决策树码率自适应算法的无数据蒸馏框架

码率自适应(Adaptive Bit-Rate,ABR)算法是流媒体视频传输中至关重要的技术.该算法根据当前网络情况和播放状态等因素,为下一个视频块选择合适的码率,以确保用户获得良好的体验质量(QoE).其中,基于学习的ABR算法因其不依赖传统模型和从头学习策略的特点,表现出良好的性能,并逐渐取代需要繁琐调优的启发式ABR算法,成为研究领域的热点.然而,这些算法使用神经网络推理,导致模型参数较多,整体计算量较大,使得在实际场景中难以部署.因此,以往的研究提出了决策树蒸馏方案,即使用轻量级的决策树来提取基于学习的ABR算法的专家策略,并在线上部署这些决策树.然而,本文的实验结果表明,过去的蒸馏框架忽略了训练环境对蒸馏后策略的影响,导致策略的泛化能力较差.因此,本文提出了一种名为NIA(data-free Network-environmental Imitationbased rate Adaptation framework)的新型无数据蒸馏框架,用于生成具有更好泛化性能的决策树A BR算法.NIA通过网络环境生成模块构建多个人工网络环境,并在每次迭代训练前使用环境选择模块来选择适合的网络场景,然后与该场景进行交互,利用基于学生驱动的模仿学习算法完成决策树的蒸馏过程.本文还设计了完整的评测平台测试NIA的性能.实验表明,NIA在各种带宽数据集上展现出良好的QoE性能和泛化性能:(1)相较于启发式算法,在QoE指标上提升了1%~46%;(2)与以往的决策树蒸馏方案相比,在低带宽场景下表现相当,但在高带宽场景下提升了近1倍;(3)总体性能接近甚至超过基于学习的算法(即专家策略)的表现.

不同系统面粉Zeleny沉降值和SDS沉降值的比较研究

为了研究不同系统面粉沉降值分布规律以及Zeleny沉降值和SDS沉降值之间的相关性,从面粉厂不同系统中取粉,得到不同系统面粉,对不同系统面粉的两种沉降值分别进行了测定.研究发现:不同系统面粉Zeleny沉降值和SDS沉降值之间变化没有规律性;不同系统粉中,Zeleny沉降值和SDS沉降值之间不具有线性相关关系.另外,为了研究Zeleny沉降值和SDS沉降值与系统粉面筋含量之间的关系,对不同系统面粉的湿面筋和干面筋含量进行了测定,并就Zeleny沉降值和SDS沉降值与湿面筋含量之间的相关性分别进行了分析,研究发现不同系统粉中,Zeleny沉降值、SDS沉降值与湿面筋含量之间不具有线性相关关系.因此对于本研究的制粉系统而言,沉降值不能够很好地反映系统粉品质的质量.

SFE法和SD法提取木贼挥发油化学成分的比较分析

分别采用超临界CO2萃取(SFE)法和水蒸气蒸馏(SD)法提取木贼挥发油,用GC-MS法进行成分鉴定,用归一法测其相对含量。SFE法提取木贼挥发油的出油率为2.10%,SD法提取木贼挥发油的出油率为0.86%。超临界CO2萃取法提取物鉴定出61个成分,占总成分的22.2%;水蒸气蒸馏法提取物鉴定出43个成分,占总成分的19.6%。超临界CO2萃取法提取植物挥发油具有产率高、产品质量好、提取速度快等特点,适用于中草药挥发油的化学成分分析。

水蒸气蒸馏提取联合顶空进样GC-MS分析白灵菇子实体挥发性成分

食用菌的挥发性成分一直受广大研究学者的密切关注。此次试验采用水蒸气蒸馏法与顶空进样法对白灵菇子实体中的挥发性成分进行提取,并通过气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)对所提取的挥发性成分进行分离,经NIST14.L质谱数据库结合相关文献进行成分鉴定。从水蒸气蒸馏提取物中共分离出209个组分,共鉴定出45个主要挥发性成分,其中以烷烃类、酚类、醇类为主,其峰面积之和占总色谱峰面积的58.49%。从顶空进样法提取物中共分离出193个组分,共鉴定出35个主要挥发性成分,其中以醛类、酮类、胺类为主,其峰面积之和占总色谱峰面积的96.43%。然而,在所鉴定出的化合物中,2种提取方法没有发现共有成分,表明结合2种提取方法可以建立更全面白灵菇子实体挥发性成分的GC-MS信息,为进一步开发和利用白灵菇子实体中的风味成分奠定了科学依据和实验基础。

