Research on Mixed Logic Dynamic Modeling and Finite Control Set Model Predictive Control of Multi-Inverter Parallel System

Parallel connection of multiple inverters is an important means to solve the expansion,reserve and protection of distributed power generation,such as photovoltaics.In view of the shortcomings of traditional droop control methods such as weak anti-interference ability,low tracking accuracy of inverter output voltage and serious circulation phenomenon,a finite control set model predictive control(FCS-MPC)strategy of microgrid multiinverter parallel system based on Mixed Logical Dynamical(MLD)modeling is proposed.Firstly,the MLD modeling method is introduced logical variables,combining discrete events and continuous events to form an overall differential equation,which makes the modeling more accurate.Then a predictive controller is designed based on the model,and constraints are added to the objective function,which can not only solve the real-time changes of the control system by online optimization,but also effectively obtain a higher tracking accuracy of the inverter output voltage and lower total harmonic distortion rate(Total Harmonics Distortion,THD);and suppress the circulating current between the inverters,to obtain a good dynamic response.Finally,the simulation is carried out onMATLAB/Simulink to verify the correctness of the model and the rationality of the proposed strategy.This paper aims to provide guidance for the design and optimal control of multi-inverter parallel systems.

Auxiliary principle and three-step iterative algorithms for generalized set-valued strongly nonlinear mixed variational-like inequalities

An auxiliary principle technique to study a class of generalized set-valued strongly nonlinear mixed variational-like inequalities is extended. The existence and uniqueness of the solution of the auxiliary problem for the generalized set-valued strongly nonlinear mixed variational-like inequalities are proved, a novel and innovative three-step iterative algorithm to compute approximate solution is constructed, and the existence of the solution of the generalized set-valued strongly nonlinear mixed variational-like inequality is shown using the auxiliary principle iterative sequences generated by the algorithm technique. The convergence of three-step is also proved.

Projected subgradient method for non-Lipschitz set-valued mixed variational inequalities

A projected subgradient method for solving a class of set-valued mixed variational inequalities （SMVIs） is proposed when the mapping is not necessarily Lipschitz. Under some suitable conditions, it can be proven that the sequence generated by the method can strongly converge to the unique solution to the problem in the Hilbert spaces.

System of set-valued mixed quasi-variational-like inclusions involving H-η-monotone operators in Banach spaces

A new system of the set-valued mixed quasi-variational-like inclusions （SSMQVLI） involving H-η-monotone operators is studied in general Banach spaces without uniform smoothness. By using the resolvent operator technique of H-η-monotone operators, a new iterative algorithm for finding approximate solutions to SSMQVLI is proposed. It is shown that the iterative sequences generated by the algorithm converge strongly to the exact solution of SSMQVLI under appropriate assumptions. These obtained new results have extended and improved previous results.

基于多核模糊条件熵的多类型混合数据属性约简算法

对数据进行有效属性约简是数据挖掘中一个具有挑战性的任务。当前,粗糙集理论是构造属性约简的一种常用方法。然而,现有的属性约简方法都侧重于单类型的数据,对现实环境下多类型混合的数据并不适用。为了解决这一问题,提出一种多核模糊条件熵的多类型混合数据属性约简算法。首先,针对标记型、数值型、区间型和集值型混合的多类型数据,提出了一种多核模糊相似关系。然后,基于这种多核模糊相似关系,定义了一种多核模糊条件熵模型,并讨论了它的单调性和有界性。最后,利用多核模糊条件熵的单调性提出了一种多类型混合数据的属性约简算法。通过UCI数据集的实验分析验证了该算法的有效性。

转型环境与混合情绪对新手创业拼凑的组态效应:一个fsQCA的实证分析

通过构建“情绪-环境-行为”的研究框架,探究混合情绪与转型环境的4个前因条件对创业新手创业拼凑的组态效应。对162份调查问卷数据的QCA分析发现:(1)单一情绪或环境因素不构成创业拼凑发生的必要条件;(2)导致创业新手投入拼凑的前因组态有2个,即高积极情绪*高消极情绪*低环境敌对性*高环境动态性、低积极情绪*高消极情绪*高环境敌对性*高环境动态性;(3)导致创业新手顾客拼凑的前因组态有1个,即高积极情绪*高消极情绪*高环境敌对性*高环境动态性;(4)导致创业新手制度拼凑的前因组态有2个,即低积极情绪*高环境敌对性*高环境动态性、高消极情绪*高环境敌对性*高环境动态性。研究丰富和深化了创业拼凑前因的研究文献,拓宽了情绪-环境的组态视角,为新手创业拼凑实践提供了参考与建议。

