基于逐步回归分析的随机响应面法

制约随机响应面法广泛应用的重要原因在于响应面展开式中的待定系数过多,计算效率不高。本文研究建立了改进的随机响应面法。首先,利用Nataf变换将给定边缘累积分布函数的相关随机变量转变为独立标准正态随机变量,进而将结构随机响应量描述为独立标准正态随机变量的混沌多项式展开式;然后,根据线性无关原则选取最优概率配点,并引入逐步回归分析剔除响应面展开项中的次要项,从而大幅减少展开式中的待定系数。算例分析表明,该方法具有较高的计算精度和效率。

厦门站气温非均一性订正及其变化特征对比分析

利用逐步多元线性回归法和差值法相结合对厦门站1954～2007年逐年/月平均、最高和最低气温进行非均一性订正,订正值分别为0.84、0.72和0.65℃。对比分析订正前后气温的年际和季节变化趋势。订正后的气温资料分析结果显示:年均、最高和最低气温都呈快速增温趋势,倾向率依次为0.25、0.33和0.18℃/10a,即54a内约分别增温1.4、1.8和1.0℃;春夏秋冬四季平均、最高和最低气温也呈现快速增温趋势,其中以冬季增温最显著;年、季平均最高气温增温率都比最低气温快使得气温日较差以0.15℃/10a速率增大。

基于不同预处理高光谱信息的鸡肉滴水损失率快速预测研究

本文旨在通过挖掘不同预处理高光谱(900~1700 nm)信息构建鸡肉滴水损失率的快速预测模型。首先采集每个鸡肉样本高光谱图像并提取图像感兴趣区域内的平均光谱信息,经基线校正(BC)、标准正态变量校正(SNV)、多元散射校正(MSC)、高斯滤波平滑(GFS)、归一化校正(NC)等五种光谱不同预处理,利用偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,PLSR)算法构建光谱信息与鸡肉滴水损失率之间的定量关系。然后分别基于回归系数法(Regression Coefficient,RC)、连续投影算法(Successive Projections Algorithm,SPA)和逐步回归算法(Stepwise)筛选出对模型精度影响较大的最优波长优化全波段PLS模型。结果显示,基于BC光谱的全波段PLSR模型(BC-PLSR)预测鸡肉滴水损失率效果更好(r_P=0.95,RMSEP=0.29%,RPD=3.07,ΔE=0.0024%)。利用Stepwise法从BC光谱中选取的14个最优波长(900.6、903.8、905.5、907.1、917.0、997.7、1162.2、1272.4、1354.8、1369.6、1410.8、1425.6、1584.1和1695.1 nm)建立的SW-BC-PLSR模型(r_P=0.97,RMSEP=0.24%,RPD=3.82,ΔE=0.0012%)和多元线性回归(Multiple Linear Regression,MLR)模型SW-BC-MLR(r_P=0.97、RMSEP=0.22%、RPD=4.19,ΔE=0.0036%)预测鸡肉滴水损失率效果均良好。本试验表明,基于近红外高光谱信息可潜在实现鸡肉滴水损失率的快速预测。

基于多元线性回归的西昌市云南松蓄积量模型研究

利用2015年西昌市二类调查数据和2014年遥感影像数据,选择最小二乘法、基于AIC准则的逐步回归法、主成分法和偏最小二乘法分别建立云南松蓄积量线性回归模型并进行对比分析。结果表明:1)4种模型均为显著回归关系,除最小二乘法外,3种模型中的自变量T检验与因变量均显著相关。2)最小二乘法易导致模型自变量产生共线性,其他3种方法可有效消除共线性影响。3)模型综合评价由高到低为:偏最小二乘法>逐步回归法>主成分法>线性最小二乘法,通过预留样本进行检验,精度由高到低为:偏最小二乘法>逐步回归法为>线性最小二乘法>主成分法。综合分析认为,偏最小二乘法和逐步回归法综合效果最优,结果可为今后准确、高效地估测森林蓄积量提供参考。

