二重情境:数字视听文化中的身份构建与认同疏离

数字视听媒介及其文化的发展创造了新的情境,推动用户产生新的媒介实践,但也带来了新的问题和现象,即情境生成逻辑向流媒体用户让渡的转变、情境功能作为交往工具的偏移,以及情境秩序在去公共性过程中权力再结构化的取向。其中隐含着情境之于用户身份构建的二重性:一方面,流媒体用户依据情境构建身份,身份的构建过程进一步激发了情境的创造;另一方面,这些被构建的身份呈现出去情境化的流动趋向,造成了身份与认同的疏离。对此,文章在厘清数字视听文化新情境特征的基础上,阐释流媒体用户基于身份的情境互动过程,以及身份认同疏离的成因及危机。更进一步,文章尝试将新媒介—新情境—新行为的线性模式延展为更具解释力的用户主导循环模式,并提出通过共识的凝聚、公共性的重拾和共同体的重建,推动数字视听文化的良序发展。

移动边缘网络中基于QoE的网络媒体流卸载算法

针对移动边缘计算中新兴网络媒体流业务面临的高时延、高能耗、高带宽、低用户体验质量(QoE)等问题,提出一种基于QoE反馈配置卸载(QFCO)算法。首先,联合考虑预处理和优先级划分,从而最大化网络资源利用率,并为计算任务赋予不同的权重建立资源分配关系;然后,综合考虑截止时间、计算资源、功率和带宽等约束,以任务时延、能耗和精确度加权和为优化目标建立QoE模型,利用拉格朗日乘数法求解。仿真结果表明,相比深度增强学习在线卸载(DROO)算法,所提算法可有效实现资源的整体优化配置,更好地提升用户体验质量。

网络新媒介能否提升个人投资者业绩:来自基金直播的证据

党的二十大报告明确提出“多渠道增加城乡居民财产性收入”的目标。本文基于个人投资者微观调查数据从基金直播的视角探讨了网络新媒介对个人投资业绩的影响及其作用机理。研究发现,观看直播购买基金让投资者更易在基金市场中盈利。机制分析表明,基金直播通过增进金融知识、提高投资分散化程度、形成止盈止损习惯、抑制追逐热点等路径提升个人投资业绩。异质性分析发现,基金直播对业绩的提升作用在老年群体、低月收入、缺乏投资经验以及落后数字金融发展地区等群体中更显著。拓展探讨发现,利用基金直播进行投资应避免过度娱乐化,关注直播内容质量和学习金融知识才是重中之重。本文对引导个人投资者科学化投资,发挥资本市场投资者的财富效应提供了参考依据。

新媒体前沿技术在跨境电商直播中的运用

随着互联网日益普及和新媒体技术不断发展,跨境电商已成为全球贸易的新势力和经济增长新引擎。“跨境电商+直播”模式快速崛起,为跨境电商行业注入了新动能。直播电商模式与跨境电商相结合,通过直播演示和实时互动,海外客户可以直观地了解商品信息,与主播互动并直接购买产品。新媒体技术的优化升级和广泛应用,引领跨境电商直播开创新局面。基于此,综述跨境电商及其直播的发展现状,详细阐述增强现实(Augmented Reality,AR)、虚拟现实(Virtual Reality,VR)、混合现实(Mixed Reality,MR)及人工智能(ArtificialIntelligence,AI)等新媒体前沿技术在跨境电商直播业态中的有效运用,并展望其未来发展趋势。

感官革命:当代视听文化的培育路径与价值检视

流媒体的技术可供性是数字时代视听文化生态最重要的形塑动力:其一方面推动了视听符号、文本和项目在当代媒介环境下的极大增殖,推动了媒介文化的视听化转向;另一方面也赋予视听内容新的意义和价值体系,带来了整个视听文化基调的转变。文章基于技术可供性的理论视角,探讨流媒体化作为一般性进程对当代视听文化的影响。研究认为,流媒体的技术可供性促使用户形成了个人化、圈层化、情感化的媒介经验,进而不断培育着一种注重参与性、体验性和交互性的数字视听文化;源于传统影视商业和接受机制的观念,传统影视在流媒体时代仍然有着强大的生命力,这启示我们采用一种既开放又尊重经验的研究策略。流媒体技术的普及持续推进当代媒介生态的感官转向,未来媒介与人的关系将首要由人借由视听文化体验所获得的感官愉悦界定,而流媒体视听文化不过是当代人类信息文明向内坍缩的又一症候,需要以更具反思性和批判性的思维加以审视。