星载操作系统中面向混合多任务类型的两级准入控制策略

随着空间技术的发展,星载操作系统从单一任务类型的封闭式系统转变为多种任务类型混合的开放式系统,此时系统的可预测性难度和不确定性增大,而现有的表调度策略已无法解决该场景下多任务类型混合调度时的可调度性分析问题,同时也不能支持系统运行时新任务的动态载入,阻碍了星载操作系统的智能化和多样化发展.针对该问题,本文以保障航天器的实时性需求及功能的可扩展性为研究目标,提出基于任务关键等级的两级准入控制策略.通过模型建立对任务的时间特性进行了描述,并全面分析了高优先级任务产生的最大干扰时间,进而分别提出基于干扰时间上界和基于响应时间分析的可调度性判定方法.实验结果表明,相较于现有算法,本文方法极大地减小了高优先级任务干扰时间的计算开销,并通过对任务运行时信息的追踪,改善了算法实时性能,提升了处理器利用率,为解决航天器系统中零散任务的准入控制问题提供了理论基础.

基于神经辐射场算法的混合现实三维重建技术

针对目前在混合现实(MR)环境中高效率建立高质量三维(3D)模型的需求,基于神经辐射场算法(NeRF)的三维重建技术,提出了一种基于Laplacian算子的数据集优化算法。首先,围绕某线切割设备录制了一段1 min 51 s的视频,并采取等距提取视频帧的方式,获取了训练数据集;然后,使用Laplacian算子对数据集进行了优化,同时保留了原始数据集作为对比,使用了基于NeRF算法的重建方式与传统的基于COLMAP的稠密点云重建方式,分别对两组数据集进行了三维重建;最后,在重建精度与重建速度方面,对不同重建方式、不同重建数据集的重建结果进行了比较。研究结果表明:COLMAP稠密点云重建耗时是基于NeRF重建耗时的9.98倍,而相较于COLMAP稠密点云重建,使用NeRF重建方式的模型表面缺陷较少;此外,使用Laplacian算子优化的数据集的NeRF重建在峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)指标上分别提升了2.43%、0.72%,有利于提升重建模型的质量。研究结果支持混合现实技术在制造业数字化转型中的应用,可为其提供有益的参考。

SET-NUP214融合基因阳性的混合表型急性白血病研究

目的探究SET-NUP214融合基因阳性且伴有髓细胞肉瘤的混合表型急性白血病（MPAL）病例的临床及分子生物学特征。方法通过病理组织活检，骨髓形态学检查，流式细胞术，染色体核型分析，多重巢式PCR扩增，基因转录本测序等方法进行分析。结果该患者阴道壁和淋巴结活检皆示小细胞恶性肿瘤；骨髓形态学结果为急性白血病；流式免疫分型提示髓系、B淋系混合表达；染色体核型分析存在包括del（7）（q22），t（16；17）（p13；q22）的复杂染色体异常；多重巢式PCR检测到SET-NUP214融合基因，融合位点为SET exon7／NUP214 exon18。结论该患者为极其罕见的SET-NUP214融合基因阳性，且伴有粒细胞肉瘤的MPAL。

会计档案单轨制管理:驱动要素、实践难点与应对策略

会计档案单轨制管理是推动档案工作数字转型的先行实践,在一定程度上引领着数字时代档案信息化建设的发展方向,具有较强的研究意义和必要性。文章在厘清会计档案单轨制基本概念的基础上,从上层驱动、理论驱动、下层驱动三个维度对推进会计档案单轨制管理的关键要素进行分析。调研发现,我国会计档案单轨制面临的实践难点主要包括:部分业务环节缺少明确性政策规范、业务复杂导致文件多模态转换并存、系统林立对数据互操作性提出挑战、缺少既懂财务又懂档案的复合型人才。对此,建议细化会计档案管理相关法规政策、积极探索“混轨混套”管理模式、加快制定统一的技术标准和协议、全面提升档案工作人员专业技能。

