基于IXP2400网络处理器的高速包过滤的研究

包过滤的效率极大地影响防火墙的性能。提出了一个基于INTEL IXP2400网络处理器高效的包过滤方案。此方案通过动态规则表,静态规则树及哈希硬件加速单元实现对包过滤的优化,使得基于INTEL IXP2400的防火墙能真正达到千兆线速。

C++代码缺陷自动检测工具的研究与实现

通过编译的C++程序代码并不一定保证代码中不存在缺陷。代码中可能依然隐含了安全、设计或是风格上的缺陷,从而导致程序运行时出现内存泄露、指针误用等现象,或导致程序代码不清晰、可读性差。为了有效查找这些缺陷,探讨了可定制缺陷规则的C++代码缺陷自动检测技术,介绍了两种缺陷定位方法,给出了一种基于XPath技术的缺陷规则定制方法,设计并实现了一种代码缺陷自动检测工具CDD(C++defect detec-tor),并通过实验证明了缺陷定位方法的有效性以及CDD的易用性。

粗决策树动态规则提取算法研究及应用

针对静态算法对大数据和增量数据处理不足的问题,构造了基于粗决策树的动态规则提取算法,并将其应用于旋转机械故障诊断中。将粗集与决策树结合,用增量方式实现样本抽取;经过动态约简、决策树构造、规则提取与选择、匹配4个步骤的循环迭代过程,实现了数据的动态规则提取,使得提取的规则具有更高的可信度;同时,将算法应用于旋转机械故障诊断这一动态问题中,验证了算法的有效性;最后,将所提算法分别与静态算法和增量式动态算法进行了效率对比分析,实验结果表明,所提算法能够以最精简的规则获得更多数据隐含信息。