不同方法提取的蓝布正挥发油的化学成分研究

目的:对3种不同方法提取的蓝布正挥发油的化学成分进行分析研究。方法:采取水蒸气蒸馏(SD)法、同时蒸馏萃取(SDE)法和微波萃取(MAE)法3种方法提取蓝布正挥发油,用 GC-MS 分析其化学成分。以 HP-5MS 毛细管柱为分离柱,程序升温从50℃(保持2 min)开始以4 ℃·min^(-1)。升到180℃,再以9℃·min^(-1)升到290℃,保持5 min,气化室温度250℃,载气为高纯氦气(1.0 mL·min^(-1))。结果:通过计算机检索,共鉴定出58个化合物。结论:SD 法和 SDE 法提取的挥发油成分相似,MAE 法与前2种方法提取的挥发油化学成分有差异。

香菇精的提取与成分分析

先确定了香菇水蒸汽蒸馏所得总挥发性物质———香菇精的相对含量分析方法,然后通过多个单因素试验确定的香菇精水蒸气蒸馏的优化提取工艺条件为:50g原料粉碎至100目,按1∶15固液比加入2L圆底烧瓶中,水蒸气蒸馏提取2h。再结合气质联用仪分析,对优化工艺条件下香菇精馏分中的成分进行分析,检测出包括主要呈味物质在内的13种化合物。

不同方法提取的荷叶挥发油化学成分分析

采取超临界 CO2 萃取和水蒸气蒸馏提取荷叶挥发油 ,利用 GC- MS对它们进行了定性、定量分析 .结果表明这两种方法提取荷叶挥发油的化学成分及含量皆有很大差别 .超临界 CO2 萃取的荷叶挥发油更具天然性 ,超临界CO2 萃取法为提取荷叶挥发油的理想方法 .

薤白挥发油成分的超临界CO_2萃取及GC-MS分析

采取超临界CO2萃取和水蒸气蒸馏两种方法提取薤白中的挥发油,比较了两种提取方法得到的挥发油的理化性质,并利用GC-MS对它们进行了定性、定量分析。两种方法的主要提取物均为含硫化合物,但超临界CO2萃取法得到的含硫化合物的数量和质量都高于水蒸气蒸馏法得到的提取物。采用水蒸气蒸馏法提取8 h得到的萃取率为1.72%。通过设计的超临界CO2萃取的正交实验,得到了最佳萃取工艺条件为:压力25 MPa,温度40℃,CO2流量为25L/h。最佳萃取时间为120 min,萃取率为4.41%,是水蒸气蒸馏法萃取率的2.8倍。实验结果表明,超临界CO2萃取法简单易行,可以较快速、有效地提取薤白中的挥发油。

新疆产玛咖的挥发油成分研究

目的:检测新疆玛咖(Maca,Lepidium meyenii Walp.)挥发油成分及探讨提取过程中挥发油主成分的变化规律。方法:采用水蒸气蒸馏法和气质联用技术对新疆引种玛咖中的挥发油成分进行分析,并研究提取时间、缓冲液浓度对玛咖挥发油主成分的影响。结果:分离鉴定了新疆玛咖挥发油成分32种,用外标面积归一化法测得其总挥发油含量为1.72%,其中异硫氰酸苄酯、苯乙腈为其主要成分。通过对提取过程中挥发油成分的转化分析,发现提取时间和缓冲液浓度对所得的挥发油主成分有显著影响。结论:气质联用技术可用于引种玛咖的快速鉴别及品质分析,而提取过程中要对提取时间和盐浓度严格控制。