汽油储存安定性与烃族组成关系的研究

采用相关分析法考察汽油调合组分和汽油成品油中各种烃类物质间的相互关系以及烃类物质与汽油储存安定性指标的相关性;并用逐步线性回归方法,建立储存安定性指标与烃类组成关系的回归模型,根据回归模型确定了对储存安定性指标产生影响的主要烃类物质,芳烃对辛烷值、10%馏出温度、50%馏出温度、密度、色度影响最大;烯烃尤其是正构烯烃和异构烯烃对90%馏出温度、酸度、胶质、诱导期、碘值、饱和蒸气压影响最大。F检验结果表明,回归模型显著,可以用来预测汽油储存安定性。

汽油的化学组成与理化性质的定量关系研究

利用GC/MS分析了37个汽油调和组分和成品油的烃族化学组成,将其分为正构烷烃、异构烷烃、环烷烃、芳香烃、异构烯烃、正构烯烃、环状烯烃、双烯烃,测定了辛烷值、馏程、胶质、酸度、色度、诱导期、碘值、密度、饱和蒸汽压等理化性质,考察了我国各种烃类物质间的相互关系以及烃类物质与汽油理化性质的相关性;采用逐步线性回归方法,建立了理化性质与烃类组成关系的回归模型。F检验结果表明,回归模型显著,可为汽油生产工艺的选取、配方优化及产品质量预测提供参考。

基于逐步回归法研究大黄对凝血时间影响的主要理化参数

逐步回归方法是针对多个自变量建立最优回归方程的一种统计方法,并可探究影响因变量的主要因素.为探究大黄对凝血时间影响的主要理化参数,采用薄层色谱鉴别法及高效液相色谱法分别测定大黄炭成分种类和含量,利用MATLAB的stepwise命令进行逐步回归,剔除影响不显著的因子,建立多元线性回归方程,并对回归方程进行方差分析和对相关系数进行假设检验,均具有显著性差异.通过本次实验和数学建模,探究到大黄对凝血时间影响的主要理化成分是"pH值"和"芦荟大黄素".

线性回归模型中自变无选择的逐步回归方法及其相合性研究

线性回归模型的建立 ,一个很重要的过程就是自变元的选择 ,它直接决定着模型的优劣。本文给出了“宜取回归方程”的逐步回归方法 ,在一组适当的条件下 ,证明了这种方法的强相合性。

张广才岭地区落叶松人工林单木生长模型

根据张广才岭地区实测的落叶松人工林(Larix Olgensis)固定标准地17块样地资料,通过对林木大小因子,竞争因子,以及立地因子的分析,选择林分密度指数(SDI)作为反映林分中林木之间平均拥挤指标,采用多元线性逐步回归的方法构建与距离无关的落叶松人工林单木生长模型。

居民用户需求响应行为影响因素辨识与响应特性提取

制定基于分时电价的需求响应激励策略需要充分掌握居民用户的用电特性。针对此问题,该文建立了基于蒙特卡洛方法的需求响应行为影响因素评估模型,基于此模型分析居民用户用电数据和调查问卷,得到了居民用户需求响应行为的主要影响因素。基于主成分分析和逐步线性回归建立了用电设备负荷曲线提取算法,剥离了与需求响应行为有较强相关性用电设备负荷曲线,提取了居民用户对分时电价机制的响应特性。与测量数据的对比表明,负荷曲线提取算法是准确和有效的。基于负荷曲线提取算法分析分时电价机制下负荷曲线的演变特性,可为峰时电价制定、需求响应等提供有效的数据支撑。

基于多元线性回归的空腹血糖影响因素分析方法

通过分析空腹血糖影响因素的关系,提出了一种基于多元线性回归分析的空腹血糖影响因素分析方法。首先,收集影响空腹血糖的主要因素数据,包括血清总胆固醇、甘油三酯、空腹胰岛素、糖化血红蛋白;然后,通过散点图对这些影响因素进行分析和确定,利用收集到的数据构建基于最小二乘法的多元线性回归模型,并通过逐步回归分析得到修正后的模型;最后,运用此模型确定了影响空腹血糖的关键因素,以为糖尿病患者的平时饮食给予指导以及为医生的临床治疗提供参考。

