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基于可分离替代函数算法的DOA估计方法
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作者 郑文康 魏志晴 +4 位作者 白艳萍 黄嘉俊 禹秀梅 谭秀辉 王鹏 《陕西科技大学学报》 北大核心 2024年第1期197-205,共9页
针对现有波达方向估计(Direction of Arrival, DOA)算法在低信噪比、多信源条件下估计精度不足、效率低等问题,提出了一种基于可分离替代函数算法的矢量水听器阵列多快拍DOA估计方法.首先对空域等角度均匀划分,构造出超完备冗余字典,建... 针对现有波达方向估计(Direction of Arrival, DOA)算法在低信噪比、多信源条件下估计精度不足、效率低等问题,提出了一种基于可分离替代函数算法的矢量水听器阵列多快拍DOA估计方法.首先对空域等角度均匀划分,构造出超完备冗余字典,建立信号多快拍数据在空域的稀疏表示模型,然后采用可分离替代函数算法思想解决稀疏重构问题,求解出信号在空域的稀疏系数矩阵,最后将稀疏矩阵中行向量的范数映射到空域网格上,得到DOA估计值.仿真实验表明:该方法在低信噪比、多信源条件下拥有比子空间类算法、贪婪类算法以及现有凸优化类估计算法更高的DOA估计精度和更强的鲁棒性,与同类算法相比执行效率更高. 展开更多
关键词 DOA估计 稀疏重构 压缩感知 可分离替代函数算法 矢量水听器
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应用于故障诊断的SVM理论研究 被引量:31
2
作者 肖健华 樊可清 +1 位作者 吴今培 杨叔子 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 2001年第4期258-262,共5页
分析了利用支持向量机进行模式分类的原理 ,指出最优分类面上的样本相对于两类误判而言是等概率的而非等风险的。针对机械故障诊断中两类错误分类具有不同损失的特点 ,说明直接将支持向量机应用于该领域存在不足。在此基础上 ,提出了诊... 分析了利用支持向量机进行模式分类的原理 ,指出最优分类面上的样本相对于两类误判而言是等概率的而非等风险的。针对机械故障诊断中两类错误分类具有不同损失的特点 ,说明直接将支持向量机应用于该领域存在不足。在此基础上 ,提出了诊断可信度函数 ,并在特征空间中 ,对最优分类面进行重新设计 ,使其符合等损失的要求。文中算例说明了该方法在实际应用中的可行性。 展开更多
关键词 故障诊断 支持向量机 最优分类面 模式识别 诊断可信度函数 SVM
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训练支持向量机的低维Newton算法 被引量:9
3
作者 周水生 周利华 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第9期1315-1318,共4页
支持向量机是基于统计学习理论的结构风险最小化原理提出来的一种新的学习算法,它把模式识别问题建模为一个简单约束的高维对偶二次规划问题。针对原二次规划的特点,线性分类问题可等价化为低维的无约束不可微优化问题,并可通过批处理... 支持向量机是基于统计学习理论的结构风险最小化原理提出来的一种新的学习算法,它把模式识别问题建模为一个简单约束的高维对偶二次规划问题。针对原二次规划的特点,线性分类问题可等价化为低维的无约束不可微优化问题,并可通过批处理训练来提高训练速度,降低存储空间复杂度。采用熵罚函数法处理不可微优化问题,对收敛性进行了验证,并提出了Newton型求解算法。数据仿真结果表明,该算法在低存储需求下可有效提高大数据量问题的训练学习速度。 展开更多
关键词 模式识别 支持向量机 分类超平面 熵函数 NEWTON法 支持向量
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基于模糊函数SVD和改进S3VM的雷达信号识别 被引量:6