气相色谱和热重技术应用于模拟蒸馏的研究进展

针对油料，特别是煤焦油普通蒸馏存在的耗时长、样品量大、过程污染严重等弊端，评述了气相色谱、热重技术应用于模拟蒸馏方面的研究进展，旨在探索焦油模拟蒸馏的快速、简捷、准确的实用方法。

沙枣花挥发油化学成分的GC-MS分析

利用水蒸气蒸馏法提取沙枣花挥发油,采用气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)联用技术对其化学成分进行分离和鉴定,并用峰面积归一化法确定各组分的相对含量。结果共分离出64个组分,鉴定出其中54个化合物,占总质量分数的96.89%;其主要成分为反式肉桂酸乙酯(77.36%)、(E)-4-丙烯基-2-甲氧基苯酚(3.03%)、乙缩醛(2.70%)、顺肉桂酸乙酯(1.09%)、苯乙酸乙酯(1.06%)、苯甲酸乙酯(1.03%)、反式橙花叔醇(1.03%)。

超临界CO_2萃取荷叶挥发油工艺的研究

荷叶为多年生水生草本植物莲的叶,具有重要的药用价值.探讨了超临界CO2萃取的压力、温度、流量、时间等条件对荷叶挥发油收率的影响,确定其最佳萃取条件:萃取压力30MPa,温度40℃,CO2流量25kg/h和时间90min,得率为4.36%,水蒸馏法提取率为1.65%.结果表明,超临界CO2萃取挥发油比传统的水蒸气蒸馏提取法质优,收率大大提高,萃取时间短,无溶剂残留.

不同方法提取的白苏叶挥发油的气质联用成分分析

目的:采用水蒸气蒸馏法及超临界 CO_2流体萃取法从白苏叶中提取挥发油,用气相色谱-质谱联用技术对其化学成分进行分析。方法:采用水蒸气蒸馏法与超临界 CO_2流体萃取法从白苏叶中提取挥发油,采用不同类型的毛细管柱进行分析,找出最佳条件,用归一化法测定其百分含量。并用气相色谱-质谱法对化学成分进行鉴定。色谱条件:SE-54毛细管柱(30m×0.25mm,0.25μm);程序升温:初始温度60℃,保持4min,以12℃·min^(-1)升至180℃,保持2min,再以5℃·min^(-1)升至250℃,保持50min;分流进样,分流比30:1;进样口温度280℃。结果:水蒸气蒸馏法提取挥发油共鉴定了45种成分,占挥发油总成分的88%以上;超临界 CO_2流体萃取法提取的挥发油共鉴定了53种成分,占挥发油总成分的88%以上。结论:超临界CO_2流体萃取法提取的挥发油能更真实、全面地反映药材中的化学成分。

水蒸气蒸馏法和同时蒸馏萃取法制备新疆产罗马洋甘菊油及成分比较

采用水蒸气蒸馏法和同时蒸馏萃取法提取了新疆产罗马洋甘菊挥发油,通过GC-MS方法分析了两种油的主要化学成分,并比较它们的差别。两种油中均含有大量的萜烯类、醇类、酮类、酸类和酯类化合物。特别是其中的酯类化合物,使得油拥有突出的花香和果香香韵。两种方法相比,同时蒸馏萃取法的得油率相对较高,对于小分子单萜、水溶性较好的化合物有更高的提取效率,而化学成分上的差别造成不同方法制备的油在香韵上的差异。

煤焦油气相色谱模拟蒸馏的研究

气相色谱法模拟蒸馏是一种确定煤焦油不同芳烃馏分沸点温度范围的方法 ,与传统方法相比 ,可更准确、更简捷地获得模拟蒸馏曲线 ,且无污染 .采用气相色谱法获得了模拟蒸馏曲线 。

