Technological investigation on the Short Stroke Width Control Rolling in the Rougher Mills of Hot Strip Continuous Rolling Mill Train

According to technological requirement of hot charge rolling and hot direct rolling,in this paper,we investigated the technology of the width control rolling in the rougher mills of hot strip continuous rolling mill train.On the basis of improving width range of continuous casting of slab,we obtained a good result of greatly increasing the yield of slab→coil is achieved.

基于深度信任网络模型的乌东选煤厂铁路车号图像识别方法

精准识别铁路车号可以为煤厂装车提供依据,从而保证装车环节高效顺利地完成。为此,提出了基于深度信任网络模型的乌东选煤厂铁路车号图像识别方法。首先,利用高速摄像机设备采集原始的车号图像,并利用索贝尔算子检测图像边界;然后,根据列车车号的字体笔画宽度特点,采笔画宽度变换算法定位确定图像中的车号区域,并利用LBP算法提取车号区域内的特征;最后,将提取的特征输入到深度信任网络模型中,在训练网络模型并不断更新参数后,准确识别车号图像。实验表明:该方法能够精准识别乌东选煤厂铁路列车车号图像。在深度信任网络模型中,当受限玻尔兹曼机网络为4层、隐含层节点个数为128个时,该模型的分类识别能力最强,训练损失最小,性能最佳。

急性缺血性脑卒中患者静脉溶栓后血小板参数对不良预后的预测价值

目的探讨急性缺血性脑卒中患者静脉溶栓后血小板参数水平对不良预后的预测价值。方法纳入保定市第一中心医院110例急性缺血性脑卒中患者进行研究,所有患者行静脉溶栓治疗,均在溶栓治疗后测定血小板参数,治疗后随访3个月,根据改良Rankin量表(mRS)评估患者预后,将mRS≥3分者纳入预后不良组(n=32),mRS<3分者纳入预后良好组(n=78),比较2组一般资料、血小板参数、分析影响急性缺血性脑卒中静脉溶栓治疗患者不良预后的危险因素及血小板参数对不良预后的预测价值。结果预后不良组年龄、入院NIHSS评分、血清TG、LDL-C、PT、Fib水平显著高于预后良好组(P<0.05),2组性别、BMI、吸烟史、饮酒史、并发症、TOAST分型、梗死部位、血清TC、HDL-C、TT、APTT、Scr水平无统计学差异(P>0.05);预后不良组PLT、PDW、MPV水平显著高于预后良好组(P<0.05);入院NIHSS评分、PT、PLT、PDW、MPV是影响急性缺血性脑卒中患者静脉溶栓治疗预后的危险因素(P<0.05);PLT、PDW、MPV单独及联合预测急性缺血性脑卒中患者静脉溶栓治疗不良预后的敏感度为81.25%、84.38%、81.25%、93.75%,特异度为61.54%、70.51%、65.38%、61.54%,AUC为0.749、0.816、0.745、0.921。结论急性缺血性脑卒中患者静脉溶栓后血小板参数PLT、PDW、MPV与患者预后呈显著相关性,可用于预测患者预后。

不明原因缺血性脑卒中潜在危险因素的分析研究

目的分析不明原因缺血性脑卒中的潜在危险因素。方法选取2017年6月至2022年6月江西省抚州市第一人民医院神经内科50例不明原因缺血性脑卒中住院患者作为试验组,并选取同一时期非缺血性脑卒中及既往无脑卒中病史的50例住院患者作为对照组。采用单因素及多因素分析两组患者的一般资料及血液指标与不明原因缺血性脑卒中的关系。结果单因素结果显示,试验组中的年龄、收缩压、体重指数(BMI)、尿酸(UA)、肌酐(SCr)、平均血小板体积(MPV)、大血小板比率(P-LCR)、红细胞体积分布宽度(RDW)均高于对照组,而总胆红素(TBil)低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素分析结果显示,高UA(β=0.005,OR=1.005,95%CI=1.001~1.009)、高SCr(β=0.021,OR=1.021,95%CI=1.005~1.038)、高MPV(β=1.818,OR=6.158,95%CI=2.892~13.113)、高P-LCR(β=0.685,OR=1.983,95%CI=1.459~2.694)、高RDW(β=0.343,OR=1.410,95%CI=1.165~1.705)是不明原因缺血性脑卒中的独立危险因素(P<0.05);高TBil(β=-0.375,OR=0.687,95%CI=0.590~0.802)是不明原因缺血性脑卒中的独立保护因素(P<0.05)。结论UA、SCr、MPV、P-LCR、RDW以及TBil是不明原因缺血性脑卒中的独立影响因素,其中高UA、SCr、MPV、P-LCR、RDW是不明原因缺血性脑卒中的独立危险因素,高TBil是不明原因缺血性脑卒中的独立保护因素。

