Discussion on the Logistics Construction of Railway Container Freight Stations

From the perspective of logistics, the article discusses some essential functions and service functions of railway container freight stations. Then it plans the construction of the logistics operation system of container freight stations, and designs five main operating yards such as deconsolidation and groupage .yard, storage and distribution yard, container receiving-departure yard, container stack yard, and special cargo yard. The management pattern is discussed under the direction of modern business management theory. The ideas presented in this article is significant to the construction of railway container freight stations.

双高箱办理站装卸设备协同调度研究

为提高双高箱列车装卸作业效率,针对双高箱办理站不设主作业区、“完全间接装卸”、装卸作业多流向及出站箱同步转运的特点,考虑设备能力、作业序列、轨道吊安全距离约束等现实约束,详细拆分设备间的衔接、共用及等待时间构成,以最小化完成装卸作业用时、装卸线轨道吊等待时间最小化和作业均衡率最大化为优化目标,构建轨道吊、AGV、空箱堆垛机和智能举升机间的协同调度模型,并基于遗传算法和模拟退火算法设计混合算法求解模型。通过实例验证模型及算法的有效性、混合算法和多目标协同优化的优越性,分析表明双高箱办理站布局及装卸作业模式可行,优化指标间两两无单向相关性。最后通过灵敏度分析验证模型可用于装卸设备配置优化,以实现双高箱办理站低成本高效运作。

合肥地区铁路货运站集装箱作业效率提升策略研究

在国家大力推进多式联运政策背景下,集装箱作为一种便捷高效的货物运输工具,被广泛运用于我国铁路货物运输中。研究从管理信息系统、装卸作业标准化、作业安全管理、人员作业内容等方面,分析影响合肥地区铁路货运站集装箱作业的因素,提出提升合肥地区铁路货运站集装箱作业效率的对策,即:加快研发推广集装箱作业管理信息系统,加强集装箱作业标准化建设,加强集装箱作业安全管理,提升集装箱作业人员水平,有助于提升铁路集装箱运输服务水平,提高铁路货运经营质量,助力铁路货运提质增效。

铁路货运站场数据采集系统设计与实现

针对铁路货运站场设备采集数据与生产作业脱节、采集效率低、缺乏统一规划等问题,设计铁路货运站场数据采集系统。梳理数据采集内容,阐述系统总体架构和逻辑架构,并在此基础上研究数据获取和存储、基于云边协同形式的数据采集等技术。应用表明,该系统实现了对货运全流程作业数据、设施设备运用状态数据和关键安全风险环节数据的采集,为铁路货运车站智能化服务奠定坚实基础。

面向高速铁路货运站选址的深度学习模型研究

近年来急剧增长的快递量催生了高速铁路快运模式,高速铁路建设的持续推进为高速铁路快运体系的完善创造了新的发展契机。在规划过程中,高速铁路货运站的选址与特征之间存在复杂的异质性和非线性关系,因此本研究开发了一种基于深度学习的高速铁路货运站选址方法,该方法旨在根据现有的高速铁路快运物流基地建设项目挖掘出高速铁路货运站潜在的选址规律。研究初步构造市场需求、区位交通、发展环境3个维度的选址条件及其下属的10个指标,基于基础特征与深度学习算法构建选址模型,利用遗传算法优化超参数,同时根据各特征的重要度依次对模型进行测试以此确定出最佳的特征体系和模型学习层。实验结果表明,车站节点覆盖率、动车所预留情况、城市快递业务量、公路交通可达性和周边机场数目构成的特征子集在以LSTM和Dense堆叠的深度学习模型中表现出了最佳的选址效果,其F1分数达到0.9444,相比优化前有了较大幅度的提高。进一步以浙江省为例进行实证分析,选址结果也证实了研究所建立的深模型较好地学习了实际高速铁路货运站选址规律,可以帮助更加科学化、结构化的高速铁路货运站选址决策。

黄骅港站智能调车自动驾驶控制系统应用研究

为提升货运站场调车作业智能化水平,基于视频图像识别、智联智感、5G通信等技术,并结合实际调车作业中不同环境下的需求,设计智能调车自动驾驶控制系统。该系统采用北斗卫星定位、轮轴测速、站场轨道状态校核的多数据融合定位方式,自动追踪调车机车位置;根据调车行车许可指令,结合系统获取的障碍物信息,实时计算走行速度曲线,自动控制机车执行调车作业。同时,独立的调车作业安全防护系统通过计算防护曲线对调车作业进行监控,保证作业安全。通过现场验证,该系统在保证调车作业安全的同时,减轻了作业人员的劳动强度,提升了调车机车控制效率,提高了调车作业智能化水平。