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作者 符颖 王星 +2 位作者 周东青 范翔宇 周一鹏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第6期264-270,共7页
为提升在日趋复杂的电子对抗环境中对雷达信号识别的准确率,提出了一种基于启发式采样搜索(Heuristic Sampling Search,HSS)改进S3VM的雷达辐射源信号识别算法。根据模糊函数理论,通过对雷达信号的模糊函数进行奇异值分解(SVD),提取出... 为提升在日趋复杂的电子对抗环境中对雷达信号识别的准确率,提出了一种基于启发式采样搜索(Heuristic Sampling Search,HSS)改进S3VM的雷达辐射源信号识别算法。根据模糊函数理论,通过对雷达信号的模糊函数进行奇异值分解(SVD),提取出奇异向量作为雷达信号识别的特征参数;针对传统的半监督支持向量机(Semi-supervised SVM,S3VM)的不足,利用改进的S3VM构建分类器对雷达信号进行分类,完成对测试样本的识别。该方法通过启发式采样搜索来寻求具有代表性的多个大边缘低密度的分类决策面,有效解决传统S3VM分类精度低且分类性能不稳定等缺点。实验结果表明,在雷达信号识别中,该算法明显提高了分类准确率。 展开更多
关键词 雷达信号识别 半监督支持向量机 分类决策面 模糊函数 奇异值分解
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支持向量机中核函数的性能评价策略 被引量:4
5
作者 罗瑜 李涛 +1 位作者 王丹琛 何大可 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第19期186-187,198,共3页
继神经网络方法之后,支持向量机成为机器学习领域中的有效方法,但是核函数的评价和选取问题一直存在。该文从结构风险出发,通过经验风险和置信区间2个方面对核函数的性能进行量化,给出评价核函数性能的公式,指出传统经验风险定义的缺陷... 继神经网络方法之后,支持向量机成为机器学习领域中的有效方法,但是核函数的评价和选取问题一直存在。该文从结构风险出发,通过经验风险和置信区间2个方面对核函数的性能进行量化,给出评价核函数性能的公式,指出传统经验风险定义的缺陷,并提出了一个新的定义。实验证明了该算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 核函数 支持向量机 线性可分度 线性密集度 结构风险
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基于信息熵的多谐波源定位研究 被引量:8
6
作者 王允建 陈丰 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第14期35-40,共6页
针对复杂配电网中缺少有效划分非线性负荷谐波污染责任和不能准确确定主谐波源位置的状况,提出了一种基于信息熵的多谐波源定位方法。通过支持向量机进行谐波分离,获得测量量的各次谐波数据。接着利用B样条法对测量数据进行概率密度估计... 针对复杂配电网中缺少有效划分非线性负荷谐波污染责任和不能准确确定主谐波源位置的状况,提出了一种基于信息熵的多谐波源定位方法。通过支持向量机进行谐波分离,获得测量量的各次谐波数据。接着利用B样条法对测量数据进行概率密度估计,从而计算出母线电压与各支路电流的互信息值,根据互信息值的大小来确定主谐波源位置。通过对典型配电系统在ATP(选择性暂态程序)软件中仿真分析,所提方法具有定位准确、能够进行实际谐波责任区分的优点。 展开更多
关键词 互信息 B样条 支持向量机 谐波分离 多谐波源定位
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基于高斯混合模型的语音带宽扩展算法的研究 被引量:7
7
作者 张勇 胡瑞敏 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期471-480,共10页