血小板功能指标对阿司匹林在老年缺血性脑卒中二级预防中预测价值

目的探讨血小板功能指标(血小板计数、平均血小板体积、血小板体积分布宽度)检测对阿司匹林在老年IS二级预防中的预测价值。方法选取2020年3月至2022年3月新疆维吾尔自治区人民医院192例IS患者,所有患者均接受规范化IS治疗,并给予阿司匹林二级预防,对比治疗前、治疗1年后患者血小板功能指标。观察老年IS患者阿司匹林二级预防效果,依据1年内IS复发情况将其分为复发组与未复发组,对比两组基线资料及血小板功能指标,建立Logistic回归模型筛选IS复发的影响因素,绘制受试者工作曲线(ROC)分析治疗前血小板功能指标对老年IS复发的预测价值。结果治疗1年后,患者血小板计数、平均血小板体积、血小板体积分布宽度低于治疗前(P<0.05);随访1年,192例老年IS患者中复发32例,占16.67%;复发组治疗前血小板计数高于未复发组,平均血小板体积、血小板体积分布宽度>未复发组(P<0.05);经Logistic回归分析,结果显示,血小板计数、平均血小板体积、血小板体积分布宽度是老年IS复发的危险因素(OR>1,P<0.05);ROC结果显示,血小板计数、平均血小板体积、血小板体积分布宽度预测老年IS患者复发的AUC=0.715、0.701、0.704,具有一定预测价值,联合检测预测价值更高(AUC=0.808)。结论血小板功能指标对阿司匹林在老年IS二级预防效果具有一定预测价值,能够对患者进行风险分层,指导个性化治疗。

红细胞分布宽度-SD、尿酸、胱抑素C联合检测在急性缺血性脑卒中患者卒中后认知障碍中的诊断价值

目的探讨红细胞分布宽度-SD、尿酸、胱抑素C在急性缺血性脑卒中患者发生卒中后认知障碍(PSCI)中的诊断价值。方法回顾性收集2022年3月至2023年3月于扬州大学附属淮安医院神经内科住院的161例急性缺血性脑卒中患者的临床资料。入院后次日检测患者外周血红细胞分布宽度-SD、白介素-6、超敏C反应蛋白、甘油三酯、胆固醇、胱抑素C、尿酸等水平。出院后3个月随访患者,根据蒙特利尔认知评估量表(Mo CA)分值将研究对象分为PSCI组和卒中后非认知障碍(NPSCI)组。比较两组患者的临床资料,采用logistic回归分析缺血性脑卒中后PSCI的危险因素。制作受试者操作特征(ROC)曲线,通过曲线下面积(AUC)分析红细胞分布宽度-SD、尿酸、胱抑素C及三者联合检测对PSCI的预测价值。结果PSCI组患者受教育年限低于NPSCI组,红细胞分布宽度-SD、胱抑素C、尿酸水平均高于NPSCI组,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,红细胞分布宽度-SD(β=0.080,OR=1.084,95%CI:1.026~1.145)、胱抑素C(β=2.341,OR=10.387,95%CI:2.734~29.458)、尿酸(β=0.021,OR=1.021,95%CI:1.013~1.029)均是预测急性缺血性脑卒中患者发生PSCI的危险因素(P<0.05)。ROC曲线结果显示,红细胞分布宽度-SD、胱抑素C、尿酸水平预测急性缺血性脑卒中患者出现PSCI的AUC分别为0.745、0.773、0.863,三者联合检测的AUC为0.921,提示红细胞分布宽度-SD、尿酸、胱抑素C联合检测对急性缺血性脑卒中患者出现PSCI具有一定的预测价值。结论红细胞分布宽度-SD、尿酸、胱抑素C是急性缺血性脑卒中患者发生PSCI的危险因素,对缺血性脑卒中患者发生PSCI具有较好的预测价值。