取代吡唑类化合物对肿瘤抑制活性的QSAR研究与分子设计

采用量子化学中的密度泛函理论(DFT)方法,在B3LYP/6-31++G(d,p)基组水平上系统计算了TβR-I抑制剂吡唑类衍生物(AHSPs)的量子化学结构参数。用逐步线性回归方法(SR)对该类AHSPs化合物进行了定量构效关系研究,筛选出了影响化合物抑制活性的主要因素,得到了最优QSAR方程。研究结果表明,抑制剂分子的偶极矩μ、疏水系数logP、分子中吡啶环的7-N原子的Mulliken电荷是影响AHSPs类化合物的抑制活性的主要因素。偶极矩μ和疏水系数logP越小,吡啶环的7-N原子Mulliken净电荷越正,则化合物的抑制活性越强。所得模型对该类吡唑类化合物针对TβR-Ⅰ的抑制活性有较好的预测结果,据此设计出14个新型AHSPs分子,计算其量子力学参数,利用构效方程预测出新型AHSPs分子的性能,发现其中有3个分子可能有较好的理论抑制活性。

基于回归分析的四川进出口总额影响因素研究

近年来,四川省进出口总额持续增长,但也存在一定问题,因此分析影响进出口总额因素具有一定的现实意义。深入分析影响四川省进出口贸易总额的四个因素,基于1996—2014年的历史数据,建立对数线性模型,采用逐步回归法对模型进行拟合,最后结合模型结论提出相关建议。

基于主成分分析-线性回归的光伏发电功率预测研究

针对经典光伏发电功率物理模型预测精度不高、可能遗漏关键气象因子的问题,基于数据驱动思想提出一种主成分分析、逐步线性回归以及多种检验相结合的光伏发电功率预测模型混合建模方法.采用相关性分析提取关键气象因子自变量,通过逐步线性回归对历史样本数据进行训练得到初始模型;对初始模型进行拟合程度、有效性以及多重共线性等多种检验,根据检验结果,采用主成分分析对初始模型自变量进行降维重构,得到修正模型;通过残差分析实现修正模型正确性的自校验;基于多种时间尺度对经典模型、未修正模型以及修正模型的预测结果进行详细对比分析.仿真结果表明修正模型提高了预测精度及所提混合建模方法的有效性与优越性.

基于声振法的西瓜内部糖度检测研究

运用自行设计的敲击振动检测系统对西瓜进行敲击振动检测,通过不同激励-接收组合发现,当瓜脐处为测量点、瓜蒂处为激励点时,声学特征和西瓜内部糖度的相关性较高,且当声学特征为第二共振峰频率f_2时,与样本糖度建立的三次拟合模型的R^2为0.877。采用逐步多元线性回归分析建立西瓜糖度的检测模型,回归模型为:B=20.371-0.038f_2+0.035Vf_1-0.006f_4,模型的R^2为0.881,通过校正集验证,预测样本平均误差为7.48%,检测模型的校正均方根误差RMSEC和预测均方根误差RMSEP分别是0.663和0.796。该模型的建立为在线无损检测西瓜的内部糖度提供了理论参考。

济南都市圈城市紧凑度综合评价及影响因素研究

紧凑城市以实现土地与能源节约、防止城市无序蔓延、提高城市运行效率为最终目标。从空间利用、社会发展、环境生态等三大方面构建指标体系,运用熵值法和多元逐步回归线性模型,测算2008年、2011年、2014年及2017年济南都市圈6市1县的城市紧凑度空间演变特征,探讨影响区域和城市紧凑度研究的因素,研究发现:1)影响济南都市圈城市紧凑度的主要因素是经济紧凑和人口紧凑,与现阶段山东省经济社会发展状况相吻合;2)济南都市圈城市紧凑度水平主要分为逐年上升、波动保持或下降、稳定保持三种趋势,且演变趋势为高升低降,即济南都市圈中各城市的紧凑度差距在不断扩大。最后,冀图为济南都市圈各个城市的紧凑型发展提出有益的改善建议。