为了降低高带谱失真,研究了带宽扩展算法中特征参数与高带谱包络的互信息和高带谱失真之间的函数关系,并在此基础上提出了一种扩展高斯混合模型带宽扩展算法。首先,算法选择与高带谱包络互信息大的参数构成特征矢量,并根据高斯混合模型... 为了降低高带谱失真,研究了带宽扩展算法中特征参数与高带谱包络的互信息和高带谱失真之间的函数关系,并在此基础上提出了一种扩展高斯混合模型带宽扩展算法。首先,算法选择与高带谱包络互信息大的参数构成特征矢量,并根据高斯混合模型计算特征矢量与高带谱包络的联合概率密度。其次,采用Expectation-Maximization(EM)算法估计高斯分量模型参数并计算后验概率。最后,通过后验概率估计高带谱包络。实验结果表明,与传统的高斯混合模型带宽扩展算法相比,本文算法可降低0.3 dB的高带平均谱失真,将谱失真大于10dB的语音帧减少了50%以上。 展开更多
关键词 高斯混合模型 扩展算法 语音帧 带宽 联合概率密度 特征矢量 概率估计 谱失真
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基于单杆矢量的机构复合分离位置函数综合 被引量:1
8
作者 王成志 张全明 +2 位作者 王淑可 周球 代婷 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期187-194,229,共9页
提出用单杆相对运动差单元构建平面机构函数综合方程式。首先建立单杆的相对位置运动差及高阶运动差通用单杆矢量公式,再通过引入变量和增加单杆矢量附加方程,消除了方程式中非独立的未知角变量及未知高阶角变量。然后用单杆矢量及其附... 提出用单杆相对运动差单元构建平面机构函数综合方程式。首先建立单杆的相对位置运动差及高阶运动差通用单杆矢量公式,再通过引入变量和增加单杆矢量附加方程,消除了方程式中非独立的未知角变量及未知高阶角变量。然后用单杆矢量及其附加方程直接建立有限分离、无限接近分离及复合分离位置函数综合的统一通用的多项式方程组,且方程总次数低。讨论了在平面铰链四杆机构函数综合中的复合五位置问题及复合四位置问题上的应用,用实例计算了"实现函数"与"预期函数"的误差并作出误差波动图,结果表明在无限分离精确点及无限接近分离点上可以精确实现预期函数,但按高阶运动特性要求设计的机构不一定能使"实现函数"在所有0阶位置上更逼近"预期函数"。该方法比双杆组、三杆组法简单,模块性非常好,便于计算机自动建模与求解。 展开更多
关键词 相对运动理论 单杆矢量 函数综合 复合分离位置 同伦法
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结合支持向量机和近邻法的太阳耀斑预报方法 被引量:2
9
作者 李蓉 崔延美 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第15期3605-3607,3611,共4页
为了提高太阳耀斑预报模型的预报精度,提出了一种结合支持向量机和近邻法(SVM-KNN方法)的太阳耀斑预报方法。将太阳耀斑预报问题看作一个模式识别问题,在此基础上建立新的预报方法。选择太阳活动区的特征参量作为预报因子,如果活动区未... 为了提高太阳耀斑预报模型的预报精度,提出了一种结合支持向量机和近邻法(SVM-KNN方法)的太阳耀斑预报方法。将太阳耀斑预报问题看作一个模式识别问题,在此基础上建立新的预报方法。选择太阳活动区的特征参量作为预报因子,如果活动区未来48小时发生大于等于M级耀斑标识为正例样本,未发生耀斑为反例样本,由这些样本组成训练集代入SVM训练算法构造了耀斑预报模型。通过输入活动区的特征参量值,预报模型使用SVM-KNN分类算法预报该活动区未来2天内是否发生太阳耀斑。模拟预报结果表明,新方法比使用SVM方法具有较高的报准率,可以应用到其它太阳活动预报领域。 展开更多
关键词 支持向量机 核函数 最优分类超平面 预报因子 代表点
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石油钻井中钻具失效的支持向量机技术
10
作者 阎铁 王长江 +2 位作者 毕雪亮 陈要辉 刘维凯 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2006年第1期70-72,共3页
针对钻具失效影响因素多,隐蔽性强的特点,提出了一种运用支持向量机技术分析钻具失效的新方法;建立了基于支持向量机技术的钻具失效模型,通过小样本数据优化,利用该模型对现场数据进行了模拟预测实验.实验结果与实际情况相吻合.