脑小血管病总负荷与血红细胞分布宽度的相关性分析

目的探究脑小血管病(CSVD)总负荷与血红细胞分布密度(RDW)的相关性,旨在为脑小血管总体负荷寻找更为简单、廉价的血清学指标。方法选取2018年9月至2023年3月我院的133例CSVD患者作为分析对象。根据磁共振影像诊断结果将患者分别按照CSVD总负担评分分为0分,1分,2分,3分和4分五组。采用Spearman相关性分析探讨CSVD总负荷评分与红细胞分布宽度(RDW)的相关性。结果年龄、高血压、卒中史、颈动脉硬化、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、平均红细胞血红蛋白浓度(MCHC)、RDW在不同CSVD总负荷分组均有差异。相关性分析结果显示,CSVD与RDW呈正相关(r=2.203,P=0.002)。结论血红细胞分布宽度与脑小血管病总负荷呈正相关性。

地闪回击电磁场受建筑物宽度和相对位置的影响分析

在雷电监测预警工作中,由于地形限制,雷电监测系统通常布置于建筑物顶部,会导致系统反演的雷电参数误差较大,因此,通过仿真模拟手段定量分析影响程度,为定位结果的校正提供参考。基于时域有限差分法(FDTD),研究了建筑物的宽度和相对位置对闪电回击电磁场的影响,绘制了建筑物的宽度与垂直电场增大比例之间的关系式以及拟合曲线。结果表明,垂直电场的增量M在建筑物宽度增加时减少,当建筑物宽度增加到一定程度时,仍保持在较小范围内;当建筑物与闪电通道之间的距离d增加到3.22 km时,建筑物的宽度对建筑物顶部垂直电场值影响可忽略不计。研究结果对提高雷电定位系统精度有一定参考价值。

红细胞分布宽度与缺血性卒中诊疗及预后的相关研究进展

卒中是严重危害国民健康的重大慢性非传染性疾病,目前对于卒中的诊断主要依赖于影像学检查,尚缺乏快速、简便、有效的检测措施对疾病的发生和预后做出预判。作为红细胞异质性的参数,红细胞分布宽度(RDW)主要用于血液病的诊断。近年来,国内外多项研究也探索到RDW与缺血性卒中的发病、严重程度及预后相关,对颈内动脉粥样硬化和狭窄也有预测价值。关于RDW与动脉粥样硬化及缺血性卒中之间的关联,目前认为与炎症状态和氧化损伤有关。基于RDW的简便、廉价、易获得性和对缺血性卒中的诊治的协同价值,本文针对RDW与缺血性卒中的关系及相关机制进行综述。

基于ASHE和SWT的低对比度自然场景图像文字定位

为解决在自然场景下光照不均匀使得图像对比度低,导致图像文字定位错检的问题,采用自适应子直方图均衡算法(Adaptive Sub-Histogram Equalization,ASHE)对图像进行对比度增强处理;采用最大稳定极值区域算法提取候选区域,结合形态学与启发式规则进行初步定位;通过改进的笔画宽度变换算法(SWT)与汉字特征进行精确定位;使用字符链融合算法,将文字区域合并,实现最终文本定位。实验结果表明改进算法对自然场景低对比度图像中文字具有较高的定位准确率,并且有效地降低了时间复杂度。

左心室搏出量容量差值定量评估二尖瓣反流的临床价值

目的使用左心室搏出量(LVSV)差值来定量评估二尖瓣反流的临床价值。方法选取中山市人民医院于2019年7月至2021年6月收治的64例二尖瓣反流患者。利用超声机器搭配心脏探头,对二尖瓣病变患者在手术之前的瓣膜反流程度进行评估,并且进行常规的经胸超声心动图和左心室造影检查。使用双平面Simpson法测定患者的左室每搏输出量,采集患者反流狭径宽度、射流容积大小以及LVSV等数据,采用反流狭径宽度、射流容积大小以及LVSV评估患者病情严重程度,采用Pearson相关性分析并分析反流狭径宽度、射流容积大小与LVSV的关系。结果依据反流狭径宽度进行病情评估,7例患者为重度(0.80±0.21)cm,44例患者为中度(0.50±0.15)cm,13例患者为轻度(0.19±0.05)cm;依据射流容积大小行病情评估,16例患者为重度(42.61±9.52)ml,37例患者为中度(18.42±6.20)ml,11例患者为轻度(8.03±0.91)ml;依据LVSV进行病情评估,11例患者为重度(77.54±14.12)ml,35例患者为中度(47.13±8.81)ml,18例患者为轻度(26.51±7.23)ml。Pearson相关性分析并分析反流狭径宽度、射流容积大小与LVSV均呈现正相关(P<0.05)。结论使用左心室搏出量容量差值定量评估二尖瓣反流的临床应用价值比较高,值得在临床上作为评估标准在临床上推广应用。