基于异质时空图注意力网络的铁路车站货运量预测

车站货运量短期预测,有助于车站和调度部门提前了解运量变化趋势,调整运输资源安排,提高运输组织效率。选取国家能源集团铁路货运车站作为研究对象,以车站为图网络节点,将车站物理相邻关系、运单需求关系和列车开行关系抽象成节点之间的异质边,构建基于异质时空图注意力网络的货运量预测模型。模型在单个图网络中利用图注意力机制捕捉车站与其邻居之间的空间关联性,通过异质节点特征融合机制实现3个子图间的信息融合,处理得到的空间特征输入循环门控单元以更新时序特征。选取国家能源集团铁路各车站实际货运量数据进行实验,结果证明提出的模型预测效果更加准确,能够有效辅助调度统计工作。

基于改进德尔菲法的公路货运站站级标准划分研究

在分析现有公路货运站站级标准划分依据以及国内外中小企业划分依据的基础上,从设施设备、资产、经营状况、管理及服务4个方面,初步选取了10个指标作为公路货运站站级标准划分依据,采用问卷调查的方式,选择16名专家对初步提出的10个指标的重要性进行评判,分别采用模糊德尔菲法和灰色德尔菲法分析10个指标的相对重要性,对比分析两种不确定性方法的计算结果,并采用交集的原则确定公路货运站站级标准划分依据。研究结果表明:选取占地面积、处理能力和注册资金3个指标作为公路货运站站级标准划分依据是相对科学、合理的。

汽车零部件Milk-run业务公铁联运模式下的铁路货运站选址研究

能否精准科学地选择汽车零部件循环取货(Milk-run)业务中公铁联运模式的铁路货运站,将直接影响物流总成本。随着公铁联运模式在节能减排与降本增效中的优势逐渐呈现,汽车生产商也开始在零部件物流领域探索Milk-run业务采用公铁联运方式。基于以往研究基础,对汽车零部件Milk-run业务中采用公铁联运的背景进行分析,以重庆长安福特汽车有限公司华东片区的Milk-run业务为例,构建基于公铁联运的Milk-run物流运作模式,发现在运作过程中需要确定Milk-run业务中的铁路货运站地址。为精确、合理地进行选址,采用定量与定性相结合的方法,运用精确重心法计算出铁路货运站备选地址范围,再利用综合指标评级法在备选地址中确定地址,最终通过优化选址,提高企业Milk-run业务中物流的运作效率。

铁路货运站站机一体化模式下列尾运用效率提升研究

当前,铁路货运在运输市场竞争日益激烈的形势下,部分货源流失严重。近些年,随着“公转铁”政策以及铁路货运向现代物流转型的逐步推进,铁路货运站也制定了一系列改革措施。通过机务段机务调度员驻站、机务段管理人员交流到车站任职、调车机司机划归车站管理等方式实行站机一体化,大大方便了站机协调联系,增加配合精准度,提高了机车出勤效率,缩短了机车辅时。通过在机务段库内设置列尾作业点,在库内直接进行列尾单机携带,送至外围中间站,不仅实现了编组站1 min发车,提高了发车效率,还为列尾需求站解决了发车难题。以上改革方案的实施,大大地促使列尾运用效率提升,列尾调配的精准度得以提高,货运周时、中时得以压缩,编组站办理辆数大幅增加,最终提升铁路货运经营收入,为地方经济和社会发展做出更大贡献。

某220×10^(4)t/a煤炭物流基地装卸站改扩建方案研究

基于某煤炭物流基地项目扩建后对铁路车站运力的需求,研究了既有装卸站的3种改扩建方案,通过比选,确定了“改建工程量小、投资少、站坪长度短、新征用地少”的设卸车线半列卸车方案。

畅通宁西线枢纽节点南阳西站、信阳北站的策略

宁西线是连接南京与西安的一条国铁Ⅰ级客货共线铁路,东起南京永宁镇站,西至西安新丰镇站。宁西线本身是重要的陕煤外运的东西方向通道,并且横穿多条南北干线,由西向东依次连接浩吉线、焦柳线、京广线、京九线、阜六线、淮南线、京沪线。深入了解宁西线整体运输现状,寻找到影响宁西线畅通的两大关键节点,即南阳西站及信阳北站,通过对南阳西站及信阳北站生产作业情况、西峡、商南、小林口列车交接等问题的分析探讨,从机车使用、列车编组、车流迂回、车流均衡运输、补强车站车辆技术检查作业能力、统一列车风压、车站设备扩能改造,多个方面针对存在问题提出了相关解决方案,以期在货运持续增量的大背景下,促进陕煤东出、疆煤外运,提升宁西线整体能力利用率,为浩吉线增量乃至全路整体上量发挥更大作用。