关键词 钻井工程 钻具失效 统计学习理论 支持向量机 最优分类面 核函数
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基于邻域风险最小化概率密度估计的自适应盲分离算法
11
作者 栾海妍 江桦 罗军 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第8期3096-3099,共4页
为实现由不同统计特性和概率分布平滑特性信号得到混合信号的盲分离,对基于支持向量机的邻域风险最小化概率密度估计算法进行研究,提出一种邻域函数的构造方法,将其与自然梯度批处理算法相结合,形成一种新的自适应盲分离算法;利用广义... 为实现由不同统计特性和概率分布平滑特性信号得到混合信号的盲分离,对基于支持向量机的邻域风险最小化概率密度估计算法进行研究,提出一种邻域函数的构造方法,将其与自然梯度批处理算法相结合,形成一种新的自适应盲分离算法;利用广义高斯模型分析了分离算法的精确度。通过仿真实验,验证了该算法能分离统计特性不同的混合信号,相比于基于经验风险最小化的方法,该方法在收敛速度和精度方面的性能有很大提高。 展开更多
关键词 邻域风险 概率密度估计 支持向量机 激活函数 自然梯度算法 盲分离
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矩阵约束下向量均衡问题的像空间分析
12
作者 税瑶 贺彦淇 《贵州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2010年第2期69-72,共4页
应用像空间分析方法,讨论了矩阵约束条件下的向量均衡问题(简记为,VEPMC)的线性分离,鞍点条件,并得到了其间隙函数.
关键词 像空间 线性分离 矩阵不等式 向量均衡问题 间隙函数 鞍点
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算子空间上的对角映射的值域的遗传自反性
13
作者 陶常利 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2000年第3期5-7,共3页
利用严格分离向量和严格分离泛函研究了算子空间上的对角映射的值域的遗传自反性。
关键词 遗传自反 对角映射 值域 算子空间 希尔伯特空间
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基于统计学习理论的山前构造带推覆带钻具失效预测
14
作者 张殿锋 闫相祯 《石油矿场机械》 2012年第8期7-10,共4页
山前构造带推覆带钻具失效影响因素多,隐蔽性强。应用统计学习理论和支持向量机技术,建立了基于统计学习理论的山前推覆带钻具失效学习模型,通过对小样本数据的学习进行优化,分析钻具失效问题。应用该模型对现场钻井数据进行模拟,获得... 山前构造带推覆带钻具失效影响因素多,隐蔽性强。应用统计学习理论和支持向量机技术,建立了基于统计学习理论的山前推覆带钻具失效学习模型,通过对小样本数据的学习进行优化,分析钻具失效问题。应用该模型对现场钻井数据进行模拟,获得了和实际情况相一致的预测结果。 展开更多
关键词 钻具事故 统计分析 支持向量机 最优分类面 核函数
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约束向量优化问题的像空间分析 被引量:1
15
作者 罗彬 王莲明 张谋 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1068-1072,共5页
利用一类非线性标量化函数得到一个非线性弱分离函数和一个非线性正则弱分离函数,并应用像空间分析方法讨论了约束向量优化问题的最优性条件.
关键词 约束向量优化问题 像空间分析 非线性(正则)弱分离函数 最优性条件
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某些算子空间的遗传n-自反 被引量:1
16
作者 刘国林 陶常利 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2000年第4期41-42,共2页
利用严格分离向量和严格分离泛函研究了Hilbert空间上的算子空间的遗传n_自反 .
关键词 遗传n-自反 严格分离向量 强不交子空间
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New Evidence, Conditions, Instruments &Experiments for Gravitational Theories
17
作者 Benjamin T. Solomon 《Journal of Modern Physics》 2013年第8期183-196,共14页
Two significant findings compel a rethink of physical theories. First, using a 7-billion-year-old gamma-ray burst, Nemiroff (2012) showed that quantum foam could not exists. And second, Solomon (2011) showed that grav... Two significant findings compel a rethink of physical theories. First, using a 7-billion-year-old gamma-ray burst, Nemiroff (2012) showed that quantum foam could not exists. And second, Solomon (2011) showed that gravitational acceleration is not associated with the gravitating mass, that gravitational acceleration g is determined solely by τ the change in time dilation over a specific height multiplied by c2 or g = τc2. Seeking consistency with Special Theory of Relativity, as means to initiate this rethink, this paper examines 12 inconsistencies in physical theories that manifest from empirical data. The purpose of this examination is to identify how gravitational theories need to change or be explored, to eliminate these 12 inconsistencies. It is then proposed that spacetime is much more sophisticated than just a 