基于自适应混合阈值的智能电表图像二值化

智能电表芯片图像中存在的亮度不均匀和字符大小不一等问题会影响二值化效果,导致字符识别率降低。而目前常用于处理亮度不均匀图像的局部阈值二值化算法大多都没有考虑图像的整体情况,容易产生过分割效应和伪影,且需要手动调整参数,无法有效处理大小不一的字符。针对上述问题,提出一种基于自适应混合阈值的二值化算法,改进了局部阈值的计算方法,利用笔画宽度变换自动计算窗口大小,并根据窗口大小计算自适应参数K,由此得到自适应的局部阈值,对局部和全局阈值进行加权,得到自适应的混合阈值。实验结果表明,相比传统的全局和局部阈值算法,该算法的评估指标和二值化效果都有一定的提升。

RDW hs-CRP凝血纤溶指标与缺血性脑卒中患者脑动脉狭窄的相关性分析

目的:分析红细胞分布宽度(RDW)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)和凝血纤溶指标与缺血性脑卒中患者脑动脉狭窄的相关性。方法:选取2019年1月至2021年5月我院收治的126例缺血性脑卒中患者,根据是否存在脑动脉狭窄现象分为脑动脉狭窄组57例和脑动脉正常组69例。比较两组患者RDW、超敏C反应蛋白(hs-CRP)和凝血纤溶指标,并分析它们之间的相关性。结果:两组患者高血压病史差异有统计学意义(P<0.05);脑动脉狭窄组患者红细胞分布宽度(RDW)明显大于脑动脉正常组(P<0.05),hs-CRP明显高于脑动脉正常组,差异有统计学意义(P<0.05);脑动脉狭窄组患者活化部分凝血活酶时间(APTT)明显低于脑动脉正常组患者(P<0.05),纤维蛋白原(FIB)、D-二聚体(D-D)水平明显高于脑动脉正常组患者(P<0.05);Pearson或Spearman相关性分析结果显示,RDW、FIB、D-D、hs-CRP与脑动脉狭窄呈显著正相关(P<0.05),APTT与脑动脉狭窄呈显著负相关(P<0.05)。结论:RDW、hs-CRP、凝血纤溶指标与缺血性脑卒中患者脑动脉狭窄存在一定的相关性。

基于残差网络及笔画宽度变换的场景文本检测

针对目前自然场景中长文本检测效果不佳的问题,提出了一种基于残差网络及笔画宽度变换的自然场景文本检测算法。在EAST算法的基础上进行了改进,引入了残差结构加深网络深度,扩大了感受野,避免了梯度消失的问题,提升了网络的学习能力;并在损失函数中加入了预测框与真实文本框的中心点间距离作为惩罚项,有效区分了不同重叠方式的检测框,进一步提高了检测精度。同时在非极大值抑制阶段后增加了SWT(Stroke Width Transform,笔画宽度变换)阶段,对预测文本框进行扩展,依据规则判定是否存在漏检字符,补全了缺失的长文本信息。在ICDAR2015和MSRA-TD500数据集上进行了测试,将EAST算法的F值分别提高了3.7百分点和4.9百分点。表明该算法可以有效提高检测的准确度,并改善长文本的检测效果。

脂蛋白(a)及红细胞分布宽度与非瓣膜性心房颤动患者合并急性缺血性卒中的相关性研究

目的探讨脂蛋白(a)[Lp(a)]及红细胞分布宽度(RDW)与非瓣膜性心房颤动(NVAF)患者合并急性缺血性卒中(AIS)的关系。方法选择2020年4月至2023年4月于安徽医科大学第三附属医院住院的313例NVAF患者的临床资料进行回顾性分析。根据是否合并AIS将患者分为卒中组(150例,NVAF合并AIS患者)和非卒中组(163例,单纯NVAF患者)。比较两组临床资料的差异,采用logistic回归分析Lp(a)、RDW与NVAF患者合并AIS的相关性,绘制受试者工作特征(ROC)曲线以评估Lp(a)、RDW对AIS的预测价值。结果卒中组平均年龄、高血压、持续性房颤病史比例及CHA2DS2-VASc评分均高于非卒中组,差异均有统计学意义(P<0.05)。卒中组Lp(a)及RDW均高于非卒中组,差异均有统计学意义(P<0.05),多因素logistic回归分析结果显示,Lp(a)(OR=1.003,95%CI 1.002~1.005,P<0.01)和RDW(OR=1.913,95%CI 1.373~2.665,P<0.01)为NVAF患者合并AIS的独立危险因素。ROC曲线显示,Lp(a)、RDW及Lp(a)联合RDW预测NVAF患者合并AIS的曲线下面积分别为0.685、0.695、0.755。结论Lp(a)和RDW是NVAF患者合并AIS的独立危险因素,两者联合对NVAF患者合并AIS具有一定的预测价值。