水蒸气蒸馏法与超临界CO_2萃取法结合气相色谱-质谱分析胡椒木精油成分

以水蒸气蒸馏(SD)法和超临界CO_2萃取(SC-CO_2)法分别提取胡椒木叶片精油,经气相色谱-质谱(GC-MS)分析其组分差异,并通过DPPH·自由基清除能力和还原力测定对提取液品质进行判断。结果表明:SD法和SC-CO_2法获得的主要成分为脂类和烯烃类物质,且组分数量同为34种,但两种方法获得的化学成分有所不同。SD法中相对含量较高的为苯乙烯(43. 15%)、顺式肉桂酸甲酯(30. 33%)、α-石竹烯(1. 81%)、α-月桂烯(8. 41%)等;而SC-CO_2法获得相对含量较高的物质为顺式肉桂酸甲酯(73. 91%)、柠檬烯(11. 13%)、α-石竹烯(4. 12%)等。抗氧化试验表明,SC-CO_2法提取精油清除DPPH·自由基能力在8 mg/mL达到2,6-二叔丁基-4-甲基苯酚(BHT)抑制率的97. 27%,IC_(50)为3. 173 3,还原力在20 mg/mL达到Vc的34. 86%; SD法在20 mg/mL的抑制率仅为BHT的14. 27%,还原力在20 mg/mL时仅为Vc的5. 98%。两种提取方法的分析结果显示,不同提取工艺的选择对获得胡椒木精油中活性成分存在明显差异,差异主要为酚类、萜类等还原性和抗氧化性较强的物质,且SC-CO_2法获得的胡椒木精油中含有较多的驱虫抗菌活性物质,提取效果优于SD法。

山茱萸鲜果香气成分的GC-MS分析

【目的】检测新鲜山茱萸的香气成分,为山茱萸的开发利用提供参考依据。【方法】采用水蒸汽蒸馏-萃取法提取山茱萸新鲜果实的香气成分,用内标法对检测峰进行半定量分析,用气相色谱-质谱并结合计算机检索技术对分离化合物进行鉴定。【结果】山茱萸新鲜果实挥发性物质经气相色谱分离共得到50个峰,鉴定出47种香气物质,占总峰面积的97.3%,其中醇类、醛类、酸类分别为16,6,6种,分别占山茱萸鲜果香气成分总量的27.12%,13.89%,9.11%;香气成分含量排在前10位的物质分别为:4-(2-羟乙基)酚、戊烯二酐、苯并噻唑、水杨酸甲酯、十一酸、间呋喃醛、对-(孟)-8-烯-3-醇(、Z)-3-己烯-1-醇、芳樟醇和4-戊烯醛。【结论】醇类、醛类和羧酸类物质对山茱萸鲜果的香气有很大贡献。

醋酸乙烯装置乙醛精馏塔模拟及优化

运用Aspen Plus流程模拟软件,对某天然气乙炔法醋酸乙烯装置中的乙醛精馏塔进行了模拟,模拟结果与实际工况数据吻合良好。在此基础上,利用Aspen Plus中的Model Analysis Tools,对乙醛精馏塔的侧线和各主要操作参数进行了分析及初步优化。经优化后,乙醛回收率从98.6%提高到99.5%;侧线采出产品中丙酮质量分数从19.9%提高到20.5%。

石香薷挥发油提取的比较研究

利用GC MS对石香薷挥发油进行了定性、定量分析。采取超临界CO2 萃取、水蒸气蒸馏和有机溶剂石油醚萃取这三种方法提取石香薷挥发油。这三种方法提取石香薷挥发油的主要成分基本相似 ,主要为含氧化合物 (香薷酮、百里香酚和香荆芥酚 )等 ,采取超临界CO2 萃取和水蒸气蒸馏的石香薷挥发油品质较优。超临界CO2 萃取法为提取石香薷挥发油的理想方法。

超临界CO_2和微波辅助萃取辽细辛挥发油

通过超临界CO2萃取辽细辛挥发油均匀设计实验和微波诱导萃取的正交实验比较,考察了影响提取的主要因素,得到了最佳萃取工艺. 超临界CO2萃取最佳工艺条件为:压力16 MPa,温度32oC,CO2流量20 kg/h和时间80 min,得率为3.78%;微波萃取最佳工艺条件为:辐射功率720 W,辐射时间50 s,溶剂用量300 ml,洗涤溶剂用量30 ml,得率为5.46%. 水蒸馏法提取率为1.62%. 结果表明,超临界CO2和水蒸馏法萃取辽细辛挥发油品质最好;微波萃取收率最高,但品质较差.