中老铁路跨境货物运输昆明集结中心建设探析

随着“一带一路”倡议深入推进,中老铁路极大促进了中国与老挝及东盟国家之间的互联互通。昆明中心站作为中老铁路跨境货物列车到发量最大的车站,具有地理区位显著、公铁联运便捷、设施规模领先等发展优势,在中老“黄金通道”上发挥着重要的国际物流集散作用。通过分析昆明中心站区位优势、集结效应和辐射效应,探索昆明中心站集结中转分拨过程,借鉴中欧班列集结中心建设经验,提出中老铁路跨境货物运输昆明集结中心建设策略:提升集结中心枢纽效能,加快交易中心功能建设,厘清国际联运安全要素,打通中老铁路物流通道,完善区域协调发展机制。

双线货运铁路天窗点外CPⅢ平面测量方法研究

为解决运营期双线货运铁路CPⅢ平面控制网无法在天窗点外测量的问题,提出一种双侧自由测站CPⅢ平面控制网测量方法。通过分别在既有铁路道床坡脚(限界)外两侧路肩架设全站仪,获取全站仪与同侧左右各1个CPⅢ点及对侧多个CPⅢ点之间的边角关系,从而形成包含大量CPⅢ点与自由测站间方向和距离观测值的边角交会网,按照边角网平差方法,求取CPⅢ点的坐标。试验表明,双侧自由测站CPⅢ平面测量自由网及约束网平差各项精度指标均能满足铁路工程测量规范的要求;与常规测量方法相比,其方向平差结果、距离平差结果、最弱点点位中误差及相邻点相对点位中误差等控制网平差精度指标均有所提升;两种测量方法获取的CPⅢ点坐标较差极值为-4.1 mm,相邻点坐标增量较差极值为2.8 mm,满足铁路工程测量规范对于CPⅢ控制网复测的要求。研究结果表明,双侧自由测站方法可克服天窗时间限制及接触网杆遮挡等因素的影响,适用于双线货运铁路天窗点外CPⅢ平面控制网测量工作。

铁路车站货运业务流程再造研究

本文依据企业再造理论 ,分析了铁路车站货运业务流程再造对优化货运生产组织管理 ,提高生产效率的作用 ;运用前后对比的方法论证了车站货运管理信息系统对精简工作流程 。

货运场站机动车污染物排放监测及污染特征研究

货运场站是大量货车的集散场地,在交通基础设施中属于车辆尾气排放高污染区。通过对货运场站机动车污染物排放的实时监测获得了货运枢纽的环境基础数据。研究了场站内货物装卸区、内部道路交叉口以及出入口等3种功能区域的排放特征,发现氮氧化物和颗粒污染物浓度与车流量呈显著性正相关;车流量中大中型货车的通行比例对氮氧化物和颗粒物排放影响显著;叉车作业时增加污染物排放是场站内装卸区域污染较重的重要原因。

利用现代物流理念优化铁路货运站布局

研究目的:随着运输市场竞争的日趋激烈,原有的布局规划原则已经不能适应新形势的要求,需要按照现代物流理念,对铁路货运站布局进行优化,以此来提高铁路货运的市场竞争能力。研究方法:通过调查研究,结合货运站实际作业流程,运用现代物流理念进行研究。研究结果:研究得到了货运站在路网上、枢纽内以及货运站场区内的布局原则和方法。研究结论:货运站场区内的三大区(储运作业区、生产加工区、办公生活区)要分隔配置,各区的布局基本分为I型、L型、U型3种基本模式。

铁路货运站经营配送的研究

分析了铁路货运站经营配送业务的可行性,对铁路货运站经营配送业务进行规划,为铁路货运站经营配送业务改革提供了理论基础。

内河港口甩挂运输组织中场站选址问题研究

甩挂运输是一种被国家大力推广的集约、高效、低碳的先进运输组织方式.本文根据港口改善和提升集疏运组织方式和能力的需求,提出了内河港口的甩挂运输模式;针对内河港口甩挂运输组织中货运场站的选址问题制订了选址步骤;建立了选址数学模型,设计了基于遗传算法的模型求解算法;并建立了基于Arena的仿真模型对备选地址进行评价选择;最后以广东省云浮新港为背景进行案例分析,为其设计了甩挂运输组织模式,运用上面的算法和模型进行场站选址,并使用建模仿真的方法将该方案的集装箱甩挂运输模式与传统公路集装箱运输模式进行对比,检验其优越性.

货运站三级串联作业系统仿真优化

货运站点能力协调对于运输网络综合能力提升至关重要。系统研究了货运站内三级串联作业系统协调优化问题。分析由到达作业子系统、双重装卸作业子系统和出发作业子系统组成的三级串联作业系统运行机理,利用Simulink仿真软件构建仿真模型。利用仿真模型,数值分析车辆在货运站作业系统内停留时间的动态变化情况,进而研究装卸作业线规模对车辆逗留时间的影响,获取仿真数据,进行数据拟合研究。最后,分析装卸作业线规模与投资成本之间的变动关系,拟合关系曲线。