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题名强Wolfe线搜索下一种共轭梯度法的全局收敛性
被引量：1
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作者
江羡珍
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机构
玉林师范学院数学与计算机科学系
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出处
《玉林师范学院学报》
2010年第5期5-7,共3页
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基金
玉林师范学院重点课题(2009YJZD13)
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文摘
本文给出了一种新的共轭梯度法公式,在强Wolfe线搜索条件下给出了新公式的充分下降性和由新公式所产生的算法,并证明了新算法的全局收敛性.
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关键词
无约束优化
共轭梯度法
强wolfe线搜索
全局收敛性
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Keywords
unconstrained optimization
Conjugate Gradient Methods
strong wolf-powell Line search
global convergence
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分类号
O221.2
[理学—运筹学与控制论]
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题名一个新的两点梯度法
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作者
陈宇
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机构
怀化学院数学系
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出处
《怀化学院学报》
2006年第2期31-34,共4页
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文摘
构造一个新的解无约束优化问题的两点梯度法,类似共轭梯度法,在构造搜索方向时,充分利用上次迭代点的信息·采用强Powell-Wolf搜索准则产生步长,在较弱条件下,算法总体收敛,并且至少线性收敛·数值实验表明,在计算量和结果精度方面明显优于最速下降法·
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关键词
无约束优化
两点梯度法
powell—wolf搜索准则
总体收敛
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Keywords
unconstrained optimization
tow- point gradient algorithm
strong powell - wolf
globally convergent
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分类号
O241
[理学—计算数学]
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