基于MPC的音视频同步码率自适应测试

随着信息化的发展,音视频流媒体技术应用面越来越广,为了使得音视频流媒体技术尤其是在直播方面拥有更好的性能,得到更多用户的好评,采用在原本HTTP的动态自适应流标准的视频流媒体架构下引入MPC控制算法并将MPC与码率自适应算法相结合的方法,进行对AAC优化、确定预测模型、测试音视频同步的影响因素以及PSNR-Y分量、测试切片时长与跳帧时延,计算最终的QoE用户评价指标来进一步检测音视频流媒体技术的优劣;经实验仿真测试可知,相比前人的相关算法,在不同直播场景下以及不同网络环境下均有更加良好的QoE值,平均QoE用户评价指标明显更高,为1 237.282 6;综上分析可知,MPC的音视频同步码率自适应算法各项性能最好。

移动流媒体并行多路传输机制研究

随着我国移动终端的多样化以及人们对网络需求的不断增长,我国移动网络数据的传输数量在近5年增长迅速。然而人们利用移动终端进行网络传输时,通常会受到网络带宽、网络拥塞、网络时延等因素的影响。传统的传输控制协议(Transmission Control Protocol,TCP)与用户数据报协议(User Datagram Protocol,UDP)使用单条路径进行网络传输,已不能很好地满足人们对高速率、实时播放、大吞吐量等网络传输的需求。为了解决这一问题,文章提出一种移动流媒体并行多路传输机制,即多路径传输协议(Multipath Transmission Control Protocol,MPTCP)。该协议可充分发挥多路径传输特性,一方面优化了网络传输的性能,另一方面提高了用户的体验感。

基于FPGA的车载流媒体后视镜闪烁抑制系统

针对LED信号灯环境下车载流媒体后视镜面临的闪烁问题,并考虑局部图像快速运动与边缘纹理类复杂场景对图像修复的影响,提出了基于硬件加速系统FPGA的实时闪烁抑制系统。根据闪烁图像的多特征约束闪烁像素,基于连续三帧图像高效检测闪烁,提出了基于邻域图像群的运动估计算法,并通过改进图像匹配准则和对邻域图像矢量聚类的方式改善复杂场景下的图像修复效果;基于ZYNQ平台设计视频数据流的并行流水线架构实现系统加速。实验结果表明:提出的系统可满足分辨率800×480、帧率30 fps视频的实时性需求,且对复杂场景下的闪烁图像抑制效果良好。

基于深度学习框架的流媒体图像多标签分类

考虑到存在未知类别的大规模流媒体图像多标签分类问题,提出一种基于深度学习框架的多标签分类方法。为了检测图像中是否含有新类标签,提出一种递归类检测器,它通过对图像特征和多个标签之间的关系进行有效编码来学习。为提升方法对大规模数据集处理能力,通过假设新的类图像在特征空间中远离已知类,从而有效地实现分类器和检测器交替学习的批处理模式。实验结果验证了该方法对大规模未知类流媒体图像多标签分类有效性。

基于Raspberry Pi的实时流媒体直播系统设计

在“全民直播、万物皆可播”时代背景下,阐述了一种实时流媒体直播系统的设计过程.系统以Raspberry Pi 4B作为主控,搭载Linux操作系统.系统由视频采集端、流媒体服务器端、客户端三部分组成.视频采集端实时获取摄像头视频数据,利用FFmpeg协议对视频流封包并推送到流媒体服务器.服务端运行SRS流媒体服务器,提供视频存储、推送与软件更新服务.客户端支持视频流拉取、直播、片段回放功能.系统采用QT配合触摸屏设计人机交互界面,可远程进行软件更新.本系统具有成本低、部署便捷、延迟短等优点,经测试系统的整体延时小于200 ms.

高铁场景中基于DASH协议的流媒体自适应云协同传输方法

高铁逐渐成为流行的出行选择,高铁途中用户对流媒体服务有着较高的需求.但是高速移动场景下用户带宽抖动严重、用户的媒体体验难以得到保障.为此,本文提出了一种基于DASH协议的跨层流媒体自适应云协同传输优化方法.首先提出了一个基于DASH协议的跨层流媒体自适应云协同传输架构,并提出一个高铁环境下用户的QoE模型.在此基础上构建了基于DASH的跨层流媒体自适应云协同传输的优化模型,并提出了基于DASH协议的跨层流媒体云协同自适应码率选取算法,提升用户的媒体体验.最后仿真实验结果表明,本文提出的方法能很好地提高高铁用户的媒体体验,有助于高速移动场景下流媒体优化传输的研究.