基于前景理论和混合加权距离的区间值毕达哥拉斯模糊多属性决策

针对现有的毕达哥拉斯模糊评价通常会忽视决策者的主观偏好和风险规避的问题,引入前景理论来反映决策者的主观感受,同时将毕达哥拉斯模糊数改进为区间值毕达哥拉斯模糊数,以避免决策者无法使用准确数值进行评价的情况,并引用基于均衡视角的权重修正系数,防止仅考虑决策者的主观偏好而造成的权重确定的偏差。在此基础上,将区间值毕达哥拉斯混合加权距离引入TOPSIS,以实现对多样性信息的有序集结。最后,通过实例分析和比较分析,对方法的有效性进行验证。

基于二维查找表的SET耦合注入方法

随着器件特征尺寸的减小,利用独立电流源进行单粒子瞬态(Single Event Transient,SET)注入的方法与实际脉冲存在很大误差,器件/电路混合模拟能与实际较好符合,但在大规模组合逻辑的软错误率分析中使用器件/电路混合模拟非常耗时,急需电路级快速的SET注入方法。针对0.18μm CMOS反相器构建了基于二维查找表的SET耦合注入方法,并与器件/电路混合模拟的结果进行比较。结果发现:基于二维查找表的SET耦合注入方法与器件/电路混合模拟方法的结果比较符合,而仿真速度比器件/电路混合模拟快3个数量级。

面向不完备混合数据的模糊多粒度异常检测

针对现有的异常检测方法大多无法有效处理不完备混合数据的问题,提出一种面向不完备混合数据的模糊多粒度异常检测算法ADFIIS(Anomaly Detection in Fuzzy Incomplete Information System),所提算法考虑在标称属性和在数值属性上出现缺失值的情况,能处理混合属性数据。首先,定义属性之间的模糊相似度;其次,计算每个属性的模糊熵,基于熵的大小使用多粒度的思想构建多个属性序列;再次,计算每个样本的异常值以表征它的异常程度;最后,设计相应的ADFIIS算法并分析它的复杂度。在公开数据集上进行实验,将所提算法与ILGNI(Incomplete Local and Global Neighborhood Information network)等主流离群点检测算法对比。实验结果表明,ADFIIS在不完备混合数据集上的受试者操作特征(ROC)曲线效果更好。ADFIIS的曲线下面积(AUC)的平均值优于90%的对比方法,相较于同样能够处理不完备混合数据的ILGNI,它的AUC平均值提升了7个百分点。所提算法使用模型扩展法在不改变原始数据集的情况下对不完备数据集进行异常检测,拓展了异常检测的适用范围。

振动搅拌及水泥温度对混凝土凝结时间的影响

为了研究振动搅拌及水泥温度对混凝土凝结时间的影响,选取不同的搅拌方式(普通搅拌、振动搅拌)和水泥温度(常温、50℃、80℃)进行了混凝土的凝结时间试验。结果表明:相同搅拌方式下,随着水泥温度的升高,混凝土的凝结时间缩短;相同水泥温度下,振动搅拌混凝土的凝结时间比普通搅拌混凝土的凝结时间更短;当水泥温度在一定范围内时,振动搅拌对混凝土凝结时间的影响占主导作用;而当水泥温度较高(80℃)时,水泥温度对混凝土凝结时间的影响占主导作用;相比普通搅拌,振动搅拌可以使混合料颗粒充分分散,水泥颗粒分散均匀,加快水泥的水化速度,从而缩短混凝土的凝结时间。

