热镀锌铁合金双相钢表面白条缺陷分析

分析了热镀锌铁合金双相钢两种白条缺陷的微观形貌及其特征,并对相关工艺进行了讨论。结果表明:两种白条缺陷都源自于镀锌前的基板表面缺陷,一种源自热轧辊系铁皮,其微观以Mo、V、Cr、Ni等热轧辊系元素为特征;另一种推测源自铸坯微裂纹,其微观特征主要为二次氧化物。

短波红外星图的噪声抑制算法

为了满足星敏感器在近地空间全天时观测的需求,基于短波红外探测器的星敏感器得到了广泛的应用。然而,短波红外星图中存在着条纹非均匀性噪声和缺陷像素等噪点,这些噪声的存在会降低星图的质量。为了抑制上述噪声的影响,本文针对短波红外星图提出了一种噪声抑制算法。首先,通过两点法对每列像素做初步的非均匀性校正,降低同列像素间的非均匀度。然后,通过改进的列向Top-hat算法去除条纹非均匀性噪声的影响。最后,通过中心点扩散连通域算法提取星点。实验结果表明,在两等星内,本文算法能够很好地去除噪声影响,星点的提取误差能够保持在0.3像素即2"内,并且算法针对单帧图像,便于实现,能够满足实时处理的要求。

半连续铸造工艺对Al-1.3Fe-0.2Si合金扁锭组织的影响

采用低液位半连续铸造工艺制备Al-1.3Fe-0.2Si合金扁锭,研究了铸造工艺对镜面铝用Al-1.3Fe-0.2Si合金铸锭组织的影响。结果表明,Al-1.3Fe-0.2Si合金扁锭中的第二相以片状或针状的β-Al(Fe,Mn,Si)相、断续或球状α-Al(Fe,Mn,Si)相为主,增大铸造冷却水量后对片状或针状的β-Al(Fe,Mn,Si)相的破碎细化效果先增加后降低。当冷却水量为162 m^(3)/h、铸造速度为55 mm/min时铸锭第二相尺寸最细小,成品板材表面光亮无底纹;晶粒尺寸的细化效果随冷却水量的增加先增加后降低。当冷却水量为150 m^(3)/h、铸造速度为50 mm/min时细化晶粒效果最好,但成品板材表面呈现底纹缺陷;考虑第二相对轧制镜面铝板材的影响更大,且轧制过程对铸锭晶粒有破碎作用,采用冷却水量为162 m^(3)/h,铸造速度为55 mm/min对工业生产最有利。

铝搪瓷锅表面条纹缺陷检测分析

通过调查研究发现某企业报废的铝搪瓷锅体表面条纹缺陷是由于铝材本身的冶金因素而非搪瓷化处理所导致。进一步地通过金相显微镜、扫描电镜技术对缺陷处铝材中的第二相粒子进行测试分析,并对铝搪瓷锅体新裸露铝表面阳极氧化处理后进行观察,排除了搪瓷条纹是由铝材中的粗大第二相粒子脱落所引起。综合以上检测分析,确定搪瓷条纹缺陷的产生是由于铝材中晶粒大小不均匀,导致拉深成型过程中铝材变形不协调,从而产生表面擦划伤,使得搪瓷化处理后表面出现条纹缺陷。

基于激光扫描成像的机械零件加工缺陷识别方法

为保证机械零件质量和使用寿命,需全面完成机械零件加工缺陷识别,因此,提出基于激光扫描成像的机械零件加工缺陷识别方法。图像采集模块主要以激光扫描成像系统为核心,完成机械零件成像;利用差分算法和分辨率生成式对抗网络模型,重构采集的图像;采用核主成分分析方法,提取激光图像中的机械零件加工缺陷条纹特征值,将提取结果输入支持向量机中,识别机械零件加工缺陷。测试结果表明:该方法的识别精度最高为97%,识别误差最低为1%,识别效率最快为3 s,可有效处理图像中噪声点、提升图像清晰度,实现机械零件加工缺陷识别。

基于相位测量偏折术的透明物体表面缺陷检测

目前国内对玻璃、透镜等透明物体的质量控制仍使用传统方法,传统的肉眼评估方法效率低下。为实现透明物体表面缺陷的自动化检测,提出一种基于相位测量偏折术(Phase Measuring Deflectometry,PMD)的透射式检测方法。利用结合了新相移图案生成计算式的PMD算法生成结构光条纹图案,使用透射式系统将该条纹图案投射到被测物体表面。相机采集经被测物体折射后的变形条纹图片,生成绝对相位图,通过识别绝对相位图中的局部畸变提取缺陷。通过分析周期错位导致误检的原因,提出一种绝对相位周期错位修正的方法。新相移图案生成计算式能提前修正周期错位现象,二者结合使用能提高相位展开的精度。以焦距为300 mm的凹、凸透镜为例进行实验,结果表明该方法能准确地提取出因表面缺陷导致的绝对相位图中的局部畸变,精度为0.1 mm。