Theoretical and Empirical Analysis on Influence Factors of Modern Agricultural Equipment Level in the Processof Agricultural Sustainable Development

To promote modem agricultural equipment level is one characteristic of constructing and developing modem agriculture in China. This paper makes up stepwise linear regression analysis model of influence factors of modem agricultural equipment level, and chooses rural labor, per capita income of rural residents, rural investment, proportion of people at secondary education level and at higher level in per hundred rural labor force and arable land area as independent variables, and total power of machine as induced variable. The major results show that the relativity of modem ag- ricultural equipment level, rural investment and education level of peasants is remarkable, and they are the major influence factors of modem agricultural equipment level. Raising investment level of rural infrastructure construction as well as and research and devel- opment and promotion of advanced and applicable modem agricultural equipment, improving quality and education level of peasants can accelerate the development of China＇s modern agricultural equipment effectively in the process of agricultural sustainable development.

多元线性回归分析在换流站内冷水漏水检测中的应用

为快速检测换流站内冷水是否存在漏水情况,确保设备以及电网安全,在确定与高位水箱液位相关的数个因素后,基于逐步回归分析法可找出高位水箱液位与数个因素中显著因素的数学表达式。以牛寨换流站牛从乙直流极2为例,利用均匀设计软件V3版本求出高位水箱水位与进阀温度及直流负荷之间的数学表达式,并对表达式的可信度进行了校验。当表达式中的自变量发生变化时可由表达式预测高位水箱液位,若实际值与预测值之差超过设定值时,则极控系统可认为内冷水存在漏水现象,应发出告警信号。此外,该保护可与当前VHA漏水检测构成两种不同原理的保护。并为今后高压直流系统漏水检测方法提供参考。

县级城市公园春季植物景观评价及优化策略--以吉水县文化公园为例

为提高县级城市公园内的植物景观质量,以吉水县文化公园为例,在实地调研的基础上,选取4种不同类型的春季植物景观(复层、水体、道路和小品)为样本,采用美景度评价法(SBE法)和逐步线性回归法进行量化评价。结果表明:(1)不同背景人群的景观审美基本一致,更偏爱与水体相结合的植物景观;(2)利用逐步线性回归法分析,保留的3个影响较大的因子为植物与其他园林要素之间的协调性(0.188)、植物种类多样性(0.166)和植物色彩丰富度(0.077)。最后构建相应的回归模型,并在此基础上提出相应的优化策略,为建设居民使用频率高、愉悦度高的县级城市公园提供一定的借鉴。

南昌市浅层地下水水质评价及监测指标优化

地下水环境监测过程中保证地下水水质评价代表性的同时尽量优化监测指标数量,对地下水环境管理具有重要的意义.选取南昌市地区2014年和2019年浅层地下水监测数据,运用统计分析、Piper三线图和熵权水质指数(EWQI)分析水化学特征及水质变化,并耦合逐步多元线性回归分析构建基于水质评价的关键指标优化方法,评估此方法应用的可行性.结果表明,南昌市地下水2014年和2019年水化学类型主要为HCO_(3)-Ca型;pH值、NO_(3)^(-)、I^(-)、Fe和Mn等5项超标指标是水质变化的主要影响因子;2019年水质状况总体上高于2014年,基本为“中等”水质,二者EWQI平均值分别为53.72和82.34;基于关键指标优化方法构建的最优模型EWQImin-4能够较好地代表实际的EWQI,关键指标包括Mn、NO_(3)^(-)、TH、Fe、pH值和I^(-),其决定系数(R^(2))和百分比误差(PE)值分别为0.865和10.61%.因此,基于熵权水质指数构建的地下水监测指标优化方法可作为优化指标重要参考,为区域地下水环境管理提供技术方法.