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复杂环境下多模GNSS接收机性能评估 被引量:6
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作者 唐龙江 徐爱功 +1 位作者 徐宗秋 李凯 《导航定位学报》 CSCD 2017年第4期105-109,共5页
针对城市CORS建设中无法模型化的误差逐渐成为影响CORS提供高精度服务的主要因素的问题,提出使用超短基线详细分析多模GNSS接收机在复杂环境下的定位效果,重点测试其在强磁场和多路径环境下的性能;利用一加一RTK模式模拟网络CORS,从系... 针对城市CORS建设中无法模型化的误差逐渐成为影响CORS提供高精度服务的主要因素的问题,提出使用超短基线详细分析多模GNSS接收机在复杂环境下的定位效果,重点测试其在强磁场和多路径环境下的性能;利用一加一RTK模式模拟网络CORS,从系统定位精度和服务性能2方面评估多模GNSS接收机的CORS组网性能。实验结果表明:在强磁场环境下,使用多模GNSS接收机无明显优势;在多路径环境下,使用GNSS接收机不会明显增大多路径效应的影响并且能够提高解的稳定性,其中GPS/GLONASS组合观测值解算的结果最稳定;通过模拟CORS网中参考站对流动站的服务模式,可以发现在强磁场、遮挡和多路径等复杂环境中使用GNSS接收机来组建CORS网能够明显提高CORS系统的精度。 展开更多
关键词 多模GNSS CORS 多路径 强磁场
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强多径干扰下多载波水声通信均衡算法仿真 被引量:4
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作者 黎伟强 倪志平 《计算机仿真》 北大核心 2019年第8期174-177,186,共5页
当前方法存在水下通信误码率较高、信道跟踪误差较大、信道均衡效果不佳的问题,提出了基于递归最小二乘的强多径干扰下多载波水声通信均衡算法,建立时变衰落、强多径干扰多载波水声通信信道模型,采用LMS算法调节信道模型中均衡器的抽头... 当前方法存在水下通信误码率较高、信道跟踪误差较大、信道均衡效果不佳的问题,提出了基于递归最小二乘的强多径干扰下多载波水声通信均衡算法,建立时变衰落、强多径干扰多载波水声通信信道模型,采用LMS算法调节信道模型中均衡器的抽头系数,以保证通信均衡的剩余误差值最小,同时采用输入的水声通信信号与期望输出信号的误差平方的加权平均和作为均衡器抽头系数的误差函数,对接收通信信号进行跟踪补偿,抑制强多径传输带来的通信信号码间干扰,实现强多径干扰下多载波水声通信均衡。仿真结果表明,所提算法大大降低了水下通信误码率,减小了水下通信信道跟踪误差,同时较好地抑制了强多径干扰噪声的影响,补偿了水下通信信道的变化。 展开更多
关键词 强多径干扰 多载波 水声通信 均衡 递归最小二乘
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密闭金属舱内无线通信系统设计与实现 被引量:2
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作者 徐湛 程亚冰 任世杰 《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2016年第5期5-10,共6页
针对民航客机、航天器等密闭金属舱内无线通信需求,首先在信道测量的基础上,给出了密闭金属舱统计信道参数,证明了该信道环境强多径的信道特点。继而设计了基于超宽带技术的抗强多径传输方案,在不同信道场景下,通过不同带宽及保护前缀... 针对民航客机、航天器等密闭金属舱内无线通信需求,首先在信道测量的基础上,给出了密闭金属舱统计信道参数,证明了该信道环境强多径的信道特点。继而设计了基于超宽带技术的抗强多径传输方案,在不同信道场景下,通过不同带宽及保护前缀方案设计解决了舱内多径衰落严重的问题。在此基础上,完成了物理层算法的硬件平台实现及密闭金属舱内的实验验证。实验表明,设计传输系统可以有效克服强多径效应,实现大容量低误码率传输。 展开更多
关键词 密闭金属舱 强多径 超宽带
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高信噪比下无线传感网络通信系统中多点辐射抑制方法研究 被引量:2
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作者 杨娜 贾磊 《科技通报》 北大核心 2017年第11期162-165,共4页
为了提高通信传输信号的采集性能,设计了强干扰环境下通信传输信号多路同步采集系统。首先,设计了强干扰环境下通信传输信号多路同步采集系统硬件结构,并详细介绍了主要的硬件的设计过程;其次,进行了通信传输信号多路同步采集系统软件设... 为了提高通信传输信号的采集性能,设计了强干扰环境下通信传输信号多路同步采集系统。首先,设计了强干扰环境下通信传输信号多路同步采集系统硬件结构,并详细介绍了主要的硬件的设计过程;其次,进行了通信传输信号多路同步采集系统软件设计,对软件开发及编程进行设计并分析。经实验验证,所设计系统在强干扰环境下,信号采集灵敏度较高,对多路信号采集同步性好,并具有很强的抗干扰能力。 展开更多
关键词 强干扰环境 通信传输信号 多路同步 信号采集系统
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基于深度残差网络的特定协议信号识别 被引量:7
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作者 查雄 许漫坤 +2 位作者 彭华 秦鑫 李天昀 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1532-1537,共6页
针对短波信道下信号截获质量差,信道环境复杂以及单一特征识别率低等问题,提出了基于深度残差网络的信号特征自动提取算法,设计了一种具有自适应学习能力的短波特定通信协议识别模型.通过对具有特殊结构的协议信号的时频视觉差异进行理... 针对短波信道下信号截获质量差,信道环境复杂以及单一特征识别率低等问题,提出了基于深度残差网络的信号特征自动提取算法,设计了一种具有自适应学习能力的短波特定通信协议识别模型.通过对具有特殊结构的协议信号的时频视觉差异进行理论推导,将信号的时频能量转换成灰度图像,并用于对所构建的深度残差网络进行训练.该方法克服了传统方法对信号质量要求高、先验信息需求多等缺陷,可直接对中频接收信号进行处理,适合实际工程应用.实验表明,当深度残差网络达到稳态时,识别准确率高,在低信噪比、多径衰落、多普勒频偏以及信号被强干扰所遮挡的情况下,依旧能准确识别协议类别. 展开更多
关键词 时频分析 深度残差网络 低信噪比 多径时延 多普勒频偏 强干扰
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