表面处理工艺对5182H32和5052H32铝合金阳极氧化条纹的影响

试验研究了有无百洁布抛光、喷砂压力、化学抛光时间、阳极氧化时间等表面处理工艺参数对5182H32和5052H32铝合金轧制板材阳极氧化条纹缺陷的影响。研究结果表明:板材的阳极氧化条纹缺陷主要受铝基材影响,在后续表面处理过程中,阳极氧化时间对板材条纹等级影响最大,喷砂压力和化学抛光时间等对条纹等级的影响将随着氧化膜厚度的不同而异,适当的表面处理工艺可减轻板材的阳极氧化条纹。

车身门框边缘电泳黑色条纹问题的原因分析

某冷轧车身钢板经过薄膜前处理、电泳和烘烤工序后,在门框边缘的电泳漆膜表面出现黑色条纹。通过对缺陷区域切片的显微镜和红外光谱分析,以及实验验证,确认这是由于电泳槽液层流表面有涡流,且门框位置开门角度较小加剧了涡流对此位置电泳的影响,因此电泳过程中门框位置局部电流过大,阳离子在迁移及沉积时出现异常,导致漆膜过厚。通过调整电泳槽层流循环设备参数解决了该问题。

一种基于单目视觉的焊缝成形检测与评价方法

提出了一种基于单目视觉的焊缝成形质量检测与评价方法。在搭建的视觉检测系统基础上,实时采集并处理扫描焊缝的激光条纹视觉图像,采用Harris角点检测算法检测条纹畸变点,实现凹坑缺陷的实时检测;建立了凹坑缺陷最大面积、平均面积、最大宽度的评价指标。试验结果表明,所建立的焊缝视觉检测与评价方法可以快捷有效地检测与评价焊缝凹坑缺陷。

2A97H14铝锂合金薄板表面缺陷分析及改善

2A97铝锂合金薄板的表面缺陷一直困扰其在航空领域的应用。采用扫描电镜、能谱分析对2A97H14铝锂合金薄板表面缺陷进行表征。结果表明:表面的微缺陷仅存在于表层位置,不是夹杂物等冶金缺陷,也没有影响到金相组织;去除约0.01 mm厚的表层,可基本消除表面缺陷。

立体视觉对宽度不均焊缝的识别与评价

提出了一种基于线激光辅助的焊缝成形宽度不均的单目视觉检测及评价方法。首先,搭建了一套单目视觉检测与评价系统,并对系统进行标定;其次,实时采集叠加在焊缝轮廓上的激光条纹图像,通过图像处理,获取表征焊缝外形轮廓的细化条纹;最后,基于提取的条纹图像,建立了焊缝成形宽度缺陷的识别与评价算法。结果表明,激光扫描辅助下的视觉检测及评价方法实现了焊缝宽度的实时检测,并能够满足焊缝成形宽度缺陷评价的需求。

工件表面缺陷检测投影分析与算法研究

以iphone4S工件为例,针对工件表面竖纹缺陷和注塑缺陷检测过程中受高频噪声影响的不足,提出了基于投影分析的缺陷检测算法。通过分析缺陷的特征,设计了峰谷值判定的竖纹缺陷检测算法、基于分块投影的工件边缘线检测和注塑缺陷积分值判定算法,以实现计算机对工件表面竖纹和注塑缺陷的自动检测。通过大量实验表明:以新算法为核心技术的检测算法,能够对竖纹缺陷和注塑缺陷检测准确率达到95%以上。

基于监督双限制连接Isomap算法的带钢表面缺陷图像分类方法

根据带钢表面缺陷图像具有复杂纹理结构、包含大量干扰信息、具备高维非线性几何结构等特点,本文提出基于监督双限制连接Isomap方法的带钢表面缺陷图像降维方法 (dls-Isomap).该方法以Isomap降维方法为基础,对其邻域图的连接方式进行K邻域(K-nearest neighbor,KNN)和ε-半径两个方面的限制性连接,并使用数据类别作为监督对类间邻域点进行扩展连接.针对多类Roll-swiss数据实验表明,dls-Isomap降维方法不仅能够在低维空间中完整嵌入所有数据点,而且能保持数据各类内和类间的几何结构,以及解决Isomap算法存在的"短路边"问题;针对带钢表面缺陷图像分类实验表明,基于dls-Isomap的新分类方法适合含水、油渍等干扰较多的带钢表面缺陷的分类任务,其中冷轧带钢5类缺陷识别率可以达78%.含水渍的热轧带钢缺陷识别率可以达到93%,其中水渍干扰图像的识别率达到97.6%.