4-dimensional continuum. And, that the Universe consists of at least two layers or “kenos” (Greek for vacuous), the 4-dimensional kenos, spacetime (x, y, z, t) and the 3-dimensional kenos, subspace (x, y, z) that are joined at the space coordinates (x, y, z). This explains why electromagnetic waves are transverse, and how probabilities are implemented in Nature. This paper concludes by proposing two new instruments and one test, to facilitate research into gravitational fields, the new torsion-, tension- and stress-free near field gravity probe, the gravity wave telescope, and a non-locality test. 展开更多
关键词 RELATIVITY Special THEORY of RELATIVITY General THEORY of RELATIVITY Entanglement Baking Bread Transverse WAVE Electromagnetism Separation vectors Gamma Ray Burst Quarks GRAVITY Modification Exotic Matter Photons Strings Shielding CLOAKING INVISIBILITY Near Field GRAVITY Probe WAVE Function Gaussian
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小批量生产过程中产品质量控制的研究 被引量:5
18
作者 张文生 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期24-30,共7页
借助支持向量机技术解决了下面三个问题 :1 .在给定核函数的前提下 ,客观地、系统地给出一组增强输入模式 ,进而构造指出向量机网络 ,求出小批量数据所遵循的规律 ;2 .通过理论分析说明 ,该方法不仅能控制学习结果对测试样本的误差 ,而... 借助支持向量机技术解决了下面三个问题 :1 .在给定核函数的前提下 ,客观地、系统地给出一组增强输入模式 ,进而构造指出向量机网络 ,求出小批量数据所遵循的规律 ;2 .通过理论分析说明 ,该方法不仅能控制学习结果对测试样本的误差 ,而且能提高学习结果的泛化能力 ,从而避免 BP学习过程的缺陷 ,;3.通过求解小批量生产过程产品质量规律的实例 ,验证了上述结果 。 展开更多
关键词 小批量生产过程 产品质量控制 函数型连接网络 支持向量机 现代制造业
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SVM核函数对南汇潮滩湿地高分二号卫星数据分类精度的影响分析 被引量:4
19
作者 王文柳 韩震 +2 位作者 李静 郭雨桐 崔艳荣 《海洋湖沼通报》 CSCD 北大核心 2020年第2期78-89,共12页
针对支持向量机在高分二号卫星遥感图像分类中的核函数选择问题,以长江口南汇典型潮滩湿地为研究区,进行了支持向量机不同核函数分类结果的对比分析。首先,根据实地测量以及无人机航拍影像标记六类地物共计1800个优质样本点,然后将标记... 针对支持向量机在高分二号卫星遥感图像分类中的核函数选择问题,以长江口南汇典型潮滩湿地为研究区,进行了支持向量机不同核函数分类结果的对比分析。首先,根据实地测量以及无人机航拍影像标记六类地物共计1800个优质样本点,然后将标记样本点的像元值投影到三维空间中,分析了支持向量机分类过程中最优分类超平面的构建以及误差来源,最终从标记样本点中选取训练样本和测试样本,进行了支持向量机不同核函数的分类训练,得到分类结果和分类精度。研究结果表明,在训练样本数量相同的情况下,线性核函数支持向量机的分类结果好于RBF核函数和Sigmoid核函数的分类结果。三种核函数的分类精度都随着训练样本数量的增加逐渐增高并趋于稳定,RBF核函数和Sigmoid核函数支持向量机分类精度变化趋于对数分布。 展开更多
关键词 支持向量机 核函数 分类 高分二号卫星 最优分类超平面 训练样本
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The Uniqueness of Major Efficient Solution for Multiobjective Programming Problem
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作者 KONG Xiang\|qing Zhejiang Economic College, Jiaxing 314001, China 《Systems Science and Systems Engineering》 CSCD 2000年第1期125-128,共4页
In this paper, weak strictly convex vector function and weak strictly H\-α convex vector function are introduced. We prove the uniqueness of major efficient solution when the objective function is weak strictly c... In this paper, weak strictly convex vector function and weak strictly H\-α convex vector function are introduced. We prove the uniqueness of major efficient solution when the objective function is weak strictly convex vector function, and the uniqueness of α major efficient solution when the objective function is weak strictly H α convex vector function. 展开更多
关键词 multiobjective programming weak strictly convex vector function weak strictly H α convex vector function major efficient solution
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