配电网的静态运行域初探

为刻画柔性直流配电网正常运行时的最大允许范围,本文提出了柔性直流配电网的静态运行域模型与求解方法。首先,讨论柔性直流配电网的典型接线模式与稳态运行特性。然后,分析交流配电网运行域模型不适用于柔性直流配电网的原因,建立柔性直流配电网的静态运行域模型,给出求解方法。最后,通过算例验证模型与求解方法的有效性,计算柔性直流配电网在主从控制、电压裕度控制、下垂控制策略下的静态运行域,并分析计算误差。经可视化比较,初步得到不同控制策略下的静态运行域大小的规律,为柔性直流配电网的调度和运行提供参考。

装备分布式虚拟维修训练仿真负载平衡研究

基于HLA的装备分布式虚拟维修训练过程极易产生仿真节点负载失衡,以往的负载平衡研究多关注资源利用率,仿真运行过程中可能会因节点负载的不均衡进行频繁的负载调度,影响仿真运行效率.针对此问题,以保证仿真节点的高效运行为首要目的,将负载平衡定义为不存在超载节点即为平衡,提出了一种动静结合的复合式负载平衡调度方法.研究了复合式负载平衡系统的体系结构,采用最小连接调度法实现了节点静态负载的粗粒度平衡,引入仿真运行比率分量参数表征负载量值,进而设计了动态负载平衡算法对仿真运行过程进行实时监控和调度.实验结果表明,改进后仿真平衡调度频率明显下降,实现了资源利用率和仿真效率的平衡兼顾,取得了良好的效果.

资源共享条件下高速公路应急救援资源调度方法

高速公路应急救援资源多分散于其网络中的各个管理所,应急救援时快速和有效地调度这些分散的资源,对于降低交通事故损失至关重要。通过分析高速公路应急救援工作的基本流程、管理方法及存在的问题,基于系统资源共享、区域联动的动态调度模式,以应急救援资源到达应急救援需求点的总成本最低为优化目标,以高速公路管理所静态管理资源和在途动态管理资源以及救援时效等为约束条件,构建高速公路应急救援资源动态调度优化模型。运用Dijkstra算法对其进行求解。以某高速公路网为算例,运用该模型并进行算法设计,以实现模型的优化求解。结果表明,用该方法能从众多备选出救点集合中快速搜索出应急救援所需要的最佳出救点和出救路径。

基于IPSO优化发电调度的静态电压稳定分析

发电机出力增长方式对静态电压稳定临界点有一定的影响,优化发电机有功出力是提高系统静态电压稳定的主要控制手段。文中对粒子群算法中惯性权重和加速常数进行改进,提出以发电增量作为连续潮流的控制变量,实现负荷增量在发电机间的最优分配。该方法以系统静态电压稳定下的最大负载为目标,基于改进粒子群算法优化发电机有功出力,以连续潮流法计算IPSO的适应度函数,确定发电机最优调度模式下的系统最大静态电压稳定裕度。应用该法对IEEE30系统的评估,验证了该方法的正确性和有效性。

考虑功频静特性及发电机出力分配的静态电压稳定分析

以连续潮流法(CPF)通过追踪系统中各节点电压随负荷变化的PV曲线确定系统稳定运行轨迹,预测系统在静态电压稳定下的负荷裕度。提出以负荷节点电压和电源电压之间的网络灵敏度并考虑负荷频率静特性和发电机的频率静特性,对系统增加的负荷在各发电机间的分配进行调度。在此方法中平衡节点仅承担频率越限后增长的负荷。用提出的方法分配系统增加的负荷,由于考虑了系统的网络特性和功频特性,符合电力系统的实际运行,对电力系统的电压静态稳定分析有现实意义。经典型IEEE30系统的测试,其结果证明了此方法的有效性及正确性。