混和方式对色纺纱质量和织物风格的影响

探讨不同混和方式对色纺纱质量和织物风格的影响。以经典黑、白色为基准,研究了C 19.7tex在4种不同混和方式下,最终的成纱物理指标以及成纱织物风格。结果表明:分别以混棉、并条、粗纱、细纱为主颜色混和工序制成的色纺纱线断裂强度有增加的趋势,毛羽指标稍有增加,而条干逐步变差;同时,织物风格大致呈现"风格均匀→风格弱起横→风格起横严重→风格弱起横→风格点状均匀"的走势。认为:研究色纺工艺有利于织物色彩风格的把握。

白云石成因研究新方法——白云石晶体结构分析

传统的白云石研究方法对于白云石成因分析具有多解性,对于已有白云石成因模式的套用或重新建立新的白云石成因模式将白云石的形成机理过于简单化、模式化。白云石的晶体结构保存了晶体的形成环境、结晶速度、晶体生长与变化特征、流体特征的证据,白云石晶体结构分析是进行白云石成因分析的有效手段,之前很少有研究者从晶体结构角度进行白云石成因分析。在岩石学和地球化学研究的基础上,本文对四川盆地灯影组—寒武系鞍状白云石、纤状白云石、残余颗粒细晶白云石、孔洞充填粗晶白云石和泥晶白云石五种白云石进行了微组构取样,并利用X衍射仪、透射电镜等晶体结构研究手段,从晶体结构角度对五种白云石组构的有序度、晶胞参数、晶格条纹、晶面间距、晶格缺陷等晶体结构参数进行了差异性研究,分析了它们不同的形成环境和成岩演化特征,初步建立了不同类型白云石晶体结构判识标志。

冷轧板常见表面缺陷特征及成因分析

通过生产实践和检验,分析认为冷轧板常见表面缺陷包括原料缺陷和冷轧缺陷两大类,原料缺陷源于炼钢和热轧。原料缺陷如果控制不当,会遗传到冷轧成品板上,冷轧缺陷宏观易于辨识。提高冷轧板表面质量需要冶炼、连铸、热轧、冷轧各工序协调配合。

400 MPa级含P高强IF钢条纹色差缺陷成因分析及控制

针对含P高强IF钢连退板表面条纹色差缺陷问题，从宏观表现和微观特征方面进行系统研究，并对含P高强钢热轧板高温下铁皮界面状态进行实验模拟研究，同时结合现场设备与该钢种工艺特点，分析该缺陷产生的机制。结果表明，该钢种条纹色差缺陷产生原因主要有两种，一方面是其特有的铁皮界面特征导致冷轧后带钢表层出现不同程度破碎形貌，另一方面是连退炉内气氛使Si、Mn等合金元素在破碎处加重氧化富集，造成成品板表面色差愈加严重。通过优化热轧工艺可显著减少Si、P的表层偏聚，减少铁皮向基体内部的不规整嵌入，同时控制连退炉内气氛和露点等参数，最终有效提高带材的表面质量。

新型高效非线性光学晶体ZCTC宏观缺陷的研究

研究了采用蒸发法生长的新型高效紫外非线性光学晶体ZnCd(SCN) 4 (简称ZCTC)中的溶液包裹物、负晶、开裂、生长条纹、扇形界及直线管道等宏观缺陷的形成。利用光学显微镜观察和分析了这些缺陷的形态、分布规律和形成原因 。

基于二维小波变换的织物色柳疵点检测

色柳是染整过程中形成的常见疵病,在纺织品的疵点自动检测识别中,疵点信息的检测最为关键。文章提出了色柳疵点的检测方法,利用图像的色彩模型提取不同的颜色值,并通过小波变换的多分辨率技术进行疵点的提取。实验表明该方法是可行的。

退火工艺对PS版版基力学性能的影响

研究两种退火工艺对铝合金PS版版基力学性能的影响。结果表明,冷轧过程中轧制第一道次后增加一道中间退火工序,可改善版基的力学性能,0.27 mm厚的版基平均抗拉强度为161.3 MPa,伸长率为4.37%,且改善和消除了其黑条纹缺陷。