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基于遥感数据SOFM网络分类的五种城市增长方式鉴别方法应用研究
被引量:
11
1
作者
戴芹
陈雪
+1 位作者
马建文
冯春
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2005年第6期525-528,538,共5页
使用了自主研发的自组织神经网络分类(SOFM)方法[1~3],选择了1988、1994、2001和2003年5~6月份TM+时间序列多光谱遥感数据,对北京城市增长方式进行了30m分辨率遥感时序数据的鉴别,包括填充式增长方式、扩张式增长方式、独立式增长方...
使用了自主研发的自组织神经网络分类(SOFM)方法[1~3],选择了1988、1994、2001和2003年5~6月份TM+时间序列多光谱遥感数据,对北京城市增长方式进行了30m分辨率遥感时序数据的鉴别,包括填充式增长方式、扩张式增长方式、独立式增长方式、线状式增长方式和簇状增长方式,并绘制了三个时期的城市增长图。在此基础上,根据北京城市增长环线驱动的特点,分别对四环内、四环至五环、五环至六环1988~1994年、1994~2001年、2001~2003年的5种城市扩展方式面积进行了统计。
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关键词
神经网络分类
城市五种增长方式鉴别模型
城市环线增长面积统计
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职称材料
长三角和中原城市群城市扩张时空特征及驱动力比较研究
被引量:
13
2
作者
王楠楠
李俊明
+3 位作者
段琳琼
陈常优
郜燕芳
樊鹏飞
《河南大学学报(自然科学版)》
CAS
2017年第6期681-692,726,共13页
以长三角城市群和中原城市群为研究对象,以1990、1995、2000、2005和2010年五期土地利用现状遥感监测数据和2010-2014年统计数据为基础,采用网格化统计方法、局部空间统计(LISA)方法、城市扩张动态度指标和地理探测器方法,比较研究了两...
以长三角城市群和中原城市群为研究对象,以1990、1995、2000、2005和2010年五期土地利用现状遥感监测数据和2010-2014年统计数据为基础,采用网格化统计方法、局部空间统计(LISA)方法、城市扩张动态度指标和地理探测器方法,比较研究了两个城市群地区城市扩张的时空特征和驱动力机制.研究表明:(1)长三角地区城市快速扩张期主要在2000-2005年和2005-2010年后期两个阶段,在2000-2005年长三角地区城市扩张净增面积(2 759km2)、净扩张率(36.63%)、年均扩张率(7.33%)均达到最高.而中原城市群地区主要在前期三个阶段(1990-1995年、1995-2000年、2000-2005年)出现快速扩张,在前两个阶段其城市扩张净率和动态度均高于长三角地区.(2)长三角地区城市扩张过程呈现出"点-轴-波式循环"模式,中原城市群则以传统自然的"点-轴-网"模式扩张.长三角地区在四个城市扩张阶段中,都出现了显著的城市扩张空间热点区域,并且随着扩张阶段的不同,扩张热点区域动态转移,而中原城市群城市扩张却未出现空间集聚现象,并没有表现出显著的空间异质特征.(3)长三角城市群和中原城市群城市扩张均受到经济因素、人口规模、居民收入、产业结构、交通以及地理要素等因素影响,两者不同的是:经济因素是长三角城市群城市扩张的主要驱动力,而中原城市群城市扩张的主导因素却是人口因素.
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关键词
长三角城市群
中原城市群
驱动力
地理探测器
城市扩张
局部空间统计
原文传递
题名
基于遥感数据SOFM网络分类的五种城市增长方式鉴别方法应用研究
被引量:
11
1
作者
戴芹
陈雪
马建文
冯春
机构
中国科学院遥感应用研究所
中国地质大学国土资源与高新技术研究中心
出处
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2005年第6期525-528,538,共5页
基金
国家十五重点科技攻关计划资助项目(200BA9048072)
国家863计划资助项目(2003AA1350802)。
文摘
使用了自主研发的自组织神经网络分类(SOFM)方法[1~3],选择了1988、1994、2001和2003年5~6月份TM+时间序列多光谱遥感数据,对北京城市增长方式进行了30m分辨率遥感时序数据的鉴别,包括填充式增长方式、扩张式增长方式、独立式增长方式、线状式增长方式和簇状增长方式,并绘制了三个时期的城市增长图。在此基础上,根据北京城市增长环线驱动的特点,分别对四环内、四环至五环、五环至六环1988~1994年、1994~2001年、2001~2003年的5种城市扩展方式面积进行了统计。
关键词
神经网络分类
城市五种增长方式鉴别模型
城市环线增长面积统计
Keywords
neural network classification
five forms
of
urban
expansion
identification model
statistics of urban ring expansion area
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
P237.4 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
长三角和中原城市群城市扩张时空特征及驱动力比较研究
被引量:
13
2
作者
王楠楠
李俊明
段琳琼
陈常优
郜燕芳
樊鹏飞
机构
河南大学环境与规划学院
中国科学院地理科学与资源研究所
中国科学院测量与地球物理研究所
内蒙古大学资源与环境学院
出处
《河南大学学报(自然科学版)》
CAS
2017年第6期681-692,726,共13页
文摘
以长三角城市群和中原城市群为研究对象,以1990、1995、2000、2005和2010年五期土地利用现状遥感监测数据和2010-2014年统计数据为基础,采用网格化统计方法、局部空间统计(LISA)方法、城市扩张动态度指标和地理探测器方法,比较研究了两个城市群地区城市扩张的时空特征和驱动力机制.研究表明:(1)长三角地区城市快速扩张期主要在2000-2005年和2005-2010年后期两个阶段,在2000-2005年长三角地区城市扩张净增面积(2 759km2)、净扩张率(36.63%)、年均扩张率(7.33%)均达到最高.而中原城市群地区主要在前期三个阶段(1990-1995年、1995-2000年、2000-2005年)出现快速扩张,在前两个阶段其城市扩张净率和动态度均高于长三角地区.(2)长三角地区城市扩张过程呈现出"点-轴-波式循环"模式,中原城市群则以传统自然的"点-轴-网"模式扩张.长三角地区在四个城市扩张阶段中,都出现了显著的城市扩张空间热点区域,并且随着扩张阶段的不同,扩张热点区域动态转移,而中原城市群城市扩张却未出现空间集聚现象,并没有表现出显著的空间异质特征.(3)长三角城市群和中原城市群城市扩张均受到经济因素、人口规模、居民收入、产业结构、交通以及地理要素等因素影响,两者不同的是:经济因素是长三角城市群城市扩张的主要驱动力,而中原城市群城市扩张的主导因素却是人口因素.
关键词
长三角城市群
中原城市群
驱动力
地理探测器
城市扩张
局部空间统计
Keywords
Yangtze river delta metropolitan
area
s
central plains metropolitan
area
s
driving force
geography detector
urban
expansion
LISA local spatial
statistics
分类号
K909 [历史地理—人文地理学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遥感数据SOFM网络分类的五种城市增长方式鉴别方法应用研究
戴芹
陈雪
马建文
冯春
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2005
11
下载PDF
职称材料
2
长三角和中原城市群城市扩张时空特征及驱动力比较研究
王楠楠
李俊明
段琳琼
陈常优
郜燕芳
樊鹏飞
《河南大学学报(自然科学版)》
CAS
2017
13
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