红细胞分布宽度对维持性血液透析患者脑卒中的预测价值

目的:探究红细胞分布宽度(red blood cell distribution width, RDW)对维持性血液透析(maintenance hemodialysis, MHD)患者发生脑卒中的预测价值。方法:选择2018年09月—2021年04月在西南医科大学附属医院肾病内科血液净化中心行维持性血液透析治疗的242例患者。收集患者人口学特征、实验室指标等资料。按照是否发生脑卒中分为脑卒中组(n=45)和非脑卒中组(n=197)。采用单因素分析及二元Logistic回归分析对患者资料进行处理,筛选维持性血液透析患者发生脑卒中的独立危险因素。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic curve, ROC)曲线分析RDW对MHD患者发生脑卒中的预测价值。结果:经Logistic回归分析发现,红细胞分布宽度-变异系数(RDW-CV)、红细胞分布宽度-标准差(RDW-SD)为MHD患者发生脑卒中的独立危险因素(P<0.05)。ROC分析发现,当RDW-CV截断值为13.65%时,曲线下面积为0.773,预测MHD患者发生脑卒中的敏感度为95.6%,特异度为47.2%;当RDW-SD截断值为49.85 fL时,曲线下面积为0.765,预测MHD患者发生脑卒中的敏感度为68.9%,特异度为78.2%;当RDW-SD联合RDW-CV预测MHD患者发生脑卒中时,曲线下面积为0.808,敏感度为77.8%,特异度为70.1%。结论:RDW是MHD患者发生脑卒中的独立危险因素,对MHD患者脑卒中的发生具有重要预警作用。

热连轧粗轧短行程控制全程优化

从生产现场的实际情况出发 ,结合现场工艺和实际数据 ,利用数学模型对带钢端部的宽度变化进行了模拟计算 ,并进一步利用遗传算法对粗轧短行程控制进行全程优化。结果表明 ,利用遗传算法可明显优化短行程控制参数 ,提高带钢端部宽度的控制精度 ,减少切头切尾损失 。

最大稳定极值区域与笔画宽度变换的自然场景文本提取方法

针对从背景复杂、视角多变、语言形式多样的场景图像中难以准确提取文本信息的问题,提出了一种基于最大稳定极值区域(MSER)和笔画宽度变换(SWT)场景文本提取方法。该方法结合MSER、SWT算法的优点,采用MSER算法的准确检测文字区域,建立文本候选区域,利用SWT算法计算文本候选区域笔画宽度得到候选文本区域的笔画宽度;根据笔画宽度图,利用连通域标记建立笔画宽度连通图,然后根据笔画宽度连通图,建立笔画连通图的启发性规则,删除非文本候选区域,并根据文本的几何特征分析及局部自适应窗口最大类间方差(Otsu)分割,有效提取出自然场景图像中的文本,文本提取的准确率、召回率及综合性能分别为0.74、0.64及0.68。仿真实验结果表明,在文本视角多变,字符大小、尺寸、字体各异的复杂条件下,所提方法具有较好的鲁棒性,适用于多语言和多字体混合的场景文本提取。

结合背景估计与能量函数的图像二值化算法

文档图像存在墨迹浸润等复杂背景特性,针对该问题,提出结合背景估计与能量函数的低质量文档图像二值化算法。基于相对暗特征和笔画宽度变换方法,估计文档图像的笔画宽度,采用形态学闭操作估计图像背景,通过能量函数最小化完成文档图像二值化。实验结果表明,该算法能有效抑制文档图像背景,取得较优的二值化结果,在F值(F- measure ,FM)、伪F值(pseudo F-measure,p-FM)和错误率度量(negative rate metric,NRM)等性能指标上均优于LMM等经典二值化算法。

基于统计分析的虚拟毛笔模型及其应用

为了以较低运算开销和设备成本实现书法的真实显示,利用F-Tablet硬件系统,通过分析力信息和笔画宽度之间的统计关系建立虚拟毛笔模型。该模型可以节省大量计算时间,达到实时交互目的。与一阶线性模型、ARMA模型和模糊推理模型进行比较,结果表明该模型的书写效果较好。