基于Logit模型的视频流媒体用户付费意愿及其影响因素研究--以爱奇艺为例

爱奇艺作为国内头部视频流媒体之一,面临用户付费意愿薄弱的困境。基于整合型技术接受模型(UTAUT)和感知价值理论(CPV)的相关变量提出假设,构建研究模型。通过Logit模型展开实证研究,结果显示感知有用性、感知成本、社会影响、个人付费意识对爱奇艺用户的付费意愿有显著影响。对此,提出深耕优质内容IP、丰富价格体系、打造口碑营销、聚焦年轻人的情绪价值四点建议,为爱奇艺探索新的战略提供有针对性的对策建议。

互联网电视中的流媒体传输优化研究

随着互联网电视的快速发展,流媒体技术已成为实现高清、流畅视频观看体验的关键。然而,用户对视频质量和观看体验的要求持续提高,流媒体技术的应用面临多重挑战。首先深入探讨互联网电视与流媒体技术的关系,其次详细分析流媒体技术应用中的瓶颈和挑战,最后提出针对性的优化路径与策略。这些策略旨在提高视频传输的质量和效率,进而提升用户的观看体验。

直播现场流媒体传输系统的抖动控制技术研究

随着网络视频直播的普及,流畅、稳定的直播体验已成为电视、网络流媒体服务供应方的首要追求,然而直播现场的流媒体传输系统往往难以避免抖动问题的出现。对此,阐述直播现场流媒体传输系统的基本架构,讨论抖动问题的基本概念与成因,详细论述缓冲区管理、前向纠错、流量整形等几种主流的抖动控制技术在直播系统中的应用思路,进一步探讨多种技术的协同优化策略。

基于FFmpeg+OpenCV技术的广播电视无线发射台站音视频集中分发流媒体管理平台

提出一种基于FFmpeg+OpenCV技术搭建的流媒体平台,实现广播电视无线发射台站音视频流集中分发,可按多节目、多台站定制化音视频信号多画面轮播监测,支持不同广播电视音视频流的统一编转码,从而解决音视频信号重复传输导致的网络拥堵,实现无线发射台站音视频信号的集中监管,提高安全播出保障能力。

基于CDN的广播电视流媒体传输质量优化方法

随着互联网技术的发展和普及,广播电视流媒体传输已经成为人们获取信息和娱乐的重要方式之一。然而由于网络环境的复杂性和不稳定性,如何保证流媒体传输的质量成一个重要的问题。内容分发网络(Content Distribution Network,CDN)作为一种有效的解决方案被广泛应用于流媒体传输。为优化传输质量、提高用户体验,探讨基于CDN的广播电视流媒体传输质量优化方法。

新型主流媒体价值引领的理蕴探究与建构路径

在党和国家高度重视媒体融合与积极壮大主流舆论阵地的背景下,推动主流媒体转型升级并强化其价值引领具有迫切性。新型主流媒体价值引领因其本质之“新”而具有生命力,因其力量之“新”而具有吸引力。新型主流媒体价值引领具有丰富的新本质规定的同时,还展现出新的强大引领力量即新传播力、新引导力、新影响力、新公信力。结合新型主流媒体价值引领的本质规定和强大力量,立足当前,构建新型主流媒体价值引领的实践路径:注重深度融合,推动主流媒体转型升级;强化主体效能,构建主体之间良性互动;创新内容生产,壮大主流舆论阵地。

高性价比直播方舱平台的创新设计

在融媒体技术不断革新的背景下,如何提升原有设备的利用率,实现市县级融媒直播项目落地,是非常关键的任务。基于此,结合媒体融合发展现状,阐述桓台县融媒体中心创新打造直播方舱的流程及实践应用,以期为区县级融媒体中心直播设备的集成设计建设提供参考。

融媒体环境下广播播控的关键技术分析

在融媒体时代,广播电台正从传统广播向多元化传播模式转型,因而广播播控技术的研究和发展尤为重要。本文从广播电台和相关企业两个方面论述广播播控技术的重要性,提出不仅要运用高级数据分析技术实现精准个性化推荐,还要运用高级的广播播控音频处理技术、流媒体技术和用户交互技术,以提高音频的质量和清晰度,实现多平台的同步播放,让用户参与到广播节目中来,从而提高用户体验和收听率。融媒体环境下采用个性化推荐、多平台同步播放、用户交互等广播播控的关键技术,以期能够为相关人员提供借鉴和参考。

超高清视频编辑与直播流程研究

本研究聚焦于超高清视频编辑与直播流程,基于广播标准进行多轮对比测试,对视频编辑软硬件和流媒体直播软硬件进行了深入分析。并对HDR制作规范进行了详细总结,比较了不同软件的效率和色域处理能力。研究发现,在HDR节目制作中需要解决不同色域素材的匹配难题,以保持画面亮度稳定和色彩一致性,在视频编辑工作站选择时,苹果M系列新构架电脑在4K超高清视频编辑中的性能优势。