站点需求响应式公交调度系统优化研究

根据站点需求响应式公交能为乘客提供实时预约服务的优点,结合互联网环境下信息技术的时效性和共享性对站点需求响应式公交进行了优化。首先,阐述了公交运行方式,设计了公交调度系统的总体结构、模块功能和工作流程;接着,以提前预约需求为服务对象,构建了基于乘客匹配方法的静态车辆调度模型,采用遗传算法求解车辆初始行车计划;然后,以实时预约需求为服务对象,根据响应判断条件建立了动态车辆调度模型,利用插入算法动态调整车辆行车计划;最后,对重庆市479路公交线路进行了仿真实验。结果表明:动静态结合调度方法的站点需求响应式公交调度系统与纯动态调度方法相比,前者的乘客拒绝率、乘客等车时间分别减少了13.04%和50.32%,且前者的系统整体性能指标提升了11.78%。

多平衡机潮流计算在调度员潮流中的应用

在调度员潮流中,多平衡机潮流计算比常规潮流计算更加符合电力系统的实际情况,计算结果更为准确。围绕系统不平衡功率的计算,提出了多平衡机潮流计算的三种算法:静态法、准动态法和基于动态潮流理论的动态法,并对每一种算法进行了详细介绍。平衡机群中各平衡发电机进行不平衡功率的分配可以采取多种分配方式,且需要考虑发电机有功出力的限制。对照IEEE14节点标准系统的测试结果表明本文的计算方法是有效、可行的。

基于电压控制分区的发电机无功备用优化方法

发电机无功备用对电力系统电压稳定和电压控制具有重要意义。提出了基于电压控制分区的区域发电机无功备用定义,该定义综合衡量了区域发电机无功备用对静态电压稳定和准稳态电压控制的价值以及无功备用的可供给性。分析了控制变量的特性和选取方式,建立了用于优化区域无功备用和区域电压水平的二次规划模型,提出了逐次分区优化求解算法。通过3节点系统算例验证了无功备用定义和控制变量选取方式的合理性。通过IEEE 118系统算例验证了优化方法的正确性和可行性,优化方案显著提高了区域无功备用量和电压稳定裕度,改善了电压水平。区域无功备用优化方法将高维的无功备用优化原问题简化为少量的低维区域优化子问题,具有较高的容错性和计算效率,可用于较大规模系统的发电机无功备用评估和优化。

基于显示管理重载集的C++静态分派研究

在C++系统中有静态分派编程技术和动态分派编程技术,将一些执行期的分派提前至编译期,可以减少了编译后的代码长度也提高了程序总体运行速度.分析了引入静态分派技术的必要性以及常用的静态分派技术,提出了通过使用Boost库中的enable_if模板族来非侵入地(non-intrusively)显示管理模板函数的重载集的方式来实现C++中静态分派编程技术,不但提出了一种新的静态分派思路,更为重要的是通过这种方式可以根据模板函数的返回值来重载模板函数.

考虑电网静态安全的输电线路动态增容系统

针对电网调控的特点和需求,将动态增容技术从设备分析层面提升到电网分析层面,提出了动态增容在电网调控系统中应用的总体实施方案和功能模块设计。首先分析了调控系统中动态增容的应用原则,在此基础上提出了动态增容系统的总体架构、功能模块、接口设计和硬件结构;然后对系统的数据接入与处理、线路和输电断面动态限值计算、增容过程安全评估、电网增容预测分析等关键技术进行了阐述;最后介绍了该系统在南京地区的应用,基于电网实际运行数据对系统应用效果进行了分析。

考虑静态电压稳定的低碳电力调度

为使低碳电力调度满足电网静态电压稳定性的要求,分析碳捕集系统对电厂上网功率的影响,并推导碳捕集系统运行功率的上、下限求解方法。在此基础上,提出一种考虑静态电压稳定的低碳调度模型,在满足电网运行和电压稳定裕度约束的条件下,使电厂发电和碳排放成本之和最小。所提模型以碳价为纽带,协调了调度方案在经济性、环保性和稳定性方面的不同要求,为控制二氧化碳的排放提供了一种可操作的方法。采用内点法对所提模型进行求解,并在IEEE30节点系统和某一实际系统上验证了所提方法的有效性。