建筑填充墙钢筋经无机胶粘剂加固后抗拉性能测试

由于建筑填充墙的结构形式和材料种类多样,经无机胶粘剂加固后,抗拉性能会发生变化。以重烧氧化镁、磷酸二氢钾、硼砂和粉煤灰为原料,制备不同配合比磷酸镁水泥(MPC)无机胶粘剂试件,测试建筑填充墙钢筋经无机胶粘剂加固后的抗拉性能。通过分析硼砂含量、氧化镁与磷酸二氢钾的物质的量之比(M/P)、粉煤灰含量对MPC无机胶粘剂抗拉强度、凝结时间的影响,确定最佳配合比。将其与玻璃纤维增强材料(GFRP)加固建筑填充墙试件,研究其抗拉性能。研究结果表明:硼砂用量为氧化镁质量的10%、M/P=5.5、粉煤灰量与氧化镁、磷酸二氢钾质量之和的比值为12%时,MPC无机胶粘剂的性能相对最佳;对建筑填充墙试件作加固处理,可有效提升其承载能力,S2试件的承载能力高于S1试件,抗拉性能更突出。

立式混流泵组电机漏油技术分析与应对微探

针对某立式混流泵组电机漏油严重、运行摆度大、振动大的问题,从电机设计、制造加工以及安装等方面制定了漏油预防与处理方案,通过改进电机设计结构、修复方式和安装工艺,圆满解决了上述问题。该方案贴合设备运行工况,能显著提升泵组运行的安全和稳定性,同时可为类似泵组电机漏油故障处理提供借鉴。

一类集值混合变分不等式的自适应投影算法与收敛性

给出求解一类集值混合变分不等式的自适应投影算法。在算法的步骤中引入含非线性泛函g的邻近算子并改进步长,在一定条件下,证明该算法的强收敛性。在特殊情形下,算法即为通常集值变分不等式的自适应投影算法,因而推广相关结果。

基于多尺度特征融合的钢材表面缺陷分类方法

针对钢材表面缺陷分类检测率低的问题,文中采用一种基于纹理多尺度特征融合的表面缺陷分类方法。利用Gabor滤波器与灰度共生矩阵建立纹理图像的多尺度特征向量,同时利用卷积运算对纹理图像进行特征提取,并引入混合膨胀卷积模块以增加感受野,将两种特征向量进行融合得到加强后的融合纹理特征向量。融合后的特征以序列方式输入长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)构建分类模型,利用混淆矩阵将分类结果进行指标评判。结果表明该方法在NEU(Northeastern University)数据集上的分类准确率达到97.5%。文中搭建LSTM网络、BP(Back Propagation)神经网络、SVM(Support Vector Machine)、KNN(K-Nearest Neighbor)以及CART(Classification And Regression Tree)等分类方法进行了对比实验。结果显示,在多尺度下LSTM分类方法表现最好,F1指标最高。结合BP网络、LSTM网络、SVM、KNN、CART、CNN以及AlexNet等方法进行了消融实验,验证了该方法的普适性。该方法充分挖掘了纹理图像的多尺度特征信息,对钢材表面缺陷分类方法的研究具有积极意义。

Some Dynamical Properties in Set-valued Discrete Systems

1 Introduction A discrete dynamical system can be expressed as xn+1 ?f(xn), n = 0,1,2,... where X is a metric space and f : X →X is a continuous map. The study of it tells us how the points in the base space X moved. Nevertheless, this is not enough for the researches of biological species, demography, numerical simulation and attractors (see [1], [2]). It is necessary to know how the subsets of X moved. In this direction, we consider the set-valued discrete system associated to f, An+1 = (f|-)(An), n = 0,1,2,... where (f|-) is the natural extension of f to K(X) (the class of all compact subsets of X).

A NEW CLASS OF BILEVEL GENERALIZED MIXED EQUILIBRIUM PROBLEMS IN BANACH SPACES

A new class of bilcvel generalized mixed equilibrium problems involving setvalued mappings is introduced and studied in a real Banach space. By using the auxiliary principle technique, new iterative algorithms for solving the generalized mixed equilibrium problems and bilevel generalized mixed equilibrium problems involving set-valued mappings are suggested and analyzed. Existence of solutions and strong convergence of the iterative sequences generated by the algorithms are proved under quite mild conditions. The behavior of the solution set of the generalized mixed equilibrium problems and bilevel generalized mixed equilibrium problems is also discussed. These results are new and generalize some recent results in this field.