秋刀鱼舷提网集鱼方法的研究

秋刀鱼舷提网属船浮敷式灯诱敷网,利用集鱼灯诱集鱼群至网中,起网捕捞。因此,集鱼效果的好坏对秋刀鱼生产有十分重要的影响,而集鱼效果与集鱼方法有直接关系。在2003-2004年生产和研究的基础上,对舷提网集鱼方法进行了探讨和分析,并总结了一套集鱼方法。

秋刀鱼舷提网渔具设计的研究

我国大陆地区的秋刀鱼渔业处于起步阶段,与国外相比,在渔具渔法等方面尚有较大差距。本文是在2003￣2004年生产和研究的基础上,对舷提网设计着重进行了探讨和分析,并提出了网具设计方法。

基于模型试验的秋刀鱼舷提网纲索张力性能研究

根据2014年11—12月进行的秋刀鱼（Cololabis saira）舷提网静水槽模型试验测定的网具数据,通过多元线性回归分析了模型网绞收过程中的张力变化,以及绞网速度和下纲配重与模型网网具张力的关系,试图研究涤纶材料的模型网网具起网张力性能。试验结果表明：（1）模型网侧纲、下纲的张力在绞网过程中随时间均呈逐渐增加的趋势,在绞网过程即将结束时张力达到最大值。（2）模型网侧纲、下纲张力均随绞网速度的提高而增加,并随着绞网速度的提高增速加快,不同绞网速度组之间张力变化存在显著性差异（P〈0.05）;当绞网速度在0.12~0.36 m/s之间时,网具张力变化比较稳定;绞网速度在0.36~0.60 m/s时网具张力增加的幅度较大。模型网侧纲、下纲张力随下纲配重的增加逐渐提高,但影响并不显著。

秋刀鱼舷提网渔具性能模型试验与海上实测结果的比较评估

舷提网是秋刀鱼(Cololabis saira)作业的主要方式之一,由于渔获率较高得到迅速推广。模型试验和海上实测是研究网具性能最为普遍的两种方式,两者试验结果的对比评估对于更好地测定网具作业性能具有十分重要的意义。根据2014年11-12月进行的秋刀鱼舷提网静水槽模型试验以及2015年7-10月和2016年6-10月在"鲁蓬远渔019"号船上进行的秋刀鱼舷提网网具性能测试试验测定的网具数据,采用多元线性回归方法,对网具的沉降深度和提升速度进行了标准化,并利用Bootstrap法分析了舷提网模型试验和海上实测试验结果。结果表明:(1)通过Bootstrap法得出标准化后的实测网最大沉降深度的均值分布范围为20.37～29.54 m,95%置信区间为21.76～28.13 m;模型网网具最大沉降深度均值的范围为26.42～37.58 m,95%置信区间为27.70～36.20 m。实测网网具中部最大沉降深度均值大约是模型网网具中部最大沉降深度均值的0.731～0.783倍。(2)通过Bootstrap法得出标准化后的实测网提升速度的均值分布范围为0.107～0.193 m/s,95%置信区间为0.111～0.191 m/s;模型网网具提升速度均值的范围为0.204～0.316 m/s,95%置信区间为0.207～0.312 m/s。实测网网具中部提升速度均值大约是模型网网具中部提升速度均值的0.591～0.611倍。(3)当假设海流速度为0时,求得实测网网具的平均沉降深度为29.14～41.21 m,约为模型网网衣中部最大沉降深度均值的0.751～0.807倍。(4)30 m和60 m水深的海流速度均对实物网网具中部的沉降深度有所影响,60 m水深的流速影响更加显著(P<0.05)。

基于权重分析和GAM模型的秋刀鱼舷提网作业性能影响因素

根据2016年7—10月和2017年6—10月蓬莱京鲁渔业有限公司“鲁蓬远渔019”在西北太平洋进行的海上秋刀鱼舷提网网具性能测试试验中收集的作业参数、网具深度以及不同水层水流速度等信息,结合提升回归树模型(boosting regression tree, BRT)权重分析结果,基于广义加性模型(generalized additive model, GAM)探讨各因素对舷提网网具作业性能的影响,分析影响因子与舷提网主要性能参数(最大沉降深度和提升速度)的关系。结果表明:影响网具最大沉降深度的因素中,权重在前4位的为30 m水层流速(20.15%)、60 m水层流速(18.92%)、下纲松放长度(16.85%)和10 m水层流速(15.52%);影响提升速度的前4位影响因子为绞网速度(23.17%)、30 m水层流速(20.05%)、10 m水层流速(18.27%)以及60 m水层流速(16.26%)。30 m水层流速、60 m水层流速以及下纲松放长度对网衣最大沉降深度的影响显著,网衣最大沉降深度与各水层流速呈负相关关系,与下纲松放长度呈正相关关系;绞网速度和水层流速(10、30和60 m)均显著影响提升速度,提升速度与绞网速度呈正相关关系,与水层流速呈负相关关系,绞网速度是影响网具提升速度最重要的因素,其次是30 m水层流速、10 m水层流速和60 m水层流速。