协调电网接纳风电能力的概率优化调度研究

以确定性方式考虑电网N-0或N-1预想事故来制定调度计划,而忽略输电元件故障概率,难免得到保守或冒进方案,影响电网运行条件下的风电接纳。为此,考虑输电元件故障概率,构建了协调电网静态安全与接纳风电能力的概率优化调度模型。通过不同风况下的风电场预测申报功率场景分析,对比电网确定性与概率性安全下的风电最大容许上网功率,论证了该模型能够以风险均衡方式有效协调电网静态安全与接纳风电能力,从而提升电力系统调度计划制定的科学性。

基于GIS的唐山市公交智能调度技术研究

通过分析唐山市公共交通现状,阐述了研究公交智能调度的必要性。利用G IS技术设计了智能调度系统数据库,并运用遗传算法设计公共交通静态调度模型,从而为唐山市公交智能调度系统的建立提供理论基础。

动态信息分层在电网调控一体化信息整合中的应用

在分析信息分层必要性和可行性的基础上,介绍了静态信息分层的方法.针对静态信息分层存在的单个遥信频繁动作等问题,提出了动态信息分层模型,并分析了该方法在调控一体化信息整合中的可行性和优越性.

基于免疫遗传算法的公交智能调度算法

从公交车辆运营调度目前存在的问题出发，运用遗传算法和混合遗传算法对公交车辆静态调度进行了研究。运用遗传算法的智能化特征，有效地改善了公交车辆的静态调度。在此基础上综合生物免疫机制等边缘学科的理论，将免疫算法融入到遗传算法当中，构成一种改进的遗传算法，并应用于解决公交调度管理中的优化中，与利用简单遗传算法的计算过程进行了仿真和对比。应用结果表明，该算法简单、高效、稳定性好，能较好克服传统方法和现有遗传算法的不足，性能得到了显著的提高，获得了满意的效果，提高了公交车辆的运营效率。

微网经济调度优化模型研究综述

微网的经济调度模型直接影响着微网运行方案的可行性和合理性,是微网经济调度研究中的核心内容。对目前已有的微网经济调度优化模型做了综述性的研究,分别从静态调度和动态调度2个方面阐述了经济调度模型,并分类概括了不同模型的组成结构及特点。静态经济调度方面从基本模型入手,依次分析了包含热电联产、环保成本等因素的模型结构及特点;动态经济调度方面则在基本模型的基础上,主要研究了包含不确定性因素的动态经济调度模型的结构组成,并分析了该模型相对于静态经济调度模型的区别与优势。最后总结了目前微网经济调度模型的研究现状与不足,并为其进一步的发展与研究提出了建议。

UPFC在线运行优化辅助决策应用功能设计

由于缺乏UPFC实时运行优化指导工具,UPFC强大的潮流控制能力无法灵活发挥。基于智能电网调度控制系统设计了UPFC运行优化辅助决策应用功能,根据实际UPFC工程限额工作模式下潮流计算特点,求解UPFC控制措施灵敏度,利用在线丰富的计算资源,进行UPFC多控制目标集群并行计算,获取UPFC静态安全控制措施和潮流优化控制措施。该应用功能可利用UPFC控制能力提高电网运行的灵活性,为调度运行人员提供辅助决策。苏州南部电网500 kV UPFC工程算例分析说明了UPFC在线运行优化辅助决策计算流程,结果显示所提方法可有效解决UPFC近区静态安全问题,并优化近区网络损耗。

考虑静态电压安全的输电阻塞管理

在电力系统中,输电网络是电力市场的基础和载体,过负荷或违反静态电压安全指标是输电阻塞的主要表现。阻塞将降低电力市场的公平有序竞争,削弱输电系统稳定性,降低电能质量,增加能量成本。因此,研究由于违反静态电压安全标准引起的系统阻塞问题,对于保证电力市场的正常运行和提高电力系统的效率具有重要的现实意义。考虑有载调压变压器以及可投切电容器组在保证系统安全性方面的重要作用,本文把这两个控制方法引入阻塞管理的优化策略中,与发电机组再调度一起,共同优化以处理由于系统静态电压安全引